Von Geoff Blaine, , Chief Marketing Officer
Es war bereits vorhersehbar, dass es eine wichtige Woche für KI-Nachrichten werden würde: OpenAI veröffentlichte seine mit Spannung erwartete Operator-KI-Agent für ChatGPT am 23. Januar, und nur zwei Tage davor, US-Präsident Donald Trump kündigte die Stargate-Initiative an, ein 500 Millionen Dollar schweres Joint Venture mit OpenAI, Softbank und Oracle, das „die Zukunft der Technologie“ in den USA sichern soll
Aber es war der kometenhafte Aufstieg von ein neuer Akteur in der KI-Branche das die Tech-Welt auf den Kopf gestellt hat.
„Es war sicherlich ein großer Erfolg. Es gab viele Neuigkeiten darüber, dass es billiger ist, weniger Kapazität hat, Open Source ist … und, was wahrscheinlich am berüchtigtsten ist, es kommt aus China“, sagte Jitterbit-CEO Bill Conner während einer Fox LiveNOW-Segment am 27. Januar. Im Gespräch mit Moderator Andy Mac über DeepSeek erklärte Conner, was der Erfolg dieses Startups für die KI-Branche, für die Cybersicherheit und für die beiden Länder bedeuten könnte, die derzeit um die KI-Vorherrschaft konkurrieren.
Der rasante Aufstieg von DeepSeek
Obwohl DeepSeek nach seiner Einführung am 10. Januar einen bescheidenen Start hatte, hat es seitdem Berichten zufolge 3 Millionen Benutzer hinzugewonnen – davon allein 80 % in der letzten Woche. Diese rund 2.4 Millionen Benutzer übertrafen den damals beispiellosen Start von ChatGPT bei weitem, das in fünf Tagen 1 Million Benutzer gewann und DeepSeek in 57 Ländern an die Spitze der App Store-Download-Rankings brachte.
Da ein Großteil der KI-Entwicklung aus den USA kommt, hatten viele Leute das Aufkommen eines ernsthaften Konkurrenten aus China nicht auf dem Radar – insbesondere, da US-Sanktionen den Export von High-End-GPUs und Chips, wie sie zur Entwicklung bestehender KI-Produkte verwendet werden, verhindern. Die Börse reagierte darauf Sputnik-Moment Entsprechend: Der US-Chip-Riese Nvidia verlor nach den Schlagzeilen um DeepSeek fast 20 Prozent seines Wertes und verzeichnete damit den größten Tagesverlust der Börsengeschichte. Auch bei Google, Microsoft, ASML und Broadcom stürzten die Aktien ab.
Zwar hat sich dieser Wert inzwischen größtenteils erholt, doch laut Conner ist die Lektion klar: „Kein Land wird diese Technologie kontrollieren. Sie ist in freier Wildbahn. Sie kennt keine Grenzen.“
Wie das Startup seinen Anfang nahm
Trotz der prall gefüllten Taschen des Firmengründers Liang Wenfeng, eines milliardenschweren Hedgefonds-Managers und Absolventen der Zhejiang-Universität, ist die Entstehungsgeschichte von DeepSeek eher bescheiden. Liang soll kurz vor dem Exportverbot bis zu 50,000 Nvidia A100-Chips gesammelt haben – und diese dann nach dem Verbot mit dem Besten ergänzt haben, was er noch in die Finger bekommen konnte.
Die Entwicklung des daraus resultierenden R1-Modells auf Basis des Open-Source-Projekts DeepSeek-V3 war Berichten zufolge deutlich kostengünstiger. Die Schulungskosten beliefen sich auf lediglich fünf bis sechs Millionen US-Dollar, verglichen mit den Milliarden, die US-Konkurrenten dafür ausgaben.
Dennoch, durch die Zusammenarbeit mit anderen chinesischen KI-Unternehmen und Verfeinerung der Lernmethode seines Modellserreichte DeepSeek eine KI-Leistung, die mit OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini vergleichbar ist. bei einem Verbrauch von nur 3-5 % der Ressourcen die seine Konkurrenten benötigen – und ist damit eine günstigere und nachhaltigere Option.
Conner und andere stehen diesen Behauptungen jedoch skeptisch gegenüber. „Ich glaube nicht, dass es sich um 5 oder 6 Millionen handelt, von denen sie sprechen. Das könnte ihre Investition gewesen sein“, sagte Conner.
Er äußerte sich auch skeptisch gegenüber der Entwicklung von DeepSeek.
„Sie sagen, sie hätten ältere Nvidia-Chips verwendet, die in diesen Teilen billiger waren, aber wir wissen auch, dass diese komplexere Aufgaben nicht mit der Geschwindigkeit oder den Kosten ausführen können“, fuhr er fort. „Wir wissen einfach noch nicht, wie diese Infrastruktur aussieht. Wir werden es vielleicht nie erfahren.“
Die Gefahren von DeepSeek
Inmitten der weitverbreiteten Begeisterung für DeepSeek – auch von Trump, der nannte es einen „Weckruf“ und spekulierte, dass dies amerikanischen Unternehmen zu Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen veranlassen könnte – Sicherheitsexperten haben jedoch auf eine Reihe potenzieller Gefahren hingewiesen.
Manche spekulieren, dass die plötzliche Verfügbarkeit eines kostengünstigen Open-Source-KI-Modells die Gewinne von Konkurrenten gefährden könnte, die bereits beträchtliche Summen in die KI-Infrastruktur investiert haben, und so weitere Innovationen ersticken würde.
Da DeepSeek bereits von einem Cyberangriff betroffen war, ist die Sicherheit ein weiteres Problem. Anfang dieser Woche hat das Unternehmen kündigte an, dass die Registrierungen „vorübergehend begrenzt werden um einen kontinuierlichen Service zu gewährleisten“ aufgrund ein mutmaßlicher DDoS-AngriffSeitdem hat das Sicherheitsunternehmen Kela mehrere Schwachstellen im Chatbot des Unternehmens entdeckt, die ihn für „Jailbreaking“ anfällig machen und ihm die Generierung schädlicher Inhalte wie etwa Anleitungen zur Herstellung von Sprengstoff ermöglichen.
Aber was DeepSeek nicht erwähnt, ist fast genauso besorgniserregend. „Wenn Sie Ihre Daten in China speichern und Ihre Modelle in China erstellt werden, sind Sie von Natur aus voreingenommen“, sagte Conner. „Einige der Antworten entsprechen möglicherweise nicht Ihren Erwartungen.“
So wurde beispielsweise dokumentiert, dass die KI-Modelle von DeepSeek aufgrund der strengen Informationsgesetze Chinas sensible Themen im Zusammenhang mit der chinesischen Regierung, wie etwa das Tiananmen-Massaker von 1989, vermeiden und derartige Dinge als außerhalb ihres „aktuellen Aufgabenbereichs“ bezeichnen.
Das mit Abstand am meisten diskutierte Thema ist jedoch die Privatsphäre.
„Das ist ein chinesischer Algorithmus. Wenn Sie deren LLM erweitern, werden Ihre Daten für Ihre Kunden oder für Sie selbst explizit in China gespeichert“, erklärte Conner – und bezog sich dabei auf den Teil des Datenschutzhinweis Darin heißt es: „Wir speichern die von uns gesammelten Informationen auf sicheren Servern in der Volksrepublik China.“
„Gegen chinesische Technologieunternehmen, von Huawei bis TikTok, wird immer wieder behauptet, sie hätten Verbindungen zum chinesischen Staat. Zudem besteht die Befürchtung, dass dies dazu führen könnte, dass persönliche Daten für Geheimdienstzwecke gesammelt werden.“
In der Datenschutzrichtlinie werden die erfassten Daten beschrieben – darunter grundlegende Dinge wie E-Mail, Telefonnummer und Geburtsdatum, aber auch aufgezeichnete Texte und Audiodaten, Chatverläufe, IP-Adressen und sogar Tastatureingabemuster. DeepSeek behauptet, diese Informationen zu verwenden, um „Sicherheit, Schutz und Stabilität“ zu verbessern. Allerdings heißt es auch, dass diese Informationen an Dritte weitergegeben werden und dass die Informationen „so lange wie nötig“ aufbewahrt und verwendet werden, „um Sie und Ihre Aktionen außerhalb des Dienstes zuzuordnen“.
Während einige argumentierten, dass US-Datenschutzabkommen manchmal nicht viel besser seien, wies Conner darauf hin, dass die Daten, da sie nach China gesendet und dort gespeichert werden, Compliance-Bedenken aufwerfen könnten. „Wenn Sie der DSGVO oder anderen Vorschriften unterliegen, müssen Sie damit vorsichtig sein“, sagte er.
Der Beginn des KI-Wettrüstens
Das Auftauchen von DeepSeek markiert den Beginn dessen, was manche als „KI-Wettrüsten“ zwischen China und den USA bezeichnen, wobei verschiedene Nationen und Unternehmen um die Vorherrschaft in einem sich rasch entwickelnden Bereich wetteifern.
„Die USA gelten sicherlich als Wilder Westen und als Innovator. Aber es gibt schnelle Nachfolger und Innovatoren auf der ganzen Welt mit umfassendem technischen Know-how und in diesem Fall auch mit großen technischen Mitteln“, sagte Conner. „In einigen Fällen werden Regierungen viel mehr Geld in die Entwicklung dieser Innovationen und Fähigkeiten stecken als unsere.“
Ironischerweise könnte gerade jetzt, da sich das Wettrüsten verschärft und die Regierungen sowohl gute als auch schlechte Einsatzmöglichkeiten für KI untersuchen, die Zusammenarbeit der Schlüssel zur Gestaltung einer positiven Zukunft sein.
„Wir beginnen jetzt ein neues Spiel“ in der KI, sagte Conner, und „alle Geschäftsleute und Technologieleute müssen zusammenkommen, um eine öffentlich-private Partnerschaft zu schmieden, um sie zu verstehen und zu nutzen.“
