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Budsjetter for automatisering av kunstig intelligens i bedrifter driver 53 % økning i bruk av «kunstig intelligens-arbeidere»
Mar 10, 2026
Jitterbit AI Automation Benchmark Report fra 2026 avslører orkestrert agentvekst, ettersom 78 % av prosjektene leverer verdi.
Budsjetter for automatisering av kunstig intelligens i bedrifter driver 53 % økning i bruk av «kunstig intelligens-arbeidere»
Jitterbit AI Automation Benchmark Report fra 2026 avslører orkestrert agentvekst, ettersom 78 % av prosjektene leverer verdi.
ALAMEDA, California, 10. mars 2026 - Jitterbit, en global leder innen akselererende forretningstransformasjon for bedriftssystemer, annonserte avslørende nye data via sin 2026 AI Automation Benchmark Report. Undersøkte 1,500 IT-beslutningstakere, Jitterbits forskning viser at økonomiske begrensninger ikke lenger er en primær hindring for fremgang innen kunstig intelligens.
Når man vurderer utfordringer med ende-til-ende agentautomatisering:
- AI-ansvar er den viktigste faktoren når man evaluerer nye AI-aktiverte verktøy for 47% av alle bedrifter; dette økte til 53% for store bedrifter.
- Implementeringshastighet fulgte AI-ansvarlighet som andreprioritet for 43% av alle bedrifter; denne time-to-value-målingen rangerte som nummer 1 eller 2 på tvers av alle segmenter etter omsetning.
- Sikkerhet og samsvar ble identifisert som den primære bekymringen for 39% av IT-ledere.
- budsjett ble identifisert som en utfordring av nettopp 15% av respondentene; totale eierkostnader (TCO) var imidlertid en prioritet for 38% av små bedrifter, noe som gjør det til det mest prisfølsomme segmentet.
Strategi, ikke budsjett, den virkelige flaskehalsen for kunstig intelligens
I motsetning til utbredte bransjefortellinger som antyder høye feilrater for AI-prosjekter, Jitterbits data bekrefter det 78% av AI-automatiseringsprosjekter leverer allerede moderat til høy verdi.
«Dataene er klare: tidsalderen for «AI-piloten» er over, og æraen for «agentisk foretak» har begynt», sa Jitterbit Administrerende direktør Bill Conner. «Bedriftsledere har lagt budsjettbekymringer bak seg og fokuserer nå på det strategiske iveret med å trygt og vellykket distribuere AI i stor skala.»
Bare 2.5% av organisasjoner rapporterte prosjektfeil eller negativ avkastning på investeringen, noe som direkte ugyldiggjør tidligere rapporter om omfattende problemer med implementering av AI, ettersom bedrifter presser på med langsiktig, dokumentert avkastning.
Akselerert vekst kan føre til agentspredning
Rapporten fremhever en rask akselerasjon i utplasseringen av autonome AI-agenter. Av de 1,500 IT-beslutningstakerne som ble spurt, har organisasjoner for tiden et gjennomsnitt på 28 agenter utplassert, med planer om å skalere dette til 40 agenter i løpet av de neste 12 månedene – en 43% økning i adopsjon.
Denne veksten er enda mer aggressiv i bedrifter med en omsetning på 100 millioner pund – 499.99 millioner pund, som forventer å gå fra 31 til 49 agenter i løpet av de neste 12 månedene. Dette speiles av organisasjoner over 500 millioner pund, som planlegger å utplassere gjennomsnittlig 72 nye agenter i det kommende året, en økning på 48%.
Ansvarlighet: Den nye grensen for AI-utvelgelse
Etter hvert som organisasjoner skalerer sine AI-initiativer, har kriteriene for valg av verktøy utviklet seg utover enkle funksjoner. AI-ansvarlighet (som omfatter sikkerhet, reviderbarhet, sporbarhet og beskyttelsesrekkverk) har blitt den mest innflytelsesrike faktoren i endelige kjøpsbeslutninger for 47 % av bedriftene. Dette er spesielt uttalt i programvare- og teknologisektoren, hvor ansvarlighet er en topprioritet for 61 % av respondentene.
«For å nå neste nivå av transformasjon, må organisasjoner prioritere ende-til-ende-automatisering og robuste styringsrammeverk som sikrer ansvarlighet for AI», sa Conner.
For 38 % av bedriftene er den primære drivkraften for AI-automatiseringsstrategien de neste 12 månedene å akselerere time-to-market for nye produkter og tjenester. Dette oppveier andre mål som å forbedre kundeopplevelsen (35 %) eller redusere teknisk gjeld (26 %), noe som signaliserer et skifte mot å bruke AI som et verktøy for aggressiv konkurranseposisjonering.
Hvis du vil vite mer om Jitterbit Referanserapport for AI-automatisering i 2026 og hvordan organisasjoner skalerer agentisk AI, besøk https://www.jitterbit.com/report/2026-ai-automation-benchmark-report/
Om oss Jitterbit, Inc.
For organisasjoner som er klare til å modernisere og innovere, Jitterbit tilbyr en enhetlig AI-infundert lavkodeplattform for integrasjon, orkestrering, automatisering og apputvikling som akselererer forretningstransformasjon, øker produktiviteten og frigjør verdi. Jitterbit Harmony plattform, inkludert iPaaS, API Manager, App Builder og EDI, fremtidssikrer driften, forenkler kompleksiteten og driver innovasjon for organisasjoner globalt. Lær mer på www.jitterbit.com og følg oss på Linkedin.
Budgets für Enterprise-KI-Automatisierung treiben Anstieg der Nutzung von „KI-Arbeitskräften“ um 53 % voran
Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report zeigt orchestriertes Wachstum an Agenten, da 78 % der Projekte Mehrwert liefern.
ALAMEDA, Kalifornien — 10. März 2026 — Jitterbit, ein weltweit führender Anbieter bei der Transformationsbeschleunigung für Unternehmenssysteme, gab wegweisende neue Daten durch seinen 2026 AI Automation Benchmark Report bekannt. Die Untersuchung von 1.500 IT-Entscheidungsträgern zeigt, dass finanzielle Einschränkungen kein primäres Hindernis mehr für den KI-Fortschritt darstellen.
Bei der Betrachtung der Herausforderungen für eine durchgängige agentenbasierte Automatisierung ergab sich Folgendes:
- KI-Verantwortlichkeit (Accountability) ist der wichtigste Faktor bei der Bewertung neuer KI-gestützter Tools für 47 % aller Unternehmen; dies erhöhte sich auf 53 % für große Unternehmen.
- Die Geschwindigkeit der Implementierung folgte der KI-Verantwortlichkeit als zweite Priorität für 43 % aller Unternehmen; diese Time-to-Value-Metrik rangierte in allen Segmenten nach Umsatz auf Platz 1 oder 2.
- Sicherheit und Compliance wurden als die primäre Sorge für 39 % der IT-Leiter identifiziert.
- Das Budget wurde von nur 15 % der Befragten als eine Herausforderung identifiziert; die Gesamtbetriebskosten (TCO) waren jedoch eine Priorität für 38 % der kleinen Unternehmen, was sie zum preisempfindlichsten Segment macht.
Strategie, nicht Budget, ist der wahre KI-Engpass
Im Gegensatz zu weit verbreiteten Branchenberichten, die hohe Ausfallraten bei KI-Projekten suggerieren, bestätigen die Daten von Jitterbit, dass 78 % der KI-Automatisierungsprojekte bereits mäßigen bis hohen Wert liefern.
„Die Daten sind eindeutig: Die Ära der ‚KI-Piloten‘ ist vorbei und die Ära des ‚Agentic Enterprise‘ hat begonnen“, sagte Bill Conner, Präsident & CEO von Jitterbit. „Unternehmensleiter haben Budget-Bedenken hinter sich gelassen und konzentrieren sich nun auf die strategische Notwendigkeit, KI sicher und erfolgreich in großem Maßstab einzusetzen.“
Lediglich 2,5 % der Organisationen berichteten von gescheiterten Projekten oder einem negativen ROI, was frühere Berichte über weit verbreitete Schwierigkeiten bei der KI-Implementierung direkt entkräftet, während Unternehmen mit längerfristigen, nachgewiesenen Renditen voranschreiten.
Beschleunigtes Wachstum könnte zu „Agent Sprawl“ führen
Der Bericht hebt eine rasante Beschleunigung bei der Bereitstellung autonomer KI-Agenten hervor. Von den 1.500 befragten IT-Entscheidungsträgern haben Organisationen derzeit durchschnittlich 28 Agenten im Einsatz, mit Plänen, dies in den nächsten 12 Monaten auf 40 Agenten auszuweiten – eine Steigerung der Akzeptanz um 43 %.
Dieses Wachstum ist bei Unternehmen mit einem Umsatz von 100 Millionen £ bis 499,99 Millionen £ noch aggressiver; diese erwarten, in den nächsten 12 Monaten von 31 auf 49 Agenten aufzustocken. Dies spiegelt sich auch bei Organisationen mit über 500 Millionen £ wider, die planen, im kommenden Jahr durchschnittlich 72 neue Agenten einzusetzen, was einer Steigerung von 48 % entspricht.
Verantwortlichkeit: Die neue Grenze für die KI-Auswahl
Da Unternehmen ihre KI-Initiativen skalieren, haben sich die Kriterien für die Auswahl von Tools über einfache Funktionen hinaus entwickelt. KI-Verantwortlichkeit (umfassend Sicherheit, Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Schutzmechanismen/Guardrails) hat sich für 47 % der Unternehmen als der einflussreichste Faktor bei finalen Kaufentscheidungen herauskristallisiert. Dies ist im Software- und Technologiesektor besonders ausgeprägt, wo Verantwortlichkeit für 61 % der Befragten oberste Priorität hat.
„Um die nächste Stufe der Transformation zu erreichen, müssen Unternehmen der End-to-End-Automatisierung und robusten Governance-Frameworks Priorität einräumen, die die KI-Verantwortlichkeit gewährleisten“, sagte Conner.
Für 38 % der Unternehmen ist der primäre Treiber für die KI-Automatisierungsstrategie in den nächsten 12 Monaten die Beschleunigung der Markteinführung neuer Produkte und Dienstleistungen. Dies überwiegt andere Ziele wie die Verbesserung des Kundenerlebnisses (35 %) oder den Abbau technischer Schulden (26 %) und signalisiert eine Verschiebung hin zur Nutzung von KI als Werkzeug für eine aggressive Wettbewerbspositionierung.
Um mehr über den Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report zu erfahren und wie Unternehmen agentenbasierte KI skalieren, besuchen Sie: https://www.jitterbit.com/report/2026-ai-automation-benchmark-report/
Über Jitterbit
Für Unternehmen, die bereit sind zu modernisieren und zu innovieren, bietet Jitterbit eine vereinheitlichte, KI-gestützte Low-Code-Plattform für Integration, Orchestrierung, Automatisierung und App-Entwicklung, die die Geschäftstransformation beschleunigt, die Produktivität steigert und Werte freisetzt. Die Jitterbit Harmony-Plattform, einschließlich iPaaS, API Manager, App Builder und EDI, macht Abläufe zukunftssicher, vereinfacht Komplexität und treibt Innovationen für Organisationen weltweit voran. Erfahren Sie mehr unter www.jitterbit.com und folgen Sie uns auf LinkedIn.
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Pressekontakt:
Geoff Blaine
Jitterbit
E-post: geoff.blaine@jitterbit.com
