Bill Conner auf Fox LiveNOW: Warum DeepSeek ein Weckruf ist

Von Geoff Blaine, Chief Marketing Officer

Es sollte ohnehin eine riesige Woche für KI-Nachrichten werden: OpenAI hat seine mit Spannung erwartete veröffentlicht Operator-KI-Agent für ChatGPT am 23. Januar und nur zwei Tage zuvor der US-Präsident Donald Trump hat die Stargate-Initiative angekündigt, ein Joint Venture im Wert von $500 Millionen mit OpenAI, Softbank und Oracle, das darauf abzielt, “die Zukunft der Technologie” in den USA zu sichern.

Aber es war der rasanten Aufstieg von ein neuer Akteur in der KI-Branche das die Tech-Welt auf den Kopf stellte.

“Es war gewiss ein Paukenschlag. Es gab viele Schlagzeilen darüber, dass es billiger ist, weniger Kapazität hat, Open Source ist und – was wahrscheinlich am bekanntesten ist – aus China kommt”, sagte Jitterbit-CEO Bill Conner während eines Fox LiveNOW-Segment am 27. Jan. Im Gespräch mit dem Gastgeber Andy Mac über DeepSeek erklärte Conner, was der Erfolg dieses Start-ups für die KI-Branche, für die Cybersicherheit und für die beiden Länder bedeuten könnte, die nun um die Vorherrschaft im Bereich der Künstlichen Intelligenz konkurrieren.

Der rasanter Aufstieg von DeepSeek

Zwar hatte DeepSeek nach seinem Start am 10. Januar einen eher verhaltenen Anfang, doch Berichten zufolge hat die App seitdem 3 Millionen Nutzer hinzugewonnen – davon allein 80% in der letzten Woche. Diese rund 2,4 Millionen Nutzer übertrafen bei weitem den damals beispiellosen Start von ChatGPT, das innerhalb von fünf Tagen 1 Million Nutzer gewann, und katapultierten DeepSeek an die Spitze der App-Store-Download-Charts in 57 Ländern.

Da der Großteil der KI-Entwicklung aus den USA stammt, hatten viele das Aufkommen eines ernsthaften Konkurrenten aus China nicht auf dem Schirm – insbesondere da US-Sanktionen den Export von High-End-GPUs und -Chips verhindern, wie sie für die Entwicklung bestehender KI-Produkte verwendet werden. Darauf reagierte die Börse Sputnik-Schock Dementsprechend: Der US-Chipgigant Nvidia verlor fast 20% seines Wertes, nachdem DeepSeek für Schlagzeilen gesorgt hatte, was zum größten Einzelverlust an einem einzigen Tag in der Geschichte der Börse führte. Auch die Aktien von Google, Microsoft, ASML und Broadcom brachen ein.

Obwohl sich ein Großteil dieses Wertes seither wieder erholt hat, ist die Lektion laut Conner eindeutig: “Kein Land wird diese Technologie kontrollieren. Sie ist in der Welt. Sie kennt keine Grenzen.”

Wie das Startup gegründet wurde

Trotz der tiefen Taschen des Unternehmensgründers Liang Wenfeng, einem milliardenschweren Hedgefonds-Manager und Absolventen der Zhejiang-Universität, ist die Entstehungsgeschichte von DeepSeek eine bescheidene. Berichten zufolge sammelte Liang kurz vor dem Exportverbot bis zu 50.000 Nvidia-A100-Chips an und ergänzte diese nach dem Verbot durch das Beste, was er noch bekommen konnte.

Das daraus resultierende R1-Modell, das auf der Open-Source-Software DeepSeek-V3 basiert, war Berichten zufolge deutlich kostengünstiger in der Entwicklung: Die Trainingskosten beliefen sich auf lediglich 1 TP 176 T 5 Millionen bis 1 TP 176 T 6 Millionen, während US-Konkurrenten Milliarden dafür ausgaben.

Dennoch, durch die Zusammenarbeit mit anderen chinesischen KI-Unternehmen und die Art und Weise verfeinern, wie sein Modell lernt, hat DeepSeek eine KI-Leistung erreicht, die mit der von OpenAI ChatGPT und Google Gemini vergleichbar ist, wobei nur 3-5% der Ressourcen genutzt werden seine Konkurrenten benötigen — was es zu einer günstigeren und nachhaltigeren Option macht.

Conner und andere sind diesen Behauptungen jedoch gegenüber skeptisch. “Ich glaube nicht an die 5 oder 6 Millionen, von denen sie reden. Das mag ihre Investition gewesen sein”, sagte Conner.

Er äußerte sich zudem skeptisch über die Entstehung von DeepSeek.

“Sie sagen, sie hätten ältere Nvidia-Chips verwendet, die in diesen Teilen günstiger waren, aber wir wissen auch, dass diese keine komplexeren Aufgaben schnell oder kosteneffizient ausführen können”, fuhr er fort. “Wir wissen einfach noch nicht, wie diese Infrastruktur aussieht. Vielleicht werden wir es nie erfahren.”

Die Gefahren von DeepSeek

Inmitten der weitverbreiteten Begeisterung für DeepSeek – einschließlich der von Trump, der nannte es einen “Weckruf” und spekuliert, dass dies den Druck auf US-Unternehmen erhöhen könnte, die Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern – Sicherheitsberater haben jedoch auf eine Reihe potenzieller Gefahren hingewiesen.

Einige spekulieren, dass die plötzliche Verfügbarkeit eines kostengünstigen Open-Source-KI-Modells die Gewinne von Konkurrenten gefährden könnte, die bereits beträchtliche Summen in die KI-Infrastruktur investiert haben, und dadurch weitere Innovationen ersticken könnte.

Da DeepSeek bereits von einem Cyberangriff betroffen war, ist die Sicherheit ein weiteres Anliegen. Anfang dieser Woche hat das Unternehmen kündigte an, Registrierungen “vorübergehend zu beschränken“ zur Sicherstellung des kontinuierlichen Betriebs aufgrund von ein mutmaßlicher DDoS-Angriff. Seitdem hat das Sicherheitsunternehmen Kela mehrere Schwachstellen im Chatbot des Unternehmens identifiziert, die ihn anfällig für “Jailbreaking” machen und es ihm ermöglichten, schädliche Inhalte wie Anleitungen zur Herstellung von Sprengstoff zu generieren.

Aber worüber DeepSeek nicht spricht, ist fast genauso besorgniserregend. “Wenn Sie Ihre Daten in China unterbringen und Ihre Modelle in China gebaut werden, haben Sie von Natur aus einige Verzerrungen”, sagte Conner. “Einige der Antworten entsprechen möglicherweise nicht dem, was Sie denken.”

Zum Beispiel wurde dokumentiert, dass die KI-Modelle von DeepSeek aufgrund der strengen chinesischen Informationsgesetze empfindliche Themen im Zusammenhang mit der chinesischen Regierung, wie das Massaker auf dem Platz des Himmlischen Friedens von 1989, meiden und solche Dinge als außerhalb ihres “aktuellen Bereichs” liegend bezeichnen.”

Aber die mit Abstand am meisten diskutierte Sorge ist die Privatsphäre.

“Das ist ein chinesischer Algorithmus. Wenn Sie deren LLM erweitern, werden Ihre Daten für Ihre Kunden oder für Sie selbst explizit in China gespeichert”, erklärte Conner und bezog sich dabei auf den Teil des Datenschutzerklärung das besagt: “Wir speichern die von uns erfassten Informationen auf sicheren Servern in der Volksrepublik China.”

“Chinesische Technologie, von Huawei bis TikTok, war wiederholt Gegenstand von Vorwürfen, dass die Unternehmen mit dem chinesischen Staat verbunden sind, und von der Befürchtung, dass dies dazu führen könnte, dass die Daten von Menschen zu Geheimdienstzwecken abgeschöpft werden.”

In der Datenschutzerklärung werden anschließend die erfassten Daten aufgeführt – darunter grundlegende Angaben wie E-Mail-Adresse, phone-Nummer und Geburtsdatum, aber auch aufgezeichnete Text- und Audioinhalte, Chat-Verläufe, IP-Adressen und sogar Tastenanschlagsmuster. DeepSeek gibt an, diese Informationen zur Verbesserung von “Sicherheit und Stabilität” zu nutzen. Es heißt dort jedoch auch, dass diese Informationen an Dritte weitergegeben werden und dass sie “so lange wie nötig” aufbewahrt und verwendet werden, “um Sie und Ihre Aktivitäten außerhalb des Dienstes zuzuordnen”.”

Während einige argumentiert haben, dass US-amerikanische Datenschutzvereinbarungen bisweilen kaum besser seien, wies Conner darauf hin, dass dies Compliance-Bedenken aufwerfen könnte, da die Daten in die چین (China) gesendet und dort gespeichert werden. “Wenn Sie der DSGVO oder anderen Vorschriften unterliegen, müssen Sie damit vorsichtig sein”, sagte er.

Der Beginn des KI-Wettrüstens

Das Aufkommen von DeepSeek signalisiert den Beginn dessen, was einige als “KI-Rwettrüsten” zwischen China und den USA bezeichnen, wobei verschiedene Nationen und Unternehmen in einem sich rasant entwickelnden Bereich um die Vormachtstellung wetteifern.

“Sicherlich würden die USA als Wilder Westen und als Innovator angesehen werden. Aber es gibt schnelle Verfolger und es gibt Innovatoren auf der ganzen Welt mit tiefem technischen Know-how und in diesem Fall tiefen technischen Taschen”, sagte Conner. “In einigen Fällen gibt es Regierungen, die viel mehr Geld ausgeben werden als unsere, um diese Innovation und Fähigkeit zu entwickeln.”

Ironischerweise könnte die Zusammenarbeit der Schlüssel zu einer positiven Zukunft sein, da sich dieses Wettrüsten verschärft und Regierungen sowohl gute als auch schlechte Anwendungen der KI untersuchen.

“Wir beginnen jetzt ein neues Spiel in der KI”, sagte Conner, “und alle Geschäftsleute und Technologie-Experten werden zusammenkommen müssen, um eine öffentlich-private Partnerschaft schmieden, um sie zu verstehen und zu nutzen.”