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I budget per l'automazione dell'intelligenza artificiale aziendale determinano un aumento del 53% nell'uso di "lavoratori AI"
marzo 10, 2026
Il rapporto di riferimento sull'automazione dell'intelligenza artificiale Jitterbit 2026 rivela una crescita agentica orchestrata, poiché il 78% dei progetti genera valore.
I budget per l'automazione dell'intelligenza artificiale aziendale determinano un aumento del 53% nell'uso di "lavoratori AI"
Il rapporto di riferimento sull'automazione dell'intelligenza artificiale Jitterbit 2026 rivela una crescita agentica orchestrata, poiché il 78% dei progetti genera valore.
ALAMEDA, California, 10 marzo 2026 - jitterbitJitterbit, leader globale nell'accelerazione della trasformazione aziendale per i sistemi aziendali, ha annunciato nuovi dati significativi nel suo AI Automation Benchmark Report 2026. Con un sondaggio condotto su 1,500 responsabili IT, la ricerca di Jitterbit mostra che i vincoli finanziari non rappresentano più un ostacolo primario al progresso dell'intelligenza artificiale.
Quando si considerano le sfide dell'automazione agentica end-to-end:
- Responsabilità dell’IA è il fattore più importante nella valutazione di nuovi strumenti abilitati all'intelligenza artificiale per 47% di tutte le imprese; questo è aumentato a 53% per le grandi imprese.
- Velocità di implementazione seguito la responsabilità dell'IA come seconda priorità per 43% di tutte le aziende; questa metrica del time-to-value si è classificata al primo o secondo posto in tutti i segmenti in base al fatturato.
- Sicurezza e conformità sono stati identificati come la preoccupazione principale per 39% dei leader IT.
- bilancio è stato identificato come una sfida da solo 15% degli intervistati; il costo totale di proprietà (TCO), tuttavia, era una priorità per 38% delle piccole imprese, rendendolo il segmento più sensibile al prezzo.
La strategia, non il budget, è il vero collo di bottiglia dell'intelligenza artificiale
Contrariamente alle diffuse narrazioni del settore che suggeriscono alti tassi di fallimento per i progetti di intelligenza artificiale, i dati di Jitterbit confermano che 78% dei progetti di automazione dell'intelligenza artificiale stanno già producendo un valore da moderato ad alto.
"I dati sono chiari: l'era del 'pilota di IA' è finita ed è iniziata quella dell''Agentic Enterprise'", ha affermato Bill Conner, Presidente e CEO di Jitterbit. "I leader aziendali hanno superato le preoccupazioni di bilancio e ora si concentrano sull'imperativo strategico di implementare l'IA su larga scala in modo sicuro ed efficace.
Solo 2.5% delle organizzazioni hanno segnalato il fallimento del progetto o un ROI negativo, invalidando direttamente i resoconti passati sulle diffuse difficoltà di implementazione dell'intelligenza artificiale, mentre le aziende vanno avanti con rendimenti comprovati e a lungo termine.
Una crescita accelerata potrebbe portare alla proliferazione degli agenti
Il rapporto evidenzia una rapida accelerazione nell'implementazione di agenti di intelligenza artificiale autonomi. Dei 1,500 responsabili IT intervistati, le organizzazioni attualmente dispongono in media di 28 agenti, con l'obiettivo di aumentarne il numero a 40 entro i prossimi 12 mesi, un numero 43% aumento delle adozioni.
Questa crescita è ancora più aggressiva nelle aziende con un fatturato compreso tra 100 e 499.99 milioni di sterline, che prevedono di passare da 31 a 49 agenti nei prossimi 12 mesi. Lo stesso vale per le aziende con un fatturato superiore a 500 milioni di sterline, che prevedono di impiegare in media 72 nuovi agenti nel prossimo anno, con un incremento di 48%.
Responsabilità: la nuova frontiera per la selezione dell'IA
Con l'espansione delle iniziative di intelligenza artificiale da parte delle organizzazioni, i criteri di selezione degli strumenti si sono evoluti, andando oltre le semplici funzionalità. La responsabilità dell'intelligenza artificiale (che comprende sicurezza, verificabilità, tracciabilità e protezioni) è emersa come il fattore più influente nelle decisioni di acquisto finali per il 47% delle aziende. Questo è particolarmente evidente nei settori del software e della tecnologia, dove la responsabilità è una priorità assoluta per il 61% degli intervistati.
"Per raggiungere il livello successivo di trasformazione, le organizzazioni devono dare priorità all'automazione end-to-end e a solidi framework di governance che garantiscano la responsabilità dell'IA", ha affermato Conner.
Per il 38% delle aziende, il principale motore della strategia di automazione basata sull'intelligenza artificiale nei prossimi 12 mesi sarà l'accelerazione del time-to-market per nuovi prodotti e servizi. Questo obiettivo prevale su altri obiettivi, come il miglioramento dell'esperienza del cliente (35%) o la riduzione del debito tecnico (26%), segnalando un passaggio all'utilizzo dell'intelligenza artificiale come strumento per un posizionamento competitivo aggressivo.
Per saperne di più sul Rapporto di riferimento sull'automazione dell'intelligenza artificiale Jitterbit 2026 e come le organizzazioni stanno scalando l'intelligenza artificiale agentica, visita https://www.jitterbit.com/report/2026-ai-automation-benchmark-report/
Informazioni su Jitterbit, Inc.
Per le organizzazioni pronte a modernizzare e innovare, Jitterbit fornisce una piattaforma low code unificata basata su AI per l'integrazione, l'orchestrazione, l'automazione e lo sviluppo di app che accelera la trasformazione aziendale, aumenta la produttività e sblocca il valore. Jitterbit Harmony piattaforma, incluso iPaaS, API Manager, App Builder e EDI, rende le operazioni a prova di futuro, semplifica la complessità e guida l'innovazione per le organizzazioni a livello globale. Scopri di più su www.jitterbit.com e seguici su LinkedIn.
Budgets für Enterprise-KI-Automatisierung treiben Anstieg der Nutzung von „KI-Arbeitskräften“ um 53 % voran
Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report zeigt orchestriertes Wachstum an Agenten, da 78 % der Projekte Mehrwert liefern.
ALAMEDA, Kalifornien — 10. März 2026 — Jitterbit, ein weltweit führender Anbieter bei der Transformationsbeschleunigung für Unternehmenssysteme, gab wegweisende neue Daten durch seinen 2026 AI Automation Benchmark Report bekannt. Die Untersuchung von 1.500 IT-Entscheidungsträgern zeigt, dass finanzielle Einschränkungen kein primäres Hindernis mehr für den KI-Fortschritt darstellen.
Bei der Betrachtung der Herausforderungen für eine durchgängige agentenbasierte Automatisierung ergab sich Folgendes:
- KI-Verantwortlichkeit (Accountability) ist der wichtigste Faktor bei der Bewertung neuer KI-gestützter Tools für 47 % aller Unternehmen; dies erhöhte sich auf 53 % für große Unternehmen.
- Die Geschwindigkeit der Implementierung folgte der KI-Verantwortlichkeit als zweite Priorität für 43 % aller Unternehmen; diese Time-to-Value-Metrik rangierte in allen Segmenten nach Umsatz auf Platz 1 oder 2.
- Sicherheit und Compliance wurden als die primäre Sorge für 39 % der IT-Leiter identifiziert.
- Das Budget wurde von nur 15 % der Befragten als eine Herausforderung identifiziert; die Gesamtbetriebskosten (TCO) waren jedoch eine Priorität für 38 % der kleinen Unternehmen, was sie zum preisempfindlichsten Segment macht.
Strategie, nicht Budget, ist der wahre KI-Engpass
Im Gegensatz zu weit verbreiteten Branchenberichten, die hohe Ausfallraten bei KI-Projekten suggerieren, bestätigen die Daten von Jitterbit, dass 78 % der KI-Automatisierungsprojekte bereits mäßigen bis hohen Wert liefern.
„Die Daten sind eindeutig: Die Ära der ‚KI-Piloten‘ ist vorbei und die Ära des ‚Agentic Enterprise‘ hat begonnen“, sagte Bill Conner, Präsident & CEO von Jitterbit. „Unternehmensleiter haben Budget-Bedenken hinter sich gelassen und konzentrieren sich nun auf die strategische Notwendigkeit, KI sicher und erfolgreich in großem Maßstab einzusetzen.“
Lediglich 2,5 % der Organisationen berichteten von gescheiterten Projekten oder einem negativen ROI, was frühere Berichte über weit verbreitete Schwierigkeiten bei der KI-Implementierung direkt entkräftet, während Unternehmen mit längerfristigen, nachgewiesenen Renditen voranschreiten.
Beschleunigtes Wachstum könnte zu „Agent Sprawl“ führen
Der Bericht hebt eine rasante Beschleunigung bei der Bereitstellung autonomer KI-Agenten hervor. Von den 1.500 befragten IT-Entscheidungsträgern haben Organisationen derzeit durchschnittlich 28 Agenten im Einsatz, mit Plänen, dies in den nächsten 12 Monaten auf 40 Agenten auszuweiten – eine Steigerung der Akzeptanz um 43 %.
Dieses Wachstum ist bei Unternehmen mit einem Umsatz von 100 Millionen £ bis 499,99 Millionen £ noch aggressiver; diese erwarten, in den nächsten 12 Monaten von 31 auf 49 Agenten aufzustocken. Dies spiegelt sich auch bei Organisationen mit über 500 Millionen £ wider, die planen, im kommenden Jahr durchschnittlich 72 neue Agenten einzusetzen, was einer Steigerung von 48 % entspricht.
Verantwortlichkeit: Die neue Grenze für die KI-Auswahl
Da Unternehmen ihre KI-Initiativen skalieren, haben sich die Kriterien für die Auswahl von Tools über einfache Funktionen hinaus entwickelt. KI-Verantwortlichkeit (umfassend Sicherheit, Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Schutzmechanismen/Guardrails) hat sich für 47 % der Unternehmen als der einflussreichste Faktor bei finalen Kaufentscheidungen herauskristallisiert. Dies ist im Software- und Technologiesektor besonders ausgeprägt, wo Verantwortlichkeit für 61 % der Befragten oberste Priorität hat.
„Um die nächste Stufe der Transformation zu erreichen, müssen Unternehmen der End-to-End-Automatisierung und robusten Governance-Frameworks Priorität einräumen, die die KI-Verantwortlichkeit gewährleisten“, sagte Conner.
Für 38 % der Unternehmen ist der primäre Treiber für die KI-Automatisierungsstrategie in den nächsten 12 Monaten die Beschleunigung der Markteinführung neuer Produkte und Dienstleistungen. Dies überwiegt andere Ziele wie die Verbesserung des Kundenerlebnisses (35 %) oder den Abbau technischer Schulden (26 %) und signalisiert eine Verschiebung hin zur Nutzung von KI als Werkzeug für eine aggressive Wettbewerbspositionierung.
Um mehr über den Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report zu erfahren und wie Unternehmen agentenbasierte KI skalieren, besuchen Sie: https://www.jitterbit.com/report/2026-ai-automation-benchmark-report/
Über Jitterbit
Für Unternehmen, die bereit sind zu modernisieren und zu innovieren, bietet Jitterbit eine vereinheitlichte, KI-gestützte Low-Code-Plattform für Integration, Orchestrierung, Automatisierung und App-Entwicklung, die die Geschäftstransformation beschleunigt, die Produktivität steigert und Werte freisetzt. Die Jitterbit Harmony-Plattform, einschließlich iPaaS, API Manager, App Builder und EDI, macht Abläufe zukunftssicher, vereinfacht Komplexität und treibt Innovationen für Organisationen weltweit voran. Erfahren Sie mehr unter www.jitterbit.com und folgen Sie uns auf LinkedIn.
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Geoff Blaine
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