En 2020, le besoin de services en ligne et de solutions de travail à distance engendré par la pandémie a contraint les entreprises à accélérer leur transition vers les opérations numériques. Aujourd'hui, c'est l'essor de l'IA générative qui pousse encore plus loin ces efforts de transformation numérique, les entreprises investissant dans les technologies de l'IA et dans l'infrastructure informatique de plus en plus exigeante nécessaire pour les prendre en charge.
La demande de solutions numériques ne montre pas non plus de signes de ralentissement : à l’échelle mondiale, les dépenses consacrées à la transformation numérique devraient atteindre presque $ 4 billion dès 2027.
Pour gérer ces charges de travail informatiques croissantes tout en disposant de ressources disponibles pour des efforts plus stratégiques, les entreprises investissent de plus en plus dans hyperautomatisation efforts visant à éliminer progressivement les flux de travail manuels, à fonctionner plus efficacement et à réduire les coûts.
Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ?
L'hyperautomatisation est l'utilisation coordonnée de plusieurs technologies d'automatisation, telles que l'IA, l'iPaaS ou une plateforme de création d'applications low-code, pour rationaliser des processus métier complexes. Les technologies d'hyperautomatisation comprennent (sans toutefois s'y limiter) :
- Plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS)
- Automatisation des processus robotiques (RPA)
- Plate-forme d'application low-code/no-code (LCAP)
- Outils d'automatisation des processus et des tâches
- Intelligence artificielle (IA)/apprentissage automatique (ML)
- Architecture événementielle (EDA)
- Gestion des processus métier (BPM)
Gartner a introduit ce terme en 2019 pour décrire la tendance croissante des entreprises compétitives à automatiser autant de processus métier et informatiques que possible. Depuis lors, il s'est avéré qu'il s'agit de bien plus qu'une simple tendance : il s'agit d'un changement durable dans la façon dont les entreprises abordent leur infrastructure informatique.
Hyperautomatisation vs. Automatisation robotisée des processus (RPA)
La principale différence entre l'hyperautomatisation et l'automatisation des processus robotisés (RPA) réside dans complexité.
La RPA utilise des robots pour effectuer des actions simples basées sur des règles, comme la saisie de données ou le routage de tickets d'assistance client. L'hyperautomatisation améliore la RPA en la combinant à des technologies de prise de décision plus avancées comme l'IA et l'apprentissage automatique, ce qui permet d'automatiser des flux de travail plus complexes dans toute l'organisation.
Hyperautomatisation vs. automatisation intelligente (IA)
D’autre part, la principale différence entre l’hyperautomatisation et l’automatisation intelligente (IA) réside dans portée.
L’automatisation intelligente fait spécifiquement référence à l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique pour automatiser les processus métier, en se concentrant généralement sur un flux de travail ou une tâche spécifique. L’hyperautomatisation englobe une gamme plus large de technologies d’automatisation, notamment l’IA et l’apprentissage automatique, mais également les plateformes d’intégration, les applications de développement low-code et les logiciels BPM. Ces technologies ont un impact sur plusieurs services et améliorent l’efficacité de l’ensemble de l’organisation.
Pourquoi l’hyperautomatisation est-elle importante ?
L'automatisation d'une poignée de processus métier individuels ne suffit plus pour rester compétitif. Selon un rapport récent de Gartner30 % des entreprises automatiseront plus de la moitié de leurs activités réseau d’ici 2026, contre moins de 10 % à la mi-2023. Cette accélération rapide des initiatives commerciales numériques souligne la nécessité d’une approche plus globale de l’automatisation.
Avantages de l'hyperautomatisation
L'hyperautomatisation peut transformer les opérations grâce à des flux de travail simplifiés, une meilleure transparence des données, un retour sur investissement plus rapide et bien plus encore. Voici comment :
1. Accélérer la croissance
Que vous vous développiez par le biais d’acquisitions ou de manière organique, l’hyperautomatisation permet aux entreprises de croître rapidement avec un impact minimal sur les ressources.
Par exemple, en réfléchissant au-delà d’une simple intégration point à point et en unissant plusieurs processus auparavant disjoints avec une solution évolutive, les entreprises peuvent libérer des fonds, libérer des talents internes surchargés pour des responsabilités plus stratégiques et ouvrir de nouvelles opportunités d’innovation.
2. Accélérez le délai de rentabilisation des fusions et acquisitions
Les fusions et acquisitions réussies reposent avant tout sur le délai de rentabilisation. Après une acquisition, il est important de migrer rapidement la nouvelle organisation vers votre système, mais cela peut s'avérer difficile en raison des contraintes de temps et de ressources.
L’hyperautomatisation accélère la rentabilisation des fusions-acquisitions en améliorant la visibilité des données pendant le processus d’intégration. Par exemple, plusieurs groupes au sein de l’entreprise nouvellement fusionnée peuvent interagir avec le même fournisseur. Un tableau de bord qui offre une visibilité sur ces échanges peut susciter des conversations qui mènent à une relation plus favorable avec le fournisseur. Cette approche est efficace pour réaliser des économies de coûts, découvrir de nouvelles façons d’offrir de la valeur aux clients et, en fin de compte, assurer la pérennité de l’entreprise nouvellement fusionnée.
3. Améliorer la transparence des données
L'un des facteurs clés de réussite de toute plateforme d'automatisation des flux de travail est la propriété des données. Pour garantir la fiabilité et l'exactitude des données, il est important d'établir une source unique de vérité pour chaque élément de données. Dans le cas contraire, les équipes risquent de perdre du temps à valider et à mettre à jour les données entre les systèmes. L'hyperautomatisation joue ici un rôle crucial en intégrant divers systèmes et en automatisant le flux de données dans l'entreprise, garantissant que les mises à jour effectuées dans un système sont instantanément répercutées dans les autres, sans intervention manuelle.
Chez Jitterbit, par exemple, nous avons décidé que notre ERP serait propriétaire de toutes les informations sur les produits. Grâce à l'hyperautomatisation, toutes les mises à jour des données produit effectuées dans notre ERP sont synchronisées avec notre CRM via une API, offrant ainsi une transparence des données à l'échelle de l'entreprise.
4. Étendez l’automatisation à toute l’organisation
Même les entreprises dotées d'une automatisation avancée rencontrent encore des lacunes entre les processus métier gérés par différents systèmes. L'hyperautomatisation comble ces lacunes en combinant des technologies d'intégration avec des plateformes d'application low-code (LCAP), permettant même aux utilisateurs non techniques de créer des applications qui comblent les écarts entre les processus.
De plus, l’hyperautomatisation intègre des méthodes d’intégration avancées telles que l’échange de données informatisées (EDI) et la mise en file d’attente de messages (MQ), permettant aux entreprises d’automatiser les échanges de données sur une plus large gamme d’applications, de systèmes et de partenaires.
5. Stimuler l'innovation
L’hyperautomatisation permet aux entreprises d’adopter des solutions « de pointe » au lieu de s’appuyer sur des systèmes rigides et monolithiques. En combinant l’iPaaS pour une intégration transparente et les plateformes d’applications low-code (LCAP) pour un développement rapide des applications, les entreprises peuvent rapidement connecter et étendre leur pile technologique. Une fois les intégrations de base en place, les équipes peuvent facilement faire évoluer leurs efforts d’automatisation, combler les lacunes des processus et améliorer le partage des connaissances. Cette approche flexible accélère l’innovation, permettant aux entreprises de s’adapter et d’évoluer plus rapidement.
Cas d'utilisation de l'hyperautomatisation
Service au client
L'hyperautomatisation du support client intègre des chatbots basés sur l'IA avec la RPA pour gérer les demandes de routine, tandis que le BPM coordonne les flux de travail entre les agents, garantissant ainsi une résolution rapide des tickets. En connectant ces technologies, les entreprises peuvent améliorer les temps de réponse, accroître la satisfaction des clients et réduire les coûts opérationnels.
Technologies clés :
- AI (Intelligence artificielle)
- RPA (automatisation robotique des processus)
- PNL (traitement du langage naturel)
Vente au détail
Dans le commerce de détail, l'hyperautomatisation relie les systèmes de gestion des stocks, l'exécution des commandes et le support client à l'aide d'iPaaS, de RPA et d'IA. Cette intégration transparente garantit des niveaux de stock précis, un traitement des commandes plus rapide et des expériences d'achat personnalisées, ce qui favorise l'efficacité opérationnelle et la fidélisation des clients.
Technologies clés :
- iPaaS (Plateforme d'intégration en tant que service)
- RPA (automatisation robotique des processus)
- AI (Intelligence artificielle)
Fabrication
L'hyperautomatisation dans la fabrication intègre des appareils IoT à l'IA et à la RPA pour surveiller les lignes de production, prédire les pannes d'équipement et automatiser les programmes de maintenance. Cette approche combinée permet d'optimiser les opérations, de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la qualité des produits.
Technologies clés :
- AI (Intelligence artificielle)
- IoT (Internet des objets)
- RPA (automatisation robotique des processus)
Mobilier Médical
Dans le domaine de la santé, l'hyperautomatisation relie les systèmes d'admission des patients, les processus de facturation et la gestion des dossiers médicaux via RPA et iPaaS, tandis que le BPM assure une coordination fluide entre les services. Cette intégration réduit les charges de travail administratives et améliore la prestation des soins.
Technologies clés :
- AI (Intelligence artificielle)
- RPA (automatisation robotique des processus)
- BPM (gestion des processus métier)
iPaaS : la clé de l'hyperautomatisation
L'intégration est au cœur de l'hyperautomatisation. Pour automatiser les processus dans toutes les opérations, les entreprises doivent d'abord intégrer la multitude de plates-formes et de systèmes sur lesquels elles s'appuient pour fournir leurs produits et services.
Dans le passé, les groupes informatiques codaient ces connexions sur mesure. Aujourd'hui, la création d'intégrations personnalisées dans des environnements informatiques complexes et en constante expansion nécessite du temps et des ressources dont la plupart des opérations informatiques ne disposent pas.
iPaaS est une solution basée sur le cloud qui connecte des sources de données, des applications et des systèmes disparates, permettant une communication transparente au sein des organisations et avec des partenaires externes. Les solutions iPaaS modernes sont « low-code », elles sont donc conçues pour permettre à un large éventail d'utilisateurs, et pas seulement au personnel informatique. Des fonctionnalités intuitives et des flux de travail prédéfinis permettent aux technologues métier de créer facilement des intégrations, libérant ainsi les équipes informatiques pour d'autres projets.
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Les entreprises qui se lancent dans l’hyperautomatisation peuvent s’attendre à accroître leur agilité globale grâce à des économies de coûts, à une efficacité accrue et, surtout, à des améliorations remarquables des processus métier, l’intégration servant de base à tout cela.
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