Bill Conner bij Fox LiveNOW: Waarom DeepSeek een waarschuwingssignaal is

Door Geoff Blaine, Chief Marketing Officer

Het zou sowieso al een enorme week worden voor AI-nieuws: OpenAI bracht zijn langverwachte Operator-AI-agent voor ChatGPT op 23 januari, en slechts twee dagen daarvoor, de Amerikaanse president Donald Trump heeft het Stargate-initiatief aangekondigd, een joint venture ter waarde van $500 miljoen met OpenAI, Softbank en Oracle, bedoeld om “de toekomst van de technologie” in de VS veilig te stellen.

Maar het was de stormachtige opmars van een nieuwe speler in de AI-industrie dat zette de technologiewereld op zijn kop.

“Het was zeker een sensatie. Veel nieuwsfeiten in de zin van dat het goedkoper is, minder capaciteit heeft, open source is... en, waarschijnlijk het meest berucht, het komt uit China,” zei Jitterbit-CEO Bill Conner tijdens een Fox LiveNOW-segment op 27 jan. In een gesprek met presentator Andy Mac over DeepSeek legde Conner uit wat het succes van deze startup kan betekenen voor de AI-industrie, voor cybersecurity en voor de twee landen die nu strijden om de suprematie op het gebied van AI.

De snelle opkomst van DeepSeek

Hoewel DeepSeek na de lancering op 10 januari een bescheiden start kende, heeft het sindsdien naar verluidt 3 miljoen gebruikers erbij gekregen — waarvan maar liefst 80% alleen al in de afgelopen week. Dit aantal van ongeveer 2,4 miljoen gebruikers overtrof ruimschoots de destijds ongekende lancering van ChatGPT, dat in vijf dagen tijd 1 miljoen gebruikers wist te werven, waardoor DeepSeek in 57 landen de top van de downloadranglijsten in de App Store bereikte.

Aangezien de meerderheid van de AI-ontwikkeling in de VS plaatsvindt, stond de opkomst van een serieuze concurrent uit China bij veel mensen niet op de radar — met name omdat Amerikaanse sancties de export verhinderen van high-end gpu's en chips zoals die worden gebruikt om bestaande AI-producten te ontwikkelen. De aandelenmarkt reageerde hierop Sputnikmoment daaropvolgend: De Amerikaanse chipgigant Nvidia verloor bijna 20% aan waarde nadat DeepSeek het nieuws haalde, wat resulteerde in het grootste eendaagse verlies in de geschiedenis van de aandelenmarkt. Ook de aandelen van Google, Microsoft, ASML en Broadcom kelderden.

Hoewel een groot deel van deze waarde inmiddels is hersteld, is de les volgens Conner duidelijk: “Geen enkel land zal deze technologie controleren. Het is in het wild. Het kent geen grenzen.”

Hoe de startup van start is gegaan

Ondanks de diepe zakken van oprichter Liang Wenfeng, een miljardair en hedgefondsmanager en afgestudeerd aan de Zhejiang-universiteit, is het ontstaansverhaal van DeepSeek een bescheiden verhaal. Liang zou naar verluidt wel 50.000 Nvidia A100-chips hebben verzameld vlak voor het exportverbod – om deze vervolgens, na het verbod, aan te vullen met het beste dat hij nog te pakken konnte krijgen.

Het resulterende R1-model, dat draait op de open-source DeepSeek-V3, zou naar verluidt veel goedkoper te ontwikkelen zijn geweest: de trainingskosten bedroegen slechts $5 miljoen tot $6 miljoen, terwijl Amerikaanse concurrenten miljarden hebben uitgegeven.

Zelfs door samen te werken met andere Chinese AI-bedrijven en het verfijnen van de manier waarop zijn model leert, heeft DeepSeek AI-prestaties behaald die vergelijkbaar zijn met ChatGPT van OpenAI en Gemini van Google, terwijl slechts 3-5% van de middelen wordt gebruikt waar concurrenten om vragen — wat het een goedkopere en duurzamere optie maakt.

Conner en anderen zijn echter sceptisch over deze beweringen. “Ik geloof die 5 of 6 miljoen waar ze het over hebben niet. Dat zou best hun investering kunnen zijn geweest,” zei Conner.

Hij uitte ook scepticisme over de totstandkoming van DeepSeek.

“Ze zeggen dat ze oudere Nvidia-chips hebben gebruikt die goedkoper waren voor die onderdelen, maar we weten ook dat die geen complexere taken snel of kosteneffectief kunnen uitvoeren,” vervolgde hij. “We weten eenvoudigweg nog niet wat die infrastructuur is. Mogelijk komen we dat nooit te weten.”

De gevaren van DeepSeek

Te midden van de wijdverbreide enthousiasme voor DeepSeek — waaronder van Trump, die noemde het een “wake-upcall” en speculeerde dat het Amerikaanse bedrijven zou kunnen aanzetten tot lagere kosten en een hogere efficiëntie — beveiligingsexperts hebben op een aantal potentiële gevaren gewezen.

Sommigen hebben gespeculeerd dat de plotselinge beschikbaarheid van een goedkoop, open-source AI-model de winstgevendheid in gevaar zou kunnen brengen van rivalen die al aanzienlijke bedragen hebben geïnvesteerd in AI-infrastructuur, en zo verdere innovatie zou kunnen afremmen.

Nu DeepSeek al is getroffen door een cyberaanval, is beveiliging een volgend punt van zorg. Eerder deze week heeft het bedrijf aankondigde dat het de registraties “tijdelijk beperkte" om te zorgen voor voortgezette dienstverlening vanwege een vermoedelijke DDoS-aanval. Sindsdien heeft beveiligingsbedrijf Kela verschillende kwetsbaarheden in de chatbot van het bedrijf ontdekt die hem vatbaar maken voor “jailbreaking” en het mogelijk maken om schadelijke inhoud te genereren, zoals instructies voor het maken van explosieven.

Maar waar DeepSeek het niet over heeft, is bijna net zo zorgwekkend. “Als je je data in China ondergebracht hebt en je modellen in China zijn gebouwd, heb je uiteraard te maken met bepaalde vooroordelen,” zei Conner. “Sommige antwoorden zijn mogelijk niet wat je denkt.”

Bijvoorbeeld, vanwege de strenge Chinese wetten met betrekking tot informatie, is documentatie waaruit blijkt dat de AI-modellen van DeepSeek gevoelige onderwerpen vermijden die verband houden met de Chinese overheid, zoals het bloedbad op het Tiananmen-plein in 1989, en dergelijke zaken buiten hun “huidige bereik” noemen.”

Maar het meest besproken punt van zorg is toch wel de privacy.

“Dit is een Chinees algoritme. Als je hun LLM uitbreidt, worden je gegevens voor je klanten of voor jezelf expliciet in China opgeslagen,” legde Conner uit—verwijzend naar het gedeelte van de privacybeleid dat vermeldt: “We slaan de informatie die we verzamelen op op beveiligde servers in de Volksrepubliek China.”

“Chinese technologie, van Huawei tot TikTok, is herhaaldelijk het onderwerp geweest van beschuldigingen dat de bedrijven banden hebben met de Chinese staat, en van vrees dat dit ertoe zou kunnen leiden dat de gegevens van mensen worden verzameld voor inlichtingendoeleinden.”

Het privacybeleid beschrijft vervolgens welke gegevens worden verzameld – waaronder basisgegevens zoals e-mailadres, phone-nummer en geboortedatum, maar ook opgeslagen tekst en audio, chatgeschiedenis, IP-adressen en zelfs toetsaanslagpatronen. DeepSeek beweert deze informatie te gebruiken om “veiligheid, beveiliging en stabiliteit” te verbeteren. Maar het bedrijf vermeldt ook dat het deze informatie deelt met derden en dat de informatie “zo lang als nodig is” wordt bewaard en wordt gebruikt “om een koppeling te maken tussen jou en je activiteiten buiten de dienst om”.”

Hoewel sommigen hebben aangevoerd dat Amerikaanse privacyovereenkomsten soms niet veel beter zijn, wees Conner erop dat aangezien de gegevens naar China worden verzonden en daar worden opgeslagen, dit tot nalevingsproblemen kan leiden. “Als je onderworpen bent aan de AVG of andere regelgeving, moet je er voorzichtig mee zijn,” zei hij.

De komst van de AI-wapenwedloop

De opkomst van DeepSeek luidt het begin in van wat sommigen een “AI-wapenwedloop” noemen tussen China en de VS, waarbij verschillende landen en bedrijven wedijveren om dominantie in een snel evoluerend veld.

“De VS zou zeker kunnen worden beschouwd als het Wilde Westen en de innovator,” zei Conner. “Maar er zijn snelle volgers, en er zijn innovators over de hele wereld met diepgaande technische knowhow en, in dit geval, diepe technische zakken. In sommige gevallen zijn er overheden die veel meer geld gaan uitgeven dan de onze bij het ontwikkelen van die innovatie en capaciteit.”

Iron genoeg kan, naarmate deze wapenwedloop intensiveert en overheden zowel goede als slechte toepassingen van AI onderzoeken, samenwerking de sleutel zijn tot het smeden van een positieve toekomst.

“We beginnen nu een nieuw spel” in AI, zei Conner, “en alle zakenmensen en technologen zullen moeten samenwerken om een publiek-private samenwerking aan te gaan om het te begrijpen en te benutten.”