Bill Conner en Fox LiveNOW: Por qué DeepSeek es una llamada de atención

Por Geoff Blaine, Director de Marketing

Ya iba a ser una semana enorme para las noticias sobre IA: OpenAI lanzó su muy esperada Agente de IA operador para ChatGPT el 23 de enero, y solo dos días antes de eso, el presidente de EE. UU. Donald Trump anunció la iniciativa Stargate, una empresa conjunta de $500 millones con OpenAI, SoftBank y Oracle, cuyo objetivo es garantizar “el futuro de la tecnología” en Estados Unidos.

Pero fue el ascenso meteórico de un nuevo actor en la industria de la IA eso revolucionó el mundo de la tecnología.

“Sin duda causó revuelo. Hubo muchos acontecimientos noticiosos en cuanto a que es más económico, tiene menos capacidad, es de código abierto... y, probablemente lo más notorio, es que proviene de China”, dijo el director ejecutivo de Jitterbit, Bill Conner, durante un Segmento de Fox LiveNOW el 27 de enero. Al hablar con el presentador Andy Mac sobre DeepSeek, Conner explicó lo que el éxito de esta startup podría significar para la industria de la inteligencia artificial, para la ciberseguridad y para los dos países que ahora compiten por la supremacía en la IA.

El rápido ascenso de DeepSeek

Aunque DeepSeek tuvo un inicio modesto tras su lanzamiento el 10 de enero, según se informa, ha sumado 3 millones de usuarios desde entonces —de los cuales hasta 80% se registraron solo en la última semana. Estos aproximadamente 2.4 millones de usuarios superaron con creces el lanzamiento, hasta entonces sin precedentes, de ChatGPT, que alcanzó 1 millón de usuarios en cinco días, lo que llevó a DeepSeek a la cima de las clasificaciones de descargas de la App Store en 57 países.

Con la mayoría del desarrollo de IA originándose en EE. UU., la aparición de un competidor serio proveniente de China no estaba en el radar de muchas personas —en particular debido a que las sanciones de EE. UU. impiden la exportación de GPU de gama alta y chips como los utilizados para desarrollar productos de IA existentes—. El mercado de valores reaccionó a esto momento Sputnik En consecuencia: el gigante estadounidense de chips Nvidia perdió casi 20% de su valor después de que DeepSeek acaparara los titulares, lo que provocó la mayor pérdida en un solo día en la historia del mercado de valores. Las acciones de Google, Microsoft, ASML y Broadcom también se desplomaron.

Si bien gran parte de este valor se ha recuperado desde entonces, según Conner la lección es clara: “Ningún país va a controlar esta tecnología. Está en libertad. No conoce fronteras”.”

Cómo la startup dio inicio

A pesar de los profundos bolsillos del fundador de la empresa, Liang Wenfeng, un multimillonario gestor de fondos de cobertura y graduado de la Universidad de Zhejiang, la historia del origen de DeepSeek es modesta. Según se informa, Liang reunió hasta 50,000 chips Nvidia A100 justo antes de la prohibición de exportación; luego, tras la prohibición, los complementó con lo mejor que aún pudo conseguir.

Según se informó, el modelo R1 resultante, que utiliza la tecnología de código abierto DeepSeek-V3, fue mucho más económico de desarrollar, ya que requirió entre $5 y $6 millones en costos de entrenamiento, en comparación con los miles de millones que gastaron los competidores estadounidenses.

Aun así, al colaborar con otras empresas chinas de IA y refinando la forma en que aprende su modelo, DeepSeek logró un rendimiento de IA comparable al de ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, mientras se utilizan solo 3-5% de los recursos sus rivales requieren —lo que la convierte en una opción más barata y sustentable.

Sin embargo, Conner y otros son escépticos respecto a estas afirmaciones. “No creo los 5 o 6 millones de los que hablan. Esa podría haber sido su inversión”, dijo Conner.

También expresó escepticismo sobre la creación de DeepSeek.

“Dicen que usaron chips Nvidia de generaciones anteriores que eran más baratos en esas piezas, pero también sabemos que esos no pueden realizar tareas más complejas a velocidad o costo”, continuó. “Simplemente aún no sabemos cuál es esa infraestructura. Es posible que nunca lo sepamos”.”

Los peligros de DeepSeek

En medio del entusiasmo generalizado por DeepSeek —incluido el de Trump, quien lo calificó de “llamada de atención” y se ha especulado que podría presionar a las empresas estadounidenses para reducir costos y aumentar la eficiencia, aunque los expertos en seguridad han señalado una serie de peligros potenciales.

Algunos han especulado que la repentina disponibilidad de un modelo de inteligencia artificial de código abierto y bajo costo podría poner en peligro las ganancias de los rivales que ya han invertido una cantidad considerable en infraestructura de IA, sofocando así una mayor innovación.

Con DeepSeek ya afectado por un ciberataque, la seguridad es otra preocupación. A principios de esta semana, la empresa anunció que estaba “limitando temporalmente los registros” para garantizar la continuidad del servicio debido a un presunto ataque DDoS. Desde entonces, la empresa de seguridad Kela ha identificado varias vulnerabilidades en el chatbot de la compañía que lo hacen susceptible al “jailbreaking” y le permitieron generar contenido dañino, como instrucciones para crear explosivos.

Pero de lo que DeepSeek no está hablando es casi igual de preocupante. “Si estás alojando tus datos en China y tus modelos están construidos en China, por naturaleza, tienes algunos sesgos”, dijo Conner. “Es posible que algunas de las respuestas no sean lo que crees”.”

Por ejemplo, debido a las estrictas leyes de China que rigen la información, se ha documentado que los modelos de inteligencia artificial de DeepSeek evitan temas sensibles relacionados con el gobierno chino, como la masacre de la Plaza de Tiananmén de 1989, calificando tales asuntos como fuera de su “alcance actual”.”

Pero, por mucho, la preocupación de la que más se habla es la privacidad.

“Este es un algoritmo chino. Si estás mejorando su LLM, tus datos para tus clientes o para ti mismo se almacenan explícitamente en China”, explicó Conner, refiriéndose a la parte del Política de privacidad que dice: “Almacenamos la información que recopilamos en servidores seguros ubicados en la República Popular China.”

“La tecnología china, desde Huawei hasta TikTok, ha sido objeto en repetidas ocasiones de acusaciones de que las empresas están vinculadas al Estado chino, y de temores de que esto pueda llevar a que los datos de las personas sean recopilados con fines de inteligencia.”

La política de privacidad continúa detallando los datos que se recopilan —lo cual incluye información básica como el correo electrónico, el número phone y la fecha de nacimiento, pero también incluye texto y audio grabados, historiales de chat, direcciones IP e incluso patrones de pulsación de teclas—. DeepSeek afirma que utiliza esta información para mejorar “la seguridad y la estabilidad”. Sin embargo, también indica que comparte esta información con terceros y que la información se conservará “por el tiempo que sea necesario” y se utilizará “para ayudar a identificarte a ti y a tus acciones fuera del servicio”.”

Si bien algunos han argumentado que los acuerdos de privacidad de EE. UU. a veces no son mucho mejores, Conner señaló que, dado que los datos se envían y almacenan en China, esto podría generar problemas de cumplimiento. “Si estás sujeto al RGPD u otras regulaciones, tienes que tener cuidado con eso”, afirmó.

La llegada de la carrera armamentista de la IA

La aparición de DeepSeek marca el comienzo de lo que algunos llaman una “carrera armamentista de IA” entre China y EE. UU., en la que diferentes naciones y empresas compiten por el dominio en un campo que evoluciona rápidamente.

“Sin duda, Estados Unidos sería considerado el Lejano Oeste y el innovador. Pero hay seguidores rápidos e innovadores en todo el mundo con un profundo conocimiento técnico y, en este caso, bolsillos técnicos profundos”, dijo Conner. “En algunos casos, hay gobiernos que van a gastar mucho más dinero del que ha gastado el nuestro en desarrollar esa innovación y capacidad”.”

Irónicamente, a medida que esta carrera armamentista se intensifica y los gobiernos investigan tanto los usos buenos como los malos de la IA, la colaboración puede ser la clave para forjar un futuro positivo.

“Ahora estamos empezando un juego nuevo” en la IA, dijo Conner, y “todos los empresarios y tecnólogos tendrán que unirse para forjar una asociación público-privada con el fin de entenderla y hacer uso de ella”.”