Av Bill Conner, Jitterbit-sjef og konsernsjef
Eksisterende og nye KI-teknologier er et hovedfokus for Jitterbit, og 2024 ble et enestående år for oss. Vi lanserte vår suite av KI-funksjoner i vår Harmony-plattformen, inkludert tre kraftige KI-assistenter: App Builder AI Assistant, AI-assistenten Connector og chatboten AskJB.
For 2025 fortsetter vi å utvikle nye måter å effektivt utnytte kunstig intelligens for automatisering, integrasjon og orkestrering. Her er de syv viktigste trendene som Jitterbit-sjef Bill Conner spår kan påvirke arbeidsflytautomatisering og -orkestrering gitt det enestående tempoet i KI-innovasjonen:
1. Vellykket forretningsplanlegging tar en “risiko på”-tilnærming til KI.
Kappløpet om kunstig intelligens er i gang, og næringslivsledere vil endre beslutningstakingen sin fra “Når/om vi skal ta i bruk KI?” til “Hvordan og hvor kan vi ta i bruk KI på en måte som best tjener våre bedriftsbehov?” For å holde tritt må organisasjoner innta en ‘risikovillig’ framfor en “risikoavers” holdning når det gjelder KI – og se på det som en strategisk mulighet snarere enn en potensiell hindring. Å nærme seg automatisering ved å ta i bruk formålsdrevne KI-funksjoner som er skreddersydd for unike datamiljøer, styrings- og sikkerhetsstandarder samt forretningsmål, vil bli den nye normen.
2. Utvikling av lavkodeprogrammer hjelper bedrifter med å håndtere komplekse eldre systemer.
I 2025 vil bedrifter i stadig større grad ta i bruk «low-code»-plattformer som en hjørnestein i sin strategi for digital transformasjon, for å erstatte, utvide eller skape tilkobling til kostbare, lite fleksible og altfor komplekse eldre systemer. Kravet om kostnadseffektivitet og evnen til raskt å tilpasse seg endringer i markedet får organisasjoner til å ta i bruk disse løsningene i et tempo som aldri før.
Lavkode vil også bli brukt til å modernisere kritiske virksomhetssystemer som ERP-, CRM- og forsyningskjedestyringsplattformer. Ved å utnytte disse verktøyene kan bedrifter skape tilpassede, skalerbare systemer som er skreddersydd for deres unike operasjonelle behov.
3. Ende-til-ende-automatisering blir standard.
Innføringen av enhetlige plattformer med funksjoner som iPaaS, low-code/no-code application development og API-administrasjon vil forenkle datahåndteringen innenfor ett økosystem. Som et resultat vil teamene kunne få sømløs tilgang til, analysere og handle på grunnlag av dataene sine. Bedrifter vil benytte seg av enhetlige plattformer for å automatisere arbeidsflyter fra start til slutt, noe som reduserer kompleksiteten og øker den operasjonelle fleksibiliteten.
4. Demokrati av automatisering: Lavkode- og ukodeplattformer dominerer.
I løpet de siste årene har vi vært vitne til fremveksten av plattformer med lav kode / ingen kode (low-code/no-code). I 2025 vil bedrifter i økende grad ta i bruk disse plattformene for å sette brukere uten teknisk bakgrunn i stand til å automatisere prosesser, bygge applikasjoner og administrere integrasjoner med minimal IT-støtte. Disse plattformene vil ytterligere akselerere “folkeprogrammerer”-bevegelsen i 2025, demokratisere teknologien og redusere avhengigheten av utviklere.
5. En lagdelt sikkerhetstilnærming blir stadig mer kritisk.
Organisasjoner vil prioritere automatiseringsplattformer med en sikkerhetsførst-tankegang. Disse plattformene må tilby en lagdelt sikkerhetstilnærming som integrerer funksjoner som robust kryptering, KI-drevet trusseldeteksjon, identiteits- og tilgangsstyring, og automatiserte samsvarsverktøy. Ved å velge plattformer som er designet og arkitektonisk utformet med sikkerhet i kjernen, kan bedrifter beskytte sine dataøkosystemer mot potensielle trusselenheter samtidig som de opprettholder tillit og samsvar i et raskt voksende digitalt landskap.
6. Automatisering forbedrer oversikten betraktelig og muliggjør beslutningstaking i sanntid.
Automatisering vil drive raskere behandling og beslutningstaking, slik at bedrifter kan handle ut fra innsikt umiddelbart. Ved å integrere data fra flere kilder til et 360-graders bilde av driften, vil organisasjoner få helhetlig innsikt i kunder, forsyningskjeder og finansiell helse. Dette helhetlige perspektivet vil sette bedrifter i stand til å ta mer informerte beslutninger, forutsi trender og reagere dynamisk på endringer.
7. Dataskillet minker
I 2024 forble de aller fleste applikasjoner uintegrerte. Som et resultat forble data isolert i siloer, noe som begrenset integrasjons- og datadelingsmulighetene. Kunstig intelligens vil spille en transformativ rolle for å prege dette gapet i 2025 ved å gjøre data mer tilgjengelige, sammenkoblet og handlingsrettede.
AI-drevne verktøy innebygd i lavkodeplattformer vil automatisere prosessen med dataintegrasjon, bryte ned siloer og muliggjøre sømløse arbeidsflyter. Disse verktøyene vil analysere uensartede datakilder, avdekke viktige innsikter og proaktivt anbefale handlinger. Ved å redusere tekniske barrierer vil organisasjoner kunne utnytte det fulle potensialet i sine dataøkosystemer, noe som vil redusere datagapet betydelig.
Vi er glade for å kunne introdusere enda flere KI-funksjoner i de kommende månedene. Følg med her for fremtidige oppdateringer om hvordan produktene våre vil utnytte den nyeste teknologien for å styrke virksomhetens transformasjon. I mellomtiden er det bare å få med deg kunngjøringene som formet veikartet vårt i 2024.