Budgets für KI-Automatisierung in Unternehmen treiben den Einsatz von „KI-Mitarbeitern“ um 53 % an
Budgets für KI-Automatisierung in Unternehmen treiben den Einsatz von „KI-Mitarbeitern“ um 53 % an
ALAMEDA, Kalifornien, 10. März 2026 - JitterbitJitterbit, ein weltweit führendes Unternehmen für die Beschleunigung der digitalen Transformation von Unternehmenssystemen, hat in seinem KI-Automatisierungs-Benchmark-Bericht 2026 aufschlussreiche neue Daten veröffentlicht. Die Studie, für die 1,500 IT-Entscheider befragt wurden, zeigt, dass finanzielle Beschränkungen kein Haupthindernis mehr für den Fortschritt im Bereich KI darstellen.
Bei der Betrachtung der Herausforderungen für die durchgängige agentenbasierte Automatisierung:
- KI-Verantwortung ist der wichtigste Faktor bei der Bewertung neuer KI-gestützter Werkzeuge für 47% aller Unternehmen; dies erhöhte sich auf 53% für große Unternehmen.
- Geschwindigkeit der Umsetzung folgte die Rechenschaftspflicht für KI als zweite Priorität für 43% Bei allen Unternehmen belegte diese Kennzahl zur Zeit bis zur Wertschöpfung in allen Segmenten nach Umsatz den ersten oder zweiten Platz.
- Sicherheit und Compliance wurden als Hauptsorge identifiziert für 39% von IT-Führungskräften.
- Budget wurde von nur 15% der Befragten; die Gesamtbetriebskosten (TCO) hatten jedoch Priorität für 38% von Kleinunternehmen, was dieses Segment zum preissensibelsten macht.
Strategie, nicht Budget – der wahre Flaschenhals der KI
Entgegen der weit verbreiteten Branchenmeinung, die auf hohe Misserfolgsraten bei KI-Projekten hindeutet, bestätigen die Daten von Jitterbit, dass 78% KI-Automatisierungsprojekte liefern bereits einen mittleren bis hohen Mehrwert.
„Die Datenlage ist eindeutig: Das Zeitalter der KI-Pilotprojekte ist vorbei, und die Ära des automatisierten Unternehmens hat begonnen“, sagte Bill Conner, Präsident und CEO von Jitterbit. „Führungskräfte haben Budgetbedenken hinter sich gelassen und konzentrieren sich nun auf die strategische Notwendigkeit, KI sicher und erfolgreich in großem Umfang einzuführen.“
Nur 2.5% Organisationen meldeten Projektmisserfolge oder einen negativen ROI, was frühere Berichte über weit verbreitete Schwierigkeiten bei der KI-Implementierung direkt widerlegt, da Unternehmen auf längerfristige, nachweisbare Renditen setzen.
Beschleunigtes Wachstum könnte zu einer Ausbreitung von Maklern führen
Der Bericht hebt die rasante Zunahme des Einsatzes autonomer KI-Agenten hervor. Von den 1,500 befragten IT-Entscheidern gaben Unternehmen an, derzeit durchschnittlich 28 Agenten im Einsatz zu haben und planen, diese Zahl innerhalb der nächsten 12 Monate auf 40 zu erhöhen. 43% Zunahme der Akzeptanz.
Dieses Wachstum ist bei Unternehmen mit einem Umsatz zwischen 100 Millionen und 499.99 Millionen Pfund Sterling noch deutlich stärker ausgeprägt; sie planen, die Anzahl ihrer Mitarbeiter in den nächsten zwölf Monaten von 31 auf 49 zu erhöhen. Ähnliches gilt für Organisationen mit einem Umsatz von über 500 Millionen Pfund Sterling, die im kommenden Jahr durchschnittlich 72 neue Mitarbeiter einstellen wollen. 48%.
Verantwortlichkeit: Die neue Herausforderung für die KI-Auswahl
Mit der Ausweitung der KI-Initiativen von Unternehmen haben sich die Kriterien für die Auswahl von Tools über einfache Funktionen hinaus weiterentwickelt. Die Rechenschaftspflicht im Bereich KI (einschließlich Sicherheit, Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Schutzmechanismen) hat sich für 47 % der Unternehmen als wichtigster Faktor bei der Kaufentscheidung herausgestellt. Dies zeigt sich besonders deutlich im Software- und Technologiesektor, wo Rechenschaftspflicht für 61 % der Befragten höchste Priorität hat.
„Um die nächste Stufe der Transformation zu erreichen, müssen Organisationen der durchgängigen Automatisierung und robusten Governance-Rahmenwerken, die die Rechenschaftspflicht im Bereich der KI gewährleisten, Priorität einräumen“, sagte Conner.
Für 38 % der Unternehmen ist die Beschleunigung der Markteinführung neuer Produkte und Dienstleistungen der Hauptgrund für ihre KI-Automatisierungsstrategie in den nächsten zwölf Monaten. Dieses Ziel hat Vorrang vor anderen Zielen wie der Verbesserung des Kundenerlebnisses (35 %) oder dem Abbau technischer Schulden (26 %) und deutet auf einen Wandel hin zur Nutzung von KI als Instrument für eine aggressive Wettbewerbspositionierung hin.
Um mehr über das erfahren Jitterbit 2026 KI-Automatisierungs-Benchmark-Bericht und wie Organisationen agentenbasierte KI skalieren, besuchen Sie https://www.jitterbit.com/report/2026-ai-automation-benchmark-report/
Über Jitterbit, Inc.
Für Organisationen, die bereit sind, zu modernisieren und zu innovieren, bietet Jitterbit eine einheitliche, KI-gestützte Low-Code-Plattform für Integration, Orchestrierung, Automatisierung und App-Entwicklung, die die Geschäftstransformation beschleunigt, die Produktivität steigert und Werte freisetzt. Das Jitterbit Harmony Plattform, einschließlich iPaaS, API Manager, App Builder und EDI, macht den Betrieb zukunftssicher, vereinfacht die Komplexität und fördert Innovationen für Unternehmen weltweit. Weitere Informationen finden Sie unter www.jitterbit.com und folgen Sie uns auf LinkedIn.
Budgets für Enterprise-KI-Automatisierung treiben Anstieg der Nutzung von „KI-Arbeitskräften“ um 53 % voran
ALAMEDA, Kalifornien — 10. März 2026 — Jitterbit, ein weltweit führender Anbieter bei der Transformationsbeschleunigung für Unternehmenssysteme, gab wegweisende neue Daten durch seinen 2026 AI Automation Benchmark Report bekannt. Die Untersuchung von 1.500 IT-Entscheidungsträgern zeigt, dass finanzielle Einschränkungen kein primäres Hindernis mehr für den KI-Fortschritt darstellen.
Bei der Betrachtung der Herausforderungen für eine durchgängige agentenbasierte Automatisierung ergab sich Folgendes:
- KI-Verantwortlichkeit (Accountability) ist der wichtigste Faktor bei der Bewertung neuer KI-gestützter Tools für 47 % aller Unternehmen; dies erhöhte sich auf 53 % für große Unternehmen.
- Die Geschwindigkeit der Implementierung folgte der KI-Verantwortlichkeit als zweite Priorität für 43 % aller Unternehmen; diese Time-to-Value-Metrik rangierte in allen Segmenten nach Umsatz auf Platz 1 oder 2.
- Sicherheit und Compliance wurden als die primäre Sorge für 39 % der IT-Leiter identifiziert.
- Das Budget wurde von nur 15 % der Befragten als eine Herausforderung identifiziert; die Gesamtbetriebskosten (TCO) waren jedoch eine Priorität für 38 % der kleinen Unternehmen, was sie zum preisempfindlichsten Segment macht.
Strategie, nicht Budget, ist der wahre KI-Engpass
Im Gegensatz zu weit verbreiteten Branchenberichten, die hohe Ausfallraten bei KI-Projekten suggerieren, bestätigen die Daten von Jitterbit, dass 78 % der KI-Automatisierungsprojekte bereits mäßigen bis hohen Wert liefern.
„Die Daten sind eindeutig: Die Ära der ‚KI-Piloten‘ ist vorbei und die Ära des ‚Agentic Enterprise‘ hat begonnen“, sagte Bill Conner, Präsident & CEO von Jitterbit. „Unternehmensleiter haben Budget-Bedenken hinter sich gelassen und konzentrieren sich nun auf die strategische Notwendigkeit, KI sicher und erfolgreich in großem Maßstab einzusetzen.“
Lediglich 2,5 % der Organisationen berichteten von gescheiterten Projekten oder einem negativen ROI, was frühere Berichte über weit verbreitete Schwierigkeiten bei der KI-Implementierung direkt entkräftet, während Unternehmen mit längerfristigen, nachgewiesenen Renditen voranschreiten.
Beschleunigtes Wachstum könnte zu „Agent Sprawl“ führen
Der Bericht hebt eine rasante Beschleunigung bei der Bereitstellung autonomer KI-Agenten hervor. Von den 1.500 befragten IT-Entscheidungsträgern haben Organisationen derzeit durchschnittlich 28 Agenten im Einsatz, mit Plänen, dies in den nächsten 12 Monaten auf 40 Agenten auszuweiten – eine Steigerung der Akzeptanz um 43 %.
Dieses Wachstum ist bei Unternehmen mit einem Umsatz von 100 Millionen £ bis 499,99 Millionen £ noch aggressiver; diese erwarten, in den nächsten 12 Monaten von 31 auf 49 Agenten aufzustocken. Dies spiegelt sich auch bei Organisationen mit über 500 Millionen £ wider, die planen, im kommenden Jahr durchschnittlich 72 neue Agenten einzusetzen, was einer Steigerung von 48 % entspricht.
Verantwortlichkeit: Die neue Grenze für die KI-Auswahl
Da Unternehmen ihre KI-Initiativen skalieren, haben sich die Kriterien für die Auswahl von Tools über einfache Funktionen hinaus entwickelt. KI-Verantwortlichkeit (umfassend Sicherheit, Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Schutzmechanismen/Guardrails) hat sich für 47 % der Unternehmen als der einflussreichste Faktor bei finalen Kaufentscheidungen herauskristallisiert. Dies ist im Software- und Technologiesektor besonders ausgeprägt, wo Verantwortlichkeit für 61 % der Befragten oberste Priorität hat.
„Um die nächste Stufe der Transformation zu erreichen, müssen Unternehmen der End-to-End-Automatisierung und robusten Governance-Frameworks Priorität einräumen, die die KI-Verantwortlichkeit gewährleisten“, sagte Conner.
Für 38 % der Unternehmen ist der primäre Treiber für die KI-Automatisierungsstrategie in den nächsten 12 Monaten die Beschleunigung der Markteinführung neuer Produkte und Dienstleistungen. Dies überwiegt andere Ziele wie die Verbesserung des Kundenerlebnisses (35 %) oder den Abbau technischer Schulden (26 %) und signalisiert eine Verschiebung hin zur Nutzung von KI als Werkzeug für eine aggressive Wettbewerbspositionierung.
Um mehr über den Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report zu erfahren und wie Unternehmen agentenbasierte KI skalieren, besuchen Sie: https://www.jitterbit.com/report/2026-ai-automation-benchmark-report/
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Geoff Blaine
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