5 beste fremgangsmåter for å operasjonalisere agentisk AI for hastighet, skalering og effekt

Av Maneeza Malik, Direktør for produktmarkedsføring

Agentic AI omdefinerer hvordan arbeid gjøres. Ved å kombinere intelligente agenter og assistenter automatiserer den komplekse arbeidsflyter og forbedrer beslutningstaking på tvers av bedriften.

Ifølge Gartner går organisasjoner raskt i gang med agentiske AI-prosjekter – og går fra grunnleggende automatisering til sømløst samarbeid mellom AI og mennesker. Denne utviklingen gjør det mulig for bedrifter å øke produktiviteten, redusere driftsmessig friksjon og reagere på endringer med større smidighet.

For å fremskynde denne transformasjonen har Jitterbit introdusert tre nye AI-pakker som forenkler utplasseringen av AI-agenter og assistenter på tvers av kritiske forretningsfunksjoner og -prosesser.

Hver Jitterbit AI-pakke inkluderer:

• De fulle funksjonene til den enhetlige, AI-infuserte, lavkodede Jitterbit Harmony plattform, inkludert Jitterbit iPaaS, App Builder og API Manager
• Én spesialbygd, bedriftsklar AI-agent (salg, HR eller kunnskap) eller muligheten til å bygge tilpassede agenter
• Jitterbit API Manager AI-assistent og App Builder AI-assistent– gir deg AI-drevet veiledning for raskt å integrere systemer, bygge applikasjoner og automatisere prosesser.
• 60 timer med Jitterbit-ekspertledet Agentisk AI Professional Services tilbyr praktisk støtte i alle faser for å hjelpe deg med å omfange, utvikle og distribuere raskere og sikrere.

Klar til å utnytte kraften til agentisk AI? Her er fem beste fremgangsmåter som hjelper deg med å distribuere raskt, oppnå reelle resultater og låse opp intelligent automatisering i stor skala.

1. Start med riktig bruksområde: liten, stor innvirkning, forretningskritisk

De mest vellykkede utrullingene av agentisk AI starter med fokuserte brukstilfeller med stor innvirkning knyttet til viktige forretningsprosesser eller -funksjoner. Se etter muligheter der AI-drevet intelligent automatisering kan forbedre produktiviteten, redusere manuell innsats eller øke hastigheten på beslutningstaking.

Synes at:

• Salgsteam som får tilgang til kontodata i sanntid
• HR-automatisering av onboarding og viktige arbeidsflyter
• Bransjebrukere som henter informasjon og får svar på spørsmålene sine umiddelbart

Jitterbit sin forhåndsbygde AI-agenter for salg, HR og kunnskapshåndtering hjelper deg med å håndtere disse prioriteringene. Her er en titt på noen av deres muligheter:

• Jitterbit-salgsagent: Få uanstrengt frem kontodata, avtaleinformasjon og mer for å styrke salgsteamet ditt.
• Jitterbit HR-agent: Automatiserer onboarding, opplæring, IT-støtte og mer for å forenkle og forbedre ansattopplevelsen.
• Jitterbit kunnskapsagent: Låser opp og presenterer bedriftskunnskap umiddelbart ved å få tilgang til data på tvers av systemer, apper, datakilder og databaser – og eliminerer datasiloer og forsinkelser.

Ved å starte i det små og strategisk kan du demonstrere raske gevinster, bevise avkastning tidlig og bygge momentum for å skalere med selvtillit.

2. Kombiner AI-agenter og assistenter – kjenn rollene og utnytt synergien deres

De beste AI-strategiene bruker både agenter og assistenter – og forstår hvordan hver av dem skaper verdi på forskjellige måter.

Ved å distribuere AI-agenter som kjører sammen med AI-assistenter som gir veiledning, låser du opp intelligent automatisering som skalerer.

3. Design for samarbeid mellom mennesker og kunstig intelligens, ikke full autonomi

AI-agenter er mest effektive når de forbedrer – ikke erstatter – menneskelig ekspertise. De beste AI-strategiene for agenter prioriterer samarbeid, med mennesker i løkken for å veilede, validere og kontinuerlig forbedre resultatene.

Design arbeidsflytene dine for å balansere automatisering med menneskelig tilsyn:

• Agenter håndterer repeterende eller tidkrevende oppgaver og orkestrerer komplekse arbeidsflyter
• Mennesker bruker dømmekraft, gir godkjenninger eller korrigerer resultater
• Tilbakemeldingsløkker forbedrer agentens ytelse over tid

Denne samarbeidstilnærmingen sikrer at beslutninger forblir kontekstbevisste, ansvarlige og i tråd med forretningsmål. Human-in-the-loop-design er også en god praksis for å opprettholde kontroll, bygge brukertillit og håndtere risiko – spesielt i miljøer med høy innsats eller regulerte miljøer.

Med Jitterbit får du full innsikt i agentutførte oppgaver, sammen med innebygd styring for å holde AI-aktivitet ansvarlig og reviderbar. Plattformen vår hjelper deg med å designe intelligente arbeidsflyter som ikke bare er effektive, men også transparente, pålitelige og klare for sikker skalering.

4. Bygg på pålitelig infrastruktur – sikker, styrt, skalerbar

Agentisk AI-suksess avhenger av et solid fundament. Uten sikkerhet, styring og skalerbarhet kan AI-adopsjon stoppe opp – eller enda verre, introdusere risiko. Derfor Jitterbit Harmony er spesialbygd for å støtte sikre AI-implementeringer i bedriftsklassen fra dag én.

Ocuco Harmony Plattform- og AI-pakker tilbyr:

• Sikker og fleksibel tilgang til LLM til OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock og mer – unngår leverandørbinding
• Omfattende styring over data, modeller og AI-agenter med AI-ansvarlighet
• Lavkodeorkestrering for å enkelt distribuere og administrere agenter på tvers av arbeidsflyter
• Integrasjonsklar infrastruktur som kobles sømløst til eksisterende apper, datakilder, API-er og systemer
• Enterprise-grade sikkerhet som inkluderer overholdelse av strenge bransjestandarder og protokoller, inkludert beskyttelse av sensitive data
• Innebygd samsvar med globale standarder som GDPR, CCPA og mer

Jitterbit setter også standarden for ansvarlig AI, og blir den første i sin kategori til å oppnå ISO/IEC 42001-sertifisering– verdens første standard for AI-administrasjon. Denne sertifiseringen forsterker Jitterbits forpliktelse til åpenhet, sporbarhet og etisk bruk av AI.

Våre lagdelt tilnærming til AI-sikkerhet inkluderer:

• Logiske, organisatoriske og fysiske sikkerhetskontroller
• Rollebasert tilgangskontroll, miljøisolering og revisjonsspor
• MFA, SSO og ende-til-ende-kryptering
• Full støtte til Model Context Protocol (MCP), den nye standarden for tilkobling av AI-agenter

Skalerbarhet er like kritisk. Harmony leverer høy tilgjengelighet med globale datasentre; intelligent ruting; og støtte for skybaserte, lokale eller hybride distribusjoner. Den er bygget for å vokse med virksomheten din.

Med Jitterbit får du mer enn bare AI-kraft – du får trygghet. Hvert lag av plattformen er utviklet for å hjelpe deg med å skalere sikkert, styre ansvarlig og ligge i forkant med AI du kan stole på.

5. Behandle AI-agenter som nye teammedlemmer

Tenk på AI-agenter som å onboarde nyansatte. De trenger:

• En klart definert rolle
• Opplæring i dataene dine
• Definerte ytelsesmål
• Løpende tilbakemeldinger og evaluering

AI-agenter gir umiddelbar verdi, men som alle nye teammedlemmer forbedrer de seg med kontekst, veiledning og erfaring. Med riktig tilsyn og tilbakemeldingsløkker blir de mer effektive, holder seg i tråd med forretningsmålene og tilpasser seg kontinuerlig etter hvert som forretnings- eller IT-behovene dine utvikler seg.

Jitterbits agentiske AI Professional Services bringer dyp ekspertise for å sikre sikker og styrt distribusjon skreddersydd for dataene dine. Teamet vårt hjelper deg med å lansere raskt og anvende velprøvde beste praksiser for å akselerere automatiseringsresultater.

Gjør noe

Klar til å bruke agentisk AI i organisasjonen din? Kom i kontakt med din Jitterbit Customer Success Manager eller Account Executive for å utforske hvordan våre AI-pakker kan hjelpe deg med å lansere raskt, skalere trygt og levere reell forretningsmessig effekt.