Organisationens AI-resa: Att veta när du behöver hjälp

Av Oluwole Akinwale Direktör, Professional Services

Vi bodde i vår home i Basingstoke i sju år innan du bestämmer dig för att flytta från Storbritannien till Förenade Arabemiraten. Sju år kanske inte låter som mycket, men det känns mycket längre när man måste packa ihop hela sitt liv.

Varje skåp, låda, hylla och hörn förvandlades plötsligt till en beslutspunkt. Skulle vi behålla något, magasinera det, skänka bort det, slänga det eller ta det med oss?

Saker vi inte hade rört på flera år krävde plötsligt vår uppmärksamhet. Eftersom våra flygbisjetter redan var bokade höll tiden på att rinna ut. Vi var tvungna att röja bort skräp, sortera våra saker, packa det vi ville magasinera, hantera pappersarbete och ta hand om en lång lista med småjobb som hade samlats på hög under sju år.

Först tänkte vi: “Det här klarar vi själva.” Hur svårt kan det vara att packa ihop ett hus? Men det visade sig vara mycket svårare än vi hade förväntat oss.

Ögonblicket du inser att du behöver hjälp

Till slut insåg vi något viktigt. Den verkliga utmaningen handlade inte bara om att packa: det handlade om tid, energi och kunnande. I teorin, vi kunde har gjort allt själva. Med tillräckligt med tid hade vi kanske klarat det. Men eftersom vi inte hade den lyxen valde vi att anlita professionell hjälp, även om det kostade mer.

Det är lätt att titta på fakturan och tänka: “Vi hade kunnat spara pengar på att göra det själva.” Men vad hade det egentligen kostat om vi inte hade bett om hjälp? Kanske hade vi känt oss överväldigade, bokat om våra flyg, packat sakerna dåligt, skadat dem eller till och med slängt något av misstag. Och det finns en till kostnad som är svårare att mäta: vår tid.

Våra sista dagar i Storbritannien handlade inte bara om att packa kartonger. Vi ville tillbringa den tiden med familj och vänner innan vi flyttade så långt bort. Att göra allt själva kanske hade sparat pengar, men det hade kunnat kosta oss något mycket värdefullare.

Organisationer står inför samma beslut med AI

Jag ser samma sak när organisationer börjar arbeta med AI. Det är naturligt att vilja göra allt internt.

“Vi har ett teknikteam. Våra medarbetare kan verksamheten bättre än någon annan. Det finns gott om AI-verktyg tillgängliga.” Kanske kan ni faktiskt göra det själva, men den verkliga frågan är: Vad kommer det att kosta om ni försöker göra allt på egen hand?

Kostnaden handlar inte bara om löner. Den handlar också om månaderna som ägnas åt att experimentera utan en tydlig plan, duktiga personer som dras bort från sina huvudsakliga arbetsuppgifter, team som gör om arbete, att köpa teknik innan man förstår det verkliga problemet, eller att bygga något internt som redan finns någon annanstans. Viktigast av allt är risken att röra sig för långsamt medan allt annat fortsätter att förändras.

Expertstöd ska inte innebära att man lämnar ifrån sig nycklarna

När vi anställde folk för att hjälpa till med vår flytt lät vi dem inte bestämma vad vår familj skulle behålla. Det kunde de inte göra. De visste inte vilka lådor som innehöll minnen som betydde något för oss, vad som borde läggas i förråd, vad som behövde följa med oss, eller vad vi var redo att släppa taget om. Vi var ändå tvungna att fatta de valen. Deras jobb var att hjälpa oss att genomföra de beslut som vi hade fattat på ett effektivt sätt. Det är en viktig poäng för organisationer som använder AI.

Externa experter ska inte komma in och bestämma er AI-strategi åt er. De kan inte er verksamhet som ni gör. De förstår inte era kunder, er kultur, historia, era begränsningar eller mål fullt ut. Men rätt experter kan hjälpa er att undvika misstag, ifrågasätta antaganden, tillföra erfarenhet som ni inte har än och snabba på processen. Det är fortfarande ni som bestämmer vad som är viktigt; de hjälper er bara att komma dit.

Det billigaste alternativet är inte alltid det mest kostnadseffektiva

Det är naturligt att se utomstående hjälp som en till utgift. Ibland är det så, och organisationer bör inte lägga ut varje AI-beslut på entreprenad bara för att AI är nytt. Men ibland slutar det med att det kostar mycket mer att inte investera i hjälp än att få den. Det fick jag erfara på egen hand under vår flytt.

Vi hade kunnat hoppa över att betala för professionell hjälp. Men om det hade inneburit att boka om flyg, ta ut mer ledighet från jobbet, skada våra saker, köra slut på oss själva och gå miste om tid med nära och kära, hade vi verkligen sparat något? Förmodligen inte.

Samma beräkning gäller för AI.

Målet är inte bara att spendera så lite som möjligt. Det handlar om att ta reda på var din organisation bör bygga upp sin egen kompetens, var du behöver extern hjälp, och var en kombination av båda tar dig till ditt mål snabbare. Det finns inget pris för att bära varje låda själv. Ibland är det smartaste du kan göra att inse vilka du inte borde behöva bära ensam.

Vårt team av experter är redo att hjälpa till

För att säkerställa att din organisation AI-resa löper smidigt och effektivt, Förbättrade tjänster för Jitterbit kan minska bördan för era IT-team genom att erbjuda:

• Tillgång till ämnesexperter (SME)
• Råd om konfigurationstrimning och andra strategier för att optimera prestanda, skalbarhet och drifttid
• Förslag på framtida designförbättringar
• Mindre ändringar av Jitterbit-produktionsprojekt enligt anvisningar från din verksamhet
• Hälsokontroll – granska och utvärdera kritiska affärsfunktioner och optimering av arbetsflöden
• Arkitektur- och konsulttjänster
• Installation av privat agentmjukvara och versionsuppgraderingar
• Och mer

Bäst av allt är att allt är utformat för att göra processen mycket smidigare än att försöka göra det själv, vilket ökar tiden till värde samtidigt som det minskar störningar och press på interna team.

Om du behöver hjälp specifikt med AI-agenter, vår Agentbaserad AI Professional Services teamet kan hjälpa dig:

• Automatisera komplexa uppgifter för att frigöra tid för ditt team till strategiska initiativ
• Utnyttja Jitterbit Harmony-plattformen för snabb och effektiv driftsättning
• Gör det möjligt för AI-agenter att fatta informilda, datadrivna beslut
• Säkerställ robust säkerhet och efterlevnad av stränga protokoll
• Ta emot AI-agenter anpassade efter dina specifika behov, användningsområden och bransch
• Implementera AI-agenter på flera avdelningar för att driva förbättringar i hela organisationen.