Alla har stött på prat om de förändringar i tillverkningen som leder till vad vissa redan kallar den fjärde industriella revolutionen eller industri 4.0. En av de saker som vi inte har hört så mycket om är hur Industry 4.0 kommer att förändra sättet att göra saker på. Vilken kommer att bli den bästa karriärstrategin i denna tid av förändring?
Vår kristallkula är inte så tydlig med alla kommande nya affärsmöjligheter som den kan vara, men vi har en insikt att dela med oss av om hur du framtidssäkrar din karriär. Denna insikt är baserad på vår utsiktspunkt att arbeta med ledande företag. Vi skrev till och med en hel e-bok Kraften med API:er för ansluten tillverkning om vår erfarenhet. Vad vi fann var att möjliggöra digitala anslutningar inom tillverkning kommer att bli en färdighet i större och större efterfrågan i framtiden. Det behövs inte titta på mer än de fyra bokstäverna A, I, O och T för att se varför.
IoT
Att förutse att Internet of Things (IoT) så småningom kommer att effektivisera tillverkningsverksamheten kräver inte mycket framförhållning. Under åren har tusentals och åter tusentals olika typer av sensorer utvecklats för att upptäcka miljöförändringar. Det finns sensorer som mäter förändringar i ljud, vibrationer, kemisk sammansättning, elektrisk ström, elektrisk potential, magnetisk kraft, radiovågor, flöde, vätskehastighet, joniserande strålning, position, vinkel, förskjutning, avstånd, hastighet, acceleration, kraft, densitet, nivå, temperatur, närhet och närvaro för att bara nämna några.
Att förutse hur IoT så småningom kommer att fungera på framtidens verkstadsgolv är mycket svårare att se. När olika tillverkningsenheter väl är utrustade med sensorer för att koordinera identifiering, bearbetning och aktivering av tillverkningsprocesser kommer saker sannolikt att bli gjort på ett sätt som är ofattbart idag. Pundits förutspår redan att IoT kommer att minska oplanerade driftstopp, förbättra insynen i leveranskedjan, minimera risker, skapa nya produkter och tjänster. Kanske kommer IoT-enheter inbäddade i produkter att skapa en feedbackslinga så att de modifierar framtida design av sig själva, men vem kan sanningsenligt säga?
En sak är dock klar, oavsett vad som händer, integrering av tillverkningsdata kommer att vara nyckeln till framtida framgångar för både organisationer och individer. Till sin natur genererar IoT-enheter enorma mängder data. Även när du läser detta producerar sensorer i Large Hadron Collider vid CERN en petabyte data varje dag – motsvarande 210,000 XNUMX DVD-skivor. Alla dessa uppgifter måste gå någonstans.
Artificiell intelligens
AI har haft några anfall och startar sedan grundandet som en akademisk disciplin 1956. Under åren efter upplevde AI vågor av optimism, följt av dalar av förtvivlan. Inte en liten del tack vare dataintegration och internet har AI äntligen utvecklats till en hållbar kommersiell teknologi.
Även om AI är ett stort tält som täcker många orelaterade tillvägagångssätt, är en av de mest lovande i den nya generationen av dessa konvolutionella neurala nätverk. Vad AI och IoT har gemensamt är data. Konvolutionella neurala nätverk behöver mycket data, och IoT producerar mycket.
IoT och AI: A Marriage Made in Heaven
När väl anslutna IoT-enheter möjliggör AI-driven sammankopplad tillverkning, kommer många nuvarande fabriksjobb sannolikt att förändras ellersappäron. Även komplexa uppgifter som görs idag av högutbildade personer, såsom statistisk processkontroll, industriell design eller inköp kommer sannolikt att tas över av AI och IoT så småningom.
En färdighet som vi tror som alltid kommer att efterfrågas inom högteknologisk tillverkning är att koppla samman dessa system. På sätt och vis är IoT-enheter och AI-algoritmer som Legos. Du kan inte förvänta dig att de knäpper ihop på plats av sig själva, hur smarta de än är. Detta är den insikt som våra kunder har gett oss om framtidens tillverkning.
Slutsats
För att skära igenom hypen måste omtänksamma människor som arbetar inom tillverkning vara realistiska om hur uppkopplade enheter, sammankopplad tillverkning och integrering av leveranskedjan kommer att påverka deras karriärer. Nya tekniker som IoT och AI kommer att förändra hur affärsprocesshantering görs. De som kan dra nytta av dessa nya teknologier kommer att njuta av långa och framgångsrika karriärer. Ladda ner den här e-boken att lära sig ännu djupare insikter.
