Künstliche Intelligenz: Wenige Begriffe sind heute angesagter, aber was genau bedeutet das in der realen Welt? Einerseits beschwört die KI Bilder von The Terminator, HAL 9000 oder anderen Sci-Fi-Szenarien herauf. Auf der anderen Seite steht KI als höchste Kraft oder intellektuelle Neugier, so etwas wie IBMs Watson oder schachspielende Supercomputer.
Die Realität liegt natürlich irgendwo dazwischen. Künstliche Intelligenz treibt bereits die Programme hinter vielen gängigen Tools und Aktivitäten an. Zum Beispiel Google umfasst maschinelles Lernen innerhalb seines Suchalgorithmus, sodass sich die Suchmaschine im Laufe der Zeit selbst optimieren kann. Auf diese Weise kann die Suchmaschine ohne menschliches Eingreifen neue und bessere Wege finden, um zu bestimmen, welche Art von Ergebnissen sie anbieten soll.
Sprachübersetzung in Echtzeit (denken Sie daran, mit Ihrem nur Französisch sprechenden Kollegen zu sprechen über Skype in Echtzeit), Bild- und Gesichtserkennung (denken Sie daran, wie Facebook Sie automatisch auf Fotos markiert) und Verkehrsmuster (denken Sie an Waze) sind bereits Teil unseres täglichen Lebens.
KI ist auf eine enorme Menge an Daten angewiesen, die aus allen Arten von Quellen integriert werden, um wirklich nützlich zu sein. Da wir erstellen 2.5 Billionen Bytes an Daten Täglich, KI wird sich wahrscheinlich auch in den kommenden Jahren noch weiter durchsetzen. In 2020, fast jede einzelne Software wird wahrscheinlich KI in gewisser Weise eingebaut haben, hat Gartner vorhergesagt.
Während die meisten KIs, anders als die Zylonen, nicht auffällig oder bedrohlich sind, sind sie enorm nützlich – wenn sie richtig eingesetzt werden. Zum großen Teil dank API-Konnektivität und Integrationsplattformen nutzen viele Branchen ihre vorhandene Software und Tools dank KI effektiver.
Hier sind fünf Beispiele für die Integration künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozesse mithilfe von APIs:
Auswirkungen von KI auf CRM
Im Kern sind CRM-Software-Suiten wie Salesforce.com sind nur Datenspeicher. Warum sind sie so beliebt? Sie helfen dabei, ein vollständiges Bild von Kunden und Interessenten zu erstellen, aber mit KI kann CRM noch leistungsfähiger sein.
Denken Sie zum Beispiel an das Lead-Scoring. Wie bestimmen Unternehmen, wen sie als nächstes ansprechen? KI kann in Kombination mit der Fülle an Daten, die in einer typischen CRM-Instanz enthalten sind, dabei helfen company Sagen Sie voraus, wie wahrscheinlich es ist, dass ein aktueller Interessent zu einem zahlenden Kunden wird, und was dazu führen könnte, dass ein Kunde letztendlich das Schiff verlässt.
KI hilft sogar bei den profaneren Elementen von CRM-Suiten. Alles, von Datenbankverwaltungserinnerungen bis hin zu automatischen Kundenaktualisierungen und Management-Pipeline-Überprüfungen, wird dank KI optimiert und verbessert.
Auswirkungen von KI auf ERP
Enterprise-Resource-Planning-Software (ERP) dient häufig als Drehscheibe für nahezu die gesamte Daten- und Prozessüberwachung eines Unternehmens und kann diese verbessern company dramatisch, wenn es mit KI gepaart wird. Insbesondere die Vorhersagefähigkeiten von KI können enorm leistungsstark sein, wenn sie mit allen Daten kombiniert werden, die in einer durchschnittlichen ERP-Installation gespeichert sind.
Beispielsweise kann KI Daten aus früheren Jahren zusammen mit externen Datenquellen wie Verkaufstrends und Wettervorhersagen und anderen Datenpunkten verwenden, um die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt in der Zukunft genauer vorherzusagen. Dies kann enorme Auswirkungen auf alles haben, von der Einzelhandelsprognose bis hin zur Bestands- und Lagerverwaltung.
Auswirkungen von KI auf das Marketing
Laut einer aktuellen Umfrage von eMarketer, knapp drei Prozent aller Marketingleiter in den USA verwenden KI als Teil ihrer Content-Marketing-Strategie, während mehr als 40 Prozent dies in Zukunft eher oder sehr wahrscheinlich tun werden. Wenn es um den Einsatz von KI in der Marketingabteilung geht, könnte dies nur die Spitze des Eisbergs sein. Marketingteams nutzen KI bereits seit einigen Jahren durch Predictive Lead Scoring. Wie Radius erklärt, „Um diese Vorhersagen für Marketer und Verkäufer umsetzbar zu machen, weist die Maschine prädiktive Lead-Scores zu, die die Wahrscheinlichkeit darstellen, dass jedes Konto ein ‚Gewinn‘ ist.“
Da das Marketing jedoch immer persönlicher wird und immer mehr Daten in die KI-Maschine eingespeist werden können, werden sich Teams wahrscheinlich an KI wenden, um potenzielle Leads besser zu lokalisieren und strategisch mit jedem einzelnen zu sprechen.
Ein gutes Beispiel hierfür ist Netflix. Das Streaming company nutzt frühere Streaming-Informationen, um Vorschläge für andere Videos zu machen, die von Interesse sein könnten. B2B-Vermarkter können etwas Ähnliches tun und auf intelligentere Weise sicherstellen, dass Website-Besucher Inhalte vor sich haben, an deren Anzeige sie wahrscheinlich interessiert sind. Interessierte Besucher werden viel eher zu Kunden.
Auswirkungen von KI auf den Kundenservice
Wann haben Sie das letzte Mal mit einer Person gesprochen, um einen Streit mit einer Person beizulegen? company oder eine Frage stellen? Mit email, soziale Medien, automatisiert phone Systeme und andere Technologien ermöglichen es den meisten Verbrauchern, mit ihren Lieblingsmarken zu interagieren, ohne jemals mit einem einzigen Menschen zu interagieren.
Beispielsweise hat KI es Chatbots ermöglicht, nahezu jede Frage, die ihnen gestellt wird, automatisch zu beantworten. Darüber hinaus ermöglicht dieselbe Technologie einem Contact Center, eingehende und ausgehende Anfragen aus der ganzen Welt schnell zu übersetzen. KI, die in Kundendienstprozesse integriert ist, kann Unternehmen dabei helfen, Kosten zu senken, Support-Tickets schneller zu schließen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Auswirkungen von KI auf den E-Commerce
Um Kunden effektiver anzusprechen, eingehende Fragen zu bearbeiten, Waren und Verbrauchsmaterialien zu verfolgen und die Geschäfte jederzeit auf optimalem Niveau zu halten, haben viele E-Commerce-Unternehmen KI-gestützte Tools eingeführt, um den Betrieb zu rationalisieren. Nahezu die Hälfte aller Verbraucher- und Einzelhandelsunternehmen Laut einer kürzlich durchgeführten PwC-Umfrage nutzen Unternehmen heute bis zu einem gewissen Grad KI, wobei E-Commerce-Unternehmen führend sind.
KI- und API-Integration
KI verändert unsere Welt bereits – oft auf eine Weise, die wir nicht einmal bemerken. Aber das ist wirklich nur der Anfang der KI, denn es gibt jetzt genug Daten, um sie nützlich zu machen, und sie ist für Organisationen aller Art und Größe zunehmend zugänglicher.
Der Schlüssel zur Nutzung der gesamten Leistung, die KI verspricht, liegt jedoch in den APIs. Das bedeutet, dass der Schlüssel zum Einbringen von Intelligenz in Ihre Geschäftsprozesse mit APIs beginnt, die in die Systeme integriert sind, die Sie, Ihre Partner und Kunden täglich verwenden.
Als Schlüsselbrücke zwischen Datenbanken und Lösungen sind APIs das Gas, das die KI-Motoren am Laufen hält. Lesen Sie mehr: Wie jede Branche von APIs profitiert
Für die meisten Unternehmen, insbesondere solche ohne riesige interne IT-Teams oder riesige Technologiebudgets, helfen eine API-Integrationsplattform und robuste APIs dabei, KI von der Zukunft ins Heute zu bringen.
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