Alle er stødt på snak om de ændringer i produktionen, der fører til, hvad nogle allerede kalder den fjerde industrielle revolution eller industri 4.0. En af de ting, vi ikke har hørt meget om, er, hvordan Industry 4.0 kommer til at ændre måden, tingene bliver gjort på. Hvad bliver den bedste karrierestrategi i denne forandringsæra?
Vores krystalkugle er ikke så klar over alle de kommende nye forretningsmuligheder, som den kunne være, men vi har én indsigt at dele om at fremtidssikre din karriere. Denne indsigt er baseret på vores udsigtspunkt ved at arbejde med førende virksomheder. Vi skrev endda en hel e-bog Styrken ved API'er til forbundet produktion om vores oplevelse. Det, vi fandt ud af, var at muliggøre digital forbindelse i produktionen, vil være en færdighed i større og større efterspørgsel i fremtiden. Det kræver kun at se på de fire bogstaver A, I, O og T for at se hvorfor.
IoT
At forudse, at tingenes internet (IoT) i sidste ende vil strømline produktionsoperationer, kræver ikke meget fremsyn. Gennem årene er tusinder og atter tusinder af forskellige slags sensorer blevet udviklet til at detektere miljøændringer. Der er sensorer, der måler ændringer i lyd, vibrationer, kemisk sammensætning, elektrisk strøm, elektrisk potentiale, magnetisk kraft, radiobølger, flow, væskehastighed, ioniserende stråling, position, vinkel, forskydning, afstand, hastighed, acceleration, kraft, tæthed, niveau, temperatur, nærhed og nærvær for blot at nævne nogle få.
At forudse, hvordan IoT i sidste ende vil fungere på fremtidens butiksgulv, er meget sværere at se. Når først forskellige produktionsenheder er udstyret med sensorer til at koordinere identifikation, bearbejdning og aktivering af fremstillingsprocesser, vil tingene sandsynligvis blive gjort på måder, som er utænkelige i dag. Pundits forudsiger allerede, at IoT vil reducere uplanlagt nedetid, forbedre synlighed i forsyningskæden, minimere risikoen, skabe nye produkter og tjenester. Måske vil IoT-enheder, der er indlejret i produkter, skabe en feedback-loop, så de ændrer fremtidige designs af sig selv, men hvem kan sandt sige?
En ting er dog klar, uanset hvad der sker, integration af produktionsdata vil være nøglen til den fremtidige succes for både organisationer og enkeltpersoner. I sagens natur genererer IoT-enheder enorme mængder data. Selv mens du læser dette, producerer sensorer i Large Hadron Collider på CERN én petabyte data hver dag – hvad der svarer til 210,000 dvd'er. Alle de data skal et sted hen.
Kunstig intelligens
AI har haft nogle anfald og starter siden grundlæggelsen som en akademisk disciplin i 1956. I årene efter oplevede AI bølger af optimisme, efterfulgt af fortvivlelsesdaler. Ikke mindst takket være dataintegration og internettet har kunstig intelligens endelig udviklet sig til en levedygtig kommerciel teknologi.
Selvom kunstig intelligens er et stort telt, der dækker en masse ikke-relaterede tilgange, er en af de mest lovende i den nye generation af disse konvolutionelle neurale netværk. Fælles for AI og IoT er data. Konvolutionelle neurale netværk har brug for en masse data, og IoT producerer meget.
IoT og AI: A Marriage Made in Heaven
Når først tilsluttede IoT-enheder muliggør AI-drevet sammenkoblet produktion, vil mange nuværende fabriksjob sandsynligvis ændre sig ellersappære. Selv komplekse opgaver, der udføres i dag af højt kvalificerede mennesker, såsom statistisk proceskontrol, industrielt design eller indkøb, vil sandsynligvis blive overtaget af AI og IoT i sidste ende.
En færdighed, som vi tror, der altid vil være efterspurgt i højteknologisk fremstilling, er at forbinde disse systemer sammen. På en måde er IoT-enheder og AI-algoritmer ligesom Legos. Du kan ikke forvente, at de klikker sammen på plads af sig selv, uanset hvor smarte de er. Dette er den indsigt, vores kunder har givet os om fremtiden for fremstilling.
Konklusion
For at skære igennem hypen skal tankevækkende mennesker, der arbejder med produktion, være realistiske med hensyn til, hvordan tilsluttede enheder, sammenkoblet produktion og forsyningskædeintegration vil påvirke deres karriere. Nye teknologier som IoT og AI kommer til at ændre, hvordan forretningsprocesstyring bliver udført. De, der kan drage fordel af disse nye teknologier, vil nyde lange og succesrige karrierer. Hent denne e-bog at lære endnu dybere indsigt.
