As tecnologias de IA existentes e emergentes são o foco principal da Jitterbit, e 2024 foi um ano de destaque para nós. Lançamos nosso conjunto de recursos de IA em nosso a Harmony,, incluindo três poderosos assistentes de IA: App Builder Assistente de IA, Assistente de IA do Conector e o chatbot AskJB.
Para 2025, continuamos a desenvolver novas maneiras de alavancar efetivamente a IA para automação, integração e orquestração. Aqui estão as sete principais tendências que o CEO da Jitterbit, Bill Conner, prevê que podem impactar a automação e orquestração do fluxo de trabalho, dado o ritmo inigualável da inovação da IA:
1. O planejamento empresarial bem-sucedido adota uma abordagem de “risco” para a IA.
A corrida da IA começou, e os líderes empresariais mudarão sua tomada de decisão de "Quando/se devemos empregar IA?" para "Como e onde podemos empregar IA de uma forma que melhor atenda às nossas necessidades comerciais?" Para manter o ritmo, as organizações precisarão ser "atentas ao risco" em vez de "avessas ao risco" quando se trata de IA — vendo-a como uma oportunidade estratégica em vez de um obstáculo potencial. Abordar a automação com a implantação de recursos de IA orientados a propósitos que são adaptados a ambientes de dados exclusivos, padrões de governança e segurança e objetivos de negócios será a nova norma.
2. O desenvolvimento de aplicativos de baixo código ajuda as empresas a lidar com sistemas legados complexos.
Em 2025, as empresas recorrerão cada vez mais a plataformas de desenvolvimento de aplicativos de baixo código como uma pedra angular de sua estratégia de transformação digital, substituindo, aumentando ou fornecendo conectividade com sistemas legados caros, inflexíveis e excessivamente complexos. A demanda por eficiência de custo e a capacidade de se adaptar rapidamente às mudanças do mercado está levando as organizações a adotar essas soluções em um ritmo sem precedentes.
O low code também será usado para modernizar sistemas empresariais essenciais, como ERP, CRM e plataformas de gerenciamento de cadeia de suprimentos. Ao alavancar essas ferramentas, as empresas podem criar sistemas personalizados e escaláveis que são adaptados às suas necessidades operacionais exclusivas.
3. A automação de ponta a ponta se torna padrão.
A adoção de plataformas unificadas com recursos como iPaaS, desenvolvimento de aplicativos low-code/no-code e gerenciamento de API simplificará o gerenciamento de dados dentro de um ecossistema. Como resultado, as equipes poderão acessar, analisar e agir perfeitamente sobre seus dados. As empresas dependerão de plataformas unificadas para automatizar fluxos de trabalho de ponta a ponta, reduzindo a complexidade e aumentando a agilidade operacional.
4. Democratização da automação: plataformas de baixo código e sem código dominam.
Nos últimos anos, testemunhamos o surgimento de plataformas low-code/no-code. Em 2025, as empresas adotarão cada vez mais essas plataformas para capacitar usuários não técnicos a automatizar processos, criar aplicativos e gerenciar integrações com suporte mínimo de TI. Essas plataformas acelerarão ainda mais o movimento “desenvolvedor cidadão” em 2025, democratizando a tecnologia e reduzindo a dependência de desenvolvedores.
5. Uma abordagem de segurança em camadas se torna cada vez mais crítica.
As organizações priorizarão plataformas de automação com uma mentalidade de segurança em primeiro lugar. Essas plataformas devem oferecer uma abordagem de segurança em camadas, integrando recursos como criptografia robusta, detecção de ameaças orientada por IA, gerenciamento de identidade e acesso e ferramentas de conformidade automatizadas. Ao escolher plataformas projetadas e arquitetadas com a segurança em seu núcleo, as empresas podem proteger seus ecossistemas de dados contra potenciais ameaças cibernéticas, mantendo a confiança e a conformidade em um cenário digital em rápido avanço.
6. A automação melhora muito a visibilidade, impulsionando a tomada de decisões em tempo real.
A automação impulsionará processamento e tomada de decisão mais rápidos, permitindo que as empresas atuem com base em insights instantaneamente. Ao integrar dados de várias fontes em uma visão de 360 graus das operações, as organizações ganharão visibilidade abrangente sobre clientes, cadeias de suprimentos e saúde financeira. Essa perspectiva holística capacitará as empresas a tomar decisões mais informadas, prever tendências e responder a mudanças dinamicamente.
7. A divisão de dados diminui
Em 2024, a grande maioria dos aplicativos permaneceu não integrada. Como resultado, os dados permaneceram isolados, limitando a integração e os recursos de compartilhamento de dados. A inteligência artificial desempenhará um papel transformador na redução dessa lacuna em 2025, tornando os dados mais acessíveis, interconectados e acionáveis.
Ferramentas alimentadas por IA incorporadas em plataformas de baixo código automatizarão o processo de integração de dados, quebrando silos e permitindo fluxos de trabalho contínuos. Essas ferramentas analisarão fontes de dados díspares, descobrirão insights importantes e recomendarão ações proativamente. Ao reduzir as barreiras técnicas, as organizações poderão aproveitar todo o potencial de seus ecossistemas de dados, estreitando significativamente a divisão de dados.
Estamos animados para apresentar ainda mais recursos de IA nos próximos meses. Fique atento a este espaço para atualizações futuras sobre como nossos produtos aproveitarão a tecnologia mais recente para capacitar a transformação do seu negócio. Enquanto isso, sinta-se à vontade para acompanhe os anúncios que moldaram nosso roteiro para 2024.
