De vier letters die de productie en je carrière zullen veranderen

Iedereen heeft weleens gehoord over de veranderingen in de productie die leiden tot wat sommigen al de Vierde Industriële Revolutie of Industrie 4.0 noemen. Een van de dingen waar we nog niet veel over hebben gehoord, is hoe Industrie 4.0 de manier gaat veranderen waarop dingen gedaan worden. Wat wordt de beste carrièrestra strategie in dit tijdperk van verandering?

Onze kristallen bol is niet zo helder over alle komende nieuwe zakelijke kansen als zou kunnen, maar we hebben één inzicht te delen over het Toekomstbestendig maken van je carrière. Dit inzicht is gebaseerd op ons perspectief van het samenwerken met toonaangevende bedrijven. We hebben er zelfs een hele e-book over geschreven, De Kracht van API's voor Verbonden Productie, over onze ervaring. Wat we ontdekten is dat het mogelijk maken van digitale connectiviteit in de productie in de toekomst een steeds grotere vaardigheid zal zijn waarnaar the vraag toeneemt. Je hoeft niet verder te kijken dan de vier letters A, I, O en T om te zien waarom.

Het IoT

Anticiperen op het feit dat het Internet of Things (IoT) uiteindelijk de productieactiviteiten zal stroomlijnen, vergt niet veel vooruitziendheid. Door de jaren heen zijn er duizenden en duizenden verschillende soorten sensoren ontwikkeld om omgevingsveranderingen te detecteren. Er zijn sensoren die veranderingen meten in geluid, trillingen, chemische samenstelling, elektrische stroom, elektrisch potentiaal, magnetische kracht, radiowolven, stroming, vloeistofsnelheid, ioniserende straling, positie, hoek, verplaatsing, afstand, snelheid, versnelling, kracht, dichtheid, niveau, temperatuur, nadering en aanwezigheid, om er maar een paar te noemen.

Anticiperen op hoe het IoT uiteindelijk zal functioneren op de winkelvloer van de toekomst is veel moeilijker te voorzien. Zodra verschillende productieapparaten zijn uitgerust met sensoren om de identificatie, verwerking en aansturing van productieprocessen te coördineren, zullen dingen waarschijnlijk gedaan worden op manieren die vandaag de dag onvoorstelbaar zijn. Experts voorspellen al dat het IoT ongeplande stilstand zal verminderen, het zicht op de toeleveringsketen zal verbeteren, risico's zal minimaliseren en nieuwe producten en diensten zal voortbrengen. Misschien creëren IoT-apparaten die in producten zijn ingebed een terugkoppelingslus zodat ze toekomstige ontwerpen van zichzelf aanpassen, maar wie kan dat met zekerheid zeggen?

Eén ding is echter duidelijk, wat er ook gebeurt, productiedata-integratie zal cruciaal zijn voor het toekomstige succes van zowel organisaties als individuen. Door hun aard genereren IoT-apparaten enorme hoeveelheden data. Terwijl u dit leest, produceren sensoren in de Grote Hadronversneller bij CERN elke dag één petabyte aan data – het equivalent van 210.000 dvd's. Al die data moet ergens naartoe.

Kunstmatige intelligentie

AI heeft sinds de oprichting als academische discipline in 1956 een grillige start gekend. In de jaren daarna kende AI golven van optimisme, gevolgd door dalen van wanhoop. Mede dankzij data-integratie en het internet is AI eindelijk geëvolueerd tot een levensvatbare commerciële technologie.

Hoewel AI een breed begrip is dat vele ongerelateerde benaderingen omvat, zijn convolutionele neurale netwerken een van de meest veelbelovende van deze nieuwe generatie. Wat AI en het IoT gemeen hebben, is data. Convolutionele neurale netwerken hebben veel data nodig, en het IoT produceert er veel.

IoT en AI: Een huwelijk in de hemel gesloten

Zodra verbonden IoT-apparaten AI-gestuurde, onderling verbonden productie mogelijk maken, zullen veel huidige fabrieksbanen waarschijnlijk veranderen of verdwijnen. Zelfs complexe taken die vandaag de dag door hoogopgeleide mensen worden uitgevoerd, zoals statistische procescontrole, industrieel ontwerp of inkoop, zullen op termijn waarschijnlijk door AI en het IoT worden overgenomen.

Eén vaardigheid waarvan wij geloven dat deze in de hightech-productie altijd gewild zal blijven, is het met elkaar verbinden van deze systemen. In zeker zin zijn IoT-apparaten en AI-algoritmen net Lego-blokjes. Je kunt niet verwachten dat ze uit zichzelf in elkaar klikken, hoe slim ze ook zijn. Dit is het inzicht dat onze klanten ons hebben gegeven over de toekomst van de productie.

Conclusie

Voorbijkend aan de hype, moeten doordachte mensen werkzaam in de productie realistisch zijn over hoe verbonden apparaten, onderling verbonden productie en supply chain-integratie invloed zullen hebben op hun loopbaan. Nieuwe technologieën zoals het IoT en AI zullen veranderen hoe bedrijfsprocesbeheer wordt uitgevoerd. Degenen die van deze nieuwe technologieën kunnen profiteren, tegemoet kunnen zien aan een lange en succesvolle carrière.