Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ? Un guide pour les entreprises modernes

En 2020, la nécessité de services en ligne et de solutions de travail à distance provoquée par la pandémie a contraint les entreprises à accélérer leur virage vers le numérique. Aujourd'hui, c'est l'essor de l'IA générative qui pousse ces efforts de transformation numérique encore plus loin, les entreprises investissant dans les technologies d'IA et dans l'infrastructure informatique de plus en plus exigeante requise pour les prendre en charge.

La demande de solutions numériques ne montre aucun signe de ralentissement non plus — à l'échelle mondiale, les dépenses en matière de transformation numérique sont estimées à près de 1 TP 176 T 4 billions d'ici 2027.

Pour gérer ces charges de travail informatiques croissantes tout en disposant de ressources pour des efforts plus stratégiques, les entreprises investissent de plus en plus dans hyperautomatisation efforts visant à éliminer les flux de travail manuels, à fonctionner plus efficacement et à réduire les coûts.

Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ?

L'hyperautomatisation est l'utilisation coordonnée de multiples technologies d'automatisation — telles que l'IA, l'iPaaS ou une plateforme de création d'applications low-code — pour rationaliser des processus métier complexes. Les technologies d'hyperautomatisation comprennent (sans s'y limiter) :

• Plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS)
• Automatisation des processus par la robotique (RPA)
• Plateforme d'application low-code/no-code (LCAP)
• Outils d'automatisation des processus et des tâches
• Intelligence artificielle (IA) / apprentissage automatique (ML)
• Architecture pilotée par les événements
• Gestion des processus d'affaires

Gartner a introduit ce terme en 2019 pour décrire la tendance croissante des entreprises concurrentes à automatiser autant de processus commerciaux et informatiques que possible. Depuis lors, cependant, cela s'est avéré être bien plus qu'une simple tendance : c'est un changement durable dans la façon dont les entreprises abordent leur infrastructure informatique.

Hyperautomatisation vs. Automatisation des processus robotisés (RPA)

La principale différence entre l'hyperautomatisation et l'automatisation des processus par la robotique (RPA) réside dans complexité.

L'automatisation des processus par la robotique (RPA) utilise des bots pour effectuer des actions simples basées sur des règles, telles que la saisie de données ou l'acheminement de tickets de support client. L'hyperautomatisation améliore la RPA en l'associant à des technologies de prise de décision plus avancées telles que l'IA et l'apprentissage automatique (machine learning), permettant ainsi d'automatiser des flux de travail plus complexes à l'échelle de toute l'organisation.

Hyperautomatisation vs. Automatisation intelligente (IA)

D'autre part, la principale différence entre l'hyperautomatisation et l'automatisation intelligente (IA) réside dans portée.

L'automatisation intelligente désigne spécifiquement l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour automatiser les processus métier, en se concentrant généralement sur un flux de travail ou une tâche spécifique. L'hyperautomatisation englobe un plus vaste éventail de technologies d'automatisation, comprenant non seulement l'IA et l'apprentissage automatique, mais aussi des plateformes d'intégration, des applications de développement sans code ou à faible code, et des logiciels de gestion des processus métier (BPM). Ces technologies ont un impact sur de nombreux départements et stimulent l'efficacité à l'échelle de toute l'organisation.

Pourquoi l'hyperautomatisation est-elle importante ?

L'automatisation d'une poignée de processus commerciaux individuels ne suffit plus pour rester compétitif. Selon un rapport récent de Gartner, 30% d'entreprises auront automatisé plus de la moitié de leurs activités réseau d'ici 2026 — soit une augmentation par rapport à moins de 10% à la mi-2023. Cette accélération rapide des initiatives de transformation numérique souligne la nécessité d'adopter une approche plus globale de l'automatisation.

Avantages de l'hyperautomatisation

L'hyper-automatisation peut transformer les opérations grâce à des flux de travail simplifiés, une transparence accrue des données, un délai de valorisation plus rapide et bien plus encore. Voici comment :

1. Accélérer la croissance

Que vous vous développiez par le biais d'acquisitions ou de manière organique, l'hyperautomatisation permet aux entreprises de croître rapidement tout en minimisant l'impact sur leurs ressources.

Par exemple, en allant au-delà d'une simple intégration point à point pour unist plutôt plusieurs processus auparavant décousus grâce à une solution évolutive, les entreprises peuvent libérer des fonds, décharger des talents internes surchargés pour des responsabilités plus stratégiques et ouvrir de nouvelles opportunités d'innovation.

2. Accélérer la rentabilisation des fusions-acquisitions

Les fusions et acquisitions réussies reposent entièrement sur le délai de rentabilisation. Après une acquisition, il est important de migrer rapidement l'organisation nouvellement acquise vers votre système, mais cela peut s'avérer difficile en raison des contraintes de temps et de ressources.

L'hyperautomatisation accélère le délai de rentabilité des fusions-acquisitions en améliorant la visibilité des données pendant le processus d'intégration. Par exemple, plusieurs groupes de la nouvelle entité combinée peuvent interagir avec le même fournisseur. Un tableau de bord offrant une visibilité sur ces échanges peut stimuler des discussions menant à une relation plus favorable avec ce dernier. Cette approche est efficace pour réaliser des économies, découvrir de nouvelles façons de générer de la valeur pour le client et, en fin de compte, pérenniser la nouvelle entreprise fusionnée.

3. Améliorer la transparence des données

Un facteur clé de succès pour toute plateforme d'automatisation des flux de travail est la propriété des données. Pour que les données restent fiables et exactes, il est important d'établir une source unique de vérité pour chaque élément de données — sinon, les équipes peuvent perdre du temps à valider et à mettre à jour les données entre les systèmes. L'hyperautomatisation joue un rôle crucial ici en intégrant divers systèmes et en automatisant le flux de données à travers l'entreprise, garantissant que les mises à jour effectuées dans un système sont instantanément reflétées dans les autres, sans intervention manuelle.

Chez Jitterbit, par exemple, nous avons décidé que notre ERP détiendrait toutes les informations sur les produits. Grâce à l'hyperautomatisation, toutes les mises à jour des données produits effectuées dans notre ERP sont synchronisées avec notre CRM via une API, offrant ainsi une transparence des données à l'échelle de l'entreprise.

4. Étendre l'automatisation à l'échelle de l'organisation

Même les entreprises dotées d'une automatisation avancée connaissent encore des lacunes entre les processus métier gérés par différents systèmes. L'hyperautomatisation comble ces lacunes en associant des technologies d'intégration à des plateformes d'applications low-code (LCAP), permettant ainsi à des utilisateurs non techniques de créer des applications qui suppriment les fossés entre les différents processus.

De plus, l'hyperautomatisation intègre des méthodes d'intégration avancées telles que l'échange de données informatisé (EDI) et les files d'attente MESsage (MQ), ce qui permet aux entreprises d'automatiser les échanges de données entre un éventail plus large d'applications, de systèmes et de partenaires.

5. Stimuler l'innovation

L'hyperautomatisation permet aux organisations d'adopter des solutions “ best-of-breed ” (les meilleures de leur catégorie) au lieu de dépendre de systèmes rigides et monolithiques. En combinant l'iPaaS pour une intégration transparente et les plateformes d'applications low-code (LCAP) pour un développement rapide d'applications, les entreprises peuvent connecter et étendre rapidement leur pile technologique. Une fois les intégrations de base en place, les équipes peuvent facilement mettre à l'échelle leurs efforts d'automatisation, combler les lacunes des processus et améliorer le partage des connaissances. Cette approche flexible accélère l'innovation, permettant aux entreprises de s'adapter et d'évoluer plus rapidement.

Cas d'utilisation de l'hyperautomatisation

Support client

L'hyperautomatisation dans le support client intègre des agents conversationnels alimentés par l'IA à la RPA pour traiter les demandes de routine, tandis que le BPM coordonne les flux de travail entre les agents, garantissant une résolution rapide des tickets. En connectant ces technologies, les entreprises peuvent améliorer les temps de réponse, accroître la satisfaction des clients et réduire les coûts opérationnels.

Technologies clés :

• IA (Intelligence Artificielle)
• RPA (automatisation robotisée des processus)
• TAL (Traitement automatique du langage naturel)

Vente au détail

Dans le secteur de la vente au détail, l'hyperautomatisation connecte les systèmes de gestion des stocks, le traitement des commandes et le service client à l'aide d'iPaaS, de RPA et d'IA. Cette intégration transparente garantit des niveaux de stock précis, un traitement des commandes plus rapide et des expériences d'achat personnalisées, ce qui stimule l'efficacité opérationnelle et la fidélité des clients.

Technologies clés :

• iPaaS (Plateforme d'intégration en tant que service)
• RPA (automatisation robotisée des processus)
• IA (Intelligence Artificielle)

Secteur Industriel & Fabrication

L'hyperautomatisation dans le secteur manufacturier intègre des appareils IoT à l'IA et à la RPA pour surveiller les lignes de production, prédire les pannes d'équipement et automatiser les calendriers de maintenance. Cette approche combinée permet d'optimiser les opérations, de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la qualité des produits.

Technologies clés :

• IA (Intelligence Artificielle)
• IoT (Internet des objets)
• RPA (automatisation robotisée des processus)

Soins de santé

Dans le secteur de la santé, l'hyperautomatisation connecte les systèmes d'admission des patients, les processus de facturation et la gestion des dossiers médicaux grâce à la RPA et à l'iPaaS, tandis que le BPM assure une coordination fluide entre les départements. Cette intégration réduit la charge de travail administrative et améliore la qualité des soins.

Technologies clés :

• IA (Intelligence Artificielle)
• RPA (automatisation robotisée des processus)
• Gestion des processus d'entreprise

iPaaS : La clé de l'hyperautomatisation à grande échelle

L'intégration est au cœur de l'hyperautomatisation. Pour automatiser les processus dans l'ensemble de leurs opérations, les entreprises doivent d'abord intégrer la multitude de plateformes et de systèmes sur lesquels elles s'appuient pour fournir leurs produits et services.

Dans le passé, les équipes informatiques développaient ces connexions sur mesure. Aujourd'hui, la création d'intégrations personnalisées au sein d'environnements informatiques complexes et en constante expansion exige un temps et des ressources que la plupart des services informatiques n'ont pas.

iPaaS est une solution basée sur le cloud qui connecte des sources de données, des applications et des systèmes disparates, permettant une communication fluide au sein des organisations et avec des partenaires externes. Les solutions iPaaS modernes sont “ low-code ”, ce qui signifie qu'elles sont conçues pour responsabiliser un large éventail d'utilisateurs — et pas seulement le personnel informatique. Une fonctionnalité intuitive et des flux de travail prédéfinis permettent aux technologues d'entreprise de créer facilement des intégrations, libérant ainsi les équipes informatiques pour d'autres projets.

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Les entreprises qui vont de l'avant et s'engagent dans une démarche d'hyperautomatisation peuvent s'attendre à accroître leur agilité globale grâce à des réductions de coûts, à une efficacité accrue et, surtout, à des améliorations remarquables de leurs processus métier — l'intégration constituant le fondement de tout cela.

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