Bill Conner Squawk Boxissa: Miksi olemme täysillä mukana tekoälyssä

Kirjoittanut Geoff Blaine, Markkinointijohtaja

On helppoa määrittää suora vaikutus, joka tekoälyteknologialla voi olla osakemarkkinoihin — katso vain sellaisten yritysten kuin Nvidia, AMD ja muiden suuntausviivoja. Mutta saadaksesi lisätietoa epäsuora tekoälyn tuomat vaikutukset, ne jotka parantavat liiketoiminnan tuloksia voimaannuttamalla työntekijöitä ja automatisoimalla tehtäviä, on hyödyntää asiantuntijoita.

Siksi CNBC Europen lippulaivaohjelma, Squawk Box, vieraaksi kutsuttiin Bill Conner keskustella tavoista, joilla tekoälyä voidaan käyttää liiketoiminnan tuottavuuden ja kannattavuuden parantamiseen.

Oikein toteutettuna tekoäly antaa työntekijöille ja yksityishenkilöille mahdollisuuden ottaa tarpeensa ja vaatimuksensa omiin nimiinsä, mikä vähentää heidän riippuvuuttaan teknisistä asiantuntijoista. “Jos tarkastellaan sitä, mitä Jitterbit tekee nykyään, integroimme tekoälyteknologiaa tuotevalikoimaamme tavalla, joka antaa kenelle tahansa valmiudet integroida, automatisoida ja rakentaa sovelluksia”, Conner selitti uutisankkureille Karen Tsolle ja Steve Sedgwickille.

Yrityksillä voi myös olla vaikeuksia ymmärtää, onko tietty teknologia oikea tai väärä niiden liiketoiminnalle tai sopiiko se siihen tapaan, jolla sitä käytetään, Conner sanoi.

“Mielestäni se alkaa oikean kysymyksen esittämisestä, joka kuuluu: ‘Missä voin tuottaa eniten arvoa yritykselleni ja miten voin täydentää olemassa olevia liiketoimintaprosessejani tekoälyllä ilman, että panetan peliin kaiken ja asetan vaaraan työntekijäni, asiakkaani tai edes tavarantoimittajani?”“ Conner selitti. ”Siksi matalakoodauksen ja [tekoäly]teknologioidemme avulla voit siirtyä edestakaisin niiden välillä, mikä luo valvontaa ja tasapainoa yrityksellesi, prosesseillesi ja ihmisillesi.”

Kehityksen demokratisointi strategisella teknologialla

Entisen Ison-Britannian pääministerin Tony Blairin äskettäin julkaiseman poliittisen raportin mukaan julkisen sektorin työntekijät voisivat säästää jopa 40% ajastaan käyttämällä tekoälyä paperityön ja lomakkeiden poistamiseen, prosessien tehostamiseen sekä rutiinitehtävien vähentämiseen. Vaikka tämä luku vaikuttaa uskomattomalta, Jitterbit on nähnyt todisteet siitä omakohtaisesti. “Meillä on suoraa kokemusta yrityskäyttöön tarkoitetusta tekoälystämme, ja olemme havainneet jopa 40%:n säästöjä”,” Conner kertoi Yahoo Financelle heinäkuussa.

Uusien tapojen löytäminen tuottavuuden parantamiseksi on erityisen tärkeää meneillään olevan teknologiaosaajapulan keskellä, Conner kertoi Squawk Boxin paneelikeskustelijoille. Vaikka ihmiset yhdistävät IT-roolit usein asioihin, kuten kyberturvallisuuskoulutukseen, verkonhallintaan ja tulostimien vianmääritykseen, IT-henkilöstö on usein avainasemassa muiden tiimien hankkeissa.

Jitterbit on havainnut, että kun sovellus-, automaatio- ja integraatiotarpeita ei täytetä, se johtuu useimmiten IT-resurssien puutteesta – ja noin 40 miljoonaa teknologia-alan työpaikkaa on tällä hetkellä täyttämättä, on tärkeämpää kuin koskaan hyödyntää tekoälyn kaltaisia teknologioita olemassa olevan IT-osaamisen täydentämiseen.

Tekoälyn avulla työntekijät voivat antaa tietokoneille ohjeita luonnollisella kielellä helpommin kuin koskaan aiemmin, mikä parantaa niiden suorituskykyä ja tehokkuutta. Tämän muutoksen ansiosta työntekijät voivat hoitaa tehtäviä, joiden suorittamista varten heidän aiemmin piti odottaa ylikuormitettujen IT-tiimien tai muiden asiantuntijoiden apua, Conner selitti.

Ja yhdistämällä nämä ominaisuudet yhdelle alustalle Jitterbit tarjoaa yrityksille, jotka suunnittelevat liiketoiminnan muutosta tai ovat parhaillaan toteuttamassa sitä, vieläkin enemmän nopeutta, tehokkuutta ja tuottavuutta.

Ensimmäinen tekoälykehityksistämme, mukaan lukien OpenAI- ja Azure OpenAI -liittimet, Connector AI Assistant sekä AskJB-chatbot, ovat nyt beetavaiheessa, ja App Builder 4.0 -version julkaisun myötä, App Builder AI Assistant on nyt beta-vaiheessa kaikille 4.0-asiakkaille. Mutta Jitterbitin jatkaessa tekoälyinvestointien kasvattamista, lisää kehitystä on luvassa.

Henkilöstön voimaannuttaminen strategisen muutoksen avulla

Tuoreiden kyselytulostemme mukaan työntekijät suhtautuvat innokkaasti mahdollisuuteen käyttää tällaisia teknologioita tuottavuuden parantamiseksi. Yli 90% vastaajista ilmoitti näkevänsä yhden tai useamman edun – kuten vähemmän aikaa tiedonkeruuseen, vähemmän riippuvuutta IT-kollegoista ja enemmän aikaa strategioiden suunnitteluun työtovereiden kanssa – tekoälyn käytöstä työssään.

Suurin osa uskoo jopa tekoälyn voivan tehdä niitä parempi työelämässä: 88% vastaajista kertoo haluavansa oppia uusia taitoja tekoälyn avulla, ja tämä luku nousee 98%:hen 18–25-vuotiaiden keskuudessa.

Conner kuitenkin tarjoutui nopeasti esittämään joitakin varauksia.

Vaikka säännöstenmukaisuusvaatimusten, kuten GDPR:n, täyttäminen ja ylittäminen on yksi tapa, jolla Jitterbit yksinkertaistaa tekoälypäätöksentekoasi, tiedämme myös, että liiketoiminnan muutos ei aina ole suoraviivaista ja riskinsietokyky voi muuttua ajan myötä.

“Yksi teknologian alalla tehtävistä virheistä on ajatella, että yksi ratkaisu sopii kaikille”, hän sanoi paneelin jäsenille. “Tavanomaiset 18 kuukauden teknologiasyklit ovat jo aiemmin asettaneet yrityksille haasteita pysyä kehityksen vauhdissa, mutta tekoälyn elinkaari on vain kolme kuukautta. Yrityksenä ette pysty pysymään taustalla olevan teknologian kehityksen vauhdissa riittävän nopeasti. Siksi yritämme hoitaa sen puolestanne.”

Katso koko haastattelu