Bill Conner på Fox LiveNOW: Varför DeepSeek är en väckarklocka

Av Geoff Blaine, Marknadschef

Det skulle redan bli en enorm vecka för AI-nyheter: OpenAI släppte sin efterlängtade Operatörs-AI-agent för ChatGPT den 23 januari, och bara två dagar före det, USA:s president Donald Trump tillkännagav Stargate-initiativet, ett joint venture på $500 miljoner med OpenAI, SoftBank och Oracle som syftar till att säkra “teknikens framtid” i USA.

Men det var den kometartade uppgången av en ny spelare inom AI-branschen det vände upp och ned på teknikvärlden.

“Det skapade verkligen stora rubriker. Massor av nyhetshändelser när det gäller att det är billigare, har mindre kapacitet, är öppen källkod ... och, troligen mest känt, att det kommer från Kina, sade Jitterbits vd Bill Conner under en Fox LiveNOW-segment den 27 januari. I ett samtal med programledaren Andy Mac om DeepSeek förklarade Conner vad framgången för denna startup kan innebära för AI-industrin, för cybersäkerheten och för de två länder som nu tävlar om dominans inom AI.

Den snabba uppgången för DeepSeek

DeepSeek fick visserligen en blygsam start efter lanseringen den 10 januari, men har enligt uppgift fått 3 miljoner nya användare sedan dess – varav så många som 80% bara under den senaste veckan. Dessa cirka 2,4 miljoner användare överträffade med råge den då oöverträffade lanseringen av ChatGPT, som samlade 1 miljon användare på fem dagar, vilket förde DeepSeek till toppen av nedladdningslistorna i App Store i 57 länder.

Med en majoritet av AI-utvecklingen med ursprung i USA fanns inte framväxten av en seriös konkurrent från Kina på många personers radar – i synnerhet som USA:s sanktioner förhindrar export av avancerade grafikkort och chip som de som används för att utveckla befintliga AI-produkter. Aktiemarknaden reagerade på detta Sputnik-ögonblick Följaktligen: Den amerikanska chipjätten Nvidia förlorade nästan 20% av sitt värde efter att DeepSeek hamnat i rubrikerna, vilket resulterade i den största enskilda dagsförlusten i börshistorien. Även aktierna i Google, Microsoft, ASML och Broadcom rasade.

Även om mycket av detta värde sedan dess har återhämtat sig, är läktionen enligt Conner tydlig: “Inget land kommer att kontrollera denna teknologi. Den är fri. Den känner inga gränser.”

Hur startup-företaget kom igång

Trots företagsgrundaren Liang Wenfengs djupa fickor, en miljardär till hedgefondförvaltare och utexaminerad från Zhejiang-universitetet, är historien om DeepSeek beskedlig. Liang uppges ha samlat på sig så många som 50 000 Nvidia A100-chip strax före exportförbudet – för att sedan, efter förbudet, komplettera dessa med det bästa han fortfarande kunde få tag på.

Den färdigutvecklade R1-modellen, som bygger på open source-tekniken DeepSeek-V3, ska enligt uppgift ha varit betydligt billigare att utveckla, med träningskostnader på endast $5 miljoner till $6 miljoner, jämfört med de miljarder som de amerikanska konkurrenterna har lagt ut.

Trots det, genom att samarbeta med andra kinesiska AI-företag och förfinar sättet dess modell lär sig på, uppnådde DeepSeek AI-prestanda som är jämförbar med OpenAI:s ChatGPT och Googles Gemini, medan endast 3-5% av resurserna används dess konkurrenter kräver — vilket gör det till ett billigare och mer hållbart alternativ.

Conner och andra är dock skeptiska till dessa påståenden. “Jag tror inte på de 5 eller 6 miljoner de pratar om. Det kan ha varit deras investering”, sade Conner.

Han uttryckte också skepsis mot tillkomsten av DeepSeek.

“De säger att de använde äldre Nvidia-chip som var billigare i de delarna, men vi vet också att dessa inte kan utföra mer komplexa uppgifter i samma hastighet eller till samma kostnad”, fortsatte han. “Vi vet helt enkelt inte vad den infrastrukturen är än. Vi kanske aldrig får veta det.”

Farorna med DeepSeek

Mitt i den utbredda entusiasmen för DeepSeek – inklusive från Trump, som kallade det en “väckarklocka” och spekulerade i att det skulle kunna pressa amerikanska företag att sänka kostnaderna och öka effektiviteten – har säkerhetsexperter påpekat ett antal potentiella faror.

Vissa har spekulerat i att den plötsliga tillgången på en billig AI-modell med öppen källkod skulle kunna äventyra vinsterna för rivaler som redan har investerat avsenliga belopp i AI-infrastruktur, vilket därmed skulle hämma ytterligare innovation.

Eftersom DeepSeek redan har drabbats av en cyberattack är säkerheten ett annat orosmoment. Tidigare i veckan har företaget meddelade att den “tillfälligt begränsar registreringar” för att säkerställa oavbruten tjänst en misstänkt DDoS-attack. Sedan dess har säkerhetsföretaget Kela identifierat flera sårbarheter i företagets chattbot som gör den mottaglig för “jailbreaking” och som har gjort det möjligt för den att generera skadligt innehåll, såsom instruktioner för att tillverka sprängämnen.

Men det som DeepSeek inte pratar om är nästan lika oroande. “Om du lagrar dina data i Kina och dina modeller byggs i Kina har du naturligtvis vissa inbyggda fördomar”, sa Conner. “En del av svaren kanske inte är vad du tror.”

Till exempel har DeepSeeks AI-modeller, på grund av Kinas stränga lagar som reglerar information, dokumenterats undvika känsliga ämnen relaterade till den kinesiska regeringen, såsom massakern på Himmelska fridens torg 1989, och kallat sådant för “utanför dess nuvarande omfattning”.”

Men det överlägset mest omdiskuterade problemet är integriteten.

“– Det här är en kinesisk algoritm. Om du bygger vidare på deras språkmodell lagras din data för dina kunder eller för dig själv explicit i Kina, förklarade Conner och syftade på den del av integritetspolicy som anger: “Vi lagrar den information vi samlar in på säkra servrar som finns i Folkrepubliken Kina.”

“Kinesisk teknik, från Huawei till TikTok, har upprepade gånger anklagats för att företagen har kopplingar till den kinesiska staten, och det finns farhågor för att detta kan leda till att människors data samlas in för underrättelseändamål.”

I integritetspolicyn beskrivs vidare vilka uppgifter som samlas in – bland annat grundläggande uppgifter som e-postadress, phone-nummer och födelsedatum, men även inspelad text och ljud, chathistorik, IP-adresser och till och med tangenttryckningsmönster. DeepSeek hävdar att man använder denna information för att förbättra “säkerhet, trygghet och stabilitet”. Men man anger också att man delar denna information med tredje part och att informationen kommer att sparas “så länge som nödvändigt” och användas “för att kunna koppla ihop dig och dina handlingar utanför tjänsten”.”

Medan vissa har hävdat att amerikanska sekretessavtal ibland inte är mycket bättre, påpekade Conner att eftersom data skickas till och lagras i Kina kan det väcka efterlevnadsproblem. “Om du omfattas av GDPR eller andra regler måste du vara försiktig med det”, sa han.

Kapprustningen inom AI inleds

DeepSeeks framväxt signalerar början på vad vissa kallar en “AI-rustningskapløp” mellan Kina och USA, där olika nationer och företag tävlar om dominans inom ett snabbt föränderligt fält.

“Visst skulle USA kunna anses vara Vilda västern och innovatören. Men det finns snabba efterföljare, och det finns innovatörer runt om i världen med djup teknisk kunskap, och i det här fallet djupa tekniska fickor”, sa Conner. “I vissa fall finns det regeringar som kommer att spendera mycket mer pengar än vad vår har gjort på att utveckla den innovationen och förmågan.”

Ironiskt nog, i takt med att denna kapprustning hettar upp och regeringar undersöker både goda och dåliga användningsområden för AI, kan samarbete vara nyckeln till att skapa en positiv framtid.

“– Vi inleder nu ett nytt spel inom AI, sa Conner, och alla affärsmänniskor och teknikmänniskor kommer att behöva gå samman för att skapa ett offentligt-privat partnerskap för att förstå och dra nytta av det.”