Bill Conner på Fox LiveNOW: Hvorfor DeepSeek er en vekker

Av Geoff Blaine, Markedsdirektør

Det kom allerede til å bli en enorm uke for KI-nyheter: OpenAI lanserte sin etterlengtede Operatør-AI-agent for ChatGPT 23. januar, og bare to dager før det, USAs president Donald Trump kunngjorde Stargate-initiativet, et joint venture på $500 millioner med OpenAI, SoftBank og Oracle, som har som mål å sikre “teknologiens fremtid” i USA.

Men det var den kometartede stigningen til en ny aktør i KI-bransjen som snudde den teknologiske verden på hodet.

“– Det var absolutt en sensasjon. Mange nyhetshendelser når det gjelder at den er billigere, har mindre kapasitet, er åpen kildekode ... og, kanskje mest notorisk, at den kommer fra Kina, sa Jitterbit-sjef Bill Conner under en Fox LiveNOW-sending 27. januar. I en samtale med programleder Andy Mac om DeepSeek, forklarte Conner hva suksessen til denne oppstarten kan bety for KI-industrien, for cybersikkerhet, og for de to landene som nå kjemper om KI-overherredømme.

Den raske økningen av DeepSeek

Selv om DeepSeek hadde en beskjeden start etter lanseringen 10. januar, skal tjenesten angivelig ha fått 3 millioner nye brukere siden den gang – hvorav hele 80% bare i løpet av den siste uken. Disse rundt 2,4 millioner brukerne overgikk med god margin den daværende enestående lanseringen av ChatGPT, som fikk 1 million brukere på fem dager, noe som løftet DeepSeek til toppen av nedlastingsrangeringene i App Store i 57 land.

Ettersom flertallet av AI-utviklingen stammer fra USA, var ikke fremveksten av en alvorlig konkurrent fra Kina på radaren til folk flest – spesielt siden amerikanske sanksjoner hindrer eksport av high-end GPU-er og brikker av typen som brukes til å utvikle eksisterende AI-produkter. Aksjemarkedet reagerte på dette Sputnik-øyeblikk Følgelig: Den amerikanske chipgiganten Nvidia mistet nesten 20% av sin verdi etter at DeepSeek havnet i nyhetsoverskriftene, noe som resulterte i det største enkeltstående tapet på én dag i børshistorien. Også Google, Microsoft, ASML og Broadcom opplevde at aksjekursene stupte.

Selv om mye av denne verdien siden har hentet seg inn igjen, er leksen klar ifølge Conner: “Ingen land kommer til å kontrollere denne teknologien. Den er sluppet fri. Den kjenner ingen grenser.”

Hvordan oppstartsselskapet kom i gang

Til tross for de dype lommene til selskapsgrunnlegger Liang Wenfeng, en milliardær og hedgefondsforvalter med utdannelse fra Zhejiang-universitetet, er historien om DeepSeek av det beskjedne slaget. Liang skal ha samlet sammen så mange som 50 000 Nvidia A100-brikker like før eksportforbudet – for deretter, etter forbudet, å ha supplert disse med det beste han fremdeles kunne få tak i.

Den ferdige R1-modellen, som er basert på open source-teknologien DeepSeek-V3, skal angivelig ha vært mye billigere å utvikle, med opplæringskostnader på bare mellom $5 millioner og $6 millioner, sammenlignet med de milliardene som amerikanske konkurrenter har brukt.

Selv om, ved å samarbeide med andre kinesiske KI-selskaper og forbedrer måten modellen lærer på, oppnådde DeepSeek AI-ytelse sammenlignbar med OpenAIs ChatGPT og Googles Gemini, mens man kun bruker 3-5% av ressursene dens rivaler krever — noe som gjør det til et billigere og mer bærekraftig alternativ.

Conner og andre er imidlertid skeptiske til disse påstandene. – Jeg tror ikke på de 5 eller 6 millionene de snakker om. Det kan ha vært deres investering, sa Conner.

Han uttrykte også skepsis til DeepSeeks opprettelse.

“De sier de brukte eldre Nvidia-brikker i en tidligere årgang som var billigere i de delene, men vi vet også at disse ikke kan utføre mer komplekse oppgaver raskt eller kostnadseffektivt”, fortsatte han. “Vi vet bare ikke hva den infrastrukturen er ennå. Det kan hende vi aldri får vite det.”

Farene ved DeepSeek

Midt i den utbredt entusiasmen for DeepSeek – inkludert fra Trump, som kalte det en “vekkerklokke” og spekulerte i at det kunne presse amerikanske selskaper til å senke kostnadene og øke effektiviteten – sikkerhetseksperter har påpekt en rekke potensielle farer.

Noen har spekulert i at den plutselige tilgjengeligheten av en billig, åpen kildekode-basert KI-modell kan true fortjenesten til konkurrenter som allerede har investert en betydelig sum i KI-infrastruktur, og dermed kvele ytterligere innovasjon.

Ettersom DeepSeek allerede har blitt rammet av et cyberangrep, er sikkerhet en annen bekymring. Tidligere denne uken har selskapet kunngjorde at den “midlertidig begrenset registreringer» for å sikre uavbrutt tjeneste på grunn av et mistenkt DDoS-angrep. Siden den gang har sikkerhetsselskapet Kela identifisert flere sårbarheter i selskapets chatbot som gjør den mottakelig for “jailbreaking” og har tillatt den generere skadelig innhold, som instruksjoner for å lage eksplosiver.

Men det DeepSeek ikke snakker om, er nesten like bekymringsfullt. “Hvis du lagrer dataene dine i Kina og modellene dine er bygget i Kina, vil du naturligvis ha noen skjevheter,” sa Conner. “Noen av svarene er kanskje ikke det du tror.”

For eksempel har det blitt dokumentert at DeepSeeks KI-modeller, på grunn av Kinas strenge informasjonslover, unngår sensitive temaer knyttet til den چینی regjeringen, slik som massakren på Den himmelske freds plass i 1989, og kaller slike ting for “utenfor dens nåværende virkeområde”.”

Men den desidert mest omtalte bekymringen er personvern.

“Dette er en kinesisk algoritme. Hvis du forbedrer deres LLM, lagres dataene for kundene dine eller for deg selv eksplisitt i Kina”, forklarte Conner med henvisning til delen av personvernerklæring som slår fast at “Vi lagrer informasjonen vi samler inn på sikre servere som befinner seg i Folkerepublikken Kina.”

“Kinesisk teknologi, fra Huawei til TikTok, har gjentatte ganger vært gjenstand for anklager om at selskapene er knyttet til den kinesiske staten, og frykt for at dette kan føre til at folks data samles inn for etterretningsformål.”

Personvernerklæringen beskriver videre hvilke data som samles inn – blant annet grunnleggende opplysninger som e-postadresse, phone-nummer og fødselsdato, men også innspilt tekst og lyd, chatlogger, IP-adresser og til og med tastetrykkmønstre. DeepSeek hevder at de bruker denne informasjonen til å forbedre “sikkerhet, trygghet og stabilitet”. Men de opplyser også at de deler denne informasjonen med tredjeparter, og at informasjonen vil bli oppbevart “så lenge det er nødvendig” og brukt “for å kunne koble deg og dine handlinger utenfor tjenesten sammen”.”

Mens noen har hevdet at amerikanske personvernavtaler til tider ikke er stort bedre, påpekte Conner at ettersom dataene blir sendt til og lagret i Kina, kan det reise bekymringer knyttet til etterlevelse. – Hvis du er underlagt GDPR eller andre regelverk, må du være forsiktig med det, sa han.

Kappløpet om kunstig intelligens ankommer

DeepSeeks fremvekst markerer begynnelsen på det noen kaller et “AI-våpencappløp” mellom Kina og USA, der ulike nasjoner og selskaper kjemper om dominans innen et felt i rask utvikling.

“USA vil avgjort bli regnet som Det vilde vesten og innovatøren. Men det finnes raske etterfølgere, og det finnes innovatører verden over med dyp teknisk knowhow, og i dette tilfellet dype tekniske lommer,” sa Conner. “I noen tilfeller finnes det myndigheter som kommer til å bruke mye mer penger enn det vår har gjort på å utvikle den innovasjonen og kapasiteten.”

Ironisk nok, i takt med at dette kappløpet om våpenhet (eller: i takt med at dette rustningskappløpet) hetes opp og myndigheter undersøker både gode og dårlige bruksområder for KI, kan samarbeid være nøkkelen til å smi en positiv fremtid.

“– Vi starter nå et nytt spill innen KI, sa Conner, og ”alle næringslivsfolk og teknologer vil måtte samles for å smi et offentlig/privat partnerskap for å forstå og ta det i bruk.“