Jitterbits AI- och automatiseringsprognoser för 2025

Av Bill Conner, Jitterbit VD och koncernchef

Befintliga och framväxande AI-tekniker är ett primärt fokus för Jitterbit, och 2024 var ett fantastiskt år för oss. Vi lanserade vår uppsättning AI-funktioner i vår Harmony plattform, Inklusive tre kraftfulla AI-assistenter: App Builder AI Assistant, Connector AI Assistant och AskJB chatbot.

Inför 2025 fortsätter vi att utveckla nya sätt att effektivt utnyttja AI för automatisering, integration och orkestrering. Här är de sju största trenderna. Jitterbit VD Bill Conner förutspår att det kan påverka automatisering och orkestrering av arbetsflöden med tanke på den oöverträffade takten inom AI-innovation:

1. Framgångsrik affärsplanering tar en "risk-on"-inställning till AI.

AI-loppet är igång och företagsledare kommer att ändra sitt beslutsfattande från "När/om vi ska anställa AI?" till "Hur och var kan vi använda AI på ett sätt som bäst uppfyller våra affärsbehov?" För att hålla jämna steg måste organisationer vara "risk-på" i motsats till "riskbenägna" när det kommer till AI - se det som en strategisk möjlighet snarare än ett potentiellt hinder. Att närma sig automatisering med implementering av målstyrda AI-funktioner som är skräddarsydda för unika datamiljöer, styrning och säkerhetsstandarder och affärsmål kommer att vara den nya normen.

2. Lågkodsutveckling av appar hjälper företag att hantera komplexa äldre system.

Under 2025 kommer företag i allt större utsträckning att vända sig till plattformar för applikationsutveckling med låg kod som en hörnsten i sin digitala transformationsstrategi, genom att ersätta, utöka eller tillhandahålla anslutningsmöjligheter med dyra, oflexibla och alltför komplexa äldre system. Kravet på kostnadseffektivitet och förmågan att snabbt anpassa sig till marknadsförändringar driver organisationer att ta till sig dessa lösningar i en aldrig tidigare skådad takt.

Låg kod kommer också att användas för att modernisera kärnverksamhetssystem som ERP, CRM och plattformar för supply chain management. Genom att utnyttja dessa verktyg kan företag skapa anpassade, skalbara system som är skräddarsydda för deras unika operativa behov.

3. End-to-end-automatisering blir standard.

Antagandet av enhetliga plattformar med funktioner som iPaaS, applikationsutveckling med låg kod/no-kod och API-hantering kommer att förenkla datahantering inom ett ekosystem. Som ett resultat kommer team att sömlöst kunna få tillgång till, analysera och agera på deras data. Företag kommer att förlita sig på enhetliga plattformar för att automatisera arbetsflöden från början till slut, vilket minskar komplexiteten och ökar operativ smidighet.

4. Demokratisering av automatisering: Lågkods- och no-kodplattformar dominerar.

Under de senaste åren har vi sett uppkomsten av plattformar med låg kod/ingen kod. Under 2025 kommer företag i allt högre grad att anta dessa plattformar för att ge icke-tekniska användare möjlighet att automatisera processer, bygga applikationer och hantera integrationer med minimalt IT-stöd. Dessa plattformar kommer att ytterligare accelerera "medborgarutvecklare"-rörelsen 2025, demokratisera teknik och minska beroendet av utvecklare.

5. En skiktad säkerhetsstrategi blir allt mer kritisk.

Organisationer kommer att prioritera automationsplattformar med ett säkerhetstänk. Dessa plattformar måste erbjuda en skiktad säkerhetsstrategi, integrera funktioner som robust kryptering, AI-driven hotdetektering, identitets- och åtkomsthantering och automatiserade efterlevnadsverktyg. Genom att välja plattformar som är designade och utformade med säkerhet i kärnan kan företag skydda sina dataekosystem mot potentiella cyberhot samtidigt som förtroende och efterlevnad bibehålls i ett snabbt framskridande digitalt landskap.

6. Automatisering förbättrar synbarheten avsevärt och driver beslutsfattande i realtid.

Automatisering kommer att driva snabbare bearbetning och beslutsfattande, vilket gör att företag kan agera på insikter direkt. Genom att integrera data från flera källor i en 360-graders vy av verksamheten kommer organisationer att få omfattande insyn i kunder, leveranskedjor och finansiell hälsa. Detta holistiska perspektiv kommer att ge företag möjlighet att fatta mer välgrundade beslut, förutsäga trender och reagera på förändringar dynamiskt.

7. Datauppdelningen minskar

År 2024 förblev de allra flesta applikationer ointegrerade. Som ett resultat förblev data i silo, vilket begränsade integration och datadelningsmöjligheter. Artificiell intelligens kommer att spela en transformerande roll för att överbrygga denna klyfta 2025 genom att göra data mer tillgänglig, sammankopplad och handlingsbar.

AI-drivna verktyg inbäddade i lågkodsplattformar kommer att automatisera processen för dataintegration, bryta ner silos och möjliggöra sömlösa arbetsflöden. Dessa verktyg kommer att analysera olika datakällor, avslöja viktiga insikter och proaktivt rekommendera åtgärder. Genom att minska tekniska hinder kommer organisationer att kunna utnyttja den fulla potentialen i sina dataekosystem, vilket avsevärt minskar dataklyftan.

Vi är glada över att introducera ännu fler AI-funktioner under de kommande månaderna. Se det här utrymmet för kommande uppdateringar om hur våra produkter kommer att dra nytta av den senaste tekniken för att stärka din affärstransformation. Under tiden får du gärna komma ikapp tillkännagivandena som formade vår färdplan 2024.