Av Bill Conner, Jitterbit President & CEO
Eksisterende og nye AI-teknologier er et hovedfokus for Jitterbit, og 2024 var et enestående år for oss. Vi lanserte vår pakke med AI-funksjoner i vår Harmony plattform, Herunder tre kraftige AI-assistenter: App Builder AI Assistant, Connector AI Assistant og AskJB chatbot.
For 2025 fortsetter vi å utvikle nye måter å effektivt utnytte AI til automatisering, integrasjon og orkestrering. Her er de syv viktigste trendene. Jitterbit Administrerende direktør Bill Conner spår at dette kan påvirke automatisering og orkestrering av arbeidsflyt gitt den enestående hastigheten på AI-innovasjon:
1. Vellykket forretningsplanlegging tar en "risk on"-tilnærming til AI.
AI-kappløpet er i gang, og bedriftsledere vil endre beslutningsprosessen fra "Når/hvis vi bør ansette AI?" til "Hvordan og hvor kan vi bruke AI på en måte som best tjener våre forretningsbehov?" For å holde tritt, må organisasjoner være «risikovillig» i motsetning til «risikovillige» når det kommer til AI – og se på det som en strategisk mulighet snarere enn en potensiell hindring. Å nærme seg automatisering med implementering av formålsdrevne AI-funksjoner som er skreddersydd for unike datamiljøer, styrings- og sikkerhetsstandarder og forretningsmål vil være den nye normen.
2. Apputvikling med lav kode hjelper bedrifter med å håndtere komplekse eldresystemer.
I 2025 vil bedrifter i økende grad henvende seg til applikasjonsutviklingsplattformer med lav kode som en hjørnestein i deres digitale transformasjonsstrategi, og erstatte, utvide eller gi tilkoblingsmuligheter med kostbare, lite fleksible og altfor komplekse eldre systemer. Kravet om kostnadseffektivitet og evnen til raskt å tilpasse seg markedsendringer driver organisasjoner til å ta i bruk disse løsningene i et enestående tempo.
Lav kode vil også bli brukt til å modernisere kjernebedriftssystemer som ERP, CRM og supply chain management plattformer. Ved å utnytte disse verktøyene kan bedrifter lage tilpassede, skalerbare systemer som er skreddersydd for deres unike operasjonelle behov.
3. End-to-end automatisering blir standard.
Innføringen av enhetlige plattformer med funksjoner som iPaaS, lav-kode/no-kode applikasjonsutvikling og API-administrasjon vil forenkle dataadministrasjon i ett økosystem. Som et resultat vil team sømløst få tilgang til, analysere og handle på dataene deres. Bedrifter vil stole på enhetlige plattformer for å automatisere arbeidsflyter ende-til-ende, redusere kompleksiteten og øke operativ smidighet.
4. Demokratisering av automatisering: Lavkode- og ingenkodeplattformer dominerer.
I løpet av de siste årene har vi vært vitne til fremveksten av plattformer med lav kode/ingen kode. I 2025 vil bedrifter i økende grad ta i bruk disse plattformene for å gi ikke-tekniske brukere mulighet til å automatisere prosesser, bygge applikasjoner og administrere integrasjoner med minimal IT-støtte. Disse plattformene vil ytterligere akselerere «borgerutvikler»-bevegelsen i 2025, demokratisere teknologi og redusere avhengigheten av utviklere.
5. En lagdelt sikkerhetstilnærming blir stadig mer kritisk.
Organisasjoner vil prioritere automatiseringsplattformer med et sikkerhetsorientert tankesett. Disse plattformene må tilby en lagdelt sikkerhetstilnærming, integrere funksjoner som robust kryptering, AI-drevet trusseldeteksjon, identitets- og tilgangsadministrasjon og automatiserte verktøy for samsvar. Ved å velge plattformer designet og bygd med sikkerhet i kjernen, kan bedrifter beskytte dataøkosystemene sine mot potensielle cybertrusler samtidig som de opprettholder tillit og samsvar i et digitalt landskap i rask utvikling.
6. Automatisering forbedrer synlighet betraktelig, og driver beslutningstaking i sanntid.
Automatisering vil drive raskere prosessering og beslutningstaking, slik at virksomheter kan handle på innsikt umiddelbart. Ved å integrere data fra flere kilder i en 360-graders oversikt over driften, vil organisasjoner få omfattende innsyn i kunder, forsyningskjeder og finansiell helse. Dette helhetlige perspektivet vil gi bedrifter mulighet til å ta mer informerte beslutninger, forutsi trender og reagere dynamisk på endringer.
7. Dataskillet smalner
I 2024 forble de aller fleste applikasjonene uintegrerte. Som et resultat forble data i silo, noe som begrenset integrasjon og datadeling. Kunstig intelligens vil spille en transformativ rolle i å bygge bro over dette gapet i 2025 ved å gjøre data mer tilgjengelig, sammenkoblet og handlingsdyktig.
AI-drevne verktøy innebygd i lavkodeplattformer vil automatisere prosessen med dataintegrasjon, bryte ned siloer og muliggjøre sømløse arbeidsflyter. Disse verktøyene vil analysere ulike datakilder, avdekke nøkkelinnsikt og proaktivt anbefale handlinger. Ved å redusere tekniske barrierer vil organisasjoner være i stand til å utnytte det fulle potensialet til dataøkosystemene sine, noe som reduserer dataskillet betydelig.
Vi er glade for å introdusere enda flere AI-funksjoner i løpet av de kommende månedene. Se denne plassen for kommende oppdateringer om hvordan produktene våre vil utnytte den nyeste teknologien for å styrke din virksomhetstransformasjon. I mellomtiden, gjerne få med deg kunngjøringene som formet veikartet vårt i 2024.