Salesforce Einstein-analyse
Geweldige analyses vereisen een geweldige strategie voor gegevensintegratie
Verbind alles
- Integratie met 250+ applicaties en databases
- Ingebouwd Salesforce Einstein Analytics-connector
- Ondersteuning voor alle standaard en aangepaste velden
- Wizard-gebaseerde configuratie voor Salesforce beheerders
Harmoniseer uw gegevens
- Jitterbit Automapper versnelt data mapping & transformatie
- Voeg eenvoudig meerdere gegevensbronnen samen
- Valideer gegevens met zoekacties en de ingebouwde logische bibliotheek
- Organiseer analyseprocessen in meerdere stappen
- Slice-and-dice-gegevens met complexe joins
Analyseer uw bedrijf
- Oorspronkelijke gegevensconversie naar de Salesforce Analytics-model
- Draai in de cloud of op locatie
- Miljoenen records verplaatsen
- Krijg ongeëvenaarde intelligentie overal en op elk apparaat
Versterkte analyses in de hele onderneming
Backoffice-inzichten
Om een klant volledig te begrijpen, moet u alle beschikbare gegevens analyseren, waaronder financiële gegevens, bestellingen, betalingen, demografische gegevens en kredietgeschiedenisgegevens die traditioneel in de ERP-applicaties zoals SAP, Oracle, Microsoft en NetSuite. Met Jitterbit Analytics Connect kunt u snel ERP-gegevens integreren en in enkele minuten in Einstein Datasets laden zonder te hoeven coderen.
meervoudig Salesforce Organisaties in één overzicht
Veel bedrijven hebben er meerdere Salesforce Organisaties die verschillende onderdelen van het bedrijf runnen. Einstein Analytics biedt een mogelijkheid om gegevens van meerdere organisaties samen te voegen en te harmoniseren in één enkele analytische weergave. Met Jitterbit kun je nu alle gegevens over je klanten, prognoses, bestellingen, producten, facturen en prijzen op één plek bekijken.
Datawarehouses uitbreiden
Salesforce Analytics kan een bestaand BI-datawarehouse uitbreiden door lokale BI-statistieken en -gegevens te verbinden met de bruikbaarheid en mobiele toegang van Salesforce Einstein-analyse. Jitterbit biedt op wizards gebaseerde connectiviteit met de meest voorkomende databases, waaronder Oracle, IBM en Microsoft die de meeste moderne datawarehouses aandrijven.
Grote datavolumes
Analytics kan enorme hoeveelheden gegevens uit de hele onderneming vereisen om nauwkeurige klantinzichten te leveren. Met ingebouwde schaal op basis van parallelle verwerking, data-chunking en geclusterde runtime-engines, is Jitterbit ontworpen voor de behoeften van bedrijfsanalyses die miljoenen records in minuten verbinden.