Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Message Queue
Jitterbit AI
Stop met silo's bouwen en begin met bruggen bouwen: AI-verantwoording en -orkestratie
<5%
Volgens onze recente enquêtegegevens, Hoewel minder dan 5% van de AI-automatiseringsprojecten verliesgevend zijn, boekt momenteel slechts een derde een hoog rendement (ROI). Jitterbit Infinite onderzoekt wat de meeste bedrijven over het hoofd zien bij het implementeren van nieuwe enterprise AI-projecten.
<5%
Volgens onze recente enquêtegegevens, Hoewel minder dan 5% van de AI-automatiseringsprojecten verliesgevend zijn, boekt momenteel slechts een derde een hoog rendement (ROI). Jitterbit Infinite onderzoekt wat de meeste bedrijven over het hoofd zien bij het implementeren van nieuwe enterprise AI-projecten.
Je leert ook:
- Waarom 47% bedrijven de verantwoordingsplicht van AI beschouwen als een van de belangrijkste uitdagingen die de automatisering van agenten in de weg staan
- Hoe een verenigd fundament cruciaal is voor het aanpakken van beveiligingslacunes die zorgen voor agent-sprawl, schaduw-AI en compliancy-fouten
- Wat bedrijven die met succes een agentic strategie implementeren anders doen
Tijdens onze productpresentatie laat Cameron Ball van Jitterbit zien hoe u bestaande API's en integraties kunt omzetten in herbruikbare, agent-ready functionaliteiten en intelligente toepassingen voor elke bedrijfstak of sector.
Centrale sprekers
Bill Conner is een viermaal CEO en vertrouwde zakelijke visionary die wereldwijd met succes SaaS-, cloud-, AI- en hybride bedrijven heeft opgebouwd en geleid. Met een uitgebreide achtergrond in cybersecurity is Bill een luidspreker voor robuuste AI-beveiligings- en privacymaatregelen om ervoor te zorgen dat inherent niet-deterministische technologie zoals AI-agenten met vertrouwen en verantwoordelijkheid functioneert.
Cameron Ball ontwikkelt schaalbare architecturen voor iPaaS, APIM, low-code-apps en automatiseringsworkflows. Hij helpt klanten bij het integreren van AI in legacy-systemen en bij het doorvoeren van agentische AI-projecten van de pilotfase naar de productiefase, waarbij hij nieuwe mogelijkheden vertaalt naar praktische bedrijfsmodellen en technische complexiteit omzet in meetbare resultaten.