Organisasjonens AI-reise: Når du vet at du trenger hjelp

Av Oluwole Akinwale Direktør, Professional Services

Vi bodde i vår home i Basingstoke i syv år før jeg bestemte meg for å flytte fra Storbritannia til De forente arabiske emirater. Sju år høres kanskje ikke ut som mye, men det føles mye lengre når du må pakke sammen hele livet ditt.

Hvert skap, skuff, hylle og hjørne ble plutselig et beslutningspunkt. Skulle vi beholde noe, lagre det, gi det bort, kaste det eller ta det med oss?

Ting vi ikke hadde rørt på år, trengte plutselig oppmerksomheten vår. Med flyreisene allerede bestilt holdt tiden på å renne ut. Vi måtte rydde ut søppel, sortere tingene våre, pakke det vi ville lagre, ordne papirarbeid og ta unna en lang liste med småjobber som hadde hopet seg opp over sju år.

Først tenkte vi: “Dette kan vi gjøre selv.” Hvor vanskelig kan det være å pakke ned et hus? Men det viste seg å være mye vanskeligere enn vi hadde ventet.

Øyeblikket du skjønner at du trenger hjelp

Til slutt innså vi noe viktig. Den virkelige utfordringen handlet ikke bare om pakking: det handlet om tid, energi og kunnskap. I teorien kunne har gjort alt selv. Med nok tid hadde vi kanskje klart det. Men siden vi ikke hadde den luksusen, valgte vi å leie inn profesjonell hjelp, selv om det kostet mer.

Det er lett å se regningen og tenke: “Vi kunne ha spart penger på å gjøre det selv.” Men hva ville det egentlig ha kostet om vi ikke hadde bedt om hjelp? Kanskje hadde vi følt oss overveldet, endret flybillettene, pakket ting dårlig, skadet dem, eller til og med kastet noe ved en feiltakelse. Og det er en annen kostnad som er vanskeligere å måle: vår tid.

De siste dagene våre i Storbritannia handlet ikke bare om å pakke esker. Vi ville tilbringe den tiden med familie og venner før vi flyttet så langt vekk. Å gjøre alt selv ville kanskje ha spart oss for penger, men det kunne ha kuttet oss noe mye mer verdifullt.

Organisasjoner står overfor det samme valget når det gjelder KI

Jeg ser det samme når organisasjoner begynner å arbeide med KI. Det er naturlig å ville gjøre alt internt.

“– Vi har et teknologiteam. Våre folk kan virksomheten bedre enn noen andre. Det finnes massevis av tilgjengelige KI-verktøy. Kanskje kan dere faktisk gjøre det selv, men det egentlige spørsmålet er: Hva vil det koste om dere prøver å gjøre alt alene?

Kostnaden handler ikke bare om lønninger. Det handler også o måneder brukt på eksperimentering uten en tydelig plan, dyktige mennesker som blir trukket bort fra hovedjobbene sine, team som gjentar arbeid, kjøp av teknologi før man forstår det reelle problemet, eller å bygge noe internt som allerede finnes andre steder. Viktigst av alt er risikoen for å bevege seg for sakte mens alt annet fortsetter å endre seg.

Eksperthjelp bør ikke bety at man gir fra seg nøklene

Da vi leide folk til å hjelpe oss med flyttingen, lot vi dem ikke bestemme hva familien vår skulle beholde. Det kunne de ikke gjøre. De visste ikke hvilke esker som inneholdt minner som betød noe for oss, hva som skulle på lager, hva som måtte bli med oss, eller hva vi var klare til å gi slipp på. Vi måtte fremdeles ta de valgene. Jobben deres var å hjelpe oss med å utføre disse beslutningene effektivt. Det er et viktig poeng for organisasjoner som bruker KI.

Eksterne eksperter bør ikke komme inn og bestemme AI-strategien din for deg. De kjenner ikke virksomheten din slik du gjør. De forstår ikke kundene dine, kulturen, historien, begrensningene eller målene dine fullt ut. Men de rette eksperterne kan hjelpe deg med å unngå feil, utfordre antakelser, bringe inn erfaring du ikke har enda, og få fortgang i ting. Det er fremdeles du som bestemmer hva som er viktig; de hjelper deg bare dit.

Det billigste alternativet er ikke alltid det som koster mest i lengden

Det er naturlig å se på ekstern hjelp som bare en ekstra utgift. Noen ganger er det det, og organisasjoner bør ikke sette bort alle AI-beslutninger bare fordi AI er nytt. Men noen ganger ender det opp med å koste mye mer å la være å investere i hjelp enn å få den. Det lærte jeg på den harde måten under flyttingen vår.

Vi kunne ha droppet å betale for profesjonell hjelp. Men hvis det hadde betydd å endre flyreiser, ta mer fri fra jobben, ødelegge tingene våre, slite ut oss selv og gå glipp av tid med kjære, ville vi egentlig ha sparer noe? Sannsynligvis ikke.

Den samme utregningen gjelder for KI.

Målet er ikke bare å bruke så lite som mulig. Det handler om å finne ut hvor organisasjonen din bør bygge opp egne ferdigheter, hvor du trenger ekstern hjelp, og hvor en kombinasjon av begge deler vil få deg raskere til målet. Det vankes ingen premie for å bære hver eneste boks helt alene. Noen ganger er det smarteste du kan gjøre å erkjenne hvilke av dem du ikke bør bære alene.

Vårt team av eksperter er klare til å hjelpe

For å bidra til at organisasjonens samlede AI-reise forløper jevnt og effektivt, Jitterbit Utvidede tjenester kan lette byrden på IT-teamene dine ved å tilby:

• Tilgang til fageksperter (SME-er)
• Råd om konfigurasjonstuning og andre strategier for å optimalisere ytelse, skalerbarhet og oppetid
• Forslag til potensielle designforbedringer
• Mindre modifikasjoner av produksjons-Jitterbit-prosjekter etter anvisning fra din virksomhet
• Helsessjekk – gjennomgang og vurdering av kritiske forretningsfunksjoner og optimalisering av arbeidsflyter
• Arkitektur- og rådgivningstjenester
• Installasjon og versjonsoppgradering av privat agent-programvare
• Og mer

Best av alt er alt sammen utformet for å gjøre prosessen mye enklere enn å gjøre det selv, noe som øker verdiskapingstiden samtidig som det reduserer avbrudd og press på interne team.

Hvis du trenger hjelp spesielt med KI-agenter, er vår Agentbasert AI Professional Services teamet kan hjelpe deg:

• Automatiser komplekse oppgaver for å frigjøre teamet ditt til strategiske tiltak
• Utnytt Jitterbit Harmony-plattformen for rask og effektiv implementering
• Gjør det mulig for KI-agenter å ta informerte, datadrevne beslutninger
• Sørg for robust sikkerhet og overholdelse av strenge protokoller
• Motta KI-agenter skreddersydd for dine spesifikke behov, bruksområder og bransje
• Sett ut AI-agenter på tvers av flere avdelinger for å fremme organisasjonsomfattende forbedringer.