Qu'est-ce que le MCP? Guide d'utilisation du protocole de contexte de modèle

Les modèles d'IA peuvent générer des réponses, mais ils ne peuvent agir concrètement sans accès à des systèmes externes. Cette limitation a freiné l'adoption des agents d'IA dans les environnements d'entreprise réels. Chaque nouvelle connexion nécessite une intégration personnalisée, ce qui accroît les coûts et la complexité.

Protocole de contexte du modèle (MCP) résout ce problème en fournissant une méthode standardisée pour connecter les systèmes d'IA aux outils, aux sources de données et aux applications. Au lieu de développer des intégrations ponctuelles, les organisations peuvent utiliser MCP pour permettre une connectivité cohérente et évolutive entre les applications d'IA.

Qu'est-ce que le MCP?

Protocole de contexte du modèle (MCPIl s'agit d'une norme ouverte qui permet aux modèles d'IA de se connecter à des systèmes, outils et sources de données externes via une interface standardisée. Elle permet aux systèmes d'IA de dépasser le stade des données d'entraînement statiques et d'interagir en temps réel avec des systèmes actifs.

Avant MCPLes développeurs ont dû créer des intégrations personnalisées pour chaque outil d'IA et chaque service externe. Cela a engendré ce que beaucoup décrivent comme un problème d'intégration exponentiel. MCP relève ce défi en définissant une méthode cohérente permettant aux applications d'IA de découvrir des outils et de récupérer les informations pertinentes pour exécuter les actions appropriées.

Une façon simple de comprendre MCP Il s'agit de le considérer comme un connecteur universel pour l'IA. De la même manière qu'un port USB-C permet à différents appareils de se connecter via une interface standard, MCP offre une méthode standardisée permettant aux systèmes d'IA de se connecter à des ressources externes.

Comment MCP Travaux en pratique

Apprener comment Jitterbit MCP fournit une base sécurisée et réglementée pour permettre une IA agentielle évolutive, fiable et sécurisée.

MCP utilise une architecture client-serveur qui permet la communication entre les systèmes d'IA et les outils externes. Il s'agit d'une architecture d'IA à plusieurs niveaux, comprenant des modèles, des outils et l'accès aux données. En standardisant l'échange de données, MCP Cela élimine le besoin de travaux d'intégration répétitifs et permet aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications d'IA utiles.

Trois éléments clés sont à l'œuvre ici :

1. MCP Hôte : L'environnement dans lequel l'IA s'exécute, tel que Claude Desktop, un EDI basé sur l'IA ou une autre application d'IA. L'hôte gère les connexions et orchestre les interactions.
2. MCP Client: Le composant à l'intérieur de l'hôte qui communique avec MCP serveurs. Il envoie des requêtes API, gère les sessions et formate les requêtes à l'aide d'un protocole standardisé tel que JSON-RPC.
3. MCP Les serveurs: Programmes qui mettent à disposition des outils, des ressources et des invites pour les systèmes d'IA. MCP Les serveurs exposent des fonctionnalités permettant aux agents d'IA de récupérer des données et d'interagir avec des services externes afin d'effectuer des tâches.

Will MCP Les serveurs remplacent les API ?

À mesure que les agents d'IA se généralisent, MCP L'IA s'impose rapidement comme le fondement de la connexion entre l'IA et les flux de travail du monde réel. Cela soulève une question importante pour de nombreuses équipes : l'IA va-t-elle… MCP remplacer les API ?

La réponse courte ? Non. MCP ne remplace pas les API. Au contraire, il fonctionne souvent en parallèle en offrant aux agents d'IA une méthode standardisée pour découvrir et utiliser des outils, dont beaucoup reposent encore sur des API en interne.

Qu'est-ce qui motive ce passage à MCP?

Bien que beaucoup de choses aient suscité autant d'enthousiasme autour de MCP Le framework Model Context Protocol est relativement récent ; il a en fait été introduit par Anthropic (la société derrière Claude) en novembre 2024.

Ce n'est que lorsqu'OpenAI (la société derrière ChatGPT) officiellement adopté MCP dans 2025 Mars que le protocole est passé de fonctionnalité produit à norme industrielle universelle. Depuis lors, MCP L'adoption a continué de croître, principalement grâce aux facteurs suivants :

Investissement croissant dans l'IA agentielle

Estimations Gartner L'intégration de l'IA agentique dans les applications logicielles d'entreprise représente un changement majeur, surtout si l'on considère que leur nombre était inférieur à celui de [référence manquante]. Cependant, la même analyse prévoit également que plus de [référence manquante] projets seront annulés à terme, soit en raison de contrôles des risques insuffisants, soit en raison de l'incapacité à prouver [référence manquante].

MCP Les serveurs permettent aux agents d'IA d'accéder aux données et aux outils métier dont ils ont besoin pour travailler efficacement et de manière véritablement autonome, contribuant ainsi à réduire l'écart de retour sur investissement. Cependant, dans le même temps, les serveurs de base MCP Les serveurs dépourvus de garde-fous de sécurité robustes peuvent créer de nouvelles vulnérabilités ; il est donc important que les entreprises adoptent une approche proactive en matière d'autorisation et de surveillance.

Évolution des cadres de gouvernance

À mesure que les flux de travail migrent vers des agents autonomes, le modèle de gouvernance doit évoluer : il doit passer de règles régissant la manière dont les utilisateurs interagissent avec les applications à des cadres régissant la manière dont les agents interagissent avec les applications.

Entreprise MCP Les serveurs assurent cette couche de gouvernance grâce à des autorisations standardisées, un accès limité, des pistes d'audit et des contrôles avec intervention humaine qui rendent les interactions entre l'agent et l'application sécurisées et observables.

Bénéfices du MCP

MCP offre des avantages pratiques aux organisations qui développent des applications d'IA et mettent à l'échelle des systèmes d'IA, notamment :

Complexité d'intégration réduite

MCP Élimine le besoin d'intégrations personnalisées entre chaque modèle d'IA et système externe. Les développeurs peuvent connecter les applications d'IA via une interface unique, ce qui évite d'écrire du code d'intégration répétitif.

Accès aux données en temps réel

Le CP permet aux systèmes d'IA d'accéder à des sources de données externes et d'en extraire les informations pertinentes. Cela permet aux modèles d'IA de fournir des réponses contextuelles basées sur les données actuelles plutôt que sur des données d'entraînement statiques.

Développement et déploiement plus rapides

En standardisant la manière dont les systèmes d'IA se connectent aux outils, MCP permet aux développeurs de créer plus rapidement des agents d'IA et de déployer plus efficacement des applications basées sur l'IA.

MCP Défis de sécurité

Pour les entreprises, le défi ne consiste pas seulement à comprendre MCP; il gère MCP modèles d'accès, de gouvernance et d'intégration adaptés aux systèmes d'entreprise existants.

La sécurité est une exigence fondamentale pour l'utilisation des systèmes d'IA dans MCP-environnements de production alimentés. MCP introduit de nouveaux risques en permettant aux systèmes d'IA d'interagir directement avec des systèmes externes et des données sensibles, notamment :

• Des permissions d'outils incorrectes qui exposent un accès trop étendu
• Authentification faible sur l'ensemble du système MCP implémentations serveur
• Risques liés à la connexion à des ressources externes sans gouvernance
• Utilisation potentiellement abusive de l'exécution d'outils par des agents d'IA

Pour faire face à ces risques, les organisations ont besoin d'un contrôle d'accès et d'une gestion des identités robustes, d'une communication sécurisée au niveau de la couche transport, d'une surveillance de l'activité de l'IA et de l'utilisation des outils, ainsi que d'une supervision humaine pour les actions à haut risque.

Présentation Jitterbit MCP

Jitterbit MCP Elle fournit une base sécurisée pour l'automatisation de l'IA au niveau de l'entreprise, remplaçant les passerelles personnalisées et ponctuelles vers des outils d'IA externes par un cadre standardisé et régi pour la connectivité des agents.

Construit sur le Harmony Plate-forme, Jitterbit MCP Elle s'intègre parfaitement aux outils iPaaS, EDI, de développement d'applications et de gestion d'API existants de la plateforme afin d'exposer les capacités commerciales existantes aux agents d'IA, accélérant ainsi le retour sur investissement des initiatives d'IA.

Entrez en contact avec un expert en IA pour en savoir plus sur comment Jitterbit MCP peut aider les entreprises à mettre en œuvre l'IA en toute confiance.