À quoi ressemble l'avenir de l'intégration cloud ?

Avec plus de 100 000 entreprises à travers le monde qui utilisent Salesforce, il n'est pas surprenant que son utilisation et son public évoluent sans cesse.

Alors, à quoi pourrait ressembler l'avenir du Salesforce ?

Le profil de l'utilisateur du Salesforce évolue.

Salesforce n'est plus seulement un logiciel de gestion de la relation client (CRM). Il sert souvent de système de référence pour tout, de l'automatisation du marketing aux données de service.

À mesure que les données provenant non seulement de Salesforce, mais aussi d’autres applications métier, deviendront indispensables pour prendre de meilleures décisions à tous les niveaux de l’entreprise, de plus en plus de personnes souhaiteront et auront besoin d’accéder aux données stockées dans Salesforce.

La meilleure façon d'évoluer à un rythme logique est de permettre à l'utilisateur final, qui comprend les processus et les données, de créer lui-même les connexions.

Donner les moyens à un analyste d'affaires ou à un responsable marketing de créer eux-mêmes des intégrations en quelques jours plutôt qu'en plusieurs mois se traduit par un meilleur retour sur investissement informatique et des analyses plus approfondies qui permettront de prendre de meilleures décisions commerciales plus rapidement.

L'écosystème continuera de croître.

Les entreprises renoncent de plus en plus aux suites technologiques intégrées au profit de solutions spécialisées (“ best-of-breed ”). Les options et les solutions de niche sont si nombreuses que les entreprises peuvent faire preuve de discernement (et d'inconstance) dans leurs dépenses technologiques. Elles peuvent choisir ce qui correspond le mieux à leurs stratégies, même si celles-ci évoluent rapidement.

Mais cette approche comporte également le risque de cloisonner les données. Ce ne sont plus les applications que vous possédez qui feront le succès des entreprises, mais plutôt la manière dont elles sont connectées.

La nécessité d'une stratégie d'intégration agile saute aux yeux si l'on considère la diversité des architectures et la vitesse à laquelle les nouvelles technologies sont adoptées dans le monde des affaires moderne. Pourtant, les organisations investissent encore dans des bases de données sur site et continuent d'exploiter des infrastructures informatiques hybrides.

La demande de plus d'applications, de sources de données et de bases de données indispensables à de nombreux secteurs d'activité distincts crée un écosystème complexe et en expansion.

L'analyse par intelligence artificielle est la prochaine grande révolution.

IA, apprentissage automatique, apprentissage profond (oui, ce sont toutes des choses différentes) est désormais bien plus accessible et, à mesure que la technologie progresse, elle ne fera que devenir plus utile et répandue.

Salesforce a beaucoup investi dans Einstein, leur solution d'IA. En tant que Notes de TechCrunch, “ L'entreprise a réuni 175 data scientists pour contribuer à la création d'Einstein Salesforce, tout en tirant parti d'acquisitions telles que MetaMind, PredictionIO et RelateIQ… À terme, Einstein Salesforce aura une incidence, d'une manière ou d'une autre, sur chacun de ses produits. ”

Mais comme nous l'avons expliqué dans un autre article consacré au blog, L'IA n'est intelligente que dans la mesure des données qu'elle peut analyser. La seule façon de tirer pleinement parti des capacités d'Einstein consiste à relier à Salesforce un large éventail de données fiables provenant de toutes vos sources de données stratégiques.