¿Qué es la hiperautomatización?

En 2020, la necesidad de servicios en línea y soluciones de trabajo remoto que generó la pandemia obligó a las empresas a acelerar su transición hacia operaciones digitales. Ahora, es el auge de la IA generativa lo que está impulsando aún más estos esfuerzos de transformación digital, ya que las empresas invierten en tecnologías de IA y en la infraestructura de TI cada vez más exigente que se requiere para respaldarlas.

La demanda de soluciones digitales tampoco muestra signos de desaceleración: se estima que el gasto en transformación digital a nivel mundial alcanzará casi $ 4 trillón por 2027.

Para manejar estas crecientes cargas de trabajo de TI y al mismo tiempo tener recursos disponibles para esfuerzos más estratégicos, las empresas están invirtiendo cada vez más en hiperautomatización esfuerzos para eliminar gradualmente los flujos de trabajo manuales, operar de manera más eficiente y reducir los costos.

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización es el uso coordinado de múltiples tecnologías de automatización (como IA, iPaaS o una plataforma de creación de aplicaciones de bajo código) para optimizar procesos comerciales complejos. Las tecnologías de hiperautomatización incluyen (entre otras):

• Plataforma de integración como servicio (iPaaS)
• Automatización robótica de procesos (RPA)
• Plataforma de aplicación de código bajo/sin código (LCAP)
• Herramientas de automatización de procesos y tareas
• Inteligencia artificial (IA)/aprendizaje automático (ML)
• Arquitectura impulsada por eventos (EDA)
• Business Process Management (BPM)

Gartner introdujo el término en 2019 para describir la creciente tendencia entre las empresas competitivas a automatizar tantos procesos empresariales y de TI como sea posible. Sin embargo, desde entonces ha demostrado ser más que una simple tendencia: es un cambio duradero en la forma en que las empresas abordan su infraestructura de TI.

Hiperautomatización vs. automatización robótica de procesos (RPA)

La principal diferencia entre la hiperautomatización y la automatización robótica de procesos (RPA) está en complejidad.

La automatización robótica de procesos (RPA) utiliza bots para realizar acciones simples basadas en reglas, como ingresar datos o enviar solicitudes de soporte al cliente. La hiperautomatización mejora la RPA al combinarla con tecnologías de toma de decisiones más avanzadas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que permite automatizar flujos de trabajo más complejos en toda la organización.

Hiperautomatización vs. automatización inteligente (IA)

Por otro lado, la principal diferencia entre la hiperautomatización y la automatización inteligente (IA) radica en alcance.

La automatización inteligente se refiere específicamente al uso de IA y aprendizaje automático para automatizar procesos comerciales, generalmente enfocados en un flujo de trabajo o tarea específicos. La hiperautomatización abarca una gama más amplia de tecnologías de automatización, que incluyen no solo IA y aprendizaje automático, sino también plataformas de integración, aplicaciones de desarrollo de código bajo y software BPM. Estas tecnologías impactan en múltiples departamentos e impulsan la eficiencia en toda la organización.

¿Por qué es importante la hiperautomatización?

Automatizar un puñado de procesos empresariales individuales ya no es suficiente para seguir siendo competitivo. Según un estudio Informe reciente de GartnerEl 30% de las empresas automatizarán más de la mitad de sus actividades de red para 2026, un aumento desde menos del 10% a mediados de 2023. Esta rápida aceleración de las iniciativas comerciales digitales resalta la necesidad de un enfoque más holístico para la automatización.

Beneficios de la hiperautomatización

La hiperautomatización puede transformar las operaciones con flujos de trabajo simplificados, mayor transparencia de los datos, tiempos de obtención de valor más rápidos y más. A continuación, le mostramos cómo:

1. Acelerar el crecimiento

Ya sea que se expanda a través de adquisiciones o de forma orgánica, la hiperautomatización permite a las empresas crecer rápidamente con un impacto mínimo en los recursos.

Por ejemplo, al pensar más allá de una mera integración punto a punto y en cambio unir varios procesos previamente inconexos con una solución escalable, las empresas pueden liberar fondos, liberar talento interno sobrecargado para responsabilidades más estratégicas y abrir nuevas oportunidades para la innovación.

2. Acelerar el tiempo de obtención de valor de las fusiones y adquisiciones

Las fusiones y adquisiciones exitosas dependen en gran medida del tiempo necesario para obtener valor. Después de una adquisición, es importante migrar rápidamente la organización recién adquirida a su sistema, pero esto puede resultar complicado si se tienen limitaciones de tiempo y recursos.

La hiperautomatización acelera la obtención de valor en las fusiones y adquisiciones al mejorar la visibilidad de los datos durante el proceso de integración. Por ejemplo, varios grupos dentro de la empresa recién fusionada pueden interactuar con el mismo proveedor. Un panel de control que brinde visibilidad de estos intercambios puede impulsar conversaciones que conduzcan a una relación más favorable con el proveedor. Este enfoque es eficaz para lograr ahorros de costos, descubrir nuevas formas de brindar valor al cliente y, en última instancia, preparar a futuro la nueva empresa fusionada.

3. Mejorar la transparencia de los datos

Un factor clave para el éxito de cualquier plataforma de automatización de flujos de trabajo es la propiedad de los datos. Para mantener la fiabilidad y precisión de los datos, es importante establecer una única fuente de información para cada elemento de datos; de lo contrario, los equipos pueden perder tiempo validando y actualizando datos entre sistemas. La hiperautomatización desempeña un papel crucial en este sentido, ya que integra varios sistemas y automatiza el flujo de datos en toda la empresa, lo que garantiza que las actualizaciones realizadas en un sistema se reflejen instantáneamente en los demás, sin intervención manual.

En Jitterbit, por ejemplo, decidimos que nuestro ERP sería el propietario de toda la información de los productos. A través de la hiperautomatización, cualquier actualización de los datos de los productos que se realice en nuestro ERP se sincronizará con nuestro CRM a través de una API, lo que ofrece transparencia de datos a nivel de toda la empresa.

4. Ampliar la automatización a toda la organización

Incluso las empresas con automatización avanzada aún experimentan brechas entre los procesos de negocios administrados por diferentes sistemas. La hiperautomatización aborda estas brechas combinando tecnologías de integración con plataformas de aplicaciones de código bajo (LCAP), lo que permite que incluso los usuarios no técnicos creen aplicaciones que superen las brechas entre procesos.

Además, la hiperautomatización incorpora métodos de integración avanzados como el intercambio electrónico de datos (EDI) y las colas de mensajes (MQ), lo que permite a las empresas automatizar los intercambios de datos en una gama más amplia de aplicaciones, sistemas y socios.

5. Impulsar la innovación

La hiperautomatización permite a las organizaciones adoptar las mejores soluciones en lugar de depender de sistemas rígidos y monolíticos. Al combinar iPaaS para una integración perfecta y plataformas de aplicaciones de código bajo (LCAP) para un desarrollo rápido de aplicaciones, las empresas pueden conectar y ampliar rápidamente su conjunto de tecnologías. Una vez que las integraciones centrales están en su lugar, los equipos pueden escalar fácilmente los esfuerzos de automatización, llenando los vacíos de los procesos y mejorando el intercambio de conocimientos. Este enfoque flexible acelera la innovación, lo que permite a las empresas adaptarse y evolucionar más rápido.

Casos de uso de la hiperautomatización

Asistencia al Cliente

La hiperautomatización en la atención al cliente integra chatbots impulsados ​​por IA con RPA para gestionar consultas rutinarias, mientras que BPM coordina flujos de trabajo entre agentes, lo que garantiza una rápida resolución de los tickets. Al conectar estas tecnologías, las empresas pueden mejorar los tiempos de respuesta, aumentar la satisfacción del cliente y reducir los costos operativos.

Tecnologías clave:

• AI (Inteligencia Artificial)
• RPA (Automatización Robótica de Procesos)
• PNL (procesamiento del lenguaje natural)

Pequeño comercio.

En el comercio minorista, la hiperautomatización conecta los sistemas de gestión de inventario, cumplimiento de pedidos y atención al cliente mediante iPaaS, RPA e IA. Esta integración perfecta garantiza niveles de existencias precisos, un procesamiento de pedidos más rápido y experiencias de compra personalizadas, lo que impulsa la eficiencia operativa y la lealtad del cliente.

Tecnologías clave:

• iPaaS (plataforma de integración como servicio)
• RPA (Automatización Robótica de Procesos)
• AI (Inteligencia Artificial)

Fabricación

La hiperautomatización en la fabricación integra dispositivos IoT con IA y RPA para supervisar las líneas de producción, predecir fallas de los equipos y automatizar los cronogramas de mantenimiento. Este enfoque combinado ayuda a optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la calidad del producto.

Tecnologías clave:

• AI (Inteligencia Artificial)
• IoT (Internet de las cosas)
• RPA (Automatización Robótica de Procesos)

Asequible

En el ámbito sanitario, la hiperautomatización conecta los sistemas de admisión de pacientes, los procesos de facturación y la gestión de registros médicos mediante RPA e iPaaS, mientras que BPM garantiza una coordinación fluida entre departamentos. Esta integración reduce las cargas de trabajo administrativas y mejora la prestación de la atención.

Tecnologías clave:

• AI (Inteligencia Artificial)
• RPA (Automatización Robótica de Procesos)
• BPM (Gestión de Procesos de Negocio)

iPaaS: la clave de la hiperautomatización

La integración se encuentra en el núcleo de la hiperautomatización. Para automatizar procesos en todas las operaciones, las empresas primero deben integrar la multitud de plataformas y sistemas en los que confían para entregar sus productos y servicios.

En el pasado, los grupos de TI codificaban a la medida estas conexiones. Hoy en día, crear integraciones personalizadas en entornos de TI complejos y en constante expansión requiere tiempo y recursos que la mayoría de las operaciones de TI no tienen.

iPaaS es una solución basada en la nube que conecta fuentes de datos, aplicaciones y sistemas dispares, lo que permite una comunicación fluida dentro de las organizaciones y con socios externos. Las soluciones iPaaS modernas son de “bajo código”, por lo que están diseñadas para potenciar a una amplia gama de usuarios, no solo al personal de TI. La funcionalidad intuitiva y los flujos de trabajo prediseñados facilitan a los tecnólogos empresariales la creación de integraciones, lo que libera a los equipos de TI para otros proyectos.

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Las empresas que avanzan y se embarcan en un viaje de hiperautomatización pueden esperar aumentar su agilidad general gracias al ahorro de costos, la mejora de la eficiencia y, sobre todo, mejoras notables en los procesos de negocios, siendo la integración la base para todo ello.

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