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I modelli di intelligenza artificiale possono generare risposte, ma non possono intraprendere azioni significative senza accedere a sistemi esterni. Questa limitazione ha rallentato l'adozione degli agenti di intelligenza artificiale in contesti aziendali reali. Ogni nuova connessione richiede un'integrazione personalizzata, il che aumenta i costi e la complessità.
Protocollo del contesto del modello (MCP) risolve questo problema fornendo un modo standardizzato per connettere i sistemi di IA a strumenti, fonti di dati e applicazioni. Invece di creare integrazioni una tantum, le organizzazioni possono utilizzare MCP per consentire una connettività coerente e scalabile tra le applicazioni di intelligenza artificiale.
Cosa è MCP?
Protocollo del contesto del modello (MCP) è uno standard aperto che consente ai modelli di intelligenza artificiale di connettersi a sistemi, strumenti e fonti di dati esterni tramite un'interfaccia standardizzata. Permette ai sistemi di intelligenza artificiale di andare oltre i dati di addestramento statici e di interagire con sistemi reali in tempo reale.
Before MCPGli sviluppatori hanno dovuto creare integrazioni personalizzate per ogni strumento di intelligenza artificiale e per ogni servizio esterno. Ciò ha generato quello che molti descrivono come un problema di integrazione esponenziale. MCP Affronta questa sfida definendo un metodo coerente per consentire alle applicazioni di intelligenza artificiale di scoprire strumenti e recuperare informazioni pertinenti per eseguire le azioni appropriate.
Un modo semplice per capire MCP è pensarlo come un connettore universale per l'IA. Proprio come una porta USB-C consente a diversi dispositivi di connettersi tramite un'interfaccia standard, MCP Fornisce un metodo standardizzato per consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di connettersi a risorse esterne.
Come MCP Lavori in pratica
MCP utilizza un'architettura client-server che consente la comunicazione tra sistemi di IA e strumenti esterni. Pensala come un'architettura di IA a livelli con modelli, strumenti e accesso ai dati. Standardizzando lo scambio di dati, MCP Elimina la necessità di un lavoro di integrazione ripetitivo e consente agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di applicazioni di intelligenza artificiale utili.
Ci sono tre componenti chiave in gioco:
- MCP host: L'ambiente in cui viene eseguita l'IA, come ad esempio Claude Desktop, un IDE basato sull'IA o un'altra applicazione di IA. L'host gestisce le connessioni e orchestra le interazioni.
- MCP Cliente: Il componente all'interno dell'host che comunica con MCP server. Invia richieste API, gestisce le sessioni e formatta le richieste utilizzando un protocollo standardizzato come JSON-RPC.
- MCP Server: Programmi che mettono a disposizione dei sistemi di intelligenza artificiale strumenti, risorse e suggerimenti. MCP I server espongono funzionalità che consentono agli agenti di intelligenza artificiale di recuperare dati e interagire con servizi esterni al fine di svolgere compiti.
Will MCP I server sostituiscono le API?
Man mano che gli agenti di intelligenza artificiale diventano più comuni, MCP sta emergendo rapidamente come fondamento per connettere l'IA ai flussi di lavoro del mondo reale. Ciò solleva una domanda importante per molti team: MCP Sostituire le API?
La risposta breve? No — MCP Non sostituisce le API. Piuttosto, spesso le affianca fornendo agli agenti di intelligenza artificiale un metodo standardizzato per scoprire e utilizzare gli strumenti, molti dei quali si basano ancora sulle API a livello interno.
Will MCP Rendere obsolete le API?
Cosa sta guidando il passaggio a MCP?
Mentre gran parte dell'entusiasmo intorno MCP Sebbene sia piuttosto recente, il framework Model Context Protocol è stato effettivamente introdotto da Anthropic (l'azienda che ha creato Claude) nel novembre del 2024.
Fu solo quando OpenAI (l'azienda dietro ChatGPT) adottato ufficialmente MCP a marzo 2025 che il protocollo è passato da caratteristica del prodotto a standard industriale universale. Da allora, MCP L'adozione ha continuato a crescere, principalmente grazie ai seguenti fattori:
Investimenti crescenti nell'IA agentiva
Stime di Gartner che le applicazioni software aziendali includeranno l'IA agentiva, un enorme cambiamento se si considera che il numero era inferiore a Ma la stessa analisi prevede anche che oltre progetti saranno cancellati alla fine a causa di controlli del rischio inadeguati o incapacità di dimostrare>
MCP I server forniscono agli agenti IA l'accesso ai dati aziendali e agli strumenti di cui hanno bisogno per lavorare in modo efficace e veramente autonomo, contribuendo a colmare il divario del ROI. Allo stesso tempo, però, i server di base MCP I server privi di solide misure di sicurezza possono creare nuove vulnerabilità, pertanto è importante che le aziende adottino un approccio proattivo all'autorizzazione e al monitoraggio.
Cambiamento dei quadri di governance
Con il passaggio di un numero sempre maggiore di flussi di lavoro ad agenti autonomi, il modello di governance deve evolversi da regole che disciplinano l'interazione degli utenti con le applicazioni a framework che regolano l'interazione degli agenti con le applicazioni.
Impresa MCP I server forniscono questo livello di governance attraverso autorizzazioni standardizzate, accesso limitato, registri di controllo e controlli con intervento umano che rendono le interazioni tra agente e applicazione sicure e osservabili.
Vantaggi della MCP
MCP offre vantaggi pratici per le organizzazioni che sviluppano applicazioni di intelligenza artificiale e scalano sistemi di intelligenza artificiale, tra cui:
Riduzione della complessità di integrazione
MCP Elimina la necessità di integrazioni personalizzate tra ogni modello di IA e il sistema esterno. Gli sviluppatori possono connettere le applicazioni di IA tramite un'interfaccia coerente, eliminando la necessità di scrivere codice di integrazione ripetitivo.
Accesso ai dati in tempo reale
CP consente ai sistemi di intelligenza artificiale di accedere a fonti di dati esterne e recuperare informazioni pertinenti. Ciò permette ai modelli di IA di fornire risposte contestualizzate basate su dati attuali anziché su dati di addestramento statici.
Sviluppo e distribuzione più rapidi
Standardizzando il modo in cui i sistemi di IA si connettono agli strumenti, MCP Consente agli sviluppatori di creare agenti di intelligenza artificiale più rapidamente e di implementare applicazioni basate sull'IA in modo più efficiente.
MCP Sfide di sicurezza
Per le imprese, la sfida non è solo comprendere MCP; sta gestendo MCP modelli di accesso, governance e integrazione in modo compatibile con i sistemi aziendali esistenti.
La sicurezza è un requisito fondamentale per l'utilizzo dei sistemi di IA in MCPambienti di produzione alimentati. MCP introduce nuovi rischi consentendo ai sistemi di intelligenza artificiale di interagire direttamente con sistemi esterni e dati sensibili, tra cui:
- Permessi degli strumenti non corretti che espongono un accesso eccessivo
- Autenticazione debole attraverso MCP implementazioni server
- Rischi legati al collegamento a risorse esterne senza un sistema di governance
- Potenziale uso improprio dell'esecuzione degli strumenti da parte degli agenti di intelligenza artificiale
Per far fronte a questi rischi, le organizzazioni necessitano di un solido controllo degli accessi e di una gestione sicura delle identità, di comunicazioni sicure a livello di trasporto, del monitoraggio delle attività di intelligenza artificiale e dell'utilizzo degli strumenti, nonché di una supervisione umana per le azioni ad alto rischio.
Presentiamo Jitterbit MCP
Jitterbit MCP Fornisce una base sicura per l'automazione dell'IA a livello aziendale, sostituendo i collegamenti personalizzati e ad hoc con strumenti di IA esterni con un framework standardizzato e governato per la connettività degli agenti.
Costruito sul Harmony piattaforma, Jitterbit MCP Si integra perfettamente con gli strumenti iPaaS, EDI, di sviluppo applicazioni e di gestione API esistenti della piattaforma per esporre le funzionalità aziendali esistenti agli agenti di intelligenza artificiale, accelerando il time-to-value delle iniziative di IA.
Mettiti in contatto con un esperto di intelligenza artificiale per saperne di più su come Jitterbit MCP può aiutare le aziende a implementare l'IA con sicurezza.
