¿Qué es la Hiperautomatización? Una guía para empresas modernas

En 2020, la necesidad de servicios en línea y soluciones de trabajo remoto, provocada por la pandemia, obligó a las empresas a acelerar su cambio hacia operaciones digitales. Ahora, el auge de la IA generativa está impulsando aún más estos esfuerzos de transformación digital, con empresas invirtiendo en tecnologías de IA y la infraestructura de TI cada vez más exigente necesaria para soportarlas.

La demanda de soluciones digitales tampoco muestra signos de desaceleración; se estima que el gasto en transformación digital a nivel mundial alcanzará casi $4 billones para 2027.

Para manejar estas cargas de trabajo de TI en crecimiento y al mismo tiempo tener recursos de sobra para esfuerzos más estratégicos, las empresas están invirtiendo cada vez más en hiperautomatización esfuerzos para eliminar gradualmente los flujos de trabajo manuales, operar de manera más eficiente y reducir costos.

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización es el uso coordinado de múltiples tecnologías de automatización —como IA, iPaaS o una plataforma de desarrollo de aplicaciones de bajo código— para optimizar procesos empresariales complejos. Las tecnologías de hiperautomatización incluyen (entre otras):

• Plataforma de Integración como Servicio (iPaaS)
• Automatización Robótica de Procesos (RPA)
• Plataforma de aplicaciones de bajo código/sin código (LCAP)
• Herramientas de automatización de procesos y tareas
• Inteligencia artificial (IA)/aprendizaje automático (ML)
• Arquitectura orientada a eventos
• Gestión de Procesos de Negocio (BPM)

Gartner introdujo el término en 2019 para describir la creciente tendencia entre las empresas competitivas a automatizar la mayor cantidad posible de procesos de negocio y de TI. Sin embargo, desde entonces, ha demostrado ser más que una simple tendencia: es un cambio duradero en la forma en que las empresas abordan su infraestructura de TI.

Hiperautomatización vs. Automatización Robótica de Procesos (RPA)

La principal diferencia entre la hiperautomatización y la automatización robótica de procesos (RPA) radica en complejidad.

RPA utiliza bots para realizar acciones simples y basadas en reglas, como ingresar datos o dirigir tickets de soporte al cliente. La hiperautomatización mejora RPA al combinarla con tecnologías de toma de decisiones más avanzadas como IA y aprendizaje automático, lo que permite automatizar flujos de trabajo más complejos en toda la organización.

Hiperautomatización vs. Automatización Inteligente (IA)

Por otro lado, la diferencia principal entre la hiperautomatización y la automatización inteligente (IA) radica en alcance.

La automatización inteligente se refiere específicamente al uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar procesos empresariales, centrándose típicamente en un flujo de trabajo o tarea específica. La hiperautomatización abarca una gama más amplia de tecnologías de automatización, incluyendo no solo IA y aprendizaje automático, sino también plataformas de integración, aplicaciones de desarrollo de bajo código y software BPM. Estas tecnologías impactan a múltiples departamentos e impulsan la eficiencia en toda la organización.

La hiperautomatización es importante porque permite a las organizaciones automatizar tantos procesos de negocio y de TI como sea posible, utilizando una combinación de tecnologías como la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA) y la gestión de procesos de negocio (BPM). Esto conduce a una mayor eficiencia, reducción de costos, mejora de la precisión y mayor agilidad en el negocio.

Automatizar un puñado de procesos de negocio individuales ya no es suficiente para mantenerse competitivo. Según un informe reciente de Gartner, 30% de empresas automatizarán más de la mitad de sus actividades de red para 2026 —lo que representa un aumento respecto a menos de 10% a mediados de 2023—. Esta rápida aceleración de las iniciativas de negocio digital pone de relieve la necesidad de adoptar un enfoque más integral hacia la automatización.

Beneficios de la Hiperautomatización

La hiperautomatización puede transformar las operaciones con flujos de trabajo simplificados, mayor transparencia de datos, un tiempo de comercialización más rápido y más. A continuación, se explica cómo:

1. Acelerar el crecimiento

Ya sea que expanda a través de adquisiciones u orgánicamente, la hiperautomatización permite a las empresas crecer rápidamente con un impacto mínimo en los recursos.

Por ejemplo, al pensar más allá de una simple integración punto a punto y, en cambio, unir varios procesos previamente desconectados con una solución escalable, las empresas pueden liberar fondos, liberar talento interno sobrecargado para responsabilidades más estratégicas y abrir nuevas oportunidades para la innovación.

2. Acelerar el tiempo de generación de valor en fusiones y adquisiciones

Las fusiones y adquisiciones exitosas se centran en el tiempo de generación de valor. Después de una adquisición, es importante migrar rápidamente la organización recién adquirida a su sistema, pero esto puede ser un desafío bajo limitaciones de tiempo y recursos.

La hiperautomatización acelera el tiempo de obtención de valor para las fusiones y adquisiciones al mejorar la visibilidad de los datos durante el proceso de integración. Por ejemplo, varios grupos dentro de la empresa recién combinada pueden interactuar con el mismo proveedor. Un tablero que brinde visibilidad sobre estos intercambios puede impulsar conversaciones que conduzcan a una relación más favorable con el proveedor. Este enfoque es eficaz para lograr ahorros de costos, descubrir nuevas formas de ofrecer valor al cliente y, en última instancia, proteger a la empresa recién fusionada para el futuro.

3. Mejorar la transparencia de los datos

Un factor clave de éxito para cualquier plataforma de automatización de flujos de trabajo es la propiedad de los datos. Para mantener los datos confiables y precisos, es importante establecer una única fuente de verdad para cada elemento de datos; de lo contrario, los equipos pueden perder tiempo validando y actualizando datos entre sistemas. La hiperautomatización juega un papel crucial aquí al integrar varios sistemas y automatizar el flujo de datos en toda la empresa, asegurando que las actualizaciones realizadas en un sistema se reflejen instantáneamente en otros, sin intervención manual.

En Jitterbit, por ejemplo, decidimos que nuestro ERP sería el propietario de toda la información de productos. Mediante hiperautomatización, cualquier actualización de datos de productos realizada en nuestro ERP se sincroniza con nuestro CRM a través de una API, ofreciendo transparencia de datos en toda la empresa.

4. Extender la automatización en toda la organización

Incluso las empresas con automatización avanzada todavía experimentan brechas entre los procesos de negocio gestionados por diferentes sistemas. La hiperautomatización aborda estas brechas al combinar tecnologías de integración con plataformas de aplicaciones de bajo código (LCAP), lo que permite a usuarios incluso no técnicos crear aplicaciones que cierran las divisiones entre procesos.

Además, la hiperautomatización incorpora métodos avanzados de integración, como el intercambio electrónico de datos (EDI) y las colas de mensajes (MQ), lo que permite a las empresas automatizar los intercambios de datos entre una gama más amplia de aplicaciones, sistemas y socios.

5. Impulsar la innovación

La hiperautomatización permite a las organizaciones adoptar soluciones “best-of-breed” en lugar de depender de sistemas rígidos y monolíticos. Al combinar iPaaS para una integración perfecta y plataformas de desarrollo de aplicaciones de bajo código (LCAP) para el desarrollo rápido de aplicaciones, las empresas pueden conectar y extender rápidamente su pila tecnológica. Una vez que las integraciones principales están en su lugar, los equipos pueden escalar fácilmente los esfuerzos de automatización, llenando brechas de procesos y mejorando el intercambio de conocimientos. Este enfoque flexible acelera la innovación, permitiendo a las empresas adaptarse y evolucionar más rápido.

Casos de uso para la hiperautomatización

Soporte al cliente

La hiperautomatización en el soporte al cliente integra chatbots impulsados por IA con RPA (automatización robótica de procesos) para gestionar consultas rutinarias, mientras que BPM (gestión de procesos de negocio) coordina los flujos de trabajo entre agentes, asegurando una resolución rápida de los tickets. Al conectar estas tecnologías, las empresas pueden mejorar los tiempos de respuesta, aumentar la satisfacción del cliente y reducir los costos operativos.

Tecnologías Clave

• IA (Inteligencia Artificial)
• RPA (Automatización Robótica de Procesos)
• Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Venta al Por Menor

En el sector minorista, la hiperautomatización conecta los sistemas de gestión de inventario, el cumplimiento de pedidos y la atención al cliente utilizando iPaaS, RPA e IA. Esta integración fluida garantiza niveles de stock precisos, un procesamiento de pedidos más rápido y experiencias de compra personalizadas, impulsando la eficiencia operativa y la lealtad del cliente.

Tecnologías Clave

• iPaaS (Plataforma de Integración como Servicio)
• RPA (Automatización Robótica de Procesos)
• IA (Inteligencia Artificial)

Manufactura

La hiperautomatización en la manufactura integra dispositivos IoT con IA y RPA para monitorear líneas de producción, predecir fallas de equipos y automatizar cronogramas de mantenimiento. Este enfoque combinado ayuda a optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la calidad del producto.

Tecnologías Clave

• IA (Inteligencia Artificial)
• Internet de las cosas
• RPA (Automatización Robótica de Procesos)

Salud

En el ámbito de la salud, la hiperautomatización conecta los sistemas de admisión de pacientes, los procesos de facturación y la gestión de expedientes médicos a través de RPA e iPaaS, mientras que BPM garantiza una coordinación fluida entre departamentos. Esta integración reduce las cargas de trabajo administrativas y mejora la prestación de atención.

Tecnologías Clave

• IA (Inteligencia Artificial)
• RPA (Automatización Robótica de Procesos)
• Gestión de Procesos de Negocio

iPaaS: La clave para la hiperautomación a escala

La integración es fundamental para la hiperautomatización. Para automatizar procesos en todas las operaciones, las empresas deben, primero, integrar la multitud de plataformas y sistemas de los que dependen para entregar sus productos y servicios.

En el pasado, los equipos de TI codificaban estas conexiones personalizadas. Hoy en día, construir integraciones personalizadas en entornos de TI complejos y en constante expansión requiere tiempo y recursos que la mayoría de las operaciones de TI no tienen.

iPaaS es una solución basada en la nube que conecta fuentes de datos, aplicaciones y sistemas dispares, lo que permite una comunicación fluida dentro de las organizaciones y con socios externos. Las soluciones modernas de iPaaS son de “bajo código”, por lo que están diseñadas para capacitar a una amplia gama de usuarios, no solo al personal de TI. La funcionalidad intuitiva y los flujos de trabajo prediseñados facilitan que los tecnólogos empresariales creen integraciones, liberando a los equipos de TI para otros proyectos.

Impulsa tu viaje de hiperautomatización con Jitterbit

Las empresas que avanzan y se embarcan en un viaje de hiperautomatización pueden esperar aumentar su agilidad general gracias a ahorros en costos, eficiencias mejoradas y, lo más notable, mejoras notables en los procesos de negocio, con la integración sentando las bases para todo.

Aprenda más sobre cómo la integración puede ayudarle a desbloquear todo el potencial de su estrategia de automatización al permitir la hipeautomatización — Solicita hoy una demostración de la plataforma de integración de bajo código de Jitterbit.