Wat is dataorkestratie?

Bedrijven genereren voortdurend data op verschillende platforms, van klantgegevens in CRM-systemen tot financiële gegevens in ERP-systemen. Naarmate ze groeien, wordt het beheren en begrijpen van deze data een steeds complexere taak.

Hier komt data-orkestratie om de hoek kijken. Gegevensorkestratie is het proces van het automatiseren van de verplaatsing, transformatie en organisatie van gegevens in verschillende systemen, zodat de juiste gegevens op het juiste moment beschikbaar zijn.

Orkestratieplatforms zoals Jitterbit Harmony bestaan ​​om deze processen te stroomlijnen en automatiseren, zodat bedrijven het maximale uit hun data kunnen halen met zo min mogelijk handmatige inspanning. Hoe werkt data-orkestratie en hoe werken platforms zoals Harmony orkestratie efficiënter en schaalbaarder maken?

Wat is orkestratie?

orkestratie is het gecoördineerde beheer van taken of processen om een ​​specifiek resultaat te bereiken. Of het nu gaat om het beheren van IT-infrastructuur, cloudomgevingen of bedrijfsprocessen, de doelen van orkestratie zijn hetzelfde: het stroomlijnen van operaties, het elimineren van knelpunten en het verbeteren van efficiëntie.

Simpel gezegd is orkestratie de manier waarop dingen gedaan worden, door ervoor te zorgen dat verschillende componenten soepel samenwerken. orkestratie platform biedt de middelen om dat proces effectief te implementeren.

Orkestratielagen

An orkestratielaag is een onderdeel van een grotere workflow die specifieke taken of processen organiseert en beheert. Elke laag behandelt een specifieke functie, zoals gegevensbeheer, taakuitvoering of systeemcommunicatie — maar ze werken allemaal samen om de hele workflow te automatiseren en te stroomlijnen.

Bijvoorbeeld, in een orkestratieplatform kan één laag verantwoordelijk zijn voor het verzamelen van ruwe data uit verschillende bronnen, terwijl een andere laag die data transformeert naar een bruikbaar formaat. Een derde laag levert die data vervolgens aan de juiste applicatie of het juiste systeem. Door complexe workflows op te splitsen in lagen, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat elk onderdeel van het proces in de juiste volgorde en zonder fouten plaatsvindt.

Wat is data-orkestratie?

Gegevensorkestratie is het proces van het automatiseren van de verplaatsing, transformatie en het beheer van gegevens over verschillende systemen en platforms om gegevenssilo's af te breken, de toegankelijkheid van gegevens te verbeteren en het risico op handmatige fouten te verkleinen.

Gegevensorkestratie versus ETL

Hoewel data-orkestratie en ETL (Extract, Transform, Load) beide te maken hebben met het verplaatsen en integreren van data, benaderen ze databeheer op verschillende manieren.

• ETL is een traditioneel proces waarbij data uit verschillende bronnen wordt gehaald, omgezet in een geschikt formaat en geladen in een gecentraliseerde database voor analyse. Hoewel deze aanpak effectief data consolideert, kan het nogal rigide en tijdrovend zijn, wat vaak resulteert in vertragingen wanneer organisaties realtime inzichten nodig hebben.
• Gegevensorkestratie is flexibeler en automatiseert en coördineert workflows in meerdere systemen in realtime. Hierbij worden gegevens niet alleen verplaatst, maar ook geïntegreerd en toegankelijk gemaakt waar en wanneer dat nodig is.

Hoewel data-orkestratie duidelijke voordelen heeft ten opzichte van ETL, werken ze vaak samen om een ​​uitgebreide datastrategie te creëren. ETL biedt een solide basis voor het consolideren en opslaan van grote datavolumes, en de wendbaarheid van data-orkestratie vult dit aan door de verplaatsing van data tussen ETL-processen en andere systemen te automatiseren.

Hoe werkt data-orkestratie?

Data-orkestratieprocessen kunnen worden onderverdeeld in drie belangrijke fasen: organisatie, transformatie en activering.

Fase 1: Organisatie

In de organisatie fase, gegevens worden verzameld en geïntegreerd uit verschillende bronnen. Dit omvat databases, cloudservices, API's en andere gegevensopslagplaatsen. Tijdens deze fase ligt de focus op het identificeren van de relevante datasets, het verzekeren dat ze correct zijn verbonden en het vaststellen van een raamwerk voor hoe de gegevens worden georganiseerd.

Fase 2: Transformatie

Zodra de gegevens zijn georganiseerd, is de volgende stap: transformatie. De data wordt “getransformeerd” of verfijnd om te voldoen aan specifieke vereisten of zakelijke behoeften. Dit proces kan het volgende omvatten:

• Gegevens opschonen: dubbele gegevens verwijderen en onjuistheden corrigeren.
• Gegevensverrijking: Extra informatie of context toevoegen aan de gegevens.
• Gegevensopmaak: Gegevens omzetten in een gestandaardiseerd formaat om compatibiliteit tussen systemen te garanderen.

Transformatie zorgt ervoor dat de gegevens niet alleen nauwkeurig zijn, maar ook zodanig zijn gestructureerd dat ze bruikbaar zijn voor analyse en besluitvorming.

Fase 3: Activering

De laatste fase is activering, waarbij de getransformeerde data op het juiste moment aan de juiste applicatie of gebruiker wordt geleverd. Voorbeelden van data-activering zijn het verzenden van data naar analyseplatforms, het invoeren ervan in business intelligence-tools of dashboards, of het integreren ervan in operationele workflows.

Samen werken alle drie de fasen van data-orkestratie (organisatie, transformatie en activering) samen om weloverwogen besluitvorming en efficiëntere bedrijfsvoering mogelijk te maken.

Voordelen van een data-orkestratieplatform

Om de voordelen van data-orkestratie volledig te benutten, kunnen bedrijven gebruikmaken van een platform voor data-orkestratieHet orkestratieplatform van Jitterbit, Harmonybiedt een krachtig scala aan hulpmiddelen om gegevens tussen applicaties te integreren (iPaaS), API's te beheren en te implementeren (API Manager), aangepaste applicaties maken (App Builder), en meer. Met het juiste platform kunnen bedrijven verder gaan dan basisgegevensbeheer en profiteren van de volgende voordelen van verbeterde gegevensorkestratie:

Toegankelijkheid van gegevens

Een data-orkestratieplatform centraliseert data uit meerdere bronnen, waardoor deze eenvoudig toegankelijk zijn voor gebruikers in de hele organisatie. Dit elimineert datasilo's en zorgt ervoor dat teams de informatie hebben die ze nodig hebben om weloverwogen beslissingen te nemen.

Datakwaliteit

Door verschillende orkestratielagen te automatiseren, vermindert een orkestratieplatform het risico op menselijke fouten en verbetert het de consistentie van gegevens. Door automatisering kunnen bedrijven ook in realtime toegang krijgen tot gegevens, wat resulteert in snellere, beter geïnformeerde besluitvorming.

Operationele efficiëntie

Automatisering van dataverplaatsing en -verwerking vermindert de noodzaak om data handmatig te verwerken, waardoor operationele middelen vrijkomen en teams zich kunnen richten op meer strategische taken. Door een uniforme weergave van data in verschillende systemen te bieden, verbetert een data-orkestratieplatform ook de efficiëntie door het voor afdelingen gemakkelijker te maken om samen te werken.

Schaalbaarheid

Naarmate organisaties groeien, evolueren hun databehoeften. Een data-orchestratieplatform kan eenvoudig worden geschaald om toenemende datavolumes en complexiteit te accommoderen, zodat databeheerprocessen effectief blijven zonder uitgebreide herstructurering.

Conformiteit

Data-orkestratieplatforms kunnen organisaties helpen te voldoen aan wettelijke nalevingsvereisten door middel van geautomatiseerde datatracking, auditing en rapportgeneratie. Dit creëert een duidelijk en controleerbaar dataspoor dat organisaties kunnen gebruiken om mogelijke boetes of juridische problemen te voorkomen.

Voorbeelden van data-orkestratie

Data-orkestratie kan in verschillende branches worden toegepast. Hier zijn een paar praktische voorbeelden:

• marketing: Met data-orkestratie kunt u gegevens uit meerdere kanalen, zoals e-mail, sociale media en CRM-systemen, integreren. Zo krijgen bedrijven meer inzicht in hun klanten en kunnen ze meer gepersonaliseerde marketingcampagnes opzetten.
• Financiën: Door het automatiseren van gegevensverzameling uit transactiedatabases, nalevingssystemen en marktinformatie helpt orkestratie financiële teams om tijdige rapporten te genereren, fouten te verminderen en naleving te verbeteren.
• Voorraadketenbeheer: In supply chain-operaties helpt data-orkestratie bij het coördineren van data van leveranciers, voorraadbeheersystemen en logistieke partners. Bijvoorbeeld, wanneer nieuwe voorraad in een magazijn arriveert, kan data-orkestratie automatisch voorraadniveaus bijwerken, relevante belanghebbenden op de hoogte stellen en inkooporders aanpassen op basis van realtime voorraadniveaus.
• Gezondheidszorg: Zorginstellingen kunnen data-orkestratie gebruiken om patiëntgegevens uit elektronische gezondheidsdossiers (EPD's), labsystemen en beeldvormingsapparaten te integreren. Deze integratie stelt zorgverleners in staat om een ​​uitgebreid beeld te krijgen van patiëntgegevens, wat de besluitvorming en patiëntresultaten verbetert.

Orkestreren en automatiseren van workflows met Jitterbit Harmony

Orkestratie is zoveel meer dan een modewoord in de technologie. Het is de sleutel die toegang biedt tot belangrijke inzichten uit verschillende gegevensbronnen, waardoor bedrijven weloverwogen beslissingen kunnen nemen en snel kunnen reageren op veranderende marktomstandigheden.

Het AI-geïnfuseerde orkestratieplatform van Jitterbit, Jitterbit Harmonyhelpt bedrijven hun gegevens effectief te benutten en concurrerend te blijven door applicaties te verbinden, gegevens op verschillende platforms te synchroniseren en workflows te automatiseren.

Ontdek hoe Jitterbit Harmony kan uw unieke zakelijke uitdagingen aanpakken. Neem contact op met onze experts op het gebied van data-orkestratie en ga aan de slag!