Che cos'è l'iperautomazione? Una guida per le imprese moderne

Nel 2020, la necessità di servizi online e di soluzioni di lavoro da remoto imposta dalla pandemia ha costretto le aziende ad accelerare il passaggio alle operazioni digitali. Ora è l'ascesa dell'IA generativa a spingere ulteriormente questi sforzi di trasformazione digitale, con le imprese che investono nelle tecnologie di IA e nell'infrastruttura IT, sempre più esigente, necessaria per supportarle.

La domanda di soluzioni digitali non mostra segni di rallentamento: in tutto il mondo, si stima che la spesa per la trasformazione digitale raggiungerà quasi $4 trilioni entro il 2027.

Per gestire questi carichi di lavoro IT in crescita pur avendo risorse disponibili per iniziative più strategiche, le aziende stanno investendo sempre di più in iperautomazione sforzi per eliminare i flussi di lavoro manuali, operare in modo più efficiente e ridurre i costi.

Cos'è l'iperautomazione?

L'iperautomazione è l'uso coordinato di molteplici tecnologie di automazione — come l'IA, l'iPaaS o una piattaforma di sviluppo di applicazioni low-code — per semplificare processi aziendali complessi. Le tecnologie di iperautomazione includono (ma non sono limitate a):

• Piattaforma di Integrazione come Servizio (iPaaS)
• Automazione dei Processi Robotici (RPA)
• Piattaforma di sviluppo di applicazioni low-code/no-code (LCAP)
• Strumenti di automazione dei processi e delle attività
• Intelligenza artificiale (IA)/apprendimento automatico (ML)
• Architettura guidata dagli eventi (EDA)
• Gestione dei processi aziendali

Gartner ha introdotto il termine nel 2019 per descrivere la crescente tendenza delle aziende competitive ad automatizzare il maggior numero possibile di processi aziendali e IT. Da allora, tuttavia, si è rivelato molto più di una semplice tendenza: è un cambiamento duraturo nel modo in cui le aziende affrontano la propria infrastruttura IT.

Iperautomazione vs. Automazione Robotica dei Processi (RPA)

La differenza principale tra iperautomazione e automazione robotica dei processi (RPA) sta nel complessità.

La RPA utilizza i bot per eseguire azioni semplici basate su regole, come l'inserimento di dati o l'indirizzamento dei ticket di assistenza clienti. L'iperautomazione migliora la RPA combinandola con tecnologie decisionali più avanzate come l'intelligenza artificiale e il machine learning, rendendo possibile l'automatizzazione di flussi di lavoro più complessi in tutta l'organizzazione.

Iperautomazione vs. Automazione Intelligente (IA)

D'altro canto, la differenza principale tra iperautomazione e automazione intelligente (IA) risiede in ambito.

L'automazione intelligente si riferisce specificamente all'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning per automatizzare i processi aziendali, concentrandosi tipicamente su un flusso di lavoro o un'attività specifica. L'iperautomazione comprende una gamma più ampia di tecnologie di automazione, che includono non solo l'intelligenza artificiale e il machine learning, ma anche piattaforme di integrazione, app di sviluppo low-code e software BPM. Queste tecnologie hanno un impatto su più reparti e guidano l'efficienza in tutta l'organizzazione.

Perché l'iperautomazione è importante?

L'automazione di una manciata di singoli processi aziendali non è più sufficiente per rimanere competitivi. Secondo un recente rapporto di Gartner, 30% di aziende automatizzeranno oltre la metà delle proprie attività di rete entro il 2026 — un aumento rispetto alle meno di 10% registrate a metà del 2023. Questa rapida accelerazione delle iniziative di digitalizzazione aziendale evidenzia la necessità di un approccio più olistico all’automazione.

I vantaggi dell'iperautomazione

L'iperautomazione può trasformare le operazioni con flussi di lavoro semplificati, una maggiore trasparenza dei dati, tempi di valore più rapidi e altro ancora. Ecco come:

1. Accelerare la Crescita

Che voi stiate crescendo tramite acquisizioni o organicamente, l'iperautomazione consente alle aziende di crescere rapidamente con un impatto minimo sulle risorse.

Ad esempio, pensando oltre una semplice integrazione punto a punto e unendo invece diversi processi precedentemente disgiunti con una soluzione scalabile, le aziende possono liberare fondi, sgravare talenti interni sovraccarichi per responsabilità più strategiche e aprire nuove opportunità di innovazione.

2. Accelerare il time-to-value di M&A

Le fusioni e acquisizioni di successo dipendono interamente dal tempo di creazione di valore (time-to-value). Dopo un'acquisizione, è importante migrare rapidamente l'organizzazione appena acquisita nel proprio sistema, ma questo può essere difficile a causa dei vincoli di tempo e risorse.

L'iperautomazione accelera il ritorno sull'investimento per le fusioni e acquisizioni migliorando la visibilità dei dati durante il processo di integrazione. Ad esempio, diversi gruppi all'interno della nuova entità aziendale combinata potrebbero interagire con lo stesso fornitore. Un dashboard che offre visibilità su questi scambi può stimolare conversazioni che portano a un rapporto più favorevole con il fornitore. Questo approccio è efficace per realizzare risparmi sui costi, scoprire nuovi modi per offrire valore al cliente e, in ultima analisi, rendere a prova di futuro la nuova azienda integrata.

3. Migliorare la trasparenza dei dati

Un fattore chiave di successo per qualsiasi piattaforma di automazione dei flussi di lavoro è la proprietà dei dati. Per mantenere i dati affidabili e accurati, è importante stabilire un'unica fonte di verità per ciascun elemento di dati; in caso contrario, i team possono perdere tempo a convalidare e aggiornare i dati tra i diversi sistemi. L'iperautomazione gioca un ruolo cruciale in questo senso, integrando vari sistemi e automatizzando il flusso dei dati in tutta l'azienda, garantendo che gli aggiornamenti eseguiti in un sistema si riflettano istantaneamente negli altri, senza intervento manuale.

In Jitterbit, ad esempio, abbiamo deciso che il nostro ERP avrebbe gestito tutte le informazioni sui prodotti. Tramite l'iperautomazione, qualsiasi aggiornamento dei dati di prodotto effettuato nel nostro ERP viene sincronizzato con il nostro CRM tramite un'API, offrendo trasparenza dei dati a livello aziendale.

4. Estendere l'automazione in tutta l'organizzazione

Anche le aziende con un'automazione avanzata continuano a riscontrare lacune tra i processi aziendali gestiti da sistemi diversi. L'iperautomazione affronta queste lacune combinando tecnologie di integrazione con piattaforme applicative low-code (LCAP), consentendo anche agli utenti non tecnici di creare applicazioni che colmano i divari tra processi diversi.

Inoltre, l’iperautomazione integra metodi di integrazione avanzati come lo scambio elettronico di dati (EDI) e le code di messaggistica (MQ), consentendo alle aziende di automatizzare gli scambi di dati in una gamma più ampia di applicazioni, sistemi e partner.

5. Promuovi l'innovazione

L'iperautomazione consente alle organizzazioni di adottare soluzioni “best-of-breed” anziché affidarsi a sistemi rigidi e monolitici. Combinando iPaaS per un'integrazione senza soluzione di continuità e piattaforme di applicazioni low-code (LCAP) per il rapido sviluppo di app, le aziende possono connettere ed estendere rapidamente il proprio stack tecnologico. Una volta attuate le integrazioni principali, i team possono scalare facilmente le attività di automazione, colmando le lacune dei processi e migliorando la condivisione delle conoscenze. Questo approccio flessibile accelera l'innovazione, consentendo alle aziende di adattarsi ed evolversi più rapidamente.

Casi d'uso dell'iperautomazione

Assistenza Clienti

L'iperautomazione nell'assistenza clienti integra chatbot basati sull'intelligenza artificiale con la RPA per gestire le richieste di routine, mentre il BPM coordina i flussi di lavoro tra gli agenti, garantendo una rapida risoluzione dei ticket. Collegando queste tecnologie, le aziende possono migliorare i tempi di risposta, accrescere la soddisfazione dei clienti e ridurre i costi operativi.

Tecnologie Chiave:

• IA (Intelligenza Artificiale)
• RPA (Robotic Process Automation)
• NLP (Elaborazione del linguaggio naturale)

Vendita al dettaglio

Nel settore retail, l'iperautomazione collega i sistemi di gestione dell'inventario, l'evasione degli ordini e l'assistenza clienti utilizzando iPaaS, RPA e IA. Questa perfetta integrazione garantisce livelli di stock accurati, un'elaborazione degli ordini più rapida ed esperienze di acquisto personalizzate, favorendo l'efficienza operativa e la fedeltà dei clienti.

Tecnologie Chiave:

• iPaaS (Integration Platform as a Service)
• RPA (Robotic Process Automation)
• IA (Intelligenza Artificiale)

Produzione

L'iperautomazione nella produzione integra dispositivi IoT con intelligenza artificiale (IA) e RPA per monitorare le linee di produzione, prevedere i guasti delle apparecchiature e automatizzare i programmi di manutenzione. Questo approccio combinato aiuta a ottimizzare le operazioni, ridurre i tempi di inattività e migliorare la qualità del prodotto.

Tecnologie Chiave:

• IA (Intelligenza Artificiale)
• IoT (Internet of Things)
• RPA (Robotic Process Automation)

Assistenza sanitaria

Nel settore sanitario, l'iperautomazione collega i sistemi di accettazione dei pazienti, i processi di fatturazione e la gestione delle cartelle cliniche tramite RPA e iPaaS, mentre il BPM garantisce una coordinazione agevole tra i reparti. Questa integrazione riduce i carichi di lavoro amministrativi e migliora l'erogazione dell'assistenza.

Tecnologie Chiave:

• IA (Intelligenza Artificiale)
• RPA (Robotic Process Automation)
• BPM (Gestione dei Processi Aziendali)

iPaaS: La chiave per l'iperautomazione su larga scala

L'integrazione è al centro dell'iperautomazione. Per automatizzare i processi in tutte le operazioni, le aziende devono prima integrare la moltitudine di piattaforme e sistemi su cui fanno affidamento per erogare i propri prodotti e servizi.

In passato, i gruppi IT programmavano queste connessioni su misura. Oggi, la creazione di integrazioni personalizzate in ambienti IT complessi e in continua espansione richiede tempo e risorse che la maggior parte delle operazioni IT non possiede.

iPaaS è una soluzione basata su cloud che collega fonti di dati, applicazioni e sistemi eterogenei, consentendo una comunicazione senza interruzioni all'interno delle organizzazioni e con partner esterni. Le moderne soluzioni iPaaS sono “low-code”, quindi progettate per consentire a un'ampia gamma di utenti, non solo al personale IT, di operare. La funzionalità intuitiva e i flussi di lavoro predefiniti facilitano la creazione di integrazioni da parte dei tecnologi aziendali, liberando i team IT per altri progetti.

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Le aziende che avanzano con decisione e intraprendono un percorso di iperautomazione possono aspettarsi di aumentare la propria agilità complessiva grazie a riduzioni dei costi, maggiore efficienza e, soprattutto, a notevoli miglioramenti dei processi aziendali, in cui l'integrazione pone le basi per tutto ciò.

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