De fyra bokstäverna som kommer att förändra tillverkningsindustrin och din karriär

Alla har stött på diskussioner om förändringarna inom tillverkningsindustrin som leder till det som en del redan kallar den fjärde industriella revolutionen eller Industri 4.0. En av de saker vi inte har hört mycket om är hur Industri 4.0 kommer att förändra hur saker och ting utförs. Vad kommer att vara den bästa karriärstrategin i denna förändringens era?

Vår kristallkula är kanske inte så klar när det gäller alla kommande nya affärsmöjligheter som vi skulle önska, men vi har en insikt att dela med oss av när det gäller att framtidssäkra din karriär. Denna insikt baseras på vårt unika perspektiv från att arbeta med ledande företag. Vi skrev till och med en hel e-bok, Kraften i API:er för uppkopplad tillverkning, om vår erfarenhet. Det vi fann var att det kommer att bli en färdighet med en allt större efterfrågan i framtiden att möjliggöra digital uppkoppling inom tillverkningen. Det räcker med att titta på de fyra bokstäverna I, O, T och A för att förstå varför.

Sakernas internet

Att förutse att sakernas internet (IoT) till slut kommer att effektivisera tillverkningsverksamheten kräver inte särskilt mycket framförhållning. Genom åren har tusentals och åter tusentals olika typer av sensorer utvecklats för att upptäcka miljöförändringar. Det finns sensorer som mäter förändringar i ljud, vibrationer, kemisk sammansättning, elektrisk ström, elektrisk potential, magnetisk kraft, radiovågor, flöde, vätskehastighet, joniserande strålning, position, vinkel, förskjutning, avstånd, hastighet, acceleration, kraft, densitet, nivå, temperatur, närhet och förekomst, för att nämna några få.

Att förutse hur sakernas internet (IoT) till slut kommer att fungera på framtidens fabriksgolv är mycket svårare att se. När väl olika tillverkningsenheter utrustas med sensorer för att samordna identifiering, bearbetning och styrning av tillverkningsprocesser kommer saker sannolikt att utföras på sätt som vi idag inte kan föreställa oss. Tyckare förutspår redan att IoT kommer att minska oplanerade driftstopp, förbättra insynen i leveranskedjan, minimera risker samt ge upphov till nya produkter och tjänster. Kanske kommer IoT-enheter inbäddade i produkter att skapa en återkopplingsslinga så att de modifierar sina egna framtida konstruktioner, men vem kan ärligt säga det?

En sak är dock klar, oavsett vad som händer, integration av tillverkningsdata kommer att vara avgörande för både organisationers och individers framtida framgång. Till sin natur genererar IoT-enheter enorma datamängder. Medan du läser detta producerar sensorer i Large Hadron Collider på CERN en petabyte data varje dag – vilket motsvarar 210 000 dvd-skivor. All den datan måste ta vägen någonstans.

Artificiell intelligens

AI har haft en brokig historia med upp- och nedgångar sedan det grundades som en akademisk disciplin 1956. Under åren som följde upplevde AI vågor av optimism, följda av dalar av förtvivlan. Mycket tack vare dataintegration och internet har AI äntligen utvecklats till en livskraftig kommersiell teknologi.

Även om AI är ett vidsträckt begrepp som rymmer en mängd orelaterade metoder, är konvolutionella neurala nätverk ett av de mest lovande i den nya generationen av dessa. Det AI och IoT har gemensamt är data. Konvolutionella neurala nätverk behöver mycket data, och IoT producerar mycket.

IoT och AI: En klockren kombination

När uppkopplade IoT-enheter möjliggör en AI-driven, sammankopplad tillverkning kommer många av dagens fabriksjobb sannolikt att förändras eller försvinna. Även komplexa uppgifter som idag utförs av högt kvalificerad personal, såsom statistisk processkontroll, industriell design eller inköp, kommer sannolikt så småningom att tas över av AI och IoT.

En färdighet som vi tror alltid kommer att efterfrågas inom högteknologisk tillverkning är att sammankoppla dessa system. På sätt och vis är IoT-enheter och AI-algoritmer som Lego. Man kan inte förvänta sig att de ska snäppa på plats av sig själva, hur smarta de än är. Detta är den insikt som våra kunder har gett oss om tillverkningens framtid.

Slutsats

Genom att skära igenom all hype måste omtänksamma personer som arbetar inom tillverkning vara realistiska när det gäller hur uppkopplade enheter, hopkopplad tillverkning och integration av leveranskedjor kommer att påverka deras karriärer. Ny teknik som IoT och AI kommer att förändra hur affärsprocesshantering utförs. De som kan dra nytta av denna nya teknik kommer att få långa och framgångsrika karriärer.