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Smetti di Costruire Silos e Inizia a Costruire Ponti: Responsabilità e Orchestrazione dell'IA
<5%
Secondo i dati della nostra recente indagine, mentre meno del 5% dei progetti di automazione basati sull’intelligenza artificiale registra perdite, solo un terzo sta attualmente ottenendo un ROI elevato. Jitterbit Infinite esplorerà ciò che la maggior parte delle aziende trascura quando implementa nuovi progetti di intelligenza artificiale aziendale.
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Secondo i dati della nostra recente indagine, mentre meno del 5% dei progetti di automazione basati sull’intelligenza artificiale registra perdite, solo un terzo sta attualmente ottenendo un ROI elevato. Jitterbit Infinite esplorerà ciò che la maggior parte delle aziende trascura quando implementa nuovi progetti di intelligenza artificiale aziendale.
Imparerai anche:
- Perché il 47% delle aziende considera la responsabilità nell'ambito dell'intelligenza artificiale una delle principali sfide che ostacolano l'automazione autonoma
- Come una fondazione unificata sia fondamentale per affrontare le lacune di sicurezza che causano la proliferazione di agenti, l'IA ombra e i fallimenti di conformità
- Cosa fanno diversamente le aziende che implementano con successo una strategia agentiva
Nella nostra vetrina di prodotti, Cameron Ball di Jitterbit ti mostrerà come trasformare API e integrazioni esistenti in funzionalità riutilizzabili, pronte per l'agente, e applicazioni intelligenti per qualsiasi attività commerciale o settore.
Relatori in Evidenza
Bill Conner è un CEO di quattro volte e un visionario aziendale di fiducia che ha costruito e gestito con successo aziende SaaS, cloud, AI e ibride in tutto il mondo. Con una vasta esperienza nella cybersecurity, Bill è un convinto sostenitore di robuste misure di sicurezza e privacy per l'AI, al fine di garantire che tecnologie intrinsecamente non deterministiche come gli agenti AI operino con fiducia e responsabilità.
Cameron Ball crea architetture scalabili in iPaaS, APIM, app low-code e flussi di lavoro di automazione. Aiuta i clienti a integrare l'IA nei sistemi legacy e a spostare i progetti di IA agentica dal pilota alla produzione, traducendo le nuove capacità in modelli operativi pratici e trasformando la complessità tecnica in risultati misurabili.