Jitterbit iPaas
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud-datalager
Meddelelseskø
Jitterbit AI
Salesforce Einstein Analytics
Gode analyser kræver en god dataintegrationsstrategi
Forbind hvad som helst
- Integration med 250+ applikationer og databaser
- Indbygget Salesforce Einstein Analytics-stik
- Understøttelse af alle standard- og brugerdefinerede felter
- Wizard-baseret konfiguration til Salesforce administratorer
Harmoniser dine data
- Jitterbit Automapper fremskynder datakortlægning og -transformation
- Saml nemt flere datakilder
- Valider data med opslag og det indbyggede logikbibliotek
- Orkestrere analyseprocesser i flere trin
- Skær og terninger data med komplekse joinforbindelser
Analyser din virksomhed
- Native datakonvertering til Salesforce Analytics model
- Kør i skyen eller on-premise
- Flyt millioner af poster
- Få uovertruffen intelligens fra hvor som helst på enhver enhed
Forstærket analyse på tværs af virksomheden
Back Office-indsigt
For fuldt ud at forstå en kunde skal du analysere alle tilgængelige data, herunder økonomi, ordrer, betalinger, demografi og kredithistorikdata, der traditionelt findes i ERP-applikationer som f.eks. SAP, Oracle, Microsoft og NetSuite. Jitterbit Med Analytics Connect kan du hurtigt integrere og indlæse ERP-data i Einstein-datasæt på få minutter uden kodning.
Multiple Salesforce Organisationer i en enkelt visning
Mange virksomheder har flere Salesforce Organisationer, der driver forskellige dele af virksomheden. Einstein Analytics giver en mulighed for at samle og harmonisere data fra flere organisationer i en enkelt analytisk visning. Med Jitterbit Du kan nu se alle data om dine kunder, prognoser, ordrer, produkter, fakturaer og priser på ét sted.
Udvid datavarehuse
Salesforce Analytics kan udvide et eksisterende BI Data Warehouse ved at forbinde on-premise BI-metrics og data med brugervenligheden og den mobile adgang fra Salesforce Einstein Analytics. Jitterbit Leverer guidebaseret forbindelse til de mest almindelige databaser, herunder Oracle, IBM og Microsoft, der driver de fleste moderne datavarehuse.
Big Data-mængder
Analyse kan kræve enorme mængder data fra hele virksomheden for at levere præcis kundeindsigt. Med indbygget skalering baseret på parallel behandling, data chunking og clustered runtime engines, Jitterbit er designet til behovene inden for virksomhedsanalyse, der forbinder millioner af poster på få minutter.