Come sarà il futuro dell'integrazione cloud?

Con oltre 100.000 aziende in tutto il mondo che utilizzano Salesforce, non sorprende che il modo in cui viene utilizzato e il profilo degli utenti siano in continua evoluzione.

Allora, come potrebbe essere il futuro di Salesforce?

L'utente del modello Salesforce sta cambiando.

Salesforce non è più solo un CRM. Spesso funge da sistema di riferimento per ogni aspetto, dall’automazione del marketing ai dati relativi all’assistenza.

Poiché i dati provenienti non solo da Salesforce, ma anche da altre applicazioni aziendali diventano fondamentali per prendere decisioni più efficaci in tutti i settori dell’azienda, sempre più persone vorranno e avranno bisogno di accedere ai dati presenti in Salesforce.

Il modo migliore per scalare a un ritmo sensato è consentire all'utente finale, che comprende i processi e i dati, di creare autonomamente le connessioni.

Permettere a un analista di business o a un responsabile marketing di creare integrazioni autonomamente in giorni, non in mesi, significa maggiori ritorni sugli investimenti IT e approfondimenti che porteranno più rapidamente a migliori decisioni aziendali.

L'ecosistema continuerà a crescere.

Le aziende stanno rinunciando sempre più a suite tecnologiche integrate a favore di soluzioni “best-of-breed”. Ci sono così tante opzioni e soluzioni di nicchia che le aziende possono essere selettive (e volubili) con la loro spesa tecnologica. Possono scegliere ciò che meglio si adatta alle loro strategie, anche se le loro strategie cambiano rapidamente.

Ma questo approccio rischia anche di ingabbiare i dati in silo. Non si tratta più di quali app hai, ma di come sono connesse che renderà le aziende di successo.

La necessità di una strategia di integrazione agile è chiara se si considera l'ampiezza delle architetture e la velocità con cui nuove tecnologie vengono adottate nel mondo del business moderno. Eppure, le organizzazioni investono ancora in database on-premise e continuano a gestire infrastrutture IT ibride.

La domanda di più app, origini dati e database, integrali per molte aree di business distinte, sta creando un ecosistema complesso e in crescita.

L'analisi dell'intelligenza artificiale è la prossima grande novità.

IA, machine learning, deep learning (sì, sono tutte cose diverse) è ora molto più accessibile e, con il progredire della tecnologia, diventerà solo più utile e diffuso.

Salesforce ha investito molto in Einstein, la loro soluzione di intelligenza artificiale. Poiché TechCrunch osserva, “L’azienda ha riunito 175 data scientist per contribuire alla creazione di Salesforce Einstein, avvalendosi al contempo di acquisizioni quali MetaMind, PredictionIO e RelateIQ… Salesforce Einstein finirà per influenzare in qualche modo tutti i suoi prodotti.”

Ma come abbiamo spiegato in un altro post dedicato al blog, L'IA è intelligente solo quanto i dati che può analizzare. Collegare una vasta gamma di dati puliti provenienti da tutte le vostre fonti di dati critiche per l'azienda a Salesforce è l'unico modo per sfruttare appieno le potenzialità di Einstein.