Bill Conner på Fox LiveNOW: Hvorfor DeepSeek er et vækkelse-opkald

Af Geoff Blaine, Marketingdirektør

Det var i forvejen på vej til at blive en enorm uge for AI-nyheder: OpenAI udgav sin the spændt ventede Operatør-AI-agent for ChatGPT den 23. jan., og blot to dage før det, USA's præsident Donald Trump annoncerede Stargate-initiativet, et joint venture på $500 millioner med OpenAI, SoftBank og Oracle, der har til formål at sikre “teknologiens fremtid” i USA.

Men det var den kometagtige opstigning af en ny spiller inden for AI-industrien det vendte op og ned på tech-verdenen.

“Det vakte bestemt opsigt. Masser af nyhedshændelser i form af, at det er billigere, har mindre kapacitet, er open source ... og, sandsynligvis mest berygtet, at det er fra Kina,” sagde Jitterbit-adm. direktør Bill Conner under en Fox LiveNOW-segment den 27. jan. Da Conner talte med vært Andy Mac om DeepSeek, forklarede han, hvad denne start-up-virksomheds succes kan betyde for AI-industrien, for cybersikkerhed og for de to lande, der nu kæmper om AI-overherredømme.

Den hurtige stigning af DeepSeek

Selvom DeepSeek fik en beskeden start efter lanceringen den 10. januar, har tjenesten angiveligt fået 3 millioner nye brugere siden da — hvoraf hele 80% er tilkommet alene i løbet af den sidste uge. Disse cirka 2,4 millioner brugere overgik let den dengang hidtil usete lancering af ChatGPT, som fik 1 million brugere på fem dage, hvilket skubbede DeepSeek til toppen af App Stores download-hitlister i 57 lande.

Med et flertal af AI-udviklingen med oprindelse i USA var fremkomsten af en alvorlig konkurrent fra Kina ikke på mange menneskers radarer – især da amerikanske sanktioner forhindrer eksport af high-end GPU'er og chips som dem, der bruges til at udvikle eksisterende AI-produkter. Aktiemarkedet reagerede på dette Sputnik-øjeblik Som følge heraf: Den amerikanske chipgigant Nvidia mistede næsten 20% af sin værdi, efter at DeepSeek kom i overskrifterne, hvilket resulterede i det største enkeltstående tab på én dag i børshistorien. Også Google, Microsoft, ASML og Broadcom oplevede, at deres aktier styrtdykkede.

Mens størstedelen af denne værdi siden er kommet sig, er lektien ifølge Conner klar: “Ingen lande kommer til at kontrollere denne teknologi. Den er sluppet løs. Den kender ingen grænser.”

Hvordan startup-virksomheden startede

På trods af virksomhedsstifter Liang Wenfengs dybe lommer, en milliardær og hedgefondeforvalter samt dimittend fra Zhejiang-universitetet, er historien om DeepSeek besværlig. Liang skal angiveligt have samlet så mange som 50.000 Nvidia A100-chips lige før eksportforbuddet – og efter forbuddet supplerede han disse med det bedste, han stadig kunne få fingrene i.

Den færdige R1-model, der er baseret på open source-teknologien DeepSeek-V3, var angiveligt langt billigere at udvikle, idet træningsomkostningerne kun lå på mellem $5 millioner og $6 millioner i modsætning til de milliarder, som de amerikanske konkurrenter har brugt.

Alligevel, ved at samarbejde med andre kinesiske AI-virksomheder og forbedrer den måde, densmodel lærer på, opnåede DeepSeek en AI-præstation, der kan sammenlignes med OpenAIs ChatGPT og Googles Gemini, mens der kun bruges 3-5% af ressourcerne dens rivaler kræver — hvilket gør det til en billigere og mere bæredygtig mulighed.

Conner og andre er dog skeptiske over for disse påstande. “Jeg tror ikke på de 5 eller 6 millioner, de taler om. Det kan have været deres investering,” sagde Conner.

Han udtrykte også skepsis over for DeepSeeks tilblivelse.

“De siger, at de brugte ældre Nvidia-chips, som var billigere i de enheder, men vi ved også, at de ikke kan udføre mere komplekse opgaver med samme hastighed eller til samme pris,” fortsatte han. “Vi ved simpelthen ikke endnu, hvad den infrastruktur er. Det finder vi måske aldrig ud af.”

Farerne ved DeepSeek

Midt i den udbredte begejstring for DeepSeek – herunder fra Trump, som kaldte det et “vækkesignal” og spekulerede i, at det kunne presse amerikanske virksomheder til at sænke omkostningerne og øge effektiviteten — har sikkerhedsexperter peget på en række potentielle farer.

Nogle har spekuleret i, at den pludselige tilgængelighed af en billig open-source-AI-model kan bringe rivalers overskud i fare, som allerede har investeret betragteligt i AI-infrastruktur, og dermed kvæle yderligere innovation.

Da DeepSeek allerede er blevet ramt af et cyberangreb, er sikkerheden en anden bekymring. Tidligere på ugen blev virksomheden meddelte, at den “midlertidigt begrænsede registreringer" for at sikre uafbrudt service på grund af et mistænkt DDoS-angreb. Siden da har sikkerhedsfirmaet Kela identificeret flere sårbarheder i virksomhedens chatbot, som gør den modtagelig over for “jailbreaking” og har gjort det muligt for den at generere skadeligt indhold, såsom vejledninger til fremstilling af sprængstoffer.

Men det, som DeepSeek ikke taler om, er næsten lige så bekymrende. “Hvis du opbevarer dine data i Kina, og dine modeller er bygget i Kina, vil du i sagens natur have nogle skævheder,” sagde Conner. “Nogle af svarene er måske ikke dem, du tror.”

For eksempel er DeepSeeks AI-modeller, på grund af Kinas strikse love om information, blevet dokumenteret i at undgå følsomme emner relateret til den kinesiske regering, såsom massakren på Den Himmelske Freds Plads i 1989, og kalder sådanne ting for uden for dens “nuværende rækkevidde”.”

Men det, der langtfra er mest omtalt, er privatlivets fred.

“Dette er en kinesisk algoritme. Hvis du udvider deres LLM, bliver dine data for dine kunder eller for dig selv gemt eksplicit i Kina,” forklarede Conner – med henvisning til den del af privatlivspolitik hvor der står “Vi gemmer de oplysninger, vi indsamler, på sikre servere beliggende i Folkerepublikken Kina.”

“Kinesisk teknologi, fra Huawei til TikTok, har gentagne gange været genstand for anklager om, at virksomhederne er forbundet med den kinesiske stat, og frygt for, at dette kan føre til, at folks data indsamles i efterretningsøjemed.”

I privatlivspolitikken beskrives det videre, hvilke data der indsamles – herunder grundlæggende oplysninger som e-mail, phone-nummer og fødselsdato, men også indtastede tekster og lydoptagelser, chathistorik, IP-adresser og endda tastetrykmønstre. DeepSeek hævder, at virksomheden bruger disse oplysninger til at forbedre “sikkerhed, beskyttelse og stabilitet”. Men det fremgår også, at virksomheden deler disse oplysninger med tredjeparter, og at oplysningerne opbevares “så længe det er nødvendigt” og bruges “til at hjælpe med at matche dig og dine handlinger uden for tjenesten”.”

Mens nogle har argumenteret for, at amerikanske privatlivsaftaler til tider ikke er meget bedre, påpegede Conner, at da dataene bliver sendt til og lagret i Kina, kan det give anledning til compliance-bekymringer. “Hvis du er underlagt GDPR eller andre regler, er du nødt til at passe på med det,” sagde han.

Kappestriden om kunstig intelligens ankommer

DeepSeeks fremkomst signalerer begyndelsen på det, nogle kalder et “AI-væbningskapløb” mellem Kina og USA, hvor forskellige nationer og virksomheder kæmper om dominans inden for et felt i hurtig udvikling.

“USA ville helt sikkert blive betragtet som det vilde vesten og innovatøren. Men der er hurtige følgere, og der er innovatører rundt om i verden med dyb teknisk knowhow og i dette tilfælde dybe tekniske lommer,” sagde Conner. “I nogle tilfælde er der regeringer, der kommer til at bruge mange flere penge, end vores har gjort, på at udvikle den innovation og evne.”

Ironisk nok, i takt med at dette våbenkapløb intensiveres, og regeringer undersøger både gode og dårlige anvendelser af AI, kan samarbejde være nøglen til at skabe en positiv fremtid.

“Vi starter nu et nyt spil” inden for kunstig intelligens, sagde Conner, og “alle forretningsfolk og teknologifolk bliver nødt til at gå sammen om at etablere et offentlig-privat partnerskab for at forstå og gøre brug af det.”