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Deja de construir silos y empieza a construir puentes: Rendición de cuentas y orquestación de la IA
<5%
Según los datos de nuestra encuesta reciente, Si bien menos del 5% de los proyectos de automatización con IA generan pérdidas, solo un tercio está obteniendo actualmente un alto retorno de inversión (ROI). Jitterbit Infinite explorará lo que la mayoría de las empresas pasan por alto al implementar nuevos proyectos empresariales de IA.
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Según los datos de nuestra encuesta reciente, Si bien menos del 5% de los proyectos de automatización con IA generan pérdidas, solo un tercio está obteniendo actualmente un alto retorno de inversión (ROI). Jitterbit Infinite explorará lo que la mayoría de las empresas pasan por alto al implementar nuevos proyectos empresariales de IA.
También aprenderás:
- ¿Por qué el 47% de las empresas considera que la rendición de cuentas de la IA es uno de los principales retos que impiden la automatización autónoma?
- Cómo una base unificada es fundamental para abordar las brechas de seguridad que causan la proliferación de agentes, IA en la sombra y fallas de cumplimiento
- Qué hacen diferente las empresas que implementan con éxito una estrategia agéntica
En nuestra exhibición de productos, Cameron Ball de Jitterbit te mostrará cómo transformar APIs e integraciones existentes en capacidades reutilizables y listas para agentes, así como en aplicaciones inteligentes para cualquier negocio o sector.
Oradores Destacados
Bill Conner es un CEO en cuatro ocasiones y un visionario empresarial de confianza que ha construido y operado con éxito negocios de SaaS, nube, IA e híbridos en todo el mundo. Con una amplia experiencia en ciberseguridad, Bill es un firme defensor de medidas sólidas de seguridad y privacidad en la IA para garantizar que tecnologías inherentemente no deterministas como los agentes de IA operen con confianza y responsabilidad.
Cameron Ball crea arquitecturas escalables en iPaaS, APIM, aplicaciones de bajo código y flujos de trabajo de automatización. Ayuda a los clientes a integrar IA en sistemas heredados y a trasladar proyectos de IA agentica de la fase piloto a la producción, traduciendo nuevas capacidades en modelos operativos prácticos y convirtiendo la complejidad técnica en resultados medibles.