Cela allait déjà être une semaine chargée en termes d'actualités sur l'IA : OpenAI a publié son très attendu Agent opérateur IA pour ChatGPT le 23 janvier, et juste deux jours avant cela, le président américain Donald Trump a annoncé l'initiative Stargate, une coentreprise de 500 millions de dollars avec OpenAI, Softbank et Oracle destinée à assurer « l'avenir de la technologie » aux États-Unis
Mais c'était l'ascension fulgurante de un nouvel acteur dans l'industrie de l'IA qui a bouleversé le monde de la technologie.
« C'était vraiment un coup d'éclat. Beaucoup d'événements médiatiques ont eu lieu concernant le fait que c'était moins cher, moins de capacité, open source... et, probablement le plus notoire, c'est que ça vient de Chine », a déclaré le PDG de Jitterbit, Bill Conner, lors d'une conférence de presse. Segment de Fox LiveNOW le 27 janvier. S'entretenant avec l'animateur Andy Mac à propos de DeepSeek, Conner a expliqué ce que le succès de cette startup pourrait signifier pour l'industrie de l'IA, pour la cybersécurité et pour les deux pays qui se disputent désormais la suprématie de l'IA.
L'essor rapide de DeepSeek
Bien que DeepSeek ait connu un démarrage modeste après son lancement le 10 janvier, il aurait gagné 3 millions d'utilisateurs depuis lors, dont 80 % au cours de la seule semaine dernière. Ce nombre d'environ 2.4 millions d'utilisateurs a largement dépassé le lancement sans précédent de ChatGPT, qui a rassemblé 1 million d'utilisateurs en cinq jours, propulsant DeepSeek au sommet du classement des téléchargements de l'App Store dans 57 pays.
La majorité du développement de l'IA étant originaire des États-Unis, l'émergence d'un concurrent sérieux venant de Chine n'était pas sur les radars de beaucoup de gens, d'autant plus que les sanctions américaines empêchent l'exportation de GPU et de puces haut de gamme comme ceux utilisés pour développer les produits d'IA existants. La bourse a réagi à cela Moment Spoutnik En conséquence, le géant américain des puces électroniques Nvidia a perdu près de 20 % de sa valeur après que DeepSeek a fait la une des journaux, ce qui a entraîné la plus grosse perte en une seule journée de l'histoire de la bourse. Google, Microsoft, ASML et Broadcom ont également vu leurs actions chuter.
Même si une grande partie de cette valeur a depuis été récupérée, selon Conner, la leçon est claire : « Aucun pays ne contrôlera cette technologie. Elle est sauvage. Elle ne connaît pas de frontières. »
Comment la startup a démarré
Malgré les poches bien remplies de son fondateur Liang Wenfeng, un milliardaire gestionnaire de fonds spéculatifs et diplômé de l'Université du Zhejiang, l'histoire de DeepSeek est modeste. Liang aurait rassemblé pas moins de 50,000 100 puces Nvidia AXNUMX juste avant l'interdiction d'exportation, puis, après l'interdiction, les aurait complétées avec le meilleur de ce qu'il pouvait encore trouver.
Le modèle R1 résultant, alimenté par DeepSeek-V3 open source, aurait été beaucoup moins cher à développer, ne nécessitant que 5 à 6 millions de dollars en coûts de formation par rapport aux milliards dépensés par les concurrents américains.
Néanmoins, en collaborant avec d’autres entreprises chinoises d’IA et affiner la façon dont son modèle apprend, DeepSeek a atteint des performances d'IA comparables à celles de ChatGPT d'OpenAI et de Gemini de Google, tout en utilisant seulement 3 à 5 % des ressources ses concurrents l’exigent — ce qui en fait une option moins chère et plus durable.
Conner et d'autres se montrent toutefois sceptiques quant à ces affirmations. « Je ne crois pas aux 5 ou 6 millions dont ils parlent. C'est peut-être leur investissement », a déclaré Conner.
Il a également exprimé son scepticisme quant à la création de DeepSeek.
« Ils disent qu’ils ont utilisé des puces Nvidia anciennes et moins chères dans ces pièces, mais nous savons aussi que celles-ci ne peuvent pas effectuer des tâches plus complexes à la fois rapidement et à moindre coût », a-t-il poursuivi. « Nous ne savons tout simplement pas encore quelle est cette infrastructure. Nous ne le saurons peut-être jamais. »
Les dangers de DeepSeek
Au milieu de l’enthousiasme généralisé pour DeepSeek — y compris de la part de Trump, qui il a appelé cela un « signal d’alarme » et ont spéculé que cela pourrait pousser les entreprises américaines à réduire leurs coûts et à accroître leur efficacité – les experts en sécurité ont souligné un certain nombre de dangers potentiels.
Certains ont émis l’hypothèse que la disponibilité soudaine d’un modèle d’IA open source à faible coût pourrait mettre en péril les profits des concurrents qui ont déjà investi des sommes considérables dans l’infrastructure de l’IA, étouffant ainsi toute innovation supplémentaire.
DeepSeek ayant déjà été touché par une cyberattaque, la sécurité est une autre préoccupation. Plus tôt cette semaine, l'entreprise a annoncé qu'il « limitait temporairement les inscriptions pour assurer un service continu » en raison de une attaque DDoS suspectéeDepuis lors, la société de sécurité Kela a identifié plusieurs vulnérabilités dans le chatbot de l'entreprise qui le rendent vulnérable au « jailbreaking » et lui permettent de générer du contenu nuisible, comme des instructions pour créer des explosifs.
Mais ce dont DeepSeek ne parle pas est presque aussi inquiétant. « Si vous hébergez vos données en Chine et que vos modèles sont créés en Chine, par nature, vous avez des préjugés », a déclaré Conner. « Certaines des réponses ne sont peut-être pas celles que vous pensez. »
Par exemple, en raison des lois strictes de la Chine régissant l'information, il a été démontré que les modèles d'IA de DeepSeek évitent les sujets sensibles liés au gouvernement chinois, comme le massacre de la place Tiananmen en 1989, qualifiant ces choses de « hors de leur portée actuelle ».
Mais la préoccupation la plus évoquée est de loin celle relative à la vie privée.
« Il s'agit d'un algorithme chinois. Si vous augmentez leur LLM, vos données pour vos clients ou pour vous-même sont stockées explicitement en Chine », a expliqué Conner, faisant référence à la partie de l'algorithme Politique de confidentialité qui stipule : « Nous stockons les informations que nous collectons sur des serveurs sécurisés situés en République populaire de Chine. »
« Les entreprises technologiques chinoises, de Huawei à TikTok, ont été à plusieurs reprises accusées d'être liées à l'État chinois, et l'on craint que cela puisse conduire à la collecte de données personnelles à des fins de renseignement. »
La politique de confidentialité décrit ensuite les données collectées, qui comprennent des éléments de base tels que l’adresse e-mail, le numéro de téléphone et la date de naissance, mais également les textes et les fichiers audio enregistrés, les historiques de chat, les adresses IP et même les schémas de frappe au clavier. DeepSeek affirme utiliser ces informations pour améliorer « la sécurité et la stabilité ». Mais il précise également qu’il partage ces informations avec des tiers et que les informations seront conservées « aussi longtemps que nécessaire » et utilisées « pour vous aider à vous mettre en relation avec vos actions en dehors du service ».
Si certains estiment que les accords de confidentialité américains ne sont pas toujours aussi efficaces, Conner a souligné que, dans la mesure où les données sont envoyées et stockées en Chine, cela pourrait soulever des problèmes de conformité. « Si vous êtes soumis au RGPD ou à d'autres réglementations, vous devez être prudent », a-t-il déclaré.
L'arrivée de la course aux armements de l'IA
L’émergence de DeepSeek marque le début de ce que certains appellent une « course aux armements de l’IA » entre la Chine et les États-Unis, avec différentes nations et entreprises rivalisant pour la domination dans un domaine en évolution rapide.
« Les États-Unis sont certainement considérés comme le Far West et l’innovateur. Mais il y a des suiveurs rapides et des innovateurs dans le monde entier qui possèdent un savoir-faire technique approfondi et, dans ce cas, de gros moyens techniques », a déclaré M. Conner. « Dans certains cas, certains gouvernements vont dépenser beaucoup plus d’argent que le nôtre pour développer cette innovation et ces capacités. »
Ironiquement, alors que cette course aux armements s’intensifie et que les gouvernements étudient les utilisations bonnes et mauvaises de l’IA, la collaboration pourrait être la clé pour forger un avenir positif.
« Nous entamons désormais un nouveau jeu » dans le domaine de l'IA, a déclaré Conner, et « tous les hommes d'affaires et les spécialistes de la technologie devront se réunir pour forger un partenariat public/privé afin de le comprendre et de l'utiliser. »
