Intelligenza artificiale: pochi termini sono più caldi oggi, ma cosa significa esattamente nel mondo reale? Da un lato, l'intelligenza artificiale evoca immagini di The Terminator, HAL 9000 o altri scenari di fantascienza. D'altra parte l'intelligenza artificiale è una forza del bene supremo o curiosità intellettuale, qualcosa come il Watson di IBM oi supercomputer che giocano a scacchi.
La realtà, ovviamente, sta nel mezzo. L'intelligenza artificiale sta già alimentando i programmi alla base di molti strumenti e attività comuni. Ad esempio Google include l'apprendimento automatico all'interno del suo algoritmo di ricerca ora, consentendo al motore di ricerca di modificarsi nel tempo. In questo modo, il motore di ricerca può trovare modi nuovi e migliori per determinare quale tipo di risultati offrire senza l'intervento umano.
Traduzione in tempo reale (pensa di parlare con il tuo collega che parla solo francese tramite Skype in tempo reale), immagini e riconoscimento facciale (pensa a come Facebook ti tagga automaticamente nelle foto) e modelli di traffico (pensa a Waze) fanno già tutti parte della nostra vita quotidiana.
L'intelligenza artificiale dipende da un'enorme quantità di dati integrati da tutti i tipi di fonti per essere davvero utile. Dal momento che stiamo creando 2.5 quintilioni di byte di dati quotidiano, L'intelligenza artificiale probabilmente diventerà ancora più comune anche negli anni a venire. Entro il 2020, quasi ogni singolo pezzo di software probabilmente avrà l'intelligenza artificiale incorporata in qualche modo, ha previsto Gartner.
Sebbene la maggior parte dell'IA, a differenza dei Cylon, non sia appariscente o minacciosa, è estremamente vantaggiosa, se sfruttata correttamente. Grazie in gran parte alla connettività API e alle piattaforme di integrazione, molti settori utilizzano in modo più efficace il software e gli strumenti esistenti grazie all'intelligenza artificiale.
Ecco cinque esempi di integrazione dell'intelligenza artificiale nei processi aziendali utilizzando le API:
L'impatto dell'intelligenza artificiale sul CRM
Al loro interno, le suite software CRM come Salesforce.com sono solo repository di dati. Allora perché sono così popolari? Aiutano a creare un quadro completo di clienti e potenziali clienti, ma se integrati con l'intelligenza artificiale, il CRM può essere ancora più potente.
Consideriamo ad esempio il lead scoring. In che modo le aziende determinano a chi rivolgersi successivamente? L'intelligenza artificiale, in combinazione con la ricchezza di dati contenuti nella tipica istanza CRM, può aiutare a company prevedere la probabilità che un potenziale cliente attuale diventi un cliente pagante e cosa potrebbe indurre un cliente ad abbandonare la nave.
L'intelligenza artificiale aiuta anche con gli elementi più banali delle suite CRM. Tutto, dai promemoria sulla gestione del database agli aggiornamenti automatici dei clienti e alle revisioni della pipeline di gestione, viene semplificato e migliorato grazie all'intelligenza artificiale.
L'impatto dell'intelligenza artificiale sull'ERP
Spesso fungendo da hub per quasi tutti i dati e la supervisione dei processi di un'azienda, il software ERP (Enterprise Resource Planning) può migliorare qualsiasi company drammaticamente se abbinato all’intelligenza artificiale. In particolare, le capacità predittive dell'intelligenza artificiale possono essere estremamente potenti se combinate con tutti i dati archiviati nell'installazione ERP media.
Ad esempio, l'intelligenza artificiale può utilizzare i dati degli anni precedenti insieme a fonti di dati esterne come le tendenze delle vendite e le previsioni meteorologiche, tra gli altri punti dati, per prevedere in modo più accurato la domanda futura di un particolare prodotto. Ciò può avere enormi ripercussioni su tutto, dalle previsioni di vendita al dettaglio alla gestione dell'inventario e del magazzino.
L'impatto dell'intelligenza artificiale sul marketing
Secondo un recente sondaggio di eMarketer, vicino al tre per cento di tutti i leader di marketing negli Stati Uniti utilizza l'intelligenza artificiale come parte della propria strategia di marketing dei contenuti, mentre oltre il 40% è in qualche modo probabile o molto probabile che lo faccia in futuro. Quando si tratta dell'uso dell'IA nel reparto marketing, questa potrebbe essere solo la punta dell'iceberg. I team di marketing utilizzano l'intelligenza artificiale da alcuni anni attraverso il punteggio lead predittivo. Come spiega Radius, "Per rendere queste previsioni attuabili per operatori di marketing e venditori, la macchina assegnerà punteggi lead predittivi che rappresentano la probabilità che ogni account sia una 'vittoria'".
Ma man mano che il marketing diventa sempre più personale e sempre più dati possono essere inseriti nella macchina dell'intelligenza artificiale, i team probabilmente si rivolgeranno all'intelligenza artificiale per individuare meglio potenziali lead e parlare strategicamente con ciascuno di essi.
Un buon esempio di ciò in azione è Netflix. Lo streaming company utilizza le informazioni sugli streaming precedenti per fornire suggerimenti su altri video che potrebbero interessare. Gli esperti di marketing B2B possono fare qualcosa di simile, garantendo in modo più intelligente che i visitatori del sito abbiano davanti a loro contenuti che probabilmente saranno interessati a visualizzare. I visitatori interessati hanno molte più probabilità di convertirsi in clienti.
L'impatto dell'intelligenza artificiale sul servizio clienti
Quando è stata l'ultima volta che hai parlato con una persona per risolvere una controversia con a company o fare una domanda? Con email, social media, automatizzati phone sistemi e altre tecnologie, la maggior parte dei consumatori può interagire con i propri marchi preferiti senza mai interagire con un singolo essere umano.
Ad esempio, l'intelligenza artificiale ha consentito ai chatbot di rispondere automaticamente a quasi tutte le domande che gli vengono rivolte. Inoltre, la stessa tecnologia consente a un contact center di tradurre rapidamente le richieste in entrata e in uscita da tutto il mondo. L'intelligenza artificiale integrata nei processi del servizio clienti può aiutare le aziende a ridurre i costi, chiudere i ticket di supporto più rapidamente e aumentare la soddisfazione del cliente.
L'impatto dell'intelligenza artificiale sull'e-commerce
Al fine di indirizzare in modo più efficace i clienti, gestire le domande in arrivo, tenere traccia di merci e forniture e mantenere i negozi a livelli ottimali in ogni momento, molte società di e-commerce hanno adottato strumenti basati sull'intelligenza artificiale per semplificare le operazioni. Quasi la metà di tutte le aziende di consumo e di vendita al dettaglio oggi usano l'intelligenza artificiale in una certa misura, secondo un recente sondaggio PwC, con le aziende di e-commerce in testa.
Integrazione di AI e API
L'intelligenza artificiale sta già trasformando il nostro mondo, spesso in modi che non ce ne accorgiamo nemmeno. Ma questo è davvero solo l'inizio dell'intelligenza artificiale, perché ora ci sono abbastanza dati per renderla utile ed è sempre più accessibile a organizzazioni di ogni tipo e dimensione.
Tuttavia, la chiave per sfruttare tutta la potenza che l'IA promette risiede nelle API. Ciò significa che la chiave per infondere intelligenza nei tuoi processi aziendali inizia con le API integrate con i sistemi che tu, i tuoi partner e clienti utilizzate ogni giorno.
In qualità di ponte chiave tra database e soluzioni, le API sono il gas che mantiene in funzione i motori dell'IA. Leggi di più: Come ogni settore trae vantaggio dalle API
Per la maggior parte delle aziende, in particolare quelle senza enormi team IT interni o enormi budget tecnologici, una piattaforma di integrazione API e solide API aiutano a portare l'IA dal futuro a oggi.
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