Miksi yritys-Tekoäly on evoluutio, ei vallankumous

Tekijä Manoj Chaudhary, Teknologiajohtaja

Perustelu älykkäämmälle lähestymistavalle tekoälyyn.

Vaikuttaa siltä, että ei voi mennä päivääkään ilman, että näkee uuden artikkelin siitä, mitä tekoäly tulee mullistamaan. Tällä viikolla se vaihteli alkaen lääkekehitys ja julkaiseminen noihin miinanraivaus ja meidän viemärijärjestelmät. Heidän rinnallaan kulkee vähintään yhtä monta näkemystä siitä, miten tekoäly lopulta vaikuttaa ihmiskuntaan – aina “maailman pelastamisesta” “kohtalomme sinetöimiseen”.”

Olitpa sitten tekoäly-“zoomeri” tai tekoäly-“doomeri”, yksi asia on varma: tekoälyn suhteen kaikki järjestelmät etenevät täyttä höyryä. Mutta vaikka tekoälyllä on potentiaalia luoda positiivista muutosta mittakaavassa, jota voimme tuskin kuvitella, tarjoaako nykyinen päätä pahaa tapahtuva rynnistys todella meille parhaan mahdollisuuden päästä sinne?

Kannatan toisenlaista polkua: asteittaisempaa, harkitumpaa ja perusteellisempaa lähestymistapaa, joka antaa työntekijöille sanansijan. Tämä filosofia tuottaa tekoälyä, joka on suunniteltu ihmisten voimavarojen moninkertaistajaksi ja antaa heidän saavuttaa enemmän kuin mitä he tai tekoäly yksinan pystyisivät saavuttamaan.

Me haluamme kaikki muuttaa maailmaa

Ekonomistit ovat perinteisesti suhtautuneet uusiin teknologioihin myönteisesti. Hyödyt eivät ehkä jakaudu tasan, he ovat väittäneet, mutta tämä kehitys yleensä nostaa kaikkia veneitä jättämättä ketään huonompaan asemaan. Mutta kasvava määrä entistä rakeinen data haastaa nämä uskomukset, mikä johtaa malleihin, jotka ennustavat kaksi eri suuntaan erkanevaa polkua tekoälyn voimaannuttamalle maailmalle.

Yksi näistä perustuu ylhäältä alas suuntautuvaan, nopeatempoiseen lähestymistapaan tekoälyyn. Tämä filosofia pyrkii tuottamaan tekoälyä, joka on tarpeeksi hyvää korvaamaan ihmiset, ja sen perimmäisenä tavoitteena on poistaa työtehtäviä.

Ilmeisten taloudellisten vaikutusten lisäksi tällä lähestymistavalla on myös muita ongelmia. Olemme jo alkaneet nähdä tekoälyä koskevan johtajavetoisen “valmiina, tuli, tähtää” -lähestymistavan haitat.

McDonald’s lopetti juuri kaksivuotisen pilottiohjelman teköälyyn perustuville tilausten vastaanottajilleen. McAI ymmärsi tilaukset toistuvasti väärin, ja ongelmat vaihtelivat siitä, että chatbot lisäsi pekonia jonkun jäätelöön, tilaukseen, joka tulkittiin virheellisesti koskemaan “2 610 Chicken McNuggets -nugettia”.”

Samoin tuomari on äskettäin antanut Air Canada:tä vastaan tuomion väärästä tiedosta, jota sen chatbot antoi matkustajalle. Perustelu näytti olevan se, että jos tekoäly ottaisi ihmisten roolit, itsensä täytyisi ottaa myös siihen liittyvät vastuut.

Voit jättää minut laskuista pois

Nämä tapaukset havainnollistavat joidenkin yritysten tekoälylähestymistavan pääongelmaa: yrittämällä pakottaa vallankumouksen omalla aikataulullaan ne päätyvät huonompiin tuotteisiin, surkeaan asiakaskokemukseen, vähempiin työpaikkoihin ja suurempaan riskiin – ja kaikkea tätä vain harvojen todellisten liiketoimintahyötyjen vuoksi.

Tälle on jopa termi, jonka MIT:n professori Daron Acemoglu ja Bostonin yliopiston Pascual Restrepo ovat kehittäneet: “niin ja niin -teknologia”. Tämä teknologia tapaa olla juuri ja juuri tarpeeksi hyvää korvatakseen ihmisten työpaikat, mutta ei tarpeeksi hyvää parantaakseen mitään merkityksellisesti.

Klassinen esimerkki on itsepalvelukassatekniikka: Se toimisikin tarpeeksi hyvin poistamaan joitain, muttei kaikkia, kassojen työpaikkoja, mutta se ei itse asiassa toiminut no. Se ärsytti sekä asiakkaita että työntekijöitä, joiden oli venyttävä äärirajoilleen joutuessaan sekä valvomaan asiakkaita että hoitamaan koneita.

Nyt näemme heilahduksen takaisin toiseen suuntaan, kun vähittäiskauppiaat poistavat, rajoittavat tai supistavat voimakkaasti luottamustaan tähän teknologiaan. Jotkut kutsuvat tätä vastareaktioksi, toiset korjaukseksi, mutta minä näen sen toimialana, joka tunnistaa virheen yrittää siirtyä nollasta vallankumoukseen käymättä läpi mitään väliaskelia. Toisin sanoen he yrittävät pakottaa vallankumouksen, vaikka heidän olisi pitänyt tavoitella kehitystä.

Tiedät kaiken menevän hyvin

Jitterbit on jo työskennellyt tuotetiekarttamme seuraavan vaiheen parissa, ja tekoäly on siinä vahvasti mukana. Emme kuitenkaan pyri “vallankumouksellistamaan” tuotteitamme. Emme aio langeta siihen ansaan, että tekoäly lisättäisiin vain tekoälyn vuoksi ja päädyttäisiin ominaisuuksiin, jotka ovat parhaimmillaan “lievästi hyödyllisiä” ja pahimmillaan ärsyttäviä, pelottavia tai turhia.

Sosiaalisen median jätti Meta nousi hiljattain otsikoihin ilmoitettuaan alkavansa kouluttaa generatiivisia tekoälymallejaan käyttäjien tuottamalla datalla – halusivatpa käyttäjät sitä tai eivät. Yhtiö tosin kertoi käsittelevänsä vastustuspyynnöt asiaankuuluvien tietosuojalakien mukaisesti, mutta sillä on vähän merkitystä Yhdysvaltojen kaltaisissa maissa, joissa tällaisia suojatoimia on vain vähän.

EU:n tapaus on kuitenkin aivan toinen juttu. Meta on nyt pakotettu keskeyttämään tekoälyn käyttöönoton siellä sääntelyviranomaisten painostuksen vuoksi, mikä on herättänyt entistäkin enemmän kielteistä huomiota tiedotusvälineissä vain vuosi sen jälkeen, kun sille määrättiin $1,3 miljardin sakko vastaavista EU:n tietosuojarikkomuksista.

Näiden säännösten määrä ja laajuus kasvavat generatiivisen tekoälyn rinnalla – puhumattakaan kasvukivuista, joita tekoälyalustat itse tulevat kohtaamaan, kuten OpenAI:n ChatGPT:n toistuvat käyttökatkot kesäkuun alussa. Jos tuotteesi on riippuvainen vain yhden yrityksen tarjonnasta, mitä tapahtuu, jos kyseinen yritys kohtaa vastaavan häiriön?

Osana evoluutio- ja fuusiopohjaisempaa lähestymistapaamme tekoälyn käyttöönotossa olemme varautuneet tähän mahdollisuuteen luomalla teknologiaa, joka on täysin tekoälyriippumatonta. Suurten kielimallien (LLM) kentän hienous piilee vaihtoehtojen valtavassa määrässä, joista jokainen tarjoaa omat etunsa.

Olemme jo pitkään olleet sitoutuneet yhdistämään parhaat pitämäsi ratkaisut, jotta voit integroida ne paremman tehokkuuden ja käytettävyyden saavuttamiseksi. Sovellamme samaa lähestymistapaa tekoälyyn. Tunnistamalla, että tekoälyn todellinen arvo syntyy kyvystä hyödyntää parhaalla mahdollisella tavalla omia tietojasi, Jitterbitin kehityksen seuraava vaihe antaa yrityksille vapauden toimia olematta riippuvaisia mistään tietystä generatiivisen tekoälyn alustasta.

Antamalla sinulle mahdollisuuden käyttää laajaa valikoimaa LLM-kielimalleja eri tehtäviin Mistralista ja Perplexitystä suuryritysten Copilotiin ja Azure AI:hin, voit vaihtaa työkalujen välillä saumattomasti niin, että tietosi – ei valitsemasi yksittäinen LLM – ovat keskeinen erottava tekijä.

Tulevien kuukausien aikana kerromme lisätietoja näistä kehitysaskelista. Sillä välin voit kuitenkin luottaa siihen, että Jitterbitin tekoälykehitys on harkittua, merkityksellistä ja tuottaa suurta hyötyä työntekijöillesi ja liiketoiminnallesi.