Bestaande en opkomende AI-technologieën zijn een primaire focus voor Jitterbit, en 2024 was een opvallend jaar voor ons. We lanceerden onze reeks AI-mogelijkheden in onze Harmony platform, waaronder drie krachtige AI-assistenten: App Builder AI Assistant, Connector AI Assistant en de AskJB chatbot.
Voor 2025 blijven we nieuwe manieren ontwikkelen om AI effectief te benutten voor automatisering, integratie en orkestratie. Dit zijn de zeven belangrijkste trends waarvan Jitterbit CEO Bill Conner voorspelt dat ze van invloed kunnen zijn op workflowautomatisering en -orkestratie, gezien het ongeëvenaarde tempo van AI-innovatie:
1. Succesvolle bedrijfsplanning hanteert een ‘risicogerichte’ benadering van AI.
De AI-race is begonnen en bedrijfsleiders zullen hun besluitvorming verschuiven van "Wanneer/of we AI moeten inzetten?" naar "Hoe en waar kunnen we AI inzetten op een manier die het beste aansluit bij onze zakelijke behoeften?" Om gelijke tred te houden, moeten organisaties 'risk on' zijn in plaats van 'risk averse' als het gaat om AI — en het zien als een strategische kans in plaats van een potentieel obstakel. Automatisering benaderen met inzet van doelgerichte AI-mogelijkheden die zijn afgestemd op unieke data-omgevingen, governance- en beveiligingsnormen en bedrijfsdoelstellingen, zal de nieuwe norm zijn.
2. Low-code app-ontwikkeling helpt bedrijven bij het beheren van complexe, verouderde systemen.
In 2025 zullen ondernemingen zich steeds meer richten op low-code applicatieontwikkelingsplatformen als hoeksteen van hun digitale transformatiestrategie, waarbij ze dure, inflexibele en te complexe legacysystemen vervangen, uitbreiden of connectiviteit bieden. De vraag naar kostenefficiëntie en het vermogen om zich snel aan te passen aan marktveranderingen, drijft organisaties ertoe deze oplossingen in een ongekend tempo te adopteren.
Low code zal ook worden gebruikt om kernbedrijfssystemen te moderniseren, zoals ERP, CRM en supply chain managementplatforms. Door deze tools te benutten, kunnen ondernemingen aangepaste, schaalbare systemen creëren die zijn afgestemd op hun unieke operationele behoeften.
3. End-to-end automatisering wordt de standaard.
De adoptie van uniforme platforms met mogelijkheden zoals iPaaS, low-code/no-code applicatieontwikkeling en API-beheer zal databeheer binnen één ecosysteem vereenvoudigen. Als gevolg hiervan kunnen teams naadloos toegang krijgen tot hun data, deze analyseren en ernaar handelen. Bedrijven zullen vertrouwen op uniforme platforms om workflows end-to-end te automatiseren, waardoor de complexiteit wordt verminderd en de operationele wendbaarheid wordt vergroot.
4. Democratisering van automatisering: Low-code en no-code platformen domineren.
De afgelopen jaren hebben we de opkomst van low-code/no-code-platformen gezien. In 2025 zullen bedrijven deze platformen steeds vaker omarmen om niet-technische gebruikers in staat te stellen processen te automatiseren, applicaties te bouwen en integraties te beheren met minimale IT-ondersteuning. Deze platformen zullen de 'citizen developer'-beweging in 2025 verder versnellen, technologie democratiseren en de afhankelijkheid van ontwikkelaars verminderen.
5. Een gelaagde beveiligingsaanpak wordt steeds belangrijker.
Organisaties geven prioriteit aan automatiseringsplatforms met een security-first mindset. Deze platformen moeten een gelaagde beveiligingsaanpak bieden, met integratie van functies zoals robuuste encryptie, AI-gestuurde detectie van bedreigingen, identiteits- en toegangsbeheer en geautomatiseerde compliancetools. Door platformen te kiezen die zijn ontworpen en ontworpen met beveiliging als kern, kunnen bedrijven hun data-ecosystemen beschermen tegen potentiële cyberbedreigingen, terwijl ze vertrouwen en compliance behouden in een snel evoluerend digitaal landschap.
6. Automatisering verbetert de zichtbaarheid aanzienlijk, waardoor realtime besluitvorming mogelijk wordt.
Automatisering zal snellere verwerking en besluitvorming stimuleren, waardoor bedrijven direct op basis van inzichten kunnen handelen. Door gegevens uit meerdere bronnen te integreren in een 360-gradenoverzicht van de activiteiten, krijgen organisaties uitgebreid inzicht in klanten, toeleveringsketens en financiële gezondheid. Dit holistische perspectief stelt bedrijven in staat om beter geïnformeerde beslissingen te nemen, trends te voorspellen en dynamisch op veranderingen te reageren.
7. De kloof tussen gegevens wordt kleiner
In 2024 was de overgrote meerderheid van de applicaties nog steeds niet geïntegreerd. Als gevolg hiervan bleven data silo's, wat de integratie- en datadelingsmogelijkheden beperkte. Kunstmatige intelligentie zal een transformerende rol spelen bij het overbruggen van deze kloof in 2025 door data toegankelijker, onderling verbonden en bruikbaarder te maken.
AI-aangedreven tools die zijn ingebed in low-code platforms automatiseren het proces van data-integratie, breken silo's af en maken naadloze workflows mogelijk. Deze tools analyseren uiteenlopende databronnen, onthullen belangrijke inzichten en bevelen proactief acties aan. Door technische barrières te verminderen, kunnen organisaties het volledige potentieel van hun data-ecosystemen benutten, waardoor de datakloof aanzienlijk wordt verkleind.
We zijn verheugd om in de komende maanden nog meer AI-mogelijkheden te introduceren. Houd deze ruimte in de gaten voor aankomende updates over hoe onze producten de nieuwste technologie zullen benutten om uw bedrijfstransformatie te versterken. Voel u in de tussentijd vrij om blijf op de hoogte van de aankondigingen die onze routekaart voor 2024 vormgaven.
