Comprendre l'orchestration moderne des données : Avantages et principaux défis

Les entreprises génèrent constamment des données sur différentes plateformes, qu'il s'agisse de données clients dans les systèmes CRM ou de dossiers financiers dans les systèmes ERP. À mesure qu'elles se développent, la gestion et la compréhension de ces données deviennent une tâche de plus en plus complexe.

C'est là qu'intervient l'orchestration des données. Orchestration de données est le processus d'automatisation du déplacement, de la transformation et de l'organisation des données entre différents systèmes afin de garantir que les bonnes données sont disponibles au bon moment.

Les plateformes d'orchestration comme Jitterbit Harmony ont pour but de rationaliser et d'automatiser ces processus afin que les entreprises puissent tirer le meilleur parti de leurs données tout en réduisant au minimum les interventions manuelles. Comment fonctionne l'orchestration des données, et comment des plateformes telles que Harmony permettent-elles de rendre cette orchestration plus efficace et plus évolutive ?

Qu'est-ce que l'orchestration ?

Orchestration est la gestion coordonnée de tâches ou de processus pour atteindre un résultat spécifique. Qu'il s'agisse de gérer une infrastructure informatique, des environnements cloud ou des processus métier, les objectifs de l'orchestration sont les mêmes : rationaliser les opérations, éliminer les goulots d'étranglement et améliorer l'efficacité.

Pour faire simple, l'orchestration est la manière dont les choses sont réalisées, en veillant à ce que les différents composants fonctionnent ensemble de manière fluide. Un plateforme d'orchestration fournit les moyens de mettre en œuvre ce processus efficacement.

Couches d'orchestration

Un couche d'orchestration est une partie d'un flux de travail plus vaste qui organise et gère des tâches ou des processus spécifiques. Chaque couche gère une fonction spécifique, telle que la gestion des données, l'exécution des tâches ou la communication système — mais elles fonctionnent toutes ensemble pour automatiser et rationaliser l'ensemble du flux de travail.

Par exemple, dans une plateforme d'orchestration, une couche peut être responsable de la collecte de données brutes provenant de différentes sources, tandis qu'une autre couche transforme ces données dans un format utilisable. Une troisième couche livre ensuite ces données à la bonne application ou au bon système. En découpant des flux de travail complexes en couches, les entreprises peuvent s'assurer que chaque partie du processus se déroule dans le bon ordre et sans erreurs.

Qu'est-ce que l'orchestration de données ?

Orchestration de données est le processus d'automatisation du déplacement, de la transformation et de la gestion des données entre divers systèmes et plateformes afin d'éliminer les silos de données, d'améliorer l'accessibilité des données et de réduire le risque d'erreur humaine.

Orchestration de données vs ETL

Bien que l'orchestration de données et l'ETL (Extraction, Transformation, Chargement) s'occupent tous deux du déplacement et de l'intégration des données, ils abordent la gestion des données de différentes manières.

• ETL est un processus traditionnel qui consiste à extraire des données de diverses sources, à les transformer dans un format approprié et à les charger dans une base de données centralisée à des fins d'analyse. Bien que cette approche consolide efficacement les données, elle peut s'avérer quelque peu rigide et chronophage, entraînant souvent des retards lorsque les organisations ont besoin d'informations en temps réel.
• Orchestration de données est plus agile, automatisant et coordonnant les flux de travail à travers de multiples systèmes en temps réel, non seulement en déplaçant les données, mais aussi en les intégrant et en les rendant accessibles où et quand cela est nécessaire.

Bien que l'orchestration des données présente des avantages évidents par rapport à l'ETL, elles fonctionnent souvent ensemble pour créer une stratégie de données globale. L'ETL fournit une base solide pour la consolidation et le stockage de grands volumes de données, et l'agilité de l'orchestration des données complète cela en automatisant le déplacement des données entre les processus ETL et d'autres systèmes.

Comment fonctionne l'orchestration des données ?

Les processus d'orchestration des données peuvent être décomposés en trois phases clés : l'organisation, la transformation et l'activation.

Phase 1 : Organisation

Dans phase d'organisation, les données sont collectées et intégrées à partir de diverses sources. Cela inclut des bases de données, des services cloud, des API et d'autres répertoires de données. Au cours de cette phase, l'accent est mis sur l'identification des ensembles de données pertinents, en veillant à ce qu'ils soient correctement connectés et en établissant un cadre pour la manière dont les données seront organisées.

Phase 2 : Transformation

Une fois les données organisées, la prochaine étape est transformation. Les données sont “ transformées ”, ou affinées, pour répondre à des exigences ou à des besoins métier spécifiques. Ce processus peut impliquer :

• Nettoyage des données : suppression des données en double et correction des inexactitudes.
• Enrichissement des données : Ajout d'informations ou de contextes supplémentaires aux données.
• Formatage des données : Conversion des données dans un format standardisé pour garantir la compatibilité entre les systèmes.

La transformation garantit que les données sont non seulement exactes, mais aussi structurées de manière à être exploitables pour l'analyse et la prise de décision.

Phase 3 : Activation

La dernière phase est activation, où les données transformées sont acheminées vers la bonne application ou le bon utilisateur au bon moment. Des exemples d'activation des données incluent l'envoi de données à des plateformes d'analyse, leur alimentation dans des outils de veille stratégique ou des tableaux de bord, ou leur intégration dans des flux de travail opérationnels.

Ensemble, les trois phases de l'orchestration des données — l'organisation, la transformation et l'activation — agissent de concert pour permettre une prise de décision éclairée et des opérations plus efficaces.

Avantages d'une plateforme d'orchestration de données

Pour pleinement exploiter les avantages de l'orchestration des données, les entreprises peuvent tirer parti d'une plateforme d'orchestration de données. La plateforme d'orchestration de Jitterbit, Harmony, offre une gamme puissante d'outils permettant d'intégrer des données entre applications (iPaaS), de gérer et de déployer des API (API Manager), de créer des applications personnalisées (App Builder), et bien plus encore. Grâce à une plateforme adaptée, les entreprises peuvent aller au-delà de la simple gestion des données et tirer parti des avantages suivants d’une orchestration améliorée des données :

Accessibilité des données

Une plateforme d'orchestration de données centralise les données provenant de sources multiples, les rendant ainsi facilement accessibles aux utilisateurs de toute l'organisation. Cela élimine les silos de données et garantit que les équipes disposent des informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions éclairées.

Qualité des données

En automatisant différentes couches d'orchestration, une plateforme d'orchestration réduit le risque d'erreur humaine et améliore la cohérence des données. Grâce à l'automatisation, les entreprises peuvent également accéder aux données en temps réel, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

Efficacité opérationnelle

L'automatisation du déplacement et du traitement des données réduit la nécessité de manipuler les données manuellement, libérant ainsi des ressources opérationnelles et permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. En offrant une vue unifiée des données à travers différents systèmes, une plateforme d'orchestration des données améliore également l'efficacité en facilitant la collaboration entre les départements.

Scalabilité

À mesure que les organisations se développent, leurs besoins en données évoluent. Une plateforme d'orchestration de données peut facilement s'adapter pour absorber des volumes et une complexité de données croissants, garantissant ainsi que les processus de gestion des données restent efficaces sans restructuration majeure.

Conformité

Les plates-formes d'orchestration des données peuvent aider les organisations à respecter les exigences de conformité réglementaire grâce au suivi automatisé des données, à l'audit et à la génération de rapports. Cela crée une piste de données claire et auditable que les organisations peuvent utiliser pour éviter d'éventuelles amendes ou problèmes juridiques.

Exemples d'orchestration de données

L'orchestration des données peut être appliquée dans divers secteurs. Voici quelques exemples pratiques :

• Marketing: L'orchestration des données peut être utilisée pour intégrer des données provenant de multiples canaux, tels que l'e-mail, les médias sociaux et les systèmes CRM, permettant aux entreprises d'acquérir une compréhension plus approfondie de leurs clients et de créer des campagnes marketing plus personnalisées.
• Finance En automatisant la collecte de données à partir des bases de données transactionnelles, des systèmes de conformité et des flux de marché, l'orchestration aide les équipes financières à générer des rapports en temps opportun, à réduire les erreurs et à améliorer la conformité.
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement Dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement, l'orchestration des données aide à coordonner les données provenant des fournisseurs, des systèmes de gestion des stocks et des partenaires logistiques. Par exemple, lorsqu'un nouveau stock arrive dans un entrepôt, l'orchestration des données peut automatiquement mettre à jour les niveaux de stock, informer les parties prenantes concernées et ajuster les bons de commande en fonction des niveaux de stock en temps réel.
• Soins de santé Les organisations de santé peuvent utiliser l'orchestration des données pour intégrer les données des patients provenant des dossiers médicaux électroniques (DME), des systèmes de laboratoire et des appareils d'imagerie. Cette intégration permet aux prestataires de soins de santé d'avoir une vue d'ensemble des données des patients, améliorant ainsi la prise de décision et les résultats pour les patients.

Défis de l'orchestration des données

Passer de silos de données isolés à un système unifié et orchestré n'est pas une mince affaire. Les organisations font face à une série d'obstacles techniques et organisationnels alors qu'elles s'efforcent d'atteindre une automatisation de bout en bout, et les responsables informatiques sont souvent en première ligne.

Jitterbit a interrogé 1 000 décideurs informatiques en entreprise au niveau de directeur et supérieur afin de mieux comprendre les obstacles auxquels ils font face en matière d'orchestration des données, et notre sondage a révélé que les cinq défis les plus courants étaient les suivants :

• Problèmes liés à la sécurité et à la conformité (47%) rester à l'esprit, en particulier à mesure que les données circulent dans des environnements et des systèmes de plus en plus complexes.
• Intégration des systèmes existants (40%) constitue un obstacle de taille, en particulier dans les grandes entreprises dotées d'une infrastructure vieille de plusieurs décennies.
• Complexité de l'automatisation des processus (40%) présente un autre défi clé, mettant en lumière la complexité liée à la cartographie et à l'automatisation des flux de travail transversaux.
• Évolutivité (37%) Les limitations ralentissent les efforts d'orchestration, en particulier à mesure que les volumes de données et les exigences métier augmentent.
• Pénurie de main-d'œuvre qualifiée (31%) met en évidence le déficit de compétences dans le domaine de l'automatisation et de l'intégration.

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Tendances ayant un impact sur l'orchestration des données

Il va sans dire que l'IA est la plus grande tendance qui touche le paysage technologique en ce moment, et l'orchestration des données ne fait pas exception.

Mais comme le souligne Bill Conner, PDG de Jitterbit : “ L'avenir du application development, de l'orchestration et de l'automatisation repose sur une évolution de l'IA, et non sur une révolution. ”

Cette distinction a de l'importance, en particulier dans le contexte de l'orchestration. Les organisations ne suppriment pas leurs systèmes existants et ne remplacent pas chaque flux de travail du jour au lendemain. Au lieu de cela, elles améliorent l'orchestration grâce à l'intelligence artificielle pour la rendre plus intelligente, plus adaptative et plus accessible à l'ensemble de l'entreprise.

Dans notre rapport, “Automatisation, orchestration et votre transformation par l'IA”, nous explorons les tendances suivantes de l'IA qui ont un impact sur l'orchestration des données :

• Assistants IA Grâce à l'apprentissage automatique, les assistants IA comme Le générateur de connecteurs de Jitterbit automatiser les tâches liées à l'orchestration.
• Traitement automatique du langage naturelTraditionnellement, l'orchestration des données a été confinée aux équipes informatiques et de développement, mais le TAL contribue à éliminer les barrières techniques et à rendre les outils d'orchestration plus collaboratifs au sein de l'organisation.
• Connecteurs OpenAI : En intégrant OpenAI aux plateformes existantes, les entreprises peuvent ajouter de l'intelligence au flux de données entre les systèmes.

Orchestrer et automatiser les flux de travail avec Jitterbit Harmony

L'orchestration est bien plus qu'un simple mot à la mode technologique : c'est la clé qui permet d'accéder à des informations importantes provenant de diverses sources de données, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché.

La plateforme d'orchestration dopée à l'IA de Jitterbit, Jitterbit Harmony, aide les entreprises à exploiter efficacement leurs données et à rester compétitives en connectant les applications, en synchronisant les données entre les plateformes et en automatisant les flux de travail.

Découvrez comment Jitterbit Harmony peut vous aider à relever les défis spécifiques à votre entreprise. Contact our data orchestration experts to get started!