Was ist Hyperautomation? Ein Leitfaden für moderne Unternehmen

Im Jahr 2020 erzwang die durch die Pandemie verursachte Nachfrage nach Online-Diensten und Lösungen für die Arbeit im Homeoffice eine beschleunigte Verlagerung der Unternehmen hin zu digitalen Abläufen. Nun ist es der Aufstieg der generativen KI, der diese Bemühungen um die digitale Transformation noch weiter vorantreibt, während Unternehmen in KI-Technologien und die zunehmend anspruchsvolle IT-Infrastruktur investieren, die zu deren Unterstützung erforderlich ist.

Die Nachfrage nach digitalen Lösungen zeigt ebenfalls keine Anzeichen einer Verlangsamung – weltweiten Schätzungen zufolge werden die Ausgaben für die digitale Transformation erreichen fast $4 Billionen bis 2027.

Um diese wachsenden IT-Workloads zu bewältigen und gleichzeitig noch Ressourcen für strategischere Aufgaben übrig zu haben, investieren Unternehmen zunehmend in Hyperautomatisierung Bemühungen, manuelle Arbeitsabläufe schrittweise abzuschaffen, effizienter zu arbeiten und die Kosten zu senken.

Was ist Hyperautomation?

Hyperautomation ist der koordinierte Einsatz mehrerer Automatisierungstechnologien – wie KI, iPaaS oder einer Low-Code-Plattform zur Anwendungsentwicklung –, um komplexe Geschäftsprozesse zu optimieren. Zu den Hyperautomation-Technologien gehören (unter anderem):

• Integrationsplattform als Dienstleistung
• Robotic Process Automation (RPA)
• Low-Code-/No-Code-Anwendungsplattform
• Prozess- und Aufgabenautomatisierungstools
• Künstliche Intelligenz (KI) / Maschinelles Lernen (ML)
• Ereignisgesteuerte Architektur (EDA)
• Business Process Management (BPM)

Gartner führte den Begriff 2019 ein, um die wachsende Tendenz konkurrierender Unternehmen zu beschreiben, so viele Geschäfts- und IT-Prozesse wie möglich zu automatisieren. Seitdem hat es sich jedoch als mehr als nur ein Trend erwiesen: Es ist ein dauerhafter Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen an ihre IT-Infrastruktur herangehen.

Hyperautomatisierung vs. Robotic Process Automation (RPA)

Der Hauptunterschied zwischen Hyperautomatisierung und robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) liegt in Komplexität.

RPA nutzt Bots, um einfache, regelbasierte Aktionen wie die Dateneingabe oder das Weiterleiten von Kundensupport-Tickets auszuführen. Hyperautomation erweitert RPA, indem sie es mit fortschrittlicheren Entscheidungstechnologien wie KI und maschinellem Lernen kombiniert, wodurch es möglich wird, komplexere Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen zu automatisieren.

Hyperautomation vs. Intelligent Automation (IA)

Andererseits liegt der Hauptunterschied zwischen Hyperautomation und intellektueller Automation (IA) in Umfang.

Intelligente Automatisierung bezieht sich spezifisch auf den Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, wobei der Schwerpunkt typischerweise auf einem bestimmten Arbeitsablauf oder einer bestimmten Aufgabe liegt. Hyperautomatisierung umfasst ein breiteres Spektrum an Automatisierungstechnologien, zu denen nicht nur KI und maschinelles Lernen gehören, sondern auch Integrationsplattformen, Low-Code-Entwicklungs-Apps und BPM-Software. Diese Technologien wirken sich auf mehrere Abteilungen aus und steigern die Effizienz im gesamten Unternehmen.

Warum ist Hyperautomatisierung wichtig?

Die Automatisierung einzelner Geschäftsprozesse reicht nicht mehr aus, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Laut einem jüngster Bericht von Gartner, 30% der Unternehmen werden bis 2026 mehr als die Hälfte ihrer Netzwerkaktivitäten automatisieren – ein Anstieg gegenüber weniger als 10% Mitte 2023. Diese rasante Beschleunigung digitaler Geschäftsinitiativen unterstreicht die Notwendigkeit eines ganzheitlicheren Ansatzes bei der Automatisierung.

Vorteile der Hyperautomatisierung

Hyperautomation kann Abläufe durch vereinfachte Arbeitsabläufe, verbesserte Datentransparenz, eine schnellere Wertschöpfung und vieles mehr transformieren. So geht's:

1. Wachstum beschleunigen

Ob Sie durch Übernahmen oder organisch wachsen, Hyperautomation ermöglicht es Unternehmen, schnell und mit minimalen Auswirkungen auf die Ressourcen zu wachsen.

Indem Unternehmen beispielsweise über eine bloße Punkt-zu-Punkt-Integration hinausgehen und stattdessen mehrere zuvor getrennte Prozesse mit einer skalierbaren Lösung vereinen, können sie Kapital freisetzen, überlastete interne Fachkräfte für strategischere Aufgaben entbehrlich machen und neue Innovationsmöglichkeiten eröffnen.

2. M&A-Wertschöpfung beschleunigen

Bei erfolgreichen Fusionen und Übernahmen dreht sich alles um die Zeit bis zur Wertschöpfung. Nach einer Akquisition ist es wichtig, die neu erworbene Organisation schnell in Ihr System zu migrieren, was jedoch unter Zeit- und Ressourcenschwankungen eine Herausforderung sein kann.

Hyperautomatisierung beschleunigt die Wertschöpfungszeit (Time-to-Value) bei M&A-Transaktionen, indem sie die Datentransparenz während des Integrationsprozesses verbessert. Beispielsweise könnten mehrere Gruppen innerhalb des neu fusionierten Unternehmens mit demselben Anbieter interagieren. Ein Dashboard, das Einblicke in diesen Austausch bietet, kann Gespräche anregen, die zu einer günstigeren Beziehung zum Lieferanten führen. Dieser Ansatz ist effektiv, um Kosteneinsparungen zu realisieren, neue Wege zur Schaffung von Kundenmehrwert aufzudecken und das neu zusammengeführte Unternehmen letztendlich zukunftssicher zu machen.

3. Datentransparenz verbessern

Ein entscheidender Erfolgsfaktor für jede Workflow-Automatisierungsplattform ist die Datensouveränität. Um Daten zuverlässig und präzise zu halten, ist es wichtig, für jedes Datenelement eine einzige, verbindliche Datenquelle (Single Source of Truth) zu etablieren – andernfalls verschwenden Teams Zeit damit, Daten zwischen Systemen zu validieren und zu aktualisieren. Hyperautomatisierung spielt hierbei eine entscheidende Rolle, indem sie verschiedene Systeme integriert und den Datenfluss im gesamten Unternehmen automatisiert. Dadurch wird sichergestellt, dass Aktualisierungen in einem System ohne manuelles Eingreifen sofort in anderen Systemen widergespiegelt werden.

Bei Jitterbit haben wir zum Beispiel beschlossen, dass unser ERP-System alle Produktinformationen verwalten soll. Durch Hyperautomatisierung werden alle im ERP vorgenommenen Aktualisierungen der Produktdaten über eine API mit unserem CRM synchronisiert, was eine unternehmensweite Datentransparenz bietet.

4. Automatisierung im gesamten Unternehmen ausweiten

Selbst Unternehmen mit fortgeschrittener Automatisierung weisen nach wie vor Lücken zwischen Geschäftsprozessen auf, die von verschiedenen Systemen verwaltet werden. Hyperautomation schließt diese Lücken, indem sie Integrationstechnologien mit Low-Code-Anwendungsplattformen (LCAP) kombiniert, sodass selbst nicht-technische Anwender Anwendungen erstellen können, die prozessübergreifende Gräben überbrücken.

Darüber hinaus umfasst die Hyperautomation fortschrittliche Integrationsmethoden wie den elektronischen Datenaustausch (EDI) und die Message Queuing-Technologie (MQ), wodurch Unternehmen den Datenaustausch über ein breiteres Spektrum von Anwendungen, Systemen und Partnern hinweg automatisieren können.

Innovation vorantreiben

Hyperautomation ermöglicht es Unternehmen, “Best-of-Breed”-Lösungen einzusetzen, anstatt sich auf starre, monolithische Systeme zu verlassen. Durch die Kombination von iPaaS für nahtlose Integration und Low-Code-Anwendungsplattformen (LCAP) für die schnelle Anwendungsentwicklung können Unternehmen ihren Tech-Stack zügig vernetzen und erweitern. Sobald die zentralen Integrationen eingerichtet sind, können Teams ihre Automatisierungsbemühungen problemlos ausweiten, Prozesslücken schließen und den Wissensaustausch verbessern. Dieser flexible Ansatz beschleunigt Innovationen und ermöglicht es Unternehmen, sich schneller anzupassen und weiterzuentwickeln.

Anwendungsfälle für Hyperautomation

Kundenservice

Hyperautomation im Kundensupport integriert KI-gestützte Chatbots mit RPA, um Routineanfragen zu bearbeiten, während BPM die Arbeitsabläufe zwischen den Mitarbeitern koordiniert und so eine schnelle Ticketbearbeitung gewährleistet. Durch die Verknüpfung dieser Technologien können Unternehmen die Reaktionszeiten verbessern, die Kundenzufriedenheit steigern und die Betriebskosten senken.

Schlüsseltechnologien:

• KI (Künstliche Intelligenz)
• RPA (Robotic Process Automation)
• NLP (Natural Language Processing)

Einzelhandel

Im Einzelhandel verbindet Hyperautomation Bestandsverwaltungssysteme, Auftragsabwicklung und Kundensupport mithilfe von iPaaS, RPA und KI. Diese nahtlose Integration gewährleistet genaue Lagerbestände, eine schnellere Auftragsabwicklung und personalisierte Einkaufserlebnisse, was die betriebliche Effizienz und die Kundenbindung fördert.

Schlüsseltechnologien:

• iPaaS (Integrationsplattform als Dienstleistung)
• RPA (Robotic Process Automation)
• KI (Künstliche Intelligenz)

Industrie

Hyperautomation in der Fertigung integriert IoT-Geräte mit KI und RPA, um Produktionslinien zu überwachen, Maschinenausfälle vorherzusagen und Wartungspläne zu automatisieren. Dieser kombinierte Ansatz trägt dazu bei, Abläufe zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktqualität zu verbessern.

Schlüsseltechnologien:

• KI (Künstliche Intelligenz)
• IoT (Internet of Things)
• RPA (Robotic Process Automation)

Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen verbindet Hyperautomation mithilfe von RPA und iPaaS Patientenaufnahmesysteme, Abrechnungsprozesse und die Verwaltung von Patientenakten, während BPM für eine reibungslose Koordination zwischen den Abteilungen sorgt. Diese Integration reduziert den Verwaltungsaufwand und verbessert die Versorgungsqualität.

Schlüsseltechnologien:

• KI (Künstliche Intelligenz)
• RPA (Robotic Process Automation)
• BPM (Business Process Management)

iPaaS: Der Schlüssel zur Hyperautomatisierung in großem Maßstab

Integration bildet den Kern der Hyperautomatisierung. Um Prozesse im gesamten operativen Bereich zu automatisieren, müssen Unternehmen zunächst die Vielzahl an Plattformen und Systemen integrieren, auf die sie bei der Bereitstellung ihrer Produkte und Dienstleistungen angewiesen sind.

In der Vergangenheit haben IT-Gruppen diese Verbindungen selbst programmiert. Heute erfordert das Erstellen von benutzerdefinierten Integrationen in komplexen, ständig wachsenden IT-Umgebungen Zeit und Ressourcen, über die die meisten IT-Abteilungen nicht verfügen.

iPaaS ist eine cloudbasierte Lösung, die unterschiedliche Datenquellen, Anwendungen und Systeme miteinander verbindet und so eine nahtlose Kommunikation innerhalb von Unternehmen sowie mit externen Partnern ermöglicht. Moderne iPaaS-Lösungen basieren auf dem “Low-Code”-Ansatz und sind daher so konzipiert, dass sie einem breiten Spektrum von Anwendern – nicht nur IT-Mitarbeitern – neue Möglichkeiten eröffnen. Intuitive Funktionen und vorgefertigte Workflows erleichtern es Business-Technologen, Integrationen zu erstellen, wodurch IT-Teams Zeit für andere Projekte gewinnen.

Beginnen Sie Ihre Hyperautomatisierungsreise mit Jitterbit

Unternehmen, die voranschreiten und sich auf den Weg der Hyperautomatisierung machen, können dank Kosteneinsparungen, gesteigerter Effizienz und vor allem bemerkenswerter Geschäftsprozessverbesserungen eine höhere Gesamtagilität erwarten – wobei die Integration den Grundstein für das Ganze bildet.

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