El papel de iPaaS en la habilitación de la estrategia de arquitectura de malla de datos

Por Tomydas Pall, Gerente Senior de Producto

Malla de datos: un equivalente de microservicios para datos

Una 'malla de datos' es un enfoque descentralizado para gestionar y organizar datos dentro de grandes organizaciones. Organiza los datos por dominios comerciales específicos, como finanzas, marketing, ventas, servicio al cliente, etc., y proporciona propiedad de los datos a esas funciones comerciales específicas. Una malla de datos es similar a la arquitectura de microservicios pero aplicada a la gestión de datos. Es un patrón arquitectónico que enfatiza la descentralización, la distribución de la propiedad de los datos en toda la organización y el empleo de un modelo de gobernanza para compartir datos de forma segura.

¿Cómo puede una iPaaS soportar una arquitectura de 'malla de datos'?

iPaaS (Plataforma de integración como servicio) puede desempeñar un papel fundamental en el soporte de una arquitectura de malla de datos al facilitar la integración y orquestación de datos en varios dominios dentro de una organización. iPaaS proporciona herramientas y capacidades esenciales para conectar sistemas y fuentes de datos dispares, cruciales para implementar el enfoque descentralizado y orientado al dominio que defiende la malla de datos.

1. Integración de datos perfecta

   Facilitar las conexiones de datos: iPaaS simplifica el proceso de conectar diversas fuentes y sistemas de datos, ya sean locales o en la nube. Esta capacidad es esencial en una malla de datos, donde los datos de diferentes dominios deben ser accesibles e interoperables.

   Acceso a datos estandarizados: Una iPaaS ofrece conectores prediseñados para aplicaciones, bases de datos, sistemas de archivos y puntos finales API, lo que ayuda a estandarizar el acceso a los datos en toda la organización. Las integraciones también se pueden empaquetar como API para permitir la independencia de diferentes productos de datos en toda la organización. Esta estandarización es crucial para garantizar que los datos puedan ser compartidos y utilizados fácilmente por diferentes equipos de dominio dentro del marco de malla de datos.

2. Automatización y orquestación

   Automatización del flujo de trabajo: iPaaS permite la automatización de flujos de trabajo en diferentes aplicaciones y fuentes de datos. Esta capacidad admite la orquestación de flujos de datos y las transformaciones que necesitan varios productos de datos, lo que ayuda a operaciones de datos complejas a escala.

   Sincronización de datos: iPaaS gestiona de manera eficiente las tareas de sincronización, garantizando que las actualizaciones y los cambios se apliquen de manera consistente en todos los sistemas, un requisito crítico en entornos descentralizados.

3. Gobernanza y cumplimiento

   Herramientas centralizadas de seguimiento y gobernanza: Si bien aboga por la descentralización, la malla de datos también exige una gobernanza sólida para mantener la calidad y el cumplimiento de los datos. iPaaS proporciona poderosas herramientas de monitoreo y gobernanza que hacen cumplir las políticas y mantienen la supervisión de las integraciones y los flujos de trabajo.

   Garantía de cumplimiento: iPaaS también garantiza el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos relevantes, como HIPAA, SOC, ISO, CCPA y GDPR, una característica vital para las arquitecturas de malla de datos que manejan datos confidenciales o regulados.

4. Escalabilidad

   Escalabilidad elástica: iPaaS, como plataforma en la nube, está inherentemente diseñada para escalar de manera elástica y adaptarse sin problemas a las demandas de la carga de trabajo. Además, una solución iPaaS que ofrezca colas de mensajes para proporcionar una escalabilidad elástica con respecto a un mayor rendimiento de datos también puede ayudar a la escalabilidad. Esto es crucial a medida que la variedad y el volumen de productos de datos aumentan en una malla de datos.

5. Democratización de datos

   Permitir un acceso más amplio a los datos: Una interfaz iPaaS fácil de usar y herramientas simplifican la gestión de datos para expertos en dominios no técnicos, respaldando el objetivo de la malla de datos de hacer que los datos sean accesibles para todas las partes interesadas de la organización.

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