Parcours de l'IA organisationnelle : savoir quand vous avez besoin d'aide

Par Oluwole Akinwale Directeur, Professional Services

Nous avons vécu dans notre home à Basingstoke pendant sept ans avant de décider de déménager du Royaume-Uni vers les Émirats arabes unis. Sept ans peuvent sembler peu, mais cela paraît beaucoup plus long quand on doit plier bagage et changer toute sa vie.

Chaque placard, tiroir, étagère et coin est soudainement devenu un point de décision. Devions-nous garder quelque chose, le ranger, le donner, le jeter ou l'emporter avec nous ?

Des choses que nous n'avions pas touchées depuis des années ont soudainement exigé notre attention. Nos vols étant déjà réservés, le temps pressait. Nous devions vider les déchets, trier nos affaires, emballer ce que nous voulions stocker, nous occuper de la paperasse et régler une longue liste de petits travaux qui s'étaient accumulés au cours de sept années.

Au début, nous avons pensé : “ Nous pouvons faire cela nous-mêmes. ” À quel point emballer une maison pouvait-il être difficile ? Mais cela s'est avéré beaucoup plus difficile que prévu.

Le moment où vous réalisez que vous avez besoin d'aide

Finalement, nous avons réalisé quelque chose d'important. Le véritable défi n'était pas seulement de faire les cartons : c'était une question de temps, d'énergie et de savoir-faire. En théorie, nous pourrait avons tout fait par nous-mêmes. Avec assez de temps, nous aurions peut-être réussi. Mais puisque nous n'avions pas ce luxe, nous avons choisi d'embaucher de l'aide professionnelle, même si cela coûtait plus cher.

Il est facile de voir la facture et de penser : “ Nous aurions pu économiser de l’argent en le faisant nous-mêmes. ” Mais qu’en aurait-il vraiment coûté si nous n’avions pas demandé d’aide ? Peut-être nous serions-nous sentis dépassés, aurions-nous changé nos vols, mal emballé des affaires, les aurions-nous endommagées, ou même aurions-nous jeté quelque chose par erreur. Et il y a un autre coût qui est plus difficile à mesurer : notre temps.

Nos derniers jours au Royaume-Uni ne se sont pas résumés à faire des cartons. Nous voulions passer ce temps avec notre famille et nos amis avant de déménager si loin. Tout faire nous-mêmes aurait peut-être permis d'économiser de l'argent, mais cela aurait pu nous coûter quelque chose de bien plus précieux.

Les organisations font face à la même décision avec l'IA

Je vois la même chose lorsque les organisations commencent à travailler avec l'IA. Il est naturel de vouloir tout faire en interne.

“ Nous avons une équipe technique. Nos collaborateurs connaissent l'entreprise mieux que quiconque. Les outils d'intelligence artificielle disponibles ne manquent pas. ” Peut-être pouvez-vous réellement le faire vous-même, mais la vraie question est : quel en sera le coût si vous essayez de tout faire seul ?

Le coût ne se résume pas aux seuls salaires. C'est aussi le temps passé à expérimenter sans plan clair, des personnes talentueuses détournées de leur travail principal, des équipes qui refont le même travail, l'achat de technologies avant de comprendre le vrai problème, ou la création en interne de quelque chose qui existe déjà ailleurs. Surtout, il y a le risque d'avancer trop lentement alors que tout le reste continue de changer.

L'aide d'un expert ne doit pas signifier abandonner les commandes

Lorsque nous avons engagé des personnes pour nous aider lors de notre déménagement, nous ne les avons pas laissées décider de ce que notre famille devait garder. Elles ne pouvaient pas faire cela. Elles ne savaient pas quelles boîtes contenaient des souvenirs qui comptaient pour nous, ce qui devait aller au garde-meuble, ce qui devait venir avec nous, ni ce que nous étions prêts à abandonner. Nous devions toujours faire ces choix. Leur travail était de nous aider à exécuter ces décisions efficacement. C'est un point important pour les organisations qui utilisent l'IA.

Les experts externes ne devraient pas débarquer et décider de votre stratégie en matière d'IA à votre place. Ils ne connaissent pas votre entreprise comme vous la connaissez. Ils ne comprennent pas pleinement vos clients, votre culture, votre histoire, vos limites ou vos objectifs. Mais les bons experts peuvent vous aider à éviter les erreurs, à remettre en question vos hypothèses, à apporter une expérience que vous n'avez pas encore et à accélérer les choses. C'est toujours vous qui décidez de ce qui est important ; ils vous aident simplement à y parvenir.

L'option la moins chère n'est pas toujours celle qui coûte le moins.

Il est naturel de considérer l'aide extérieure comme une simple dépense de plus. Parfois, c'est le cas, et les organisations ne devraient pas sous-traiter chaque décision liée à l'IA sous prétexte que l'IA est nouvelle. Mais parfois, ne pas investir dans de l'aide finit par coûter beaucoup plus cher que d'en obtenir. Je l'ai appris par expérience lors de notre déménagement.

Nous aurions pu éviter de payer pour de l'aide professionnelle. Mais si cela avait signifié changer de vols, prendre plus de jours de congé, abîmer nos affaires, nous épuiser et manquer du temps avec nos proches, aurions-nous vraiment économisé quoi que ce soit ? Probablement pas.

Le même calcul s'applique à l'IA.

L'objectif n'est pas seulement de dépenser le moins possible. Il s'agit de déterminer où votre organisation doit développer ses propres compétences, où vous avez besoin d'aide extérieure et où la combinaison des deux vous permettra d'atteindre votre objectif plus rapidement. Il n'y a pas de prix à gagner pour porter toutes les boîtes soi-même. Parfois, la chose la plus intelligente à faire est de reconnaître celles que vous ne devriez pas avoir à porter seul.

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Le meilleur dans tout cela, c'est que tout est conçu pour rendre le processus beaucoup plus fluide que si vous essayiez de le faire vous-même, ce qui accélère la rentabilisation tout en réduisant les perturbations et la pression sur les équipes internes.

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