Modernin datan orkestroinnin ymmärtäminen: Hyödyt ja keskeiset haasteet

Yritykset tuottavat jatkuvasti dataa eri alustoilla aina CRM-järjestelmien asiakastiedoista ERP-järjestelmien taloustietoihin. Niiden kasvaessa tämän datan hallinnasta ja sen ymmärtämisestä tulee yhä monimutkaisempi tehtävä.

Tässä kohtaa tietojen integrointi ja hallinta astuu kuvaan. Datanhallinnan ohjaus on prosessi, jolla automatisoidaan tiedon siirto, muokkaus ja organisointi eri järjestelmien välillä sen varmistamiseksi, että oikeaa tietoa on saatavilla oikeaan aikaan.

Orkestrointialustat, kuten Jitterbit Harmony Niiden tarkoituksena on virtaviivaistaa ja automatisoida näitä prosesseja, jotta yritykset voivat hyödyntää tietojaan mahdollisimman tehokkaasti mahdollisimman vähällä manuaalisella työllä. Miten tietojen koordinointi toimii, ja miten Harmony:n kaltaiset alustat tekevät koordinoinnista tehokkaampaa ja skaalautuvampaa?

Orkestrointi

Orkesterointi on tehtävien tai prosessien koordinoitua hallintaa tietyn lopputuloksen saavuttamiseksi. Olipa kyseessä IT-infrastruktuurin, pilviympäristöjen tai liiketoimintaprosessien hallinta, orkestroinnin tavoitteet ovat samat – virtaviivaistaa toimintoja, poistaa pullonkauloja ja parantaa tehokkuutta.

Yksinkertaisesti sanottuna orkestrointi tarkoittaa sitä, miten asiat saadaan tehtyä, ja se varmistaa, että eri komponentit toimivat sujuvasti yhdessä. orkesterointialusta tarjoaa keinot kyseisen prosessin tehokkaaseen toteuttamiseen.

Orkesterointikerrokset

Kyllä orkestrointikerros on osa laajempaa työnkulkua, joka organisoi ja hallinnoi tiettyjä tehtäviä tai prosesseja. Jokainen kerros hoitaa tiettyä toimintoa, kuten tiedonhallintaa, tehtävien suoritusta tai järjestelmäviestintää – mutta ne kaikki toimivat yhdessä koko työnkulun automatisoimiseksi ja tehostamiseksi.

Esimerkiksi orkestrointialustassa yksi kerros voi vastata raakaveden tai raakadatan keräämisestä eri lähteistä, kun taas toinen kerros muuntaa kyseisen datan käyttökelpoiseen muotoon. Kolmas kerros toimittaa kyseisen datan sitten oikealle sovellukselle tai järjestelmälle. Jakamalla monimutkaiset työnkulut kerroksiin yritykset voivat varmistaa, että prosessin jokainen osa tapahtuu oikeassa järjestyksessä ja ilman virheitä.

Datan ohjaus

Datanhallinnan ohjaus on prosessi, jossa automatisoidaan tiedon siirtoa, muuntamista ja hallintaa eri järjestelmien ja alustojen välillä tietosiilojen purkamiseksi, tiedon saavutettavuuden parantamiseksi ja manuaalisten virheiden riskin vähentämiseksi.

Datanhallinnan ohjaus vs. ETL

Vaikka datan orkestrointi ja ETL (Extract, Transform, Load) käsittelevät molemmat datan siirtämistä ja integrointia, ne lähestyvät tiedonhallintaa eri tavoin.

• ETL on perinteinen prosessi, joka sisältää tietojen poistamisen eri lähteistä, niiden muuntamisen sopivaan muotoon ja lataamisen keskitettyyn tietokantaan analysointia varten. Vaikka tämä lähestymistapa kokoaa tiedot tehokkaasti yhteen, se voi olla melko joustamaton ja aikaa vievä, mikä johtaa usein viivästyksiin organisaatioiden tarvitsessa reaaliaikaisia oivalluksia.
• Datanhallinnan ohjaus on ketterämpi, automatisoi ja koordinoi työnkulkuja useiden järjestelmien välillä reaaliajassa, ei ainoastaan siirtäen dataa vaan myös integroiden sen ja tehden siitä saavutettavan missä ja milloin tahansa tarvitaan.

Vaikka datan orkestroinnilla on selkeitä etuja ETL:ään verrattuna, ne toimivat usein yhdessä kattavan datastrategian luomiseksi. ETL tarjoaa vankan perustan suurten tietomäärien yhdistämiselle ja tallentamiselle, ja datan orkestroinnin ketteryys täydentää tätä automatisoimalla tietojen siirron ETL-prosessien ja muiden järjestelmien välillä.

Miten datan orkestrointi toimii?

Tietojenohjausprosessit voidaan jakaa kolmeen keskeiseen vaiheeseen: järjestämiseen, muuntamiseen ja aktivointiin.

Vaihe 1: Organisointi

Sisään järjestelyvaihe, tiedot kerätään ja yhdistetään eri lähteistä. Näitä ovat esimerkiksi tietokannat, pilvipalvelut, sovellusrajapinnat (API) ja muut tietovarastot. Tässä vaiheessa keskitytään tunnistamaan merkitykselliset tietojoukot, varmistamaan, että ne on yhdistetty oikein, sekä luomaan kehys tietojen järjestämiselle.

Vaihe 2: Muutos

Kun tiedot on järjestetty, seuraava vaihe on muutos. Tiedot “muunnetaan” eli jalostetaan vastaamaan tiettyjä vaatimuksia tai liiketoiminnan tarpeita. Tämä prosessi saattaa sisältää:

• Datan siivous: Poistetaan kaksoiskappaleet ja korjataan epätarkkuudet.
• Datan rikastaminen: Lisätietojen tai kontekstin lisääminen dataan.
• Tietojen muotoilu: Dietojen muuntaminen yhtenäiseen muotoon yhteensopivuuden varmistamiseksi eri järjestelmien välillä.

Muuntaminen varmistaa, että data ei ole vain tarkkaa, vaan se on myös jäsennetty tavalla, joka tekee siitä käyttökelpoista analyysiä ja päätöksentekoa varten.

Vaihe 3: Aktivointi

Viimeinen vaihe on aktivoiminen, jossa muunnettu data toimitetaan oikealle sovellukselle tai käyttäjälle oikeaan aikaan. Esimerkkejä datan aktivoinnista ovat datan lähettäminen analytiikkaalustoille, sen syöttäminen liiketoimintatiedon työkaluihin tai hallintapaneeleihin taikka sen integrointi operatiivisiin työnkulkuihin.

Yhdessä datanorkesteroinnin kaikki kolme vaihetta – organisointi, muuntaminen ja aktivointi – toimivat yhteistyössä mahdollistaakseen tietoon perustuvan päätöksenteon ja tehokkaamman toiminnan.

Datanhallinnan ohjausalustan hyödyt

Hyödyntääkseen datan ohjauksen hyödyt täysimääräisesti yritykset voivat hyödyntää datanohjausalusta. Jitterbitin orkestrointialusta, Harmony, tarjoaa tehokkaan valikoiman työkaluja sovellusten väliseen tietojen integrointiin (iPaaS), API-rajapintojen hallintaan ja käyttöönottoon (API Manager), räätälöityjen sovellusten luomiseen (App Builder) ja muihin toimintoihin. Oikean alustan avulla yritykset voivat siirtyä perusdatanhallinnan ulkopuolelle ja hyödyntää parannetun datan orkestroinnin seuraavia etuja:

Datan saavutettavuus

Datan ohjausalusta keskittää tiedot useista lähteistä, mikä tekee niistä helposti saavutettavia käyttäjille organisaation eri osissa. Tämä poistaa tietosiilot ja varmistaa, että tiimeillä on tarvittavat tiedot tietoon perustuvien päätösten tekemiseen.

Tiedon laatu

Automatisoimalla eri ohjauskerroksia orkestrointialusta vähentää inhimillisten virheiden riskiä ja parantaa tietojen yhdenmukaisuutta. Automaation avulla yritykset pääsevät käsiksi tietoihin myös reaaliajassa, mikä johtaa nopeampaan ja tietoisempaan päätöksentekoon.

Toiminnallinen tehokkuus

Datan siirron ja käsittelyn automatisointi vähentää manuaalisen työn tarvetta, mikä vapauttaa operatiivisia resursseja ja mahdollistaa tiimien keskittymisen strategisempiin tehtäviin. Tarjoamalla yhtenäisen näkymän dataan eri järjestelmissä datanhallinnan ohjausalusta parantaa myös tehokkuutta helpottamalla osastojen välistä yhteistyötä.

Skaalautuvuus

Organisaatioiden kasvaessa niiden tietotarpeet kehittyvät. Datan ohjausalusta voi skaalautua helposti vastaamaan kasvaviin tietomääriin ja monimutkaisuuteen, mikä varmistaa, että tiedonhallintaprosessit pysyvät tehokkaina ilman laajoja uudelleenjärjestelyjä.

Vaatimustenmukaisuus

Tietojenohjausalustat voivat auttaa organisaatioita täyttämään lainsäädännön vaatimukset automatisoidun tietojen seurannan, auditoinnin ja raporttien luonnin avulla. Tämä luo selkeän ja auditoitavan tietopolun, jota organisaatiot voivat käyttää mahdollisten sakkojen tai oikeudellisten ongelmien välttämiseen.

Tiedonhallinnan orkestroinnin esimerkkejä

Datan integrointia ja hallintaa voidaan soveltaa useilla eri teollisuudenaloilla. Tässä on muutama käytännön esimerkki:

• Markkinointi: Datanhallintaa voidaan käyttää datan integrointiin useista kanavista, kuten sähköpostista, sosiaalisesta mediasta ja CRM-järjestelmistä, minkä ansiosta yritykset saavat syvemmän ymmärkryksen asiakkaistaan ja voivat luoda personoidumpia markkinointikampanjoita.
• Rahoitus Automatisoimalla tiedonkeruun transaktiotietokannoista, vaatimustenmukaisuusjärjestelmistä ja markkinasyötteistä orkestrointi auttaa taloustiimejä tuottamaan ajantasaisia raportteja, vähentämään virheitä ja parantamaan vaatimustenmukaisuutta.
• Toimitusketjun hallinta Toimitusketjun toiminnoissa tiedon ohjaus auttaa koordinoimaan dataa tavarantoimittajilta, varastonhallintajärjestelmistä ja logistiikkakumppaneilta. Esimerkiksi uuden varaston saapuessa varastolle tiedon ohjaus voi päivittää varastosaldot automaattisesti, ilmoittaa asiaankuulutuville sidosryhmille ja mukauttaa ostotilauksia reaaliaikaisten varastosaldojen perusteella.
• Terveydenhuolto Terveydenhuoltoalan organisaatiot voivat käyttää tiedonhallinnan orkestrointia potilastietojen integrointiin sähköisistä potilastiedoista, laboratoriojärjestelmistä ja kuvantamislaitteista. Tämä integraatio mahdollistaa sen, että terveydenhuollon ammattilaisilla on kattava kuva potilastiedoista, mikä parantaa päätöksentekoa ja potilastuloksia.

Datanorkesteroinnin haasteet

Siirtyminen erillisistä tietosiiloista yhtenäiseen, orkestroituun järjestelmään ei ole mikään pikkujuttu. Organisaatiot kohtaavat monenlaisia teknisiä ja organisatorisia esteitä pyrkiessään päästä päähän ulottuvaan automaatioon, ja IT-johtajat ovat usein etulinjassa.

Jitterbit haastatteli tuhatta yritysten IT-päättäjää johtajatasolla ja sitä ylempänä ymmärtääksemme paremmin, mitä esteitä heillä on tiedonhallinnan ja -integraation (data orchestration) parissa, ja kyselymme osoitti nämä viisi yleisintä haastetta:

• Turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusasiat (47%) pysyä mielessä, varsinkin kun data virtaa yhä monimutkaisempien järjestelmien ja ympäristöjen läpi.
• Vanhojen järjestelmien integrointi (40%) on merkittävä este, erityisesti suurissa yrityksissä, joilla on vuosikymmeniä vanha infrastruktuuri.
• Prosessiautomaation monimutkaisuus (40%) tuo esiin toisen keskeisen haasteen ja korostaa ristiin toiminnallisten työnkulkujen kartoittamiseen ja automatisointiin liittyviä monimutkaisuuksia.
• Skaalautuvuus (37%) Rajoitukset hidastavat orkestrointipyrkimyksiä, erityisesti datamäärien ja liiketoiminnan vaatimusten kasvaessa.
• Ammattitaitoisen työvoiman puute (31%) korostaa osaajapulaa automaatio- ja integraatioalalla.

👉Lataa vuoden 2025 automaation vertailuraportti kokonaisuudessaan saadaksesi lisätietoja siitä, miten it-johtajat voivat ratkaista resurssipulaa, vastata tietoturvahaasteisiin ja ottaa käyttöön tekoälyä saumatonta orkestrointia varten.

Tietojen integrointiin ja hallintaan vaikuttavat trendit

On itsestään selvää, että tekoäly on suurin teknologia-alaa tällä hetkellä muokkaava trendi, eikä tiedon ohjaus ole poikkeus.

Mutta kuten Jitterbitin toimitusjohtaja Bill Conner toteaa: “application development:n, orkestroinnin ja automaation tulevaisuus perustuu tekoälyn evoluutioon, ei vallankumoukseen.”

Tuo ero on merkittävä – erityisesti orkestroinnin kontekstissa. Organisaatiot eivät revitä irti vanhoja järjestelmiään tai korvaa jokaista työnkulkua yhdessä yössä. Sen sijaan ne parantavat orkestrointia tekoälyllä tehdäkseen siitä älykkäämmän, mukautuvamman ja helpommin lähestyttävän koko yrityksessä.

Raportissamme, “Automaatio, Orkestrointi ja tekoälymuutoksesi”, tutkimme seuraavia tekoälytrendejä, jotka vaikuttavat tiedonhallintaan:

• Tekoälyavustajat: Koneoppimisen avulla tekoälyavustajat, kuten Jitterbitin Connector Builder automatisoida orkestrointiin liittyviä tehtäviä.
• Luonnollisen kielen käsittelyPerinteisesti datan orkestrointi on ollut IT- ja kehittäjätiimien heiniä, mutta luonnollisen kielen käsittely (NLP) auttaa poistamaan teknisiä esteitä ja tekee orkestrointityökaluista yhteisöllisempiä koko organisaatiossa.
• OpenAI-liittimet: Integroimalla OpenAI:n olemassa oleviin alustoihin yritykset voivat tuoda älykkyyttä järjestelmien väliseen tiedonkulkuun.

Työnkulkujen koordinointi ja automatisointi Jitterbitin avulla Harmony

Orkestrointi on paljon enemmän kuin pelkkä teknologian muotisana – se on avain, joka mahdollistaa pääsyn tärkeisiin oivalluksiin eri tietolähteistä ja antaa yrityksille mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä ja vastata nopeasti muuttuviin markkinaolosuhteisiin.

Jitterbitin tekoälyä hyödyntävä integraatioalusta, Jitterbit Harmony, auttaa yrityksiä hyödyntämään dataansa tehokkaasti ja pysymään kilpailukykyisinä yhdistämällä sovelluksia, synkronoimalla dataa alustojen välillä ja automatisoimalla työnkulkuja.

Tutustu siihen, miten Jitterbit Harmony voi auttaa sinua ratkaisemaan juuri sinun yrityksesi haasteet. Ota yhteyttä dataorkestroinnin asiantuntijoihimme päästäksesi alkuun!