Intelligence artificielle : peu de termes sont plus chauds aujourd'hui, mais que signifie-t-il exactement dans le monde réel ? D'une part, l'IA évoque des images de The Terminator, HAL 9000 ou d'autres scénarios de science-fiction. De l'autre, l'IA en tant que force de bien suprême ou de curiosité intellectuelle, quelque chose comme Watson d'IBM ou les superordinateurs jouant aux échecs.
La réalité, bien sûr, se situe quelque part entre les deux. L'intelligence artificielle alimente déjà les programmes derrière de nombreux outils et activités courants. Par exemple, Google comprend l'apprentissage automatique dans son algorithme de recherche maintenant, permettant au moteur de recherche de se modifier au fil du temps. De cette façon, le moteur de recherche peut trouver de nouvelles et meilleures façons de déterminer le type de résultats à offrir sans intervention humaine.
Traduction linguistique en temps réel (pensez à parler à votre collègue francophone uniquement via Skype en temps réel), l'image et la reconnaissance faciale (pensez à la façon dont Facebook vous identifie automatiquement sur les photos) et les modèles de trafic (pensez à Waze) font déjà partie de notre vie quotidienne.
L'IA dépend d'une énorme quantité de données intégrées à partir de tous les types de sources pour être vraiment utile. Depuis que nous créons 2.5 quintillions d'octets de données du quotidien, L'IA deviendra probablement encore plus courante dans les années à venir également. D'ici 2020, presque chaque logiciel aura probablement une IA intégrée dans une certaine mesure, a prédit Gartner.
Bien que la plupart des IA, contrairement aux Cylons, ne soient ni flashy ni menaçantes, elles sont extrêmement bénéfiques lorsqu'elles sont correctement exploitées. Grâce en grande partie à la connectivité API et aux plates-formes d'intégration, de nombreuses industries utilisent plus efficacement leurs logiciels et outils existants grâce à l'IA.
Voici cinq exemples d'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus métier à l'aide d'API :
L'impact de l'IA sur le CRM
À la base, les suites logicielles CRM telles que Salesforce.com ne sont que des référentiels de données. Alors pourquoi sont-ils si populaires ? Ils aident à créer une image complète des clients et des prospects, mais lorsqu'ils sont imprégnés d'IA, le CRM peut être encore plus puissant.
Pensez par exemple à la notation des leads. Comment les entreprises déterminent-elles qui cibler ensuite ? L'IA, combinée à la richesse des données contenues dans une instance CRM typique, peut aider un company prédisez la probabilité qu'un prospect actuel devienne un client payant et ce qui pourrait éventuellement amener un client à quitter le navire.
L'IA aide même avec les éléments les plus banals des suites CRM. Tout, des rappels de gestion de base de données aux mises à jour automatiques des clients et aux examens du pipeline de gestion, est rationalisé et amélioré grâce à l'IA.
L'impact de l'IA sur l'ERP
Servant souvent de plate-forme pour à peu près toutes les données et la surveillance des processus d'une entreprise, les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP) peuvent améliorer tout company de façon spectaculaire lorsqu’il est associé à l’IA. En particulier, les capacités prédictives de l’IA peuvent être extrêmement puissantes lorsqu’elles sont combinées à toutes les données hébergées dans votre installation ERP moyenne.
Par exemple, l'IA peut utiliser les données des années précédentes ainsi que des sources de données externes telles que les tendances des ventes et les prévisions météorologiques, entre autres points de données, pour prédire plus précisément la demande future d'un produit particulier. Cela peut avoir d'énormes répercussions sur tout, des prévisions de vente au détail à la gestion des stocks et des entrepôts.
L'impact de l'IA sur le marketing
Selon une récente enquête d'eMarketer, près de trois pour cent de tous les leaders du marketing aux États-Unis utilisent l'IA dans le cadre de leur stratégie de marketing de contenu, tandis que plus de 40 % sont quelque peu ou très susceptibles de le faire à l'avenir. En ce qui concerne l'utilisation de l'IA dans le service marketing, cela pourrait n'être que la pointe de l'iceberg. Les équipes marketing utilisent en effet l'IA depuis quelques années à travers le scoring prédictif des leads. Comme l'explique Radius, "Pour rendre ces prédictions exploitables pour les spécialistes du marketing et les vendeurs, la machine attribuera des scores de prospect prédictifs qui représentent la probabilité que chaque compte soit un" gagnant "."
Mais à mesure que le marketing devient de plus en plus personnel et que de plus en plus de données peuvent être introduites dans la machine d'IA, les équipes se tourneront probablement vers l'IA pour mieux identifier les prospects potentiels et parler stratégiquement à chacun.
Netflix en est un bon exemple en action. Le streaming company utilise les informations de diffusion précédentes pour fournir des suggestions sur d'autres vidéos susceptibles de vous intéresser. Les spécialistes du marketing B2B peuvent faire quelque chose de similaire, en s'assurant de manière plus intelligente que les visiteurs du site ont devant eux du contenu susceptible de les intéresser. Les visiteurs intéressés sont beaucoup plus susceptibles de se convertir en clients.
L'impact de l'IA sur le service client
À quand remonte la dernière fois que vous avez parlé à une personne pour résoudre un différend avec un company ou poser une question ? Avec email, médias sociaux, automatisé phone systèmes et autres technologies, la plupart des consommateurs peuvent interagir avec leurs marques préférées sans jamais interagir avec un seul être humain.
Par exemple, l'IA a permis aux chatbots de répondre automatiquement à presque toutes les requêtes qui leur sont adressées. De plus, la même technologie permet à un centre de contact de traduire rapidement les requêtes entrantes et sortantes du monde entier. L'IA infusée dans les processus de service client peut aider les entreprises à réduire les coûts, à fermer les tickets d'assistance plus rapidement et à accroître la satisfaction des clients.
L'impact de l'IA sur le commerce électronique
Afin de cibler plus efficacement les clients, de gérer les questions entrantes, de suivre les marchandises et les fournitures et de maintenir les magasins à des niveaux optimaux à tout moment, de nombreuses entreprises de commerce électronique ont adopté des outils alimentés par l'IA pour rationaliser leurs opérations. Près de la moitié de toutes les entreprises de consommation et de vente au détail utilisent aujourd'hui l'IA dans une certaine mesure, selon une récente enquête de PwC, les entreprises de commerce électronique ouvrant la voie.
Intégration de l'IA et de l'API
L'IA transforme déjà notre monde, souvent d'une manière que nous ne remarquons même pas. Mais ce n'est vraiment que le début de l'IA, car il y a maintenant suffisamment de données pour la rendre utile et elle est de plus en plus accessible aux organisations de tous types et de toutes tailles.
Cependant, la clé pour tirer parti de toute la puissance promise par l'IA réside dans les API. Cela signifie que la clé pour insuffler de l'intelligence dans vos processus métier commence par des API intégrées aux systèmes que vous, vos partenaires et vos clients utilisez au quotidien.
En tant que pont clé entre les bases de données et les solutions, les API sont le gaz qui maintient les moteurs de l'IA en marche. Lire la suite : Comment n'importe quelle industrie bénéficie des API
Pour la plupart des entreprises, en particulier celles qui n'ont pas d'énormes équipes informatiques internes ou des budgets technologiques massifs, une plate-forme d'intégration d'API et des API robustes aident à faire passer l'IA du futur à aujourd'hui.
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