El recorrido de la IA en la organización: Saber cuándo se necesita ayuda

Por Oluwole Akinwale Director, Professional Services

Vivimos en nuestra casa home en Basingstoke durante siete años antes de decidir mudarme del Reino Unido a los Emiratos Árabes Unidos. Siete años puede no sonar a mucho, pero se siente mucho más cuando tienes que empacar toda tu vida.

Cada alacena, cajón, estante y rincón se convirtió de repente en un punto de decisión. ¿Debíamos conservar algo, guardarlo, regalarlo, tirarlo o llevárnoslo?

Cosas que no habíamos tocado en años de repente necesitaron nuestra atención. Con nuestros vuelos ya reservados, el tiempo se nos agotaba. Tuvimos que sacar la basura, ordenar nuestras cosas, empacar lo que queríamos guardar, encargarnos del papeleo y lidiar con una larga lista de pequeñas tareas que se habían acumulado durante siete años.

Al principio pensamos: “Podemos hacer esto nosotros mismos”. ¿Qué tan difícil podía ser empacar una casa? Pero resultó ser mucho más difícil de lo que esperábamos.

El momento en que te das cuenta de que necesitas ayuda

Con el tiempo, nos dimos cuenta de algo importante. El verdadero desafío no era solo empacar: se trataba de tiempo, energía y experiencia. En teoría, nosotros podría lo hemos hecho todo nosotros mismos. Con suficiente tiempo, tal vez nos habríamos arreglado. Pero como no teníamos ese lujo, optamos por contratar ayuda profesional, aunque costara más.

Es fácil ver la cuenta y pensar: “Podríamos habernos ahorrado dinero haciéndolo nosotros mismos”. Pero ¿cuánto nos habría costado realmente si no hubiéramos pedido ayuda? Tal vez nos habríamos sentido abrumados, habríamos cambiado nuestros vuelos, empacado las cosas mal, dañado algo o incluso tirado algo por error. Y hay otro costo que es más difícil de medir: nuestro tiempo.

Nuestros últimos días en el Reino Unido no consistieron solo en empacar cajas. Queríamos pasar ese tiempo con la familia y los amigos antes de mudarnos tan lejos. Hacer todo nosotros mismos podría habernos ahorrado dinero, pero nos habría costado algo mucho más valioso.

Las organizaciones enfrentan la misma decisión con la IA

Veo lo mismo cuando las organizaciones empiezan a trabajar con IA. Es natural querer hacerlo todo internamente.

“Tenemos un equipo de tecnología. nuestra gente conoce el negocio mejor que nadie. Hay un montón de herramientas de inteligencia artificial disponibles”. Tal vez usted realmente pueda hacerlo por su cuenta, pero la verdadera pregunta es: ¿Cuál será el costo si intenta hacerlo todo solo?

El costo no se trata solo de salarios. También son los meses dedicados a experimentar sin un plan claro, personas talentosas apartadas de sus funciones principales, equipos repitiendo trabajo, la compra de tecnología antes de entender el problema real, o la construcción interna de algo que ya existe en otra parte. Lo más importante es el riesgo de avanzar demasiado lento mientras todo lo demás sigue cambiando.

La ayuda experta no debería significar entregar las llaves

Cuando contratamos a personas para que nos ayudaran con nuestra mudanza, no dejamos que decidieran qué debía conservar nuestra familia. No podían hacer eso. No sabían qué cajas guardaban recuerdos que nos importaban, qué debía ir al almacén, qué necesitaba venir con nosotros o de qué estábamos listos para desprenderse. Aún teníamos que tomar esas decisiones. Su trabajo era ayudarnos a ejecutar esas decisiones de manera eficiente. Ese es un punto importante para las organizaciones que utilizan IA.

Los expertos externos no deben venir a decidir su estrategia de IA por usted. No conocen su negocio como usted. No comprenden del todo a sus clientes, su cultura, su historia, sus limitaciones ni sus objetivos. Pero los expertos adecuados pueden ayudarle a evitar errores, cuestionar suposiciones, aportar experiencia que aún no tiene y acelerar las cosas. Usted sigue decidiendo qué es importante; ellos solo le ayudan a llegar ahí.

La opción más barata no siempre es la de menor costo

Es natural ver la ayuda externa como un gasto más. A veces lo es, y las organizaciones no deberían subcontratar cada decisión de IA solo porque la IA es nueva. Pero a veces, no invertir en ayuda termina costando mucho más que recibirla. Lo aprendí de primera mano durante nuestra mudanza.

Podríamos habernos ahorrado pagar por ayuda profesional. Pero si eso hubiera significado cambiar de vuelo, pedir más tiempo libre en el trabajo, dañar nuestras cosas, agotarnos y perder tiempo con nuestros seres queridos, ¿realmente habríamos ahorrado algo? Probablemente no.

El mismo cálculo se aplica a la inteligencia artificial.

El objetivo no es solo gastar lo menos posible. Se trata de determinar en qué áreas su organización debe desarrollar sus propias habilidades, dónde necesita ayuda externa y dónde la combinación de ambas lo llevará a su meta más rápido. No hay ningún premio por cargar todas las cajas usted solo. A veces, lo más inteligente que puede hacer es reconocer cuáles no debería tener que cargar solo.

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