Perché l'IA aziendale è un'evoluzione, non una rivoluzione

Di Manoj Chaudhary, CTO

Il caso per un approccio più intelligente all'intelligenza artificiale.

Sembra che non passi giorno senza che si veda un altro articolo su ciò che l'IA rivoluzionerà. Questa settimana, la gamma è andata da sviluppo farmaceutico e pubblicazione a sminamento e il nostro sistemi fognari. Accanto a essi ci sono almeno altrettante opinioni su come l'IA influenzerà in ultima analisi l'umanità, dal “salvare il mondo” al “segnare il nostro destino”.”

Che tu sia un “entusiasta” o un “apocalittico” dell'IA, una cosa è certa: quando si tratta di intelligenza artificiale, tutti i sistemi sono a pieno regime. Ma sebbene l'IA abbia il potenziale di creare cambiamenti positivi su una scala che riusciamo a malapena a immaginare, questa corsa a rotta di collo offre davvero la migliore opportunità per arrivarci?

Io sottoscrivo una strada diversa: un approccio più graduale, ponderato e deliberato che garantisca ai lavoratori un posto al tavolo. Questa filosofia produce un'intelligenza artificiale progettata come un moltiplicatore di forza per gli esseri umani, consentendo loro di realizzare più di quanto potrebbero fare da soli o con la sola IA.

Vogliamo tutti cambiare il mondo

Gli economisti hanno tradizionalmente avuto una visione ottimistica delle nuove tecnologie. I benefici potrebbero non essere distribuiti equamente, hanno sostenuto, ma questi sviluppi generalmente fanno salire tutte le barche, senza che nessuno ne esca svantaggiato. Ma una crescente messe di dati più i dati granulari stanno sfidando queste convinzioni, dando vita a modelli che prevedono due percorsi divergenti per un mondo potenziato dall'intelligenza artificiale.

Uno di questi si basa su un approccio all'intelligenza artificiale di tipo top-down e rapido. Questa filosofia cerca di produrre un'IA abbastanza buona da sostituire gli esseri umani, con l'obiettivo finale di eliminare i ruoli.

Oltre alle ovvie implicazioni economiche, ci sono altri problemi con questo approccio. Abbiamo già iniziato a vedere gli svantaggi dell'approccio incentrato sui dirigenti e basato sul “pronto, fuoco, mira” all'IA.

McDonald's ho appena concluso un programma pilota di due anni per i suoi addetti agli ordini basati sull'IA. Il McAI fraintendeva costantemente gli ordini, con problemi che andavano dal chatbot che aggiungeva pancetta al gelato di qualcuno, a un ordine interpretato erroneamente come relativo a “2.610 Chicken McNugget”.”

Allo stesso modo, un giudice ha recentemente emesso una sentenza contro Air Canada per informazioni false che il loro chatbot aveva fornito a un passeggero. La motivazione, a quanto pareva, era che se l'IA doveva assumere ruoli umani, doveva anche assumersi le responsabilità che ne conseguivano.

Puoi contare su di me per non esserci

Questi casi illustrano il problema principale dell'approccio di alcune aziende all'intelligenza artificiale: cercando di forzare una rivoluzione secondo i propri tempi, finiscono per ottenere prodotti peggiori, una scarsa esperienza del cliente, un minor numero di posti di lavoro e un rischio maggiore, il tutto a fronte di pochi benefici commerciali tangibili.

Esiste persino un termine per definire questo fenomeno, coniato dal professore del MIT Daron Acemoglu e da Pascual Restrepo della Boston University: “tecnologia così così”. Questa tecnologia tende a essere appena sufficiente per sostituire i posti di lavoro umani, ma non abbastanza buona da migliorare significativamente alcunché.

L'esempio classico è la tecnologia di pagamento automatico: ha funzionato abbastanza bene da eliminare alcuni, ma non tutti, i posti di lavoro dei cassieri, ma in realtà non ha funzionato Bene. Ha irritato sia i clienti che i dipendenti, che si sono trovati più oberati che mai dovendo sia sorvegliare i clienti che gestire le macchine.

Ora assistiamo all'oscillazione del pendolo nella direzione opposta, mentre i rivenditori eliminano, limitano o riducono drasticamente la loro dipendenza da questa tecnologia. Alcuni la chiamano reazione negativa, altri la definiscono una correzione, ma io la vedo come un settore che riconosce l'errore di aver cercato di passare da zero alla rivoluzione senza compiere alcuno dei passaggi intermedi. In altre parole, hanno cercato di forzare una rivoluzione, quando avrebbero dovuto cercare un'evoluzione.

Sai che andrà tutto bene

Jitterbit sta già lavorando alla fase successiva della nostra roadmap di prodotto e l'IA vi svolge un ruolo di primo piano. Ma non cerchiamo di “rivoluzionare” i nostri prodotti. Non cadremo nella trappola di aggiungere l'IA tanto per farlo, finendo per ritrovarci con funzionalità che sono nel migliore dei casi “moderatamente utili” e nel peggiore irritanti, spaventose o inutili.

Il colosso dei social media Meta ha recentemente fatto notizia quando ha annunciato che avrebbe iniziato ad addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale generativa sui dati forniti dagli utenti, che gli utenti lo volessero o no. Ha detto che “esaminerà le richieste di opposizione in conformità con le leggi sulla protezione dei dati pertinenti”, ma ciò significa poco in luoghi come gli Stati Uniti, che hanno poche tutele di questo tipo.

L'UE rappresenta però un caso a sé stante. Meta è ora costretta a sospendere l'introduzione della propria IA in quel contesto a causa delle pressioni normative, attirando un'attenzione mediatica ancora più negativa a solo un anno dalla multa di $1,3 miliardi inflitta per violazioni simili della privacy nell'Unione Europea.

Il numero e la portata di queste normative cresceranno insieme all'IA generativa, per non parlare dei dolori di crescita che le stesse piattaforme di IA dovranno affrontare, come il ripetuti malfunzionamenti di ChatGPT di OpenAI all'inizio di giugno. Se il vostro prodotto dipende dall'offerta di una sola azienda, cosa accadrà se quell'azienda dovrà affrontare una simile interruzione?

Nell'ambito del nostro approccio all'adozione dell'intelligenza artificiale, maggiormente basato sull'evoluzione e sull'integrazione, abbiamo previsto questa eventualità creando una tecnologia completamente agnostica rispetto all'IA. La bellezza del panorama dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) risiede nella vastità delle opzioni disponibili, ognuna delle quali offre i propri vantaggi.

Da tempo ci impegniamo a riunire il meglio delle soluzioni che amate, consentendovi di integrarle per una maggiore efficienza e usabilità. Stiamo adottando lo stesso approccio per l'IA. Riconoscendo che il vero valore dell'IA deriva dalla capacità di sfruttare al meglio i vostri dati, la prossima fase di sviluppo di Jitterbit offrirà alle aziende la libertà di lavorare senza dipendere da una specifica piattaforma di IA generativa.

Dandoti la possibilità di utilizzare un'ampia gamma di LLM per diverse attività, da Mistral e Perplexity fino a Copilot delle grandi aziende tecnologiche e ad Azure AI, sarai in grado di passare senza interruzioni da uno strumento all'altro, facendo in modo che siano i tuoi dati – e non il particolare LLM che selezioni – a fare la vera differenza.

Nel corso dei prossimi mesi, offriremo maggiori dettagli su questi sviluppi. Ma nel frattempo, sappiate che l'evoluzione dell'IA di Jitterbit sarà intenzionale, significativa e altamente vantaggiosa per la vostra forza lavoro e la vostra azienda.