Comprendre l'orchestration moderne des données : avantages et principaux défis

Les entreprises génèrent en permanence des données sur différentes plateformes, des données clients dans les systèmes CRM aux dossiers financiers dans les systèmes ERP. À mesure qu'elles se développent, la gestion et l'interprétation de ces données deviennent une tâche de plus en plus complexe.

C'est là qu'intervient l'orchestration des données. Orchestration des données est le processus d'automatisation du mouvement, de la transformation et de l'organisation des données dans différents systèmes pour garantir que les bonnes données sont disponibles au bon moment.

Plateformes d'orchestration comme Jitterbit Harmony existent pour rationaliser et automatiser ces processus afin que les entreprises puissent tirer le meilleur parti de leurs données avec le moins d'effort manuel possible. Comment fonctionne l'orchestration des données et comment fonctionnent les plateformes comme Harmony rendre l’orchestration plus efficace et évolutive ?

Qu'est-ce que l'orchestration ?

Orchestration L'orchestration est la gestion coordonnée de tâches ou de processus pour atteindre un résultat spécifique. Qu'il s'agisse de gérer une infrastructure informatique, des environnements cloud ou des processus métier, les objectifs de l'orchestration sont les mêmes : rationaliser les opérations, éliminer les goulots d'étranglement et améliorer l'efficacité.

En termes simples, l'orchestration est la façon dont les choses sont faites, garantissant que les différents composants fonctionnent ensemble sans problème. plate-forme d'orchestration fournit les moyens de mettre en œuvre ce processus de manière efficace.

Couches d'orchestration

An couche d'orchestration est une partie d'un flux de travail plus vaste qui organise et gère des tâches ou des processus spécifiques. Chaque couche gère une fonction spécifique, comme la gestion des données, l'exécution des tâches ou la communication système, mais elles fonctionnent toutes ensemble pour automatiser et rationaliser l'ensemble du flux de travail.

Par exemple, dans une plateforme d’orchestration, une couche peut être chargée de collecter des données brutes provenant de différentes sources, tandis qu’une autre couche transforme ces données en un format exploitable. Une troisième couche transmet ensuite ces données à l’application ou au système approprié. En décomposant les flux de travail complexes en couches, les entreprises peuvent s’assurer que chaque partie du processus se déroule dans le bon ordre et sans erreur.

Qu'est-ce que l'orchestration des données ?

Orchestration des données Il s'agit du processus d'automatisation du mouvement, de la transformation et de la gestion des données sur différents systèmes et plateformes afin de briser les silos de données, d'améliorer l'accessibilité des données et de réduire le risque d'erreur manuelle.

Orchestration des données vs ETL

Bien que l’orchestration des données et l’ETL (extraction, transformation, chargement) traitent tous deux du déplacement et de l’intégration des données, ils abordent la gestion des données de manière différente.

• ETL Il s'agit d'un processus traditionnel qui consiste à extraire des données de diverses sources, à les transformer dans un format approprié et à les charger dans une base de données centralisée pour analyse. Bien que cette approche consolide efficacement les données, elle peut être quelque peu rigide et chronophage, ce qui entraîne souvent des retards lorsque les organisations ont besoin d'informations en temps réel.
• Orchestration des données est plus agile, automatisant et coordonnant les flux de travail sur plusieurs systèmes en temps réel, non seulement en déplaçant les données, mais également en les intégrant et en les rendant accessibles partout et à tout moment.

Bien que l'orchestration des données présente des avantages distincts par rapport à l'ETL, elles fonctionnent souvent ensemble pour créer une stratégie de données complète. L'ETL fournit une base solide pour la consolidation et le stockage de grands volumes de données, et l'agilité de l'orchestration des données complète cela en automatisant le mouvement des données entre les processus ETL et d'autres systèmes.

Comment fonctionne l’orchestration des données ?

Les processus d’orchestration des données peuvent être divisés en trois phases clés : l’organisation, la transformation et l’activation.

Phase 1 : Organisation

Dans l' phase d'organisation, les données sont collectées et intégrées à partir de diverses sources. Cela comprend les bases de données, les services cloud, les API et d'autres référentiels de données. Au cours de cette phase, l'accent est mis sur l'identification des ensembles de données pertinents, la garantie de leur bonne connexion et l'établissement d'un cadre pour l'organisation des données.

Phase 2 : Transformation

Une fois les données organisées, l’étape suivante est transformationLes données sont « transformées » ou affinées pour répondre à des exigences spécifiques ou à des besoins commerciaux. Ce processus peut impliquer :

• Nettoyage des données : suppression des données en double et correction des inexactitudes.
• Enrichissement des données : ajout d'informations ou de contexte supplémentaires aux données.
• Formatage des données : conversion des données dans un format standardisé pour garantir la compatibilité entre les systèmes.

La transformation garantit que les données sont non seulement exactes, mais également structurées de manière à les rendre utilisables pour l’analyse et la prise de décision.

Phase 3 : Activation

La phase finale est activation, où les données transformées sont transmises à la bonne application ou au bon utilisateur au bon moment. L'activation des données comprend par exemple l'envoi de données à des plateformes d'analyse, leur alimentation dans des outils de veille stratégique ou des tableaux de bord, ou leur intégration dans des flux de travail opérationnels.

Ensemble, les trois phases de l’orchestration des données (organisation, transformation et activation) fonctionnent de concert pour permettre une prise de décision éclairée et des opérations plus efficaces.

Avantages d'une plateforme d'orchestration de données

Pour profiter pleinement des avantages de l’orchestration des données, les entreprises peuvent tirer parti d’une Plateforme d'orchestration de données. Jitterbitla plateforme d'orchestration de Harmony, propose une gamme puissante d'outils pour intégrer des données entre des applications (iPaaS), gérer et déployer des API (API Manager), créer des applications personnalisées (App Builder), et bien plus encore. Avec la bonne plateforme, les entreprises peuvent aller au-delà de la gestion de base des données et profiter des avantages suivants d'une orchestration améliorée des données :

Accessibilité des données

Une plateforme d'orchestration des données centralise les données provenant de plusieurs sources, les rendant ainsi facilement accessibles aux utilisateurs de toute l'organisation. Cela élimine les silos de données et garantit que les équipes disposent des informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions éclairées.

Qualité des données

En automatisant différentes couches d'orchestration, une plateforme d'orchestration réduit le risque d'erreur humaine et améliore la cohérence des données. Grâce à l'automatisation, les entreprises peuvent également accéder aux données en temps réel, ce qui permet une prise de décision plus rapide et plus éclairée.

Efficacité Opérationnelle

L'automatisation du déplacement et du traitement des données réduit la nécessité de gérer les données manuellement, ce qui libère des ressources opérationnelles et permet aux équipes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. En fournissant une vue unifiée des données sur différents systèmes, une plateforme d'orchestration des données améliore également l'efficacité en facilitant la collaboration entre les services.

Évolutivité

À mesure que les entreprises se développent, leurs besoins en matière de données évoluent. Une plateforme d'orchestration des données peut facilement évoluer pour s'adapter à l'augmentation des volumes et de la complexité des données, garantissant ainsi que les processus de gestion des données restent efficaces sans restructuration importante.

Conformité

Les plateformes d'orchestration de données peuvent aider les organisations à répondre aux exigences de conformité réglementaire grâce au suivi automatisé des données, à l'audit et à la génération de rapports. Cela crée une piste de données claire et vérifiable que les organisations peuvent utiliser pour éviter d'éventuelles amendes ou problèmes juridiques.

Exemples d'orchestration de données

L'orchestration des données peut être appliquée à différents secteurs d'activité. Voici quelques exemples pratiques :

• Marketing : L'orchestration des données peut être utilisée pour intégrer des données provenant de plusieurs canaux, tels que la messagerie électronique, les réseaux sociaux et les systèmes CRM, permettant aux entreprises d'acquérir une meilleure compréhension de leurs clients et de créer des campagnes marketing plus personnalisées.
• Finances: En automatisant la collecte de données à partir des bases de données de transactions, des systèmes de conformité et des flux de marché, l'orchestration aide les équipes financières à générer des rapports opportuns, à réduire les erreurs et à améliorer la conformité.
• Gestion de la chaîne logistique: Dans les opérations de la chaîne logistique, l'orchestration des données permet de coordonner les données des fournisseurs, des systèmes de gestion des stocks et des partenaires logistiques. Par exemple, lorsqu'un nouveau stock arrive dans un entrepôt, l'orchestration des données peut automatiquement mettre à jour les niveaux de stock, informer les parties prenantes concernées et ajuster les commandes d'achat en fonction des niveaux de stock en temps réel.
• Soins de santé : Les établissements de santé peuvent utiliser l'orchestration des données pour intégrer les données des patients issues des dossiers médicaux électroniques (DME), des systèmes de laboratoire et des appareils d'imagerie. Cette intégration permet aux prestataires de soins de santé d'avoir une vue complète des données des patients, améliorant ainsi la prise de décision et les résultats pour les patients.

Défis de l'orchestration des données

Passer de silos de données isolés à un système unifié et orchestré n'est pas une mince affaire. Les entreprises sont confrontées à de nombreux obstacles techniques et organisationnels dans leur quête d'automatisation de bout en bout, et les responsables informatiques sont souvent en première ligne.

Jitterbit Nous avons interrogé 1 000 décideurs informatiques d’entreprise de niveau directeur et supérieur afin de mieux comprendre les obstacles auxquels ils sont confrontés en matière d’orchestration des données, et notre sondage a révélé que les cinq défis les plus courants étaient les suivants :

• Préoccupations en matière de sécurité et de conformité (47 %) restent une priorité, en particulier à mesure que les données circulent dans des systèmes et des environnements de plus en plus complexes.
• Intégration de systèmes hérités (40 %) constitue un obstacle important, en particulier dans les grandes entreprises dotées d’infrastructures vieilles de plusieurs décennies.
• Complexité de l'automatisation des processus (40 %) présente un autre défi majeur, mettant en évidence les subtilités impliquées dans la cartographie et l’automatisation des flux de travail interfonctionnels.
• Évolutivité (37 %) Les limitations ralentissent les efforts d’orchestration, en particulier à mesure que les volumes de données et les exigences commerciales augmentent.
• Pénurie de compétences qualifiées (31 %) souligne le manque de talents dans le domaine de l’automatisation et de l’intégration.

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Tendances ayant un impact sur l'orchestration des données

Il va sans dire que l’IA est la plus grande tendance qui impacte le paysage technologique à l’heure actuelle, et l’orchestration des données ne fait pas exception.

Mais comme Jitterbit Le PDG Bill Conner souligne : « L’avenir du développement, de l’orchestration et de l’automatisation des applications repose sur une évolution de l’IA, et non sur une révolution. »

Cette distinction est importante, notamment dans le contexte de l'orchestration. Les organisations ne suppriment pas leurs systèmes existants ni ne remplacent tous leurs flux de travail du jour au lendemain. Au contraire, elles optimisent l'orchestration grâce à l'IA pour la rendre plus intelligente, plus adaptative et plus accessible à tous.

Dans notre rapport, « Automatisation, orchestration et votre transformation IA », nous explorons les tendances suivantes de l'IA qui ont un impact sur l'orchestration des données :

• Assistants IA : Grâce à l'apprentissage automatique, les assistants IA aiment JitterbitCréateur de connecteurs de 's automatiser les tâches liées à l'orchestration.
• Traitement du langage naturel (PNL):Traditionnellement, l’orchestration des données était limitée aux équipes informatiques et de développement, mais le PNL contribue à éliminer les obstacles techniques et à rendre les outils d’orchestration plus collaboratifs au sein de l’organisation.
• Connecteurs OpenAI : En intégrant OpenAI aux plateformes existantes, les entreprises peuvent ajouter de l’intelligence au flux de données entre les systèmes.

Orchestrer et automatiser les flux de travail avec Jitterbit Harmony

L'orchestration est bien plus qu'un mot à la mode dans le domaine technologique : c'est la clé qui donne accès à des informations importantes provenant de diverses sources de données, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché.

Jitterbitsa plateforme d'orchestration intégrant l'IA, Jitterbit Harmony, aide les entreprises à exploiter efficacement leurs données et à rester compétitives en connectant les applications, en synchronisant les données sur plusieurs plateformes et en automatisant les flux de travail.

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