Jitterbit's forudsigelser om AI og automatisering for 2025

Af Bill Conner, Jitterbit Præsident & CEO

Eksisterende og nye AI-teknologier er et primært fokuspunkt for Jitterbit, og 2024 var et enestående år for os. Vi lancerede vores pakke af AI-funktioner i vores Harmony perron, herunder tre kraftfulde AI-assistenter: App Builder AI Assistant, Connector AI Assistant og AskJB chatbot.

I 2025 fortsætter vi med at udvikle nye måder at effektivt udnytte AI til automatisering, integration og orkestrering. Her er de syv største trends. Jitterbit CEO Bill Conner forudser, at det kan påvirke automatisering og orkestrering af arbejdsgange i betragtning af det uovertrufne tempo inden for AI-innovation:

1. Succesfuld forretningsplanlægning tager en "risk on"-tilgang til AI.

AI-kapløbet er i gang, og virksomhedsledere vil flytte deres beslutningstagning fra "Hvornår/hvis vi skal ansætte AI?" til "Hvordan og hvor kan vi anvende kunstig intelligens på en måde, der bedst opfylder vores forretningsbehov?" For at holde trit med det, bliver organisationer nødt til at være "risikovillige" i modsætning til "risikovillige", når det kommer til kunstig intelligens - og se det som en strategisk mulighed snarere end en potentiel hindring. At nærme sig automatisering med implementering af formålsdrevne AI-funktioner, der er skræddersyet til unikke datamiljøer, styrings- og sikkerhedsstandarder og forretningsmål vil være den nye norm.

2. App-udvikling med lav kode hjælper virksomheder med at håndtere komplekse ældre systemer.

I 2025 vil virksomheder i stigende grad vende sig til applikationsudviklingsplatforme med lav kode som en hjørnesten i deres digitale transformationsstrategi, der erstatter, udvider eller giver forbindelse med dyre, ufleksible og alt for komplekse ældre systemer. Kravet om omkostningseffektivitet og evnen til hurtigt at tilpasse sig markedsændringer driver organisationer til at anvende disse løsninger i et hidtil uset tempo.

Lav kode vil også blive brugt til at modernisere kernevirksomhedssystemer såsom ERP, CRM og supply chain management platforme. Ved at udnytte disse værktøjer kan virksomheder skabe brugerdefinerede, skalerbare systemer, der er skræddersyet til deres unikke operationelle behov.

3. End-to-end automatisering bliver standard.

Indførelsen af ​​forenede platforme med funktioner som iPaaS, lav-kode/no-code applikationsudvikling og API-administration vil forenkle datastyring inden for ét økosystem. Som et resultat vil teams problemfrit kunne få adgang til, analysere og handle på deres data. Virksomheder vil stole på forenede platforme til at automatisere arbejdsgange fra ende til ende, hvilket reducerer kompleksiteten og øger den operationelle smidighed.

4. Demokratisering af automatisering: Low-code og no-code platforme dominerer.

I de sidste par år har vi været vidne til fremkomsten af ​​lav-kode/no-code platforme. I 2025 vil virksomheder i stigende grad anvende disse platforme for at give ikke-tekniske brugere mulighed for at automatisere processer, bygge applikationer og administrere integrationer med minimal it-understøttelse. Disse platforme vil yderligere accelerere "borgerudvikler"-bevægelsen i 2025, demokratisere teknologi og reducere afhængigheden af ​​udviklere.

5. En lagdelt sikkerhedstilgang bliver mere og mere kritisk.

Organisationer vil prioritere automatiseringsplatforme med et sikkerhedsorienteret tankesæt. Disse platforme skal tilbyde en lagdelt sikkerhedstilgang, der integrerer funktioner som robust kryptering, AI-drevet trusselsdetektion, identitets- og adgangsstyring og automatiserede compliance-værktøjer. Ved at vælge platforme, der er designet og designet med sikkerhed i centrum, kan virksomheder beskytte deres dataøkosystemer mod potentielle cybertrusler, samtidig med at de opretholder tillid og compliance i et hurtigt fremadskridende digitalt landskab.

6. Automatisering forbedrer synlighed i høj grad, hvilket driver beslutningstagning i realtid.

Automatisering vil drive hurtigere behandling og beslutningstagning, hvilket giver virksomheder mulighed for at handle på indsigt med det samme. Ved at integrere data fra flere kilder i en 360-graders visning af driften, vil organisationer få omfattende synlighed i kunder, forsyningskæder og økonomisk sundhed. Dette holistiske perspektiv vil give virksomhederne mulighed for at træffe mere informerede beslutninger, forudsige tendenser og reagere dynamisk på ændringer.

7. Dataopdelingen indsnævres

I 2024 forblev langt de fleste applikationer uintegrerede. Som et resultat forblev data i silo, hvilket begrænsede integration og datadelingsmuligheder. Kunstig intelligens vil spille en transformativ rolle i at bygge bro over denne kløft i 2025 ved at gøre data mere tilgængelige, sammenkoblede og handlingsrettede.

AI-drevne værktøjer indlejret i lav-kode platforme vil automatisere processen med dataintegration, nedbryde siloer og muliggøre problemfri arbejdsgange. Disse værktøjer vil analysere forskellige datakilder, afdække nøgleindsigt og proaktivt anbefale handlinger. Ved at reducere tekniske barrierer vil organisationer være i stand til at udnytte det fulde potentiale af deres dataøkosystemer, hvilket væsentligt indsnævrer datakløften.

Vi er glade for at introducere endnu flere AI-funktioner i de kommende måneder. Se dette sted for kommende opdateringer om, hvordan vores produkter vil udnytte den nyeste teknologi til at styrke din virksomheds transformation. I mellemtiden er du velkommen til følge med i udmeldingerne som formede vores køreplan i 2024.