De fire bogstaver, der vil ændre produktionen og din karriere

Alle er stødt på snak om ændringerne i produktionen, som fører til det, som nogle allerede kalder den fjerde industrielle revolution eller Industri 4.0. En af de ting, vi ikke har hørt meget om, er, hvordan Industri 4.0 kommer til at ændre den måde, ting bliver gjort på. Hvad kommer til at være den bedste karrierestrategi i denne forandringens tid?

Vores krystalkugle er ikke så klar, når det gælder alle de kommende forretningsmuligheder, som den kunne være, men vi har én indsigt at dele om fremtidssikring af din karriere. Denne indsigt er baseret på vores udsigtspunkt i arbejdet med banebrydende virksomheder. Vi har endda skrevet en hel e-bog, Kraften i API'er til forbundet produktion, om vores erfaring. Det, vi fandt ud af, er, at det at muliggøre digital forbindelse inden for produktion vil blive en færdighed med større og større efterspørgsel i fremtiden. Man behøver ikke kigge på mere end de fire bogstaver A, I, O og T for at forstå hvorfor.

Tingenes internet

At forudse, at tingenes internet (IoT) med tiden vil strømline fremstillingsprocesserne, kræver ikke det store forudsigende blik. Gennem årene er tusindvis af forskellige slags sensorer blevet udviklet til at detektere miljømæssige ændringer. Der er sensorer, der måler ændringer i lyd, vibration, kemisk sammensætning, elektrisk strøm, elektrisk potentiale, magnetisk kraft, radiobølger, flow, væskehastighed, ioniserende stråling, position, vinkel, forskydning, afstand, hastighed, acceleration, kraft, tæthed, niveau, temperatur, nærhed og tilstedeværelse for blot at nævne nogle få.

At forudse, hvordan IoT i sidste ende vil fungere på fremtidens fabriksgulv, er meget sværere at se. Når først forskellige produktionsenheder er udstyret med sensorer til at koordinere identifikation, bearbejdning og aktivering af produktionsprocesser, vil tingene sandsynligvis blive gjort på måder, der er umulige at forestille sig i dag. Eksperter forudsiger allerede, at IoT vil reducere uplanlagt nedetid, forbedre synligheden i forsyningskæden, minimere risiko og afføde nye produkter og tjenester. Måske vil IoT-enheder indlejret i produkter skabe et feedback-loop, så de ændrer fremtidige design af sig selv, men hvem kan sige det med sandhed?

Én ting er dog sikkert, uanset hvad der sker, Produktionsdata-integration vil være af afgørende betydning for både organisationers og enkeltpersoners fremtidige succes. Af natur genererer IoT-enheder enorme datamængder. Mens du læser dette, producerer sensorer i Large Hadron Collider på CERN en petabyte data hver eneste dag – svarende til 210.000 dvd'er. Alle disse data skal placeres et sted.

Kunstig intelligens

AI har haft en ujævn start, siden den blev grundlagt som en akademisk disciplin i 1956. I årene efter oplevede AI bølger af optimisme efterfulgt af dyk af fortvivlelse. Ikke mindst takket være dataintegration og internettet har AI endelig udviklet sig til en levedygtig kommerciel teknologi.

Selvom AI er et bredt begreb, der dækker over mange uafhængige tilgange, er konvolutions-neurale netværk en af de mest lovende i denne nye generation. Det, AI og IoT har til fælles, er data. Konvolutions-neurale netværk kræver en masse data, og IoT producerer en masse.

IoT og AI: Et ægteskab i himlen

Når de tilsluttede IoT-enheder muliggør AI-drevet, sammenkoblet produktion, vil mange af de nuværende job i fabrikssektoren sandsynligvis ændre sig eller forsvinde. Selv komplekse opgaver, der i dag udføres af højtuddannede medarbejdere, såsom statistisk proceskontrol, industrielt design eller indkøb, vil sandsynligvis på sigt blive overtaget af AI og IoT.

Én færdighed, som vi tror altid vil være efterspurgt inden for højteknologisk produktion, er at forbinde disse systemer. På en måde er IoT-enheder og AI-algoritmer som Lego. Man kan ikke forvente, at de klikker sammen af sig selv, uanset hvor smarte de er. Dette er den indsigt, vores kunder har givet os om fremtidens produktion.

Konklusion

Når man skærer igennem hypen, er det nødvendigt, at tænkende mennesker inden for produktion forholder sig realistisk til, hvordan forbundne enheder, sammenkoblet produktion og forsyningskædeintegration vil påvirke deres karriere. Nye teknologier som IoT og AI vil ændre måden, hvorpå forretningsprocesstyring udføres. De, der formår at udnytte disse nye teknologier, vil få en lang og succesfuld karriere.