Jitterbit iPaas
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud-datalager
Meddelelseskø
Jitterbit AI
2026 Jitterbit Benchmarkrapport for AI-automatisering
Mar 10, 2026
Udbredelsen af AI-agenter skrider frem med en betagende hastighed. Men hvor mange gør gennemsnit erhvervsmæssig brug, og leverer de værdi?
Vi undersøgte over 1,500 IT-beslutningstagere på tværs af tre kontinenter for at finde ud af, hvordan virksomheder håndterer agenttransformation. Download Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report for at se, hvad de sagde om midler, automatisering, udfordringer, ROI og mere.
Vi undersøgte over 1,500 IT-beslutningstagere på tværs af tre kontinenter for at finde ud af, hvordan virksomheder håndterer agenttransformation. Download Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report for at se, hvad de sagde om midler, automatisering, udfordringer, ROI og mere.
Selvom vores rapport afslører fem hovedniveauer af AI-modenhed, var der meget få reelle agenter, der holdt sig tilbage. Blandt organisationer, der havde indsat agenter, stoppede langt de fleste ikke ved blot en eller to - den gennemsnitlige virksomhed har nu 28 AI-agenter indsat
Hent 2026 Jitterbit Benchmarkrapport for AI-automatisering
Vores langt mest omfattende og omfattende undersøgelsesrapport til dato, 2026 Jitterbit Benchmarkrapport for AI-automatisering fremhæver det reelle tempo i agentimplementeringen, sammen med den løbende udfordring, virksomheder står over for med at nedbryde datasiloer, integrere med ældre systemer, afbalancere interessenternes forventninger og mere.
I denne skelsættende rapport vil du opdage:
- Kriterier, der har størst indflydelse på det endelige AI-aktiverede værktøj købsbeslutninger
- Primær metoder, som virksomheder bruger at bygge og udvikle AI-agenter og procesautomatiseringer
- Primær flaskehalse, der forhindrer AI-initiativer, fra pilotprojekt til produktion
- Hvordan virksomheder planlægge at skalere implementering af autonom AI-agent
- Hvilke funktioner leverer mest forretningsværdi fra AI-agenter
- Vigtigste udfordringer forebyggelse af end-to-end agentautomatisering på tværs af virksomheder
- Forventninger til ROI for AI-automatisering i de næste 12 måneder og fremover
- Hvordan svarene varierer efter branche, virksomhedsstørrelse og land
- Hvorfor integration vilje forblive relevante i en AI-drevet verden
47%
Overvej AI-ansvarlighed som den vigtigste evalueringsfaktor for nye AI-værktøjer
39%
Identificér sikkerhed og compliance som den primære blokering
Identificer budgettet som en udfordring for end-to-end agentautomatisering
78%
AI-automatiseringsprojekter leverer allerede moderat til høj værdi
Dataene er klare: tidsalderen for 'AI-piloten' er forbi, og æraen med 'Agentic Enterprise' er begyndt.Virksomhedsledere har lagt budgetbekymringer bag sig og fokuserer nu på det strategiske imperativ om sikker og succesfuld implementering af AI i stor skala.
Bill Conner
President & CEO, Jitterbit
