Jitterbits forudsigelser om kunstig intelligens og automatisering for 2025

Af Bill Conner, Jitterbit-præsident & adm. direktør

Eksisterende og nye AI-teknologier er et primært fokus for Jitterbit, og 2024 var et enestående år for os. Vi lancerede vores suite af AI-funktioner i vores Harmony-platformen, herunder tre kraftfulde AI-assistenter: App Builder AI-assistent, Connector AI-assistent og AskJB-chatbotten.

For 2025 fortsætter vi med at udvikle nye måder til effektivt at udnytte kunstig intelligens til automatisering, integration og orkestrering. Her er de syv vigtigste trends, som Jitterbits CEO, Bill Conner, forudsiger kan få indflydelse på arbejdsgangsautomatisering og orkestrering i betragtning af AI-innovationens hidtil usete tempo:

1. Succesfuld forretningsplanlægning anlægger en “risk on”-tilgang til AI.

Kapløbet om kunstig intelligens er i gang, og virksomhedsledere vil ændre deres beslutningstagning fra “Hvornår/om vi skal anvende AI?” til “Hvordan og hvor kan vi anvende AI på en måde, der bedst tjener vores forretningsbehov?” For at kunne følge med bliver organisationer nødt til at indtage en risikovillig frem for en risikoavers holdning til AI – og betragte det som en strategisk mulighed snarere end en potentiel hindring. At nærme sig automatisering med implementering af formålsdrevne AI-funktioner, der er skræddersyet til unikke datamiljøer, styrings- og sikkerhedsstandarder samt forretningsmål, vil være den nye norm.

2. Low-code app-udvikling hjælper virksomheder med at håndtere komplekse ældre systemer.

I 2025 vil virksomheder i stigende grad benytte sig af low-code application development-platforme som en hjørnesten i deres strategi for digital transformation, hvor disse platforme erstatter, supplerer eller skaber sammenhæng med dyre, ufleksible og alt for komplekse ældre systemer. Efterspørgslen efter omkostningseffektivitet og evnen til hurtigt at tilpasse sig ændringer på markedet får organisationer til at indføre disse løsninger i et hidtil uset tempo.

Low-code vil også blive brugt til at modernisere vigtige virksomhedssystemer som ERP-, CRM- og SCM-platforme (supply chain management). Ved at udnytte disse værktøjer kan virksomheder skabe skræddersyede, skalerbare systemer, der er tilpasset deres unikke operationelle behov.

3. End-to-end-automatisering bliver standard.

Indførelsen af samlede platforme med funktioner som iPaaS, low-code/no-code application development og API-styring vil forenkle datahåndteringen inden for ét økosystem. Det vil betyde, at teams problemfrit kan få adgang til, analysere og handle på baggrund af deres data. Virksomhederne vil benytte de samlede platforme til at automatisere arbejdsgange fra start til slut, hvilket mindsker kompleksiteten og øger den operationelle smidighed.

4. Demokratiet bag automatisering: Low-code- og no-code-platforme dominerer.

Inden for de seneste år har vi været vidne til fremkomsten af low-code/no-code-platforme. I 2025 vil virksomheder i stigende grad tage disse platforme til sig for at sætte ikke-tekniske brugere i stand til at automatisere processer, bygge applikationer og administrere integrationer med minimal IT-support. Disse platforme vil yderligere accelerere “citizen developer”-bevægelsen i 2025, demokratisere teknologien og reducere afhængigheden af udviklere.

5. En lagdelt sikkerhedstilgang bliver stadig vigtigere.

Organisationer vil prioritere automationsplatforme med en sikkerhedsførst-tankegang. Disse platforme skal tilbyde en lagdelt sikkerhedstilgang, der integrerer funktioner som robust kryptering, AI-drevet trusselsdetektering, identitets- og adgangsstyring samt automatiserede compliance-værktøjer. Ved at vælge platforme, der er designet og arkiteret med sikkerhed i centrum, kan virksomheder beskytte deres dataøkosystemer mod potentielle trusler og samtidig opretholde tillid og compliance i et hastigt voksende digitalt landskab.

6. Automatisering forbedrer synligheden markant og driver beslutningstagning i realtid.

Automatisering vil drive hurtigere behandling og beslutningstagning, hvilket giver virksomheder mulighed for at handle på indsigter med det samme. Ved at integrere data fra flere kilder til et 360-graders overblik over driften vil organisationer opnå omfattende synlighed i kunder, forsyningskæder og finansiel sundhed. Dette holistiske perspektiv vil sætte virksomheder i stand til at træffe mere informerede beslutninger, forudsige tendenser og reagere dynamisk på ændringer.

7. Datakløften mindskes

I 2024 forblev langt de fleste applikationer uintegrerede. Som et resultat heraf forblev data isolerede, hvilket begrænsede integrations- og datadelingsmulighederne. Kunstig intelligens vil spille en transformerende rolle i at bygge bro over denne kløft i 2025 ved at gøre data mere tilgængelige, sammenkoblede og handlingsrettede.

AI-drevne værktøjer indlejret i low-code-platforme vil automatisere processen med dataintegration, nedbryde siloer og muliggøre ubesværede arbejdsprocesser. Disse værktøjer vil analysere disparate datakilder, afdække vigtige indsigter og proaktivt anbefale handlinger. Ved at reducere tekniske barrierer vil organisationer kunne udnytte det fulde potentiale af deres dataøkosystemer og i væsentlig grad mindske datakløften.

Vi er glade for at kunne præsentere endnu flere AI-funktioner i de kommende måneder. Hold øje med denne side for kommende opdateringer om, hvordan vores produkter vil udnytte den nyeste teknologi til at styrke jeres virksomheds transformation. I mellemtiden er du velkommen til at indhente forsømmelser i meddelelserne der formede vores køreplan i 2024.