Inteligencia artificial: pocos términos son más candentes hoy en día, pero ¿qué significa exactamente en el mundo real? Por un lado, la IA evoca imágenes de The Terminator, HAL 9000 u otros escenarios de ciencia ficción. Por otro lado, está la IA como fuerza del bien supremo o curiosidad intelectual, algo así como el Watson de IBM o las supercomputadoras que juegan al ajedrez.
La realidad, por supuesto, está en algún punto intermedio. La inteligencia artificial ya está impulsando los programas detrás de muchas herramientas y actividades comunes. Por ejemplo, Google incluye aprendizaje automático dentro de su algoritmo de búsqueda ahora, lo que permite que el motor de búsqueda se modifique con el tiempo. De esta manera, el motor de búsqueda puede encontrar nuevas y mejores formas de determinar qué tipo de resultados ofrecer sin intervención humana.
Traducción de idiomas en tiempo real (piense en hablar con su colega que solo habla francés a través de Skype en tiempo real), imagen y reconocimiento facial (piensa en cómo Facebook te etiqueta automáticamente en las fotos) y los patrones de tráfico (piensa en Waze) ya forman parte de nuestra vida diaria.
La IA depende de una gran cantidad de datos integrados de todo tipo de fuentes para ser realmente útil. Ya que estamos creando 2.5 quintillones de bytes de datos diario, Es probable que la IA solo se vuelva aún más común en los próximos años también. Por 2020, casi todas las piezas de software probablemente tendrá IA incorporada de alguna manera, predijo Gartner.
Si bien la mayoría de la IA, a diferencia de los Cylons, no es llamativa ni amenazante, es enormemente beneficiosa cuando se aprovecha correctamente. Gracias en gran parte a la conectividad API y las plataformas de integración, muchas industrias están utilizando de manera más efectiva su software y herramientas existentes gracias a la IA.
Aquí hay cinco ejemplos de la infusión de inteligencia artificial en los procesos comerciales utilizando API:
Impacto de la IA en CRM
En esencia, las suites de software de CRM como Salesforce.com son solo repositorios de datos. Entonces, ¿por qué son tan populares? Ayudan a crear una imagen completa de los clientes y prospectos, pero cuando se infunde con IA, CRM puede ser aún más poderoso.
Considere la puntuación de clientes potenciales, por ejemplo. ¿Cómo determinan las empresas a quién dirigirse a continuación? La IA, en combinación con la gran cantidad de datos contenidos en una instancia típica de CRM, puede ayudar a company predecir la probabilidad de que un cliente potencial actual se convierta en un cliente de pago y qué podría causar que un cliente eventualmente abandone el barco.
AI incluso ayuda con los elementos más mundanos de las suites de CRM. Todo, desde los recordatorios de administración de bases de datos hasta las actualizaciones automáticas de clientes y las revisiones de canalización de administración, se optimizan y mejoran gracias a la IA.
Impacto de la IA en el ERP
El software de planificación de recursos empresariales (ERP), que a menudo sirve como centro para casi todos los datos y la supervisión de procesos de una empresa, puede mejorar cualquier company dramáticamente cuando se combina con la IA. En particular, las capacidades predictivas de la IA pueden ser enormemente poderosas cuando se combinan con todos los datos alojados en una instalación ERP promedio.
Por ejemplo, la IA puede usar datos de años anteriores junto con fuentes de datos externas como tendencias de ventas y pronósticos del tiempo, entre otros puntos de datos, para predecir con mayor precisión la demanda de cualquier producto en particular en el futuro. Esto puede tener enormes repercusiones para todo, desde la previsión minorista hasta la gestión de inventario y almacén.
El impacto de la IA en el marketing
Según una encuesta reciente de eMarketer, cerca del tres por ciento de todos los líderes de marketing en los EE. UU. usan IA como parte de su estrategia de marketing de contenido, mientras que más del 40 por ciento tiene alguna probabilidad o muy probabilidad de hacerlo en el futuro. Cuando se trata del uso de IA en el departamento de marketing, esto podría ser solo la punta del iceberg. Los equipos de marketing en realidad han estado usando IA durante algunos años a través de la puntuación predictiva de clientes potenciales. Como explica Radius, "Para que estas predicciones sean factibles para los vendedores y los vendedores, la máquina asignará puntajes predictivos de prospectos que representan la probabilidad de que cada cuenta sea 'ganadora'".
Pero a medida que el marketing se vuelve cada vez más personal y se pueden introducir más y más datos en la máquina de IA, es probable que los equipos recurran a la IA para identificar mejor a los posibles clientes potenciales y hablar estratégicamente con cada uno.
Un buen ejemplo de esto en acción es Netflix. la transmisión company utiliza información de streaming previa para ofrecer sugerencias sobre otros vídeos que puedan ser de su interés. Los especialistas en marketing B2B pueden hacer algo similar, asegurando de manera más inteligente que los visitantes del sitio tengan frente a ellos contenido que probablemente les interese ver. Es mucho más probable que los visitantes interesados se conviertan en clientes.
El impacto de la IA en el servicio al cliente
¿Cuándo fue la última vez que habló con una persona para resolver una disputa con un company o hacer una pregunta? Con email, redes sociales, automatizado phone sistemas y otras tecnologías, la mayoría de los consumidores pueden interactuar con sus marcas favoritas sin siquiera interactuar con un solo ser humano.
Por ejemplo, la IA ha hecho posible que los chatbots respondan automáticamente casi cualquier consulta que se les presente. Además, la misma tecnología permite que un centro de contacto traduzca rápidamente las consultas entrantes y salientes de todo el mundo. La IA infundida en los procesos de servicio al cliente puede ayudar a las empresas a reducir costos, cerrar tickets de soporte más rápido y aumentar la satisfacción del cliente.
El impacto de la IA en el comercio electrónico
Para dirigirse de manera más efectiva a los clientes, manejar las preguntas entrantes, rastrear productos y suministros y mantener las tiendas en niveles óptimos en todo momento, muchas empresas de comercio electrónico han adoptado herramientas impulsadas por IA para optimizar las operaciones. Cerca de la mitad de todas las empresas minoristas y de consumo hoy usan IA hasta cierto punto, según una encuesta reciente de PwC, con las empresas de comercio electrónico a la cabeza.
Integración de IA y API
La IA ya está transformando nuestro mundo, a menudo de formas que ni siquiera notamos. Pero esto realmente es solo el comienzo de la IA, porque ahora hay suficientes datos para que sea útil y cada vez más accesible para organizaciones de todos los tipos y tamaños.
Sin embargo, la clave para aprovechar todo el poder que promete la IA está en las API. Lo que significa que la clave para infundir inteligencia en sus procesos comerciales comienza con las API integradas con los sistemas que usted, sus socios y clientes usan todos los días.
Como puente clave entre las bases de datos y las soluciones, las API son el combustible que mantiene en funcionamiento los motores de IA. Leer más: Cómo cualquier industria se beneficia de las API
Para la mayoría de las empresas, especialmente aquellas sin grandes equipos internos de TI o presupuestos tecnológicos masivos, una plataforma de integración de API y API sólidas ayudan a llevar la IA del futuro al presente.
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