Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Message Queue
Jitterbit AI
Salesforce Einstein Analytics
Store analyser kræver en god dataintegrationsstrategi
Forbind Hvad Som Helst
- Integration med over 250 applikationer og databaser
- Indbygget Salesforce Einstein Analytics-konnektor
- Understøttelse af alle standard- og brugerdefinerede felter
- Konfiguration via guiden til Salesforce-administratorer
Harmoniser dine data
- Jitterbit Automapper fremskynder data mapping og transformationen
- Saml nemt flere datakilder
- Validér data med opslag og det indbyggede logikbibliotek
- Orkestrere analyseprocesser i flere trin
- Opdel og bearbejd data med komplekse joins
Analysér din virksomhed
- Konvertering af native data til Salesforce Analytics-modellen
- Kør i skyen eller on-premise
- Flyt millioner af poster
- Få uovertruffen intelligens fra hvor som helst på en hvilken som helst enhed
Forstærket analyse på tværs af virksomheden
Back Office-indsigt
For fuldt ud at forstå en kunde skal man analysere alle tilgængelige data, herunder regnskabsoplysninger, ordrer, betalinger, demografiske oplysninger og kreditoplysninger, som traditionelt findes i ERP-systemer som SAP, Oracle, Microsoft og NetSuite. Med Jitterbit Analytics Connect kan man hurtigt integrere og indlæse ERP-data i Einstein Datasets på få minutter uden at skulle programmere.
Flere Salesforce-organisationer i én visning
Mange virksomheder har flere Salesforce-organisationer, der varetager forskellige dele af forretningen. Einstein Analytics giver mulighed for at samle og harmonisere data fra flere organisationer i ét samlet analytisk overblik. Med Jitterbit kan du nu se alle data om dine kunder, prognoser, ordrer, produkter, fakturaer og priser på ét sted.
Udvid datavarehuse
Salesforce Analytics kan udvide et eksisterende BI-datavarehus ved at forbinde lokale BI-målinger og -data med den brugervenlighed og mobile adgang, som Salesforce Einstein Analytics tilbyder. Jitterbit leverer guidenbaseret forbindelse til de mest almindelige databaser, herunder Oracle, IBM og Microsoft, som danner grundlaget for de fleste moderne datavarehuse.
Store datamængder
Analytisk arbejde kan kræve enorme datamængder på tværs af hele virksomheden for at levere præcise kundeindsigter. Med indbygget skalering baseret på parallel databehandling, datastykker og klyngede eksekveringsmotorer er Jitterbit designet til virksomhedsanalysemed mod på at forbinde millioner af poster på få minutter.