I 2020 ble bedrifter tvunget til å akselerere overgangen til digitale operasjoner på grunn av behovet for nettbaserte tjenester og fjernarbeidsløsninger som pandemien førte med seg. Nå er det fremveksten av generativ kunstig intelligens som driver disse digitale transformasjonsinnsatsene enda lenger, ved at bedrifter investerer i KI-teknologier og den stadig mer krevende IT-infrastrukturen som trengs for å støtte dem.
Etterspørselen etter digitale løsninger viser heller ingen tegn til å avta – verdensomspennende anslås utgiftene til digital transformasjon å nå nesten $4 billioner innen 2027.
For å håndtere disse voksende IT-arbeidsmengdene og samtidig ha ressurser til overs for mer strategiske tiltak, investerer bedrifter i økende grad i hyperautomatisering bestrebelser på å fase ut manuelle arbeidsflyter, operere mer effektivt og redusere kostnadene.
Hva er hyperautomatisering?
Hyperautomatisering er den koordinerte bruken av flere automatiseringsteknologier – som AI, iPaaS eller en plattform for utvikling av applikasjoner med lite koding – for å effektivisere komplekse forretningsprosesser. Hyperautomatiseringsteknologier omfatter (men er ikke begrenset til):
- Integrasjonsplattform som en tjeneste (iPaaS)
- Robotic Process Automation (RPA)
- Lavkode/ukode-applikasjonsplattform
- Verktøy for prosess- og oppgaveautomatisering
- Kunstig intelligens (KI) / maskinlæring (ML)
- Hendelsesdrevet arkitektur
- Forretningsprosessledelse
Gartner introduserte begrepet i 2019 for å beskrive den voksende tendensen blant konkurransedyktige bedrifter til å automatisere så mange forretnings- og IT-prosesser som mulig. Siden den gang har det imidlertid vist seg å være mer enn bare en trend: Det er et varig skifte i måten bedrifter nærmer seg sin IT-infrastruktur på.
Hyperautomatisering vs. Robotisert prosessautomatisering (RPA)
Hovedforskjellen mellom hyperautomatisering og robotisert prosessautomatisering (RPA) ligger i kompleksitet.
RPA bruker roboter til å utføre enkle, regelbaserte handlinger, som å legge inn data eller rute henvendelser til kundestøtte. Hyperautomatisering forbedrer RPA ved å kombinere det med mer avanserte beslutningstakingsteknologier som KI og maskinlæring, noe som gjør det mulig å automatisere mer komplekse arbeidsflyter i hele organisasjonen.
Hyperautomatisering vs. Intelligent automatisering (IA)
På den annen side ligger den primære forskjellen mellom hyperautomatisering og intelligent automatisering (IA) i omfang.
Intelligent automasjon refererer spesielt til bruken av KI og maskinlæring for å automatisere forretningsprosesser, og fokuserer typisk på en spesifikk arbeidsflyt eller oppgave. Hyperautomatisering omfatter et bredere spektrum av automatiseringsteknologier, som ikke bare inkluderer KI og maskinlæring, men også integrasjonsplattformer, low-code-utviklingsapper og BPM-programvare. Disse teknologiene påvirker flere avdelinger og driver effektivitet i hele organisasjonen.
Hvorfor er hyperautomatisering viktig?
Å automatisere en håndfull individuelle forretningsprosesser er ikke lenger nok for å forbli konkurransedyktig. Ifølge en nylig rapport fra Gartner, 30% av bedriftene vil automatisere mer enn halvparten av sine nettverksaktiviteter innen 2026 — en økning fra under 10% i midten av 2023. Denne raske økningen i digitale forretningstiltak understreker behovet for en mer helhetlig tilnærming til automatisering.
Fordeler med hyperautomatisering
Hyperautomatisering kan transformere operasjoner med forenklede arbeidsflyter, forbedret datagjennomsiktighet, raskere verdiskaping og mer. Slik fungerer det:
1. Akselerer vekst
Uansett om du ekspanderer gjennom oppkjøp eller organisk, gjør hyperautomatisering det mulig for bedrifter å vokse raskt med minimal ressursbruk.
Ved for eksempel å tenke utover en ren punkt-til-punkt-integrasjon og i stedet forene flere tidligere usammenhengende prosesser med en skalerbar løsning, kan bedrifter frigjøre kapital, frigi overbelastede interne ressurser til mer strategiske oppgaver og åpne for nye innovasjonsmuligheter.
2. Akselerer tid til verdi for M&A
Vellykket fusjon og oppkjøp handler om tid til verdiskaping. Etter et oppkjøp er det viktig å raskt migrere den nylig oppkjøpte organisasjonen inn i systemet ditt, men dette kan være krevende under tidspress og knappe ressurser.
Hyperautomatisering akselererer tid til verdi for fusjoner og oppkjøp ved å forbedre datavisibiliteten under integrasjonsprosessen. For eksempel kan flere grupper i den nylig sammenslåtte virksomheten samhandle med den samme leverandøren. Et dashbord som gir innsikt i disse utvekslingene, kan anspore til samtaler som fører til et mer gunstig forhold til leverandøren. Denne tilnærmingen er effektiv for å realisere kostnadsbesparelser, avdekke nye måter å levere kundeverdi på og til slutt fremtidsrette den nylig sammenslåtte virksomheten.
3. Forbedre datagjennomsiktigheten
En avgjørende suksessfaktor for enhver plattform for arbeidsflytautomasjon er dataeierskap. For å holde data pålitelige og nøyaktige er det viktig å etablere en enkelt sannhetskilde for hvert dataelement – ellers kan team sløse bort tid på å validere og oppdatere data mellom systemer. Hyperautomatisering spiller en avgjørende rolle her ved å integrere ulike systemer og automatisere dataflyten på tvers av virksomheten, noe som sikrer at oppdateringer som gjøres i ett system, umiddelbart gjenspeiles i andre, uten manuell inngripen.
Hos Jitterbit bestemte vi oss for eksempel for at ERP-systemet vårt skulle eie all produktinformasjon. Gjennom hyperautomatisering synkroniseres alle oppdateringer av produktdata som gjøres i ERP-systemet, til CRM-systemet vårt via et API, noe som gir datatransparens i hele bedriften.
4. Utvid automatisering på tvers av organisasjonen
Selv bedrifter med avansert automatisering opplever fremdeles avstander mellom forretningsprosesser som administreres av ulike systemer. Hyperautomatisering tar tak i disse hullene ved å kombinere integrasjonsteknologier med applikasjonsplattformer med lavkode (LCAP), slik at selv ikke-tekniske brukere kan bygge applikasjoner som bygger bro over skiller på tvers av prosesser.
I tillegg omfatter hyperautomatisering avanserte integrasjonsmetoder som elektronisk datautveksling (EDI) og message-køsystemer (MQ), noe som gjør det mulig for bedrifter å automatisere datautveksling på tvers av et bredere spekter av applikasjoner, systemer og samarbeidspartnere.
5. Driv innovasjon
Hyperautomatisering gjør det mulig for organisasjoner å ta i bruk “best-of-breed”-løsninger i stedet for å være avhengige av rigide, monolitiske systemer. Ved å kombinere iPaaS for sømløs integrasjon og «low-code»-applikasjonsplattformer (LCAP) for rask apputvikling, kan bedrifter raskt koble sammen og utvide sin teknologiportefølje. Når kjerneintegrasjonene er på plass, kan teamene enkelt skalere automatiseringsarbeidet, fylle hull i prosessene og forbedre kunnskapsdelingen. Denne fleksible tilnærmingen fremskynder innovasjonen, slik at bedrifter kan tilpasse seg og utvikle seg raskere.
Brukstilfeller for hyperautomatisering
Kundeservice
Hyperautomatisering i kundestøtte integrerer KI-drevne chatboter med RPA for å håndtere rutinehenvendelser, samtidig som BPM koordinerer arbeidsflyter mellom agenter, noe som sikrer rask saksbehandling. Ved å koble sammen disse teknologiene kan bedrifter forbedre svartidene, øke kundetilfredsheten og redusere driftskostnadene.
Nøkkelteknologier:
- KI (Kunstig intelligens)
- RPA (Robotic Process Automation)
- NLP (naturlig språkbehandling)
Detaljhandel
I detaljhandelen kobler hyperautomatisering sammen lagerstyringssystemer, ordrebehandling og kundesupport ved hjelp av iPaaS, RPA og AI. Denne sømløse integrasjonen sikrer nøyaktige lagernivåer, raskere ordrebehandling og personlige handleopplevelser, noe som bidrar til økt driftseffektivitet og kundelojalitet.
Nøkkelteknologier:
- iPaaS (Integrasjonsplattform som en tjeneste)
- RPA (Robotic Process Automation)
- KI (Kunstig intelligens)
Produksjon
Hyperautomatisering i produksjonen integrerer IoT-enheter med KI og RPA for å overvåke produksjonslinjer, forutsi utstyrssvikt og automatisere vedlikeholdsplaner. Denne kombinerte tilnærmingen bidrar til å optimalisere driften, redusere nedetid og forbedre produktkvaliteten.
Nøkkelteknologier:
- KI (Kunstig intelligens)
- IoT (Sakenes internett)
- RPA (Robotic Process Automation)
Helsevesen
I helsevesenet kobler hyperautomatisering sammen pasientregistreringssystemer, faktureringsprosesser og journalhåndtering ved hjelp av RPA og iPaaS, mens BPM sikrer en smidig koordinering på tvers av avdelingene. Denne integrasjonen reduserer den administrative arbeidsbelastningen og forbedrer helsetjenestene.
Nøkkelteknologier:
- KI (Kunstig intelligens)
- RPA (Robotic Process Automation)
- BPM (Business Process Management)
iPaaS: Nøkkelen til hyperautomatisering i stor skala
Integrasjon står i sentrum for hyperautomatisering. For å automatisere prosesser på tvers av operasjoner må bedrifter først integrere de mange plattformene og systemene de er avhengige av for å levere sine produkter og tjenester.
Tidligere skrev IT-avdelinger egendefinert kode for disse tilkoblingene. I dag krever det å bygge egendefinerte integrasjoner på tvers av komplekse og stadig voksende IT-miljøer en tid og ressurser som de færreste IT-avdelinger har.
iPaaS er en skybasert løsning som kobler sammen ulike datakilder, applikasjoner og systemer, og muliggjør sømløs kommunikasjon både internt i organisasjonen og med eksterne samarbeidspartnere. Moderne iPaaS-løsninger er “low-code”, noe som betyr at de er utviklet for å gi et bredt spekter av brukere muligheten til å ta i bruk løsningen – ikke bare IT-ansatte. Intuitiv funksjonalitet og forhåndsdefinerte arbeidsflyter gjør det enkelt for forretningsteknologer å bygge integrasjoner, noe som frigjør IT-teamene til andre prosjekter.
Start hyperautomatiseringsreisen med Jitterbit
Bedrifter som tar ledelsen og legger ut på en reise med hyperautomatisering, kan forvente å øke sin generelle smidighet takket være kostnadsbesparelser, økt effektivitet og, ikke minst, merkbare forbedringer av forretningsprosessene – der integrasjon legger grunnlaget for alt sammen.
Finn ut mer om hvordan integrasjon kan hjelpe deg med å frigjøre det fulle potensialet i automatiseringsstrategien din ved å muliggjøre hyperautomatisering — be om en demo av Jitterbits plattform for lavkodeintegrasjon i dag.