Bill Conner i Squawk Box: Hvorfor vi alle satser på kunstig intelligens

Af Geoff Blaine, Marketingdirektør

Det er nemt at bestemme den direkte indvirkning, som AI-teknologi kan have på aktiemarkedet – man behøver blot at se på tendenslinjerne for virksomheder som Nvidia, AMD og andre. Men for at lære mere om indirekte virkninger, som AI kan medføre, dem der forbedrer forretningsresultater ved at styrke medarbejderne og automatisere opgaver, hjælper det at spørge eksperterne.

Derfor er CNBC Europes hovedprogram, Squawk Box, med invitation til Bill Conner at diskutere de måder, hvorpå kunstig intelligens kan bruges til at øge virksomheders produktivitet og lønsomhed.

Når det implementeres korrekt, sætter kunstig intelligens medarbejdere og enkeltpersoner i stand til at tage kontrol over deres egne behov og krav, hvilket reducerer deres afhængighed af tekniske eksperter. “Hvis man ser på det, Jitterbit gør i dag, indgyder vi AI-teknologi i vores produktportefølje på en måde, der giver alle mulighed for at integrere, automatisere og bygge applikationer,” forklarede Conner til værterne Karen Tso og Steve Sedgwick.

Virksomheder kan også have svært ved at forstå, om en given teknologi er den rigtige eller forkorte for deres forretning, eller om den er passende i forhold til den måde, den bliver brugt på, sagde Conner.

“Jeg tror, det starter med at stille det rigtige spørgsmål, som er ‘Hvor kan jeg tilføje mest værdi til min forretning, og hvordan kan jeg udvide mine eksisterende forretningsprocesser med kunstig intelligens, uden at satse hele butikken og uden at udsætte mine medarbejdere, mine kunder eller endda mine leverandører for risici?” forklarede Conner. “Derfor kan man med low-code og vores [AI-]teknologier bevæge sig frem og tilbage mellem dem, og det skaber kontrol og balance for din forretning, dine processer og dine folk.”

Demokratisering af udvikling med strategisk teknologi

Ifølge et nyligt politiknotat fra den tidligere britiske premierminister Tony Blair kunne medarbejdere i den offentlige sektor spare op til 40% af deres tid ved at bruge AI til at fjerne papirarbejde og formularer, strømline processer og reducere rutineopgaver. Selvom dette tal virker utroligt, har Jitterbit selv set beviset med egne øjne. “Vi har direkte erfaring med vores AI-løsning til virksomheder, og vi har oplevet besparelser på op til 40%,” Conner sagde til Yahoo Finance i juli.

Det er særligt afgørende at finde nye måder at øge produktiviteten på midt i den igangværende mangel på tekniske færdigheder, fortalte Conner til panelet i Squawk Box. Selvom folk ofte associerer IT-roller med ting som cybersikkerhedstræning, netværksadministration og printerfejlfinding, er IT-personale ofte nøglespillere i andre teamers initiativer.

Jitterbit har fundet ud af, at når behovene for applikationer, automatisering og integration ikke opfyldes, skyldes det oftest et it-kapacitetsproblem — og med cirka 40 millioner tech-job er i øjeblikket ubesatte, er det vigtigere end nogensinde før at bruge teknologier som AI til at supplere den eksisterende IT-ekspertise.

Med AI kan medarbejdere instruere computere på naturlig sprogbrug nemmere end nogensinde før, hvilket gør dem mere dygtige og effektive. Denne ændring gør det muligt for medarbejdere at udføre opgaver, som de tidligere var nødt til at vente på overbelastede IT-teams eller andre specialister med at klare, forklarede Conner.

Og ved at samle disse funktioner i en enkelt platform tilbyder Jitterbit organisationer, der planlægger eller er i gang med en forretningstransformation, endnu større hastighed, effektivitet og produktivitet.

Den første af vores AI-fremskridt, herunder OpenAI- og Azure OpenAI-konnektorer, Connector AI Assistant og AskJB-chatbotten, er nu i betafasen, og med udgivelsen af App Builder 4.0, App Builder AI Assistant er nu i betafasen for alle 4.0-kunder. Men i takt med at Jitterbit fortsætter med at øge vores investering i kunstig intelligens (AI), vil flere udviklinger følge efter.

Styrkelse af medarbejdere gennem strategisk transformation

Ifølge vores seneste undersøgelsesdata er medarbejderne begejstrede for udsigten til at bruge sådanne teknologier til at øge produktiviteten. Mere end 90% af de adspurgte svarede, at de kunne se en eller flere fordele – såsom mindre tid brugt på at indsamle information, mindre afhængighed af IT-kolleger og mere tid til at udarbejde strategier sammen med kolleger – ved at bruge AI i deres arbejde.

Et flertal tror endda, at AI kan lave dem bedre i deres arbejde: 88% af de adspurgte siger, at de gerne vil lære nye færdigheder ved hjælp af AI, og dette tal stiger til 98% blandt de 18-25-årige.

Conner var dog hurtig til at komme med nogle forbehold.

Selvom det at opfylde og overholde compliance-krav som GDPR er én måde, hvorpå Jitterbit forenkler din AI-beslutningsproces, ved vi også, at forretningsmæssig transformation ikke altid er lineær, og at risikovilligheden kan ændre sig over tid.

“En af fejlene ved teknologi er at tro, at én størrelse passer til alle,” fortalte han panelet. “De sædvanlige teknologicyklusser på 18 måneder har allerede udfordret virksomheder med at holde trit, men AI har livscyklusser på tre måneder. Man kan som virksomhed ikke følge med den underliggende teknologi hurtig nok. Så vi prøver at gøre det for jer.”

Se hele interviewet